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  • 마인드 업로딩은 구상 단계, 고인 AI는 이미 등장

    마인드 업로딩은 구상 단계, 고인 AI는 이미 등장

    3줄 요약

    • ‘인지적 불멸’로 묶이는 기술 가운데 실제로 작동하는 건 고인과 대화하는 AI와 뇌 스캔 해독 연구 정도이고, 둘 다 마음을 옮기지는 못한다.
    • 점진적 뇌 교체와 기억 업로드는 연구자의 구상과 토론 단계이며, 기술보다 ‘사본도 나인가’라는 질문이 먼저 걸린다.
    • 개인이 미리 할 수 있는 일은 사후 계정 관리 설정과, 내 기록을 AI 재료로 써도 되는지 정해두는 것이다.

    죽은 가족과 ‘대화’하는 기술은 이미 나와 있다. 뇌 전체를 클라우드로 옮기는 기술은 아직 구상과 토론 단계에 머물러 있다. 둘 다 ‘디지털 불멸’이라는 이름표를 달고 다니지만, 둘 사이 거리는 상용 서비스와 공상과학만큼 멀다. MIT 테크놀로지 리뷰는 점진적 뇌 교체와 기억의 클라우드 업로드를 비롯해 마음을 이어가려는 여러 경로를 ‘인지적 불멸(cognitive immortality)’이라는 주제로 묶어 다뤘다. 이 분야 소식은 대부분 엇비슷한 단어로 포장돼 나온다. 각 접근이 무엇을 남기고 무엇을 못 남기는지, 이 구분만 알아둬도 새 뉴스를 훨씬 빨리 걸러낼 수 있다.

    인지적 불멸이 노리는 건 수명이 아닌 ‘자아의 연속성’

    인지적 불멸은 오래 사는 기술이 아니다. ‘나’라는 흐름이 끊기지 않게 하려는 시도다. 생명 연장 연구는 크게 두 갈래로 나뉜다. 하나는 몸을 더 오래 쓰게 만드는 쪽. 다른 하나는 몸이 다하더라도 기억과 사고방식, 즉 마음을 다른 형태로 이어가려는 쪽이다.

    몸 쪽 접근은 쉬지 않고 시험대에 오른다. 젊은 장기를 이식받으면 회춘 효과가 있으리라는 유력한 아이디어에는 찬물을 끼얹는 연구 결과들이 나왔다. 노보 노디스크와 일라이 릴리는 GLP-1 계열 체중 감량 약이 노화의 분자 표지를 낮춘다는 결과를 내놨다. 다만 어디까지나 제약사가 낸 결과이고, 독립 검증은 아직 나오지 않았다. 같은 약이 모발이나 손발톱, 시력에 영향을 줄 수 있는지도 여전히 확인하는 단계다.

    인지적 불멸은 이 몸 쪽 경로를 아예 건너뛴다. 중심 개념은 ‘자아의 연속성’이다. 내 기억을 고스란히 담은 무언가가 남는다고 해보자. 그것이 ‘나의 계속’인지 ‘나를 닮은 다른 존재’인지는 기술마다 답이 다르다. 복잡하게 얽혀 보이는 기술들도 이 질문 하나를 기준으로 놓으면 꽤 깔끔하게 정리된다.

    고인 AI부터 마인드 업로딩까지, 네 갈래의 현주소

    마음을 남기려는 시도는 크게 네 갈래로 나눠볼 수 있다. 각 갈래가 마음의 어느 부분을 다루는지, 개발이 어디까지 와 있는지를 나란히 놓으면 차이가 선명해진다.

    접근 다루는 것 개발 단계 ‘나’가 이어지나
    고인 대화 AI 고인이 남긴 기록 속 말투와 반응 이미 등장한 기술 아니다. 남은 사람을 위한 재현물
    뇌 스캔 해독 살아 있는 뇌가 보고 있는 장면 보는 장면 재구성은 가능, 생각·꿈은 기대 단계 해당 없음. 읽기 도구
    점진적 뇌 교체 뇌 자체를 조금씩 대체 한 연구자가 내건 목표 그것을 노린다. 끊김 없는 교체가 핵심 논리
    기억 클라우드 업로드 기억과 정신의 디지털 사본 가능한 경로로 논의되는 수준 논쟁적. 사본이 원본과 같은지가 쟁점

    가장 눈에 띄는 건 ‘이미 작동한다’와 ‘나를 이어준다’가 정반대 끝에 있다는 점이다. 당장 쓸 수 있는 기술일수록 자아의 연속성과는 거리가 멀다. 거꾸로 연속성을 정면으로 노리는 기술일수록 구상 단계에 가깝다. 디지털 불멸 뉴스를 읽을 때 이 역관계만큼 쓸모 있는 잣대는 드물다. 어떤 서비스가 ‘나를 이어준다’와 ‘지금 쓸 수 있다’를 한꺼번에 내세운다면 일단 의심부터 해볼 만하다. 표의 네 줄 어디에도 그런 조합은 없다.

    고인 대화 AI와 뇌 해독, 작동은 하지만 ‘복사’는 아니다

    고인과 ‘말하게’ 해주는 기술은 이미 실험실 밖으로 나왔다. 재료는 고인이 남긴 메시지, 음성, 영상 같은 기록이다. AI가 기록 속 말투와 자주 쓰던 표현, 반응 패턴을 학습해 비슷하게 답하는 구조다. 따라서 결과물은 고인의 마음보다 고인의 ‘말하는 방식’을 본뜬 모형에 가깝다. 기록에 없는 생각은 AI가 그럴듯하게 지어낼 수밖에 없다. 이 기술의 한계이자 위험이 바로 여기에 있다.

    쟁점이 성능보다 사람 쪽에 몰리는 것도 이 때문이다. 애도에 도움이 되는지, 오히려 이별을 미루게 만드는지. 고인이 생전에 동의하지 않은 기록을 써도 되는지. 고인이라면 하지 않았을 말을 고인 AI가 했을 때 누가 책임지는지. 이 기술 앞에 ‘우리는 준비가 됐는가’라는 질문이 늘 따라붙는 이유다.

    뇌 스캔 해독은 방향이 반대다. 남겨진 기록이 아니라 살아 있는 뇌의 신호를 읽는다. AI 기반 ‘마인드 리딩’ 도구는 뇌 스캔 데이터로 그 사람이 보고 있는 장면을 재구성해낸다. 과학자들의 기대는 이보다 훨씬 크다. 내면의 생각과 머릿속 이미지, 나아가 꿈까지 재구성하는 데로 기술을 넓히는 것이 목표다.

    여기서 흔히 뭉개지는 구분이 하나 있다. 해독은 ‘읽기’이지 ‘옮기기’가 아니다. 눈앞의 장면을 재구성하는 일은 뇌가 그 순간 처리하는 신호를 해석하는 작업이다. 평생 쌓인 기억과 성격을 통째로 꺼내 다른 곳에 저장하는 일과는 차원이 다르다. 생각이나 꿈의 재구성도 연구진의 기대일 뿐, 시연된 결과가 아니다. 그렇다고 두 분야가 따로 노는 것도 아니다. 뇌 신호를 해석하는 능력이 쌓일수록 업로드 논의에 필요한 기초 기술이 하나씩 생기는 셈이어서, 둘은 점점 가까워질 것으로 보인다.

    점진적 뇌 교체와 업로드, 갈림길은 ‘원본이 남느냐’

    연속성 문제를 정면으로 다루는 접근은 점진적 뇌 교체와 기억 업로드다. 어느 쪽도 사람에게 실현됐다는 근거는 나와 있지 않다. 그래도 원리 차이만 알면 관련 뉴스가 정확히 무엇을 주장하는지 금방 드러난다.

    업로드는 ‘복사’ 모델이다. 뇌의 정보를 읽어 디지털 공간에 사본을 만든다. 골치 아픈 건 복사가 끝난 뒤다. 원래의 뇌가 계속 살아 있다면 나와 사본, 두 존재가 생긴다. 원래의 뇌가 사라진다면 사본은 나를 빼닮은 새 존재일 뿐이고, 내가 그 안으로 ‘이동’했다고 말하기는 어렵다. 파일을 다른 폴더에 복사한다고 원본 파일이 그쪽으로 옮겨가지 않는 것과 같은 이치다.

    점진적 뇌 교체는 이 함정을 비켜가려는 발상이다. 한 연구자는 사람의 뇌를 한 번에 복사하는 대신 조금씩 교체해 나가겠다는 목표를 내걸었다. 원리상 순서는 이렇다. 뇌의 일부를 대체물로 바꾸고, 그 상태가 자리 잡은 뒤 다음 부분으로 넘어간다. 매 순간의 ‘나’가 끊기지 않고 이어지니, 전부 바뀐 뒤에도 같은 사람이라는 논리다. 판자를 하나씩 갈아 끼워 결국 전부 바꾼 배도 같은 배인가. 이 오래된 철학 퍼즐을 뇌에 그대로 가져다 댄 셈이다.

    몸 쪽에서도 ‘교체’라는 발상이 나왔다. 한 스텔스 스타트업은 뇌가 없는 인간 복제체라는 구상을 투자 제안으로 내놨다. 어떤 용도를 염두에 뒀느냐에 따라 의미는 달라진다. 하지만 뇌만 빼고 몸을 만든다는 발상에는 ‘나의 본체는 뇌’라는 전제가 깔려 있다. 그 점에서 이 구상도 인지적 불멸과 같은 흐름 위에 있다.

    업로드는 ‘결과물이 나와 같은가’에, 점진적 교체는 ‘과정이 나를 끊지 않는가’에 판돈을 건다. 같은 불멸을 말하지만 약속하는 내용은 전혀 다르다.

    국내 사용자에게 달라지는 건 ‘내 기록의 처분권’

    마인드 업로딩이나 뇌 교체는 지금 어디서도 가입하거나 살 수 있는 서비스가 아니다. 한국 사용자 입장에서 실제로 달라지는 지점은 하나다. 내가 남기는 기록의 쓰임새가 넓어졌다는 것. 고인 대화 AI가 메시지·음성·사진·영상을 재료로 쓰는 이상, 휴대폰과 클라우드에 쌓인 기록은 사후에 ‘나를 닮은 AI’를 만드는 원료가 될 수 있다.

    미리 정해둘 것은 기술 선택이 아니라 처분 방침이다. 아래 메뉴 경로는 대표적인 형태이며, 기기와 운영체제 버전에 따라 이름과 위치가 다를 수 있다.

    • 휴대폰 계정의 유산 관리자 지정: 설정 → 내 이름(계정) → 로그인 및 보안(구버전은 ‘암호 및 보안’) → 유산 관리자. 이 메뉴가 없는 기기라면 계정 설정의 보안 항목에서 사후 접근 관련 메뉴를 찾는다.
    • 클라우드 계정의 휴면 계정 관리: 계정 관리 → 데이터 및 개인 정보 보호 → 디지털 유산 계획(휴면 계정 관리자). 이 단계의 메뉴 이름은 서비스마다 달라 불확실하다. 일정 기간 접속이 없으면 지정한 사람에게 데이터를 넘기거나 계정을 삭제하도록 정해두는 기능이다.
    • 메신저 대화 백업 범위 정하기: 대화 백업은 고인 AI가 쓸 수 있는 가장 큰 재료다. 어떤 대화를 남기고 어떤 대화를 지울지 가르는 일도 사후 처분의 일부다.
    • 가족에게 의사 남기기: 내 기록으로 대화형 AI를 만들어도 되는지, 된다면 어디까지 허용할지 적어두면 남은 가족의 고민이 그만큼 줄어든다.

    고인 대화 서비스를 이용할 생각이라면 고르는 기준도 기능보다 데이터에 둬야 한다. 약관에서 먼저 볼 항목은 세 가지다. 올린 기록을 언제든 삭제할 수 있는지, 그 기록이 다른 AI 학습에 다시 쓰이는지, 서비스가 문을 닫으면 만들어진 AI와 데이터가 어떻게 처리되는지. 마지막 항목은 가볍게 넘길 일이 아니다. 서비스 종료가 이용자에게는 두 번째 이별이 될 수 있어서다. 추측이지만, 이런 서비스가 국내에서 늘어난다면 가장 먼저 부딪힐 지점은 고인 본인의 동의 문제로 보인다. 당사자는 이미 동의 여부를 밝힐 수 없는 상태이기 때문이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 고인과 ‘대화’하는 기술은 이미 등장했다.
    • AI 기반 해독 도구가 뇌 스캔으로 그 사람이 보고 있는 장면을 재구성할 수 있다.
    • 한 연구자가 사람의 뇌를 조금씩 교체하는 것을 목표로 내걸었다.
    • 점진적 뇌 교체와 기억의 클라우드 업로드는 마음을 이어가는 가능한 경로로 논의되고 있다.
    • 젊은 장기 이식의 회춘 효과에는 부정적인 연구 결과가 나왔다.

    아직 불확실한 것

    • 뇌 해독으로 생각·심상·꿈까지 재구성할 수 있는지 여부
    • 점진적 뇌 교체의 대체 수단, 구체적 절차, 사람 대상 적용 가능성
    • 기억 업로드에 필요한 뇌 정보 판독 방법과 사본의 자아 연속성
    • 뇌 없는 인간 복제체 구상의 용도와 실현 가능성
    • GLP-1 계열 약물의 노화 지연 효과에 대한 독립 검증과 장기 부작용
    • 고인 기록을 AI 재료로 쓸 때의 동의 기준

    ‘연구 목표’와 ‘출시 제품’을 가려 읽는 세 가지 질문

    디지털 불멸 소식은 연구실의 목표든 이미 나온 제품이든 엇비슷한 단어를 걸치고 나온다. 아래 세 가지 질문만 던져봐도 과장은 꽤 걸러진다.

    첫째, 시연한 것인가, 기대하는 것인가. 뇌 해독 연구가 좋은 예다. 보고 있는 장면의 재구성은 결과다. 꿈의 재구성은 기대다. 제목에서는 이 둘이 너무 쉽게 섞인다.

    둘째, 누가 말하고 있나. 제약사가 자사 약에서 노화 지연 신호를 발표한 것과 독립 연구진이 같은 결과를 확인한 것은 무게가 다르다. 회사 발표는 출발점으로만 읽는 편이 안전하다. GLP-1 계열 약을 두고 노보 노디스크와 일라이 릴리가 내놓은 결과도 마찬가지다.

    셋째, 원본은 어떻게 되나. 마음을 ‘남긴다’는 기술이라면 원래의 나와 결과물이 어떤 관계인지 따져보면 된다. 기록을 학습한 재현물인가, 복사본인가, 끊김 없이 이어지는 교체인가. 어느 쪽이냐에 따라 같은 ‘불멸’이라도 전혀 다른 약속이 된다.

    이 기준을 대보면 개인이 실제로 손댈 수 있는 영역은 좁지만, 그만큼 분명하다. 뇌를 잇는 기술은 연구실의 몫이다. 반면 내 기록을 어떻게 남길지는 설정 메뉴 몇 개로 지금 바로 정할 수 있다.

    출처: MIT Tech Review AI

  • 뇌 스캔 해독 AI, 1시간 보정으로 본 장면 복원

    뇌 스캔 해독 AI, 1시간 보정으로 본 장면 복원

    3줄 요약

    • fMRI 뇌 스캔에서 사람이 본 이미지를 다시 그려내는 디코더와, 이미지에서 뇌 활동을 예측하는 인코더가 한 쌍으로 개발됐다.
    • 새 사람에게 맞추는 데 필요한 데이터가 통상 약 40시간에서 1시간으로 줄었다는 것이 연구진의 설명이다.
    • 복원 대상은 눈으로 본 이미지까지다. 생각·상상·꿈의 복원은 구현되지 않았다.

    40시간. 뇌 스캔 해독 도구 하나를 새로운 사람에게 맞추는 데 들던 fMRI 촬영 분량이다. 이스라엘 바이츠만 과학연구소(Weizmann Institute of Science)의 컴퓨터 과학자 미할 이라니(Michal Irani) 연구진은 이 분량을 1시간으로 줄였다고 밝혔다.

    ‘마음을 읽는 AI’라는 별명이 따라붙지만 실제로 하는 일은 훨씬 좁다. 스캐너 안에 누운 사람이 본 사진을 뇌 활동 기록만 가지고 다시 그려내는 것, 거기까지다. 이 과정이 어떤 부품으로 굴러가는지, 어디까지 되고 어디서 막히는지를 차례로 본다.

    fMRI가 재는 것은 생각이 아니라 혈류다

    기능적 자기공명영상(fMRI)은 거대한 자석으로 뇌 속에서 산소를 실은 혈액이 어디로 흐르는지 추적한다. 스캔에서 밝게 뜨는 영역은 그 순간 활발히 일하는 곳으로 해석된다. 생각 자체를 찍는 장비가 아니라는 얘기다.

    해상도에도 한계가 있다. 스캔의 최소 단위는 복셀이라고 부른다.

    • 일반적인 fMRI 스캐너: 복셀 하나가 약 3세제곱밀리미터, 그 안에 뉴런 약 16,000개
    • 이번 연구가 쓴 고해상도 데이터셋: 복셀 하나가 약 1세제곱밀리미터

    개별 뉴런이 아니라 덩어리 단위의 혈류 변화를 읽는 셈이다. 초기 연구에서 나온 복원 이미지는 흐릿해서 뭔지 알아보기 어려웠다. 스캐너 자체와, 스캔을 해석하는 도구가 함께 발전하면서 결과가 나아졌다.

    연구의 출발점은 공개 데이터다. 다른 연구자들이 자원자를 스캐너에 눕히고 수백 장의 이미지를 보여주며 기록해 둔 스캔.

    디코더는 구조와 내용을 따로 예측한다

    용어 두 개만 잡고 가면 된다. 방향이 서로 반대다.

    • 디코더: 뇌 스캔 → 이미지. 사람이 무엇을 봤는지 복원한다.
    • 인코더: 이미지 → 뇌 스캔. 그 이미지를 봤을 때 나타날 뇌 활동을 예측한다.

    기존 복원 도구는 ‘비슷한 것’까지만 그렸다. 바나나를 본 사람의 스캔에서 바나나 이미지가 나오기는 하는데, 이라니의 표현대로 구조와 위치가 원본과 달랐다.

    이번 디코더는 그래서 가지를 둘로 갈랐다.

    • 구조 가지: 색이 화면 어디에 놓였는지 같은 배치 정보를 예측
    • 내용 가지: ‘접시 위의 바나나 한 송이’처럼 무엇이 담겼는지를 예측

    두 예측은 확산 모델로 넘어간다. 노이즈로 뒤덮인 픽셀을 조금씩 걷어내며 이미지나 영상을 만드는 AI의 한 종류다. 구조와 내용, 곧 ‘어디에’와 ‘무엇을’이라는 두 단서를 함께 받으니 사람이 본 장면에 더 가까운 그림이 나온다.

    첫 학습에 쓰인 것은 기존 데이터다. 고해상도 fMRI 스캐너 안에서 8명이 각자 약 9,000장의 이미지를 본 기록.

    인코더를 붙여 스캔 없는 이미지로 학습량을 늘린다

    성능을 더 올리려면 데이터가 더 있어야 했다. 실제로 구할 수 있는 양은 거기에 한참 못 미쳤다. 뇌 스캔과 짝지어진 이미지는 사람을 스캐너에 눕혀야만 쌓이기 때문이다.

    연구진이 택한 우회로는 인코더와 디코더를 고리처럼 잇는 것이었다.

    1. 새 이미지를 하나 고른다. 예를 들어 표범 사진.
    2. 인코더가 그 사진을 본 사람의 fMRI 스캔이 어떤 모습일지 예측한다.
    3. 디코더가 그 예측 스캔에서 이미지를 다시 복원한다.
    4. 이 과정을 되풀이하며 인코더와 디코더를 함께 학습시킨다.

    처음 나오는 복원 결과는 표범과 거리가 멀다. 반복할수록 크게 나아진다는 게 이라니의 설명이다.

    이 방식의 이점은 스캐너에서 한 번도 보여준 적 없는 이미지까지 학습에 끌어온다는 데 있다. 학습 데이터의 약 70%가 원래 fMRI 스캔과 짝지어지지 않았던 이미지에서 나왔다. 절반을 훌쩍 넘는 비중이니, 이 고리는 보조 장치가 아니라 학습의 주축으로 봐야 맞다.

    여러 연구의 데이터를 합치다 보니 부수적인 발견도 나왔다. 사람마다 공통된 기능을 하는 것으로 보이는 뇌 영역이 드러난 것이다. 한 영역은 음식 이미지에, 다른 영역은 스포츠 이미지에 반응했다. 이라니는 이 도구로 뇌에 관한 새로운 사실을 찾으려고 신경과학자들과 협업 중이라고 밝혔다.

    보정 데이터 40시간이 1시간으로 줄면 연구비 계산이 달라진다

    해독 도구는 새 사람에게 쓰기 전에 그 사람의 스캔으로 맞추는 단계를 거친다. 다른 시도에서는 한 명당 통상 약 40시간 분량의 fMRI 데이터가 있어야 했다.

    연구진이 ‘범용 뇌 인코더’라고 부르는 이번 도구는 최소한의 보정만으로 새 사람의 스캔에 적용된다. 디코더에 필요한 데이터는 1시간. 이라니가 직접 밝힌 수치다.

    이 차이는 곧 돈이다. UC 샌타바버라의 신경과학자 토미 스프레이그(Tommy Sprague)는 fMRI 촬영에 시간당 600~1,000달러쯤 든다고 했다. 새 피험자 한 명에게 40시간을 촬영할 여유가 있는 연구자는 없다는 말도 덧붙였다. 그는 이런 도구가 연구 속도를 높일 것으로 봤다.

    항목 기존 방식 이번 연구
    복셀 크기 일반 스캐너 기준 약 3세제곱밀리미터 고해상도 데이터셋, 약 1세제곱밀리미터
    새 사람 보정 데이터 통상 약 40시간 1시간
    복원 결과 같은 사물은 그리지만 구조·위치가 다름 구조와 내용을 따로 예측해 원본에 더 근접
    학습 이미지 스캔과 짝지어진 이미지에 의존 약 70%가 스캔 없이 추가된 이미지

    표의 첫 줄은 걸러 읽어야 한다. 고해상도 데이터셋을 쓴 것은 다른 연구팀도 마찬가지다. 차이를 만든 쪽은 데이터가 아니라 설계, 곧 디코더의 두 갈래 구조와 인코더를 이용한 학습 방식이다. MIT 테크놀로지 리뷰가 전한 이라니의 말로는 비교 실험에서 기존 도구들을 상당한 격차로 앞섰다.

    한국에서 MRI를 찍는 사람에게 당장 바뀌는 것은 없다

    이 도구는 파는 제품도, 앱도 아니다. 연구용 모델이다. 한국 사용자의 일상에서 당장 바뀌는 것은 없고, 오해하기 쉬운 지점 네 가지만 짚어 둔다.

    • 몰래 읽는 것은 현재 조건에서 어렵다. 거대한 자석이 든 스캐너 안에 누워 이미지를 봐야 하고, 새 사람이면 1시간 분량의 보정 데이터가 따로 필요하다. 본인이 모르는 사이에 끝나는 절차가 아니라는 것은 이 조건에서 나오는 추론이다.
    • 진료용 MRI 영상이 곧바로 입력이 되지는 않는다. 디코더는 이미지를 보는 동안 기록한 뇌 활동 데이터를 전제로 한다. 원문이 직접 다룬 내용은 아니고, 연구 설계에서 끌어낸 추론이다.
    • 뇌 영상 연구에 참여한다면 동의서를 확인한다. 이번 연구는 다른 연구자가 공개한 뇌 스캔 데이터에서 시작했다. 내 스캔이 공개 데이터셋에 들어가는지, 다른 연구에 재사용되는지는 참여 전에 물어볼 항목이다.
    • 국내 연구 현장의 부담은 줄 가능성이 있다(추측). 피험자 한 명당 촬영 시간이 줄면 같은 예산으로 더 많은 사람을 연구하게 된다. 시간당 600~1,000달러는 미국 연구자가 말한 수치여서 국내 촬영 단가와 같다고 볼 근거는 없다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 바이츠만 과학연구소 연구진이 fMRI 스캔에서 본 이미지를 복원하는 디코더와, 이미지에서 뇌 활동을 예측하는 인코더를 개발했다.
    • 초기 학습 데이터는 8명이 각자 약 9,000장을 본 고해상도 fMRI 기록이다.
    • 학습 데이터의 약 70%는 fMRI 스캔과 짝지어지지 않았던 이미지다.
    • 새 사람에게 필요한 데이터가 1시간이라는 수치는 이라니가 직접 밝힌 것이다.
    • 결과는 뉴욕에서 열린 인지 계산 신경과학(Cognitive Computational Neuroscience) 학회에서 발표됐다.
    • 실패 사례가 있다는 점을 연구진이 인정했다.

    아직 불확실한 것

    • 생각, 상상, 꿈의 내용을 복원하는 기능. 이라니는 “아직 갖고 있지 않다”고 말했다.
    • 영상과 소리로의 확장. 계획 단계다.
    • 비교 실험에서 어떤 지표로 얼마나 앞섰는지. 이 글이 참고한 자료에는 수치가 없다.
    • 독립된 연구팀이 같은 결과를 재현했는지 여부.
    • 의식은 있지만 몸이 완전히 마비된 ‘락트인(locked-in)’ 상태 환자의 소통 수단으로 쓰이는 시점. 현재는 연구진의 희망이다.
    • 동의 없이 내면을 들여다보는 데 쓰일 위험이 실제로 어느 정도인지.

    ‘마음 읽기’라는 별명과 실제 성능 사이의 거리

    ‘마음 읽기’를 두고 “귀엽고 화려한 이름”이라고 부른 사람은 이라니 본인이다. 지금 복원되는 것은 눈으로 본 이미지이지 머릿속 생각이 아니다.

    한계가 어디쯤인지는 실패 사례가 구체적으로 보여준다.

    • 케이크 사진 → 샌드위치 세 개가 쌓인 그림으로 복원
    • 욕조 안의 개 → 비슷한 색의 염소가 욕조에 있는 그림으로 복원

    개와 염소 사례가 흥미롭다. 색과 배경은 그대로인데 동물의 종류만 바뀌었다. 구조 예측과 내용 예측을 나눈 설계에서 나올 법한 오류로 보인다. 이 해석은 필자의 추정이다.

    연구진이 그리는 쓰임새는 세 가지다. 뇌가 작동하는 방식을 더 밝히는 것, 락트인 상태의 환자가 뇌 활동만으로 소통하게 돕는 것, 그리고 꿈의 내용을 재현하는 것.

    외부 평가는 엇갈린다.

    • 연구에 참여하지 않은 브리티시컬럼비아대 신경윤리학자 주디 일레스(Judy Illes): 연구를 “훌륭하다”고 평가했다. 신경계 질환이 있는 사람을 치료 목적으로 돕는다는 구상이 매우 기대된다고 말했다.
    • 스프레이그: 결과가 인상적이라면서도, 생각하는 내용을 몰래 뽑아낼 방법이 있다면 “150년치 SF가 언제든 현실이 된다”며 여러 면에서 우려스럽다고 했다.

    같은 사람이 비용 절감은 반기고 몰래 읽기는 걱정한다. 모순이 아니다. 지금 되는 일과 앞으로 될지 모르는 일을 따로 평가한 것이다. 비슷한 연구 소식을 볼 때도 이 구분에서 출발하면 되고, 따져볼 기준은 세 가지다.

    • 무엇을 복원했는가. 본 것인지, 상상한 것인지. 현재는 본 것까지다.
    • 어떤 장비와 데이터가 필요한가. fMRI 스캐너와 개인별 보정 데이터가 전제다.
    • 누구의 동의로 얻은 데이터인가. 기술이 발전할수록 이 질문의 무게가 커진다.

    ‘뇌를 읽었다’는 제목을 만나면 이 세 항목을 대입해 보면 된다. 이번 연구라면 답은 본 이미지, fMRI 스캐너와 1시간 분량의 보정 데이터, 자원자를 촬영해 공개한 스캔이다. ‘읽었다’는 표현이 실제로 가리키는 범위가 금방 드러난다.

    출처: MIT Tech Review AI

  • 뇌 오가노이드 실험, 쥐 뇌 절반 가까이 인간 세포

    뇌 오가노이드 실험, 쥐 뇌 절반 가까이 인간 세포

    3줄 요약

    • 스탠퍼드대 세르지우 파스카 연구팀이 피질·해마 세포 대부분이 없는 유전자 변형 쥐에 인간 뇌 세포를 넣었다. 그 결과 뇌 부피의 절반 가까이를 인간 세포가 차지한 ‘제노코티컬 쥐’가 만들어졌다.
    • 인간 세포를 넣은 쥐는 미로 실험에서 뇌 조직이 없는 쥐보다 성적이 좋았다. 넣은 조직이 인지 기능에 관여한다는 근거다.
    • 연구 책임자는 영장류 대상 실험을 ‘명확한 레드라인’이라고 못 박았다. 치료에 쓰는 방안은 아직 연구·제안 단계다.

    작은 실험장 안을 쥐 한 마리가 돌아다닌다. 카메라 여러 대가 그 뒤를 쫓고, 컴퓨터는 쥐의 위치와 속도를 계산해 모니터에 지나간 경로를 그린다. 여기까지는 흔한 행동 실험이다. 다른 건 머릿속이다. 이 쥐는 뇌 부피의 절반 가까이가 인간 세포로 채워져 있다.

    스탠퍼드대 연구팀이 국제 학술지 네이처(Nature)에 보고한 실험 얘기다. 뇌 오가노이드 기술이 지금 어디쯤 와 있는지 가늠해 보기 좋은 사례이기도 하다. 제목만 보면 자극적이라 뉴스 자체는 잠깐 미뤄 두고, 세 가지를 순서대로 짚어 보자. 오가노이드가 정확히 뭔지, 실험을 어떻게 설계했는지, 연구자들이 스스로 어디에 선을 그었는지.

    뇌 오가노이드는 줄기세포로 키운 작은 신경 조직 덩어리

    오가노이드(organoid)는 줄기세포를 배양해 만든 입체 조직 덩어리다. 실제 장기의 구조나 기능 일부를 흉내 내다 보니 ‘미니 장기’라는 별명이 붙었다.

    뇌 오가노이드는 그중에서 신경 조직을 키운 것이다. 원문은 이를 ‘작은 신경 조직 덩어리(small blobs of neural tissue)’라고 부른다. ‘미니 장기’라는 말을 듣고 떠올리는 완성된 장기 모습보다는 이 표현이 실체에 훨씬 가깝다.

    배양 접시에서 키운 오가노이드는 크기와 성숙도에 한계가 있다는 지적이 많다. 살아 있는 동물의 뇌에 오가노이드를 넣어 키우는 방식은 이 한계를 메워 보려는 시도로 읽힌다.

    용어는 딱 네 개만 알고 가면 충분하다.

    • 줄기세포: 여러 종류의 세포로 분화하는 능력을 가진 세포. 오가노이드를 만드는 출발 재료다.
    • 오가노이드: 줄기세포가 스스로 모여 입체 구조로 자란 조직.
    • 이종 이식: 한 종의 세포·조직을 다른 종의 몸에 넣는 것. 인간 세포를 쥐 뇌에 넣은 이번 실험이 여기에 해당한다.
    • 제노코티컬 쥐(xenocortical mice): 파스카 연구팀이 지은 이름. ‘다른 종’을 뜻하는 xeno와 ‘피질’을 뜻하는 cortical을 합쳤다. 비어 있던 피질 자리를 인간 세포가 채운 쥐를 가리킨다.

    피질·해마를 비운 쥐에 인간 세포를 채운 설계

    출발점은 파스카 연구팀의 앞선 연구다. 인간 뇌 오가노이드를 갓 태어난 설치류의 머리에 넣었더니 조직이 살아남았고, 제 기능까지 했다.

    이번에는 한 발 더 나갔다. 쥐의 유전자를 손봐서 뇌가 처음부터 다 자라지 못하게 만든 것. 이렇게 태어난 쥐는 뇌의 핵심 영역인 피질(cortex)과 해마(hippocampus)의 세포가 대부분 없다.

    피질은 감각 처리와 고차원 사고를, 해마는 기억 형성을 맡는 곳으로 알려져 있다. 이 두 곳이 비었으니 인간 세포가 들어가 자리 잡을 공간도 그만큼 넓어졌다. 앞선 연구와 나란히 놓고 보면 쥐의 뇌를 미리 비워 뒀다는 점이 이번 설계에서 가장 큰 차이다.

    파스카의 설명은 이렇다. “이 동물에 넣은 인간 세포는 분열하고 자라며, 몇 주에서 몇 달 안에 그 공간 대부분을 차지한다.”

    구분 앞선 연구 이번 연구(제노코티컬 쥐)
    대상 동물 갓 태어난 설치류 뇌가 다 자라지 않도록 유전자를 바꾼 쥐
    쥐 뇌 사전 처리 원문에 언급 없음 피질·해마 세포 대부분 없음
    인간 세포 위치 머리에 넣은 오가노이드 비어 있는 피질·해마 자리를 채우며 자람
    인간 세포 비중 원문에 수치 없음 뇌 부피의 절반 가까이
    확인된 점 넣은 조직의 생존과 기능 미로 실험 성적 향상, 인지에 일부 관여

    표를 볼 때 하나 주의할 점. 앞선 연구의 인간 세포 비중 칸이 비어 있는 건 원문에 수치가 없어서다. 그러니 이번 연구에서 인간 세포 비중이 앞선 연구보다 몇 배 늘었다는 식의 비교는 근거가 없다.

    가 본 길을 잊는 쥐, 인간 세포를 넣자 미로 성적이 올랐다

    연구팀도 뜻밖이었다고 한 대목이 있다. 피질과 해마가 거의 없는 쥐가 겉으로는 꽤 멀쩡했다. 걸어 다녔고, 찍찍 소리도 냈다.

    문제는 기억이었다. 이 쥐들은 미로에서 이미 가 본 구역을 기억하지 못했다. 해마가 기억을 맡는다는 기존 지식과 맞아떨어지는 결과다.

    인간 세포를 넣은 쥐는 같은 미로 실험에서 더 나은 성적을 냈다. 넣어 준 인간 조직이 쥐의 인지 기능에 어떤 식으로든 관여한다는 얘기다.

    • 뇌 조직이 없는 쥐: 걷고 소리 내는 건 정상에 가까웠다. 다만 가 본 곳을 기억하지 못했다.
    • 인간 세포를 넣은 쥐: 같은 미로 실험에서 뇌 조직이 없는 쥐보다 성적이 좋았다.
    • 해석의 한계: 결론은 ‘어떤 역할’을 한다는 수준이다. 쥐가 사람처럼 생각하게 됐다는 뜻으로 읽으면 곤란하다.

    이 부분은 한 번 더 강조해 두고 싶다. 원문이 내린 결론은 ‘어떤 역할’을 한다는 데까지다. ‘인간 세포 덕에 똑똑해진 쥐’ 같은 식으로 받아들이면 원문보다 한참 앞서 나간 해석이 된다.

    외부 연구자의 평가도 있다. 카스텐 찰스워스(Carsten Charlesworth)는 스탠퍼드대의 다른 연구실 소속으로, 이번 연구에는 참여하지 않았다. 그가 가장 놀랍다고 꼽은 건 태어난 뒤에 넣은 인간 신경 조직이 종의 벽을 넘어 쥐 신경계와 연결되며 자랐다는 점이다. 유전공학과 줄기세포 기술을 합쳐 생물학을 새로 짜는 힘을 극적으로 보여 준 연구라는 평가도 덧붙였다.

    뇌 손상 연구·게임·뇌졸중 치료, 그리고 영장류 금지선

    뇌 오가노이드 기술이 어디에 쓰일지는 크게 세 갈래로 나뉜다. 미리 말해 두면, 셋 다 아직 연구 아니면 제안 단계다.

    1. 뇌 손상 연구: 파스카가 기대하는 쓰임새다. 제노코티컬 쥐가 뇌 손상 연구에 쓸모가 있을 거라고 본다.
    2. 컴퓨터 연결 실험: 뇌 오가노이드를 컴퓨터에 연결해 비디오 게임을 하게 만드는 실험을 벌이는 곳도 있다.
    3. 뇌졸중 치료용 ‘교체 부품’: 뇌졸중 환자의 손상된 뇌를 오가노이드로 채우는 치료에 쓰자는 제안이다. 어디까지나 제안으로 나와 있는 단계다.

    기술이 앞으로 나갈수록 윤리 문제도 무거워진다. 파스카는 신경 오가노이드 기술이 불러올 문제를 따져 보려고 윤리 전문가들을 모은 적이 있다. 이 자리에서 다룬 쟁점은 두 가지였다.

    • 동물이 인간 의식을 갖게 될 가능성
    • ‘오가노이드 치료 클리닉’이 절박한 환자에게 사기성 치료를 팔 위험

    두 번째 쟁점은 연구실 밖, 환자와 병원 사이에서 벌어지는 일이라 일반 독자에게 더 가까운 문제다. 아래에서 국내 독자 입장으로 다시 짚는다.

    이번 쥐에 대해서는 파스카도 크게 걱정하지 않는다. 쥐가 인간 수준의 인지 능력을 가졌을 가능성은 걱정하지 않는다고 밝혔는데, 이유는 두 가지다. 쥐의 뇌가 매우 작고, 쥐와 인간이 진화적으로 아주 멀다.

    같은 이유를 거꾸로 적용하면 그의 경고가 나온다. 뇌가 큰 동물이라면 제대로 작동하는 인간 뇌 조직이 대량으로 자리 잡을 여지가 생긴다. 그러면 사람과 동물의 인지적 경계가 흐려질 수 있다는 게 그의 우려다. 그래서 더 고등한 동물에서는 이런 실험을 하면 안 된다고 선을 그었다. 피질이 없게 만든 원숭이에 인간 뇌 오가노이드를 넣는 실험을 두고는 이렇게 말했다.

    “아주 분명한 레드라인은 이 실험을 영장류에게 하는 것이다. 지금 단계에서는 어떤 이유로도 정당화된다고 보지 않는다.”

    연구 책임자가 직접 금지선을 입에 올렸다는 건 눈여겨볼 만하다. 다만 이건 연구자 본인의 입장이다. 이를 뒷받침할 국제 규제나 윤리 전문가 검토의 결론은 원문에 나오지 않는다.

    국내 독자가 챙길 것: ‘오가노이드 치료’ 광고부터 의심하기

    먼저 분명히 해 둘 것. 이번 연구는 동물 실험 단계의 기초 과학이다. 한국 사용자에게 당장 달라지는 치료나 서비스는 없다. 원문은 한국 관련 내용을 다루지 않고, 이 연구를 바탕으로 한 치료가 국내에 들어왔다는 공식 발표도 찾을 수 없다.

    그래도 일상에서 챙겨 둘 만한 건 세 가지 정도 있다.

    • 치료 광고부터 확인: ‘오가노이드 치료 클리닉’의 사기 위험은 연구자들이 직접 따져 볼 문제로 꼽은 항목이다. 뇌졸중 같은 뇌 질환에 ‘오가노이드’나 ‘줄기세포’를 앞세운 시술 광고가 보이면 정식 허가·승인을 받았는지부터 본다. 식품의약품안전처나 보건복지부 같은 공공기관이 공개한 정보를 먼저 찾아보는 게 순서다.
    • 투자·산업 뉴스는 한 박자 늦춰 읽기: 오가노이드 관련 기업 소식을 이번 쥐 실험과 엮어 곧 상품이 나온다는 신호로 받아들이는 건 무리다. 원문에 나온 쓰임새가 전부 연구나 제안 단계라서다.
    • 규제 논의 지켜보기: 인간 세포를 동물 뇌에 넣는 연구를 국내 제도가 어떻게 다루는지는 원문에 없다. 국내에도 생명윤리법 같은 관련 법이 있긴 하지만, 이런 실험에 어떻게 적용되는지는 따로 확인해야 한다(이 부분은 필자의 추정이다).

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 스탠퍼드대 신경과학자 세르지우 파스카가 이끄는 연구팀이 네이처에 연구를 발표했다.
    • 피질·해마 세포가 대부분 없는 유전자 변형 쥐에 인간 세포를 넣었고, 뇌 부피의 절반 가까이가 인간 세포로 채워진 쥐가 나왔다.
    • 인간 세포는 몇 주에서 몇 달 사이에 빈 공간 대부분을 채운다(연구 책임자 설명).
    • 인간 세포를 넣은 쥐는 뇌 조직이 없는 쥐보다 미로 실험 성적이 좋았다.
    • 연구 책임자는 영장류 대상 실험을 분명한 레드라인이라고 밝혔다.

    아직 불확실한 것

    • 인간 조직이 쥐의 인지에 정확히 어떻게 관여하는지: 원문은 ‘어떤 역할’이라고만 설명한다.
    • 뇌 손상 연구에 실제로 얼마나 쓸모 있을지: 아직 연구자의 기대 수준이다.
    • 뇌졸중 환자 치료에 쓰는 방안: 일부 과학자의 제안 수준이다.
    • 국제 규제 기준과 국내 적용 방식: 원문에 관련 내용이 없다.
    • 윤리 전문가 검토의 결론: 원문에 결과가 나오지 않는다.

    종간 뇌 실험, 기술보다 합의가 뒤처진 분야

    이번 실험이 보여 준 건 두 가지다. 하나, 인간 신경 조직이 다른 종의 뇌 안에서 자라고 연결될 만큼 기술이 올라왔다. 둘, 이 기술을 어디까지 써도 되는지는 아직 연구자가 스스로 선을 긋는 수준에 머물러 있다. 기술은 저만치 앞서 있는데 합의는 한참 뒤에 있는 셈이다.

    찰스워스는 이런 기술이 발전할수록 기존 통념을 다시 따져 보게 될 거라고 했다. 앞으로 뇌 오가노이드 소식을 접하면 아래 세 가지를 체크해 보자. 기사가 실제로 어디까지 말하고 있는지 훨씬 선명하게 보인다.

    • 어떤 동물의 뇌, 그중 어느 부위를 대상으로 했는가
    • 행동·인지 변화를 어떤 실험으로 쟀는가
    • 연구자와 외부 전문가가 어디까지를 허용 범위로 봤는가

    기사나 광고에서 이 세 가지가 안 보인다면 ‘인간 뇌를 가진 동물’이나 ‘뇌 재생 치료’ 같은 표현은 한발 물러서서 읽는 게 안전하다. 뇌 부피의 절반 가까이를 인간 세포로 채운 이번 연구조차 원문의 결론이 ‘어떤 역할’에 머문다는 걸 떠올리면 판단이 쉬워진다.

    출처: MIT Tech Review AI

  • 체온 1도가 뇌를 흔든다 – 폭염이 인지 기능을 망가뜨리는 방식

    체온 1도가 뇌를 흔든다 – 폭염이 인지 기능을 망가뜨리는 방식

    더운 날 유독 멍해지고, 사소한 일에도 짜증이 확 올라오는 경험. 기분 탓이 아니다. 체온이 1도만 올라가도 집중력이 눈에 띄게 떨어지고, 기억력도 흔들리고, 판단 속도가 느려진다. 폭염이 단순히 ‘불쾌한 날씨’가 아니라 뇌 기능에 직접 타격을 주는 의학적 위험 요인이라는 연구가 쌓이고 있다. 그런데도 대부분은 더운 날 멍한 이유를 그냥 ‘피곤해서’로 넘긴다. 그냥 날씨 탓이 맞긴 맞다.

    뇌는 왜 유독 열에 약한가

    뇌는 체중의 겨우 2%다. 근데 산소와 포도당 소비는 전체의 20%를 가져간다. 이 불균형이 핵심이다. 에너지 대사가 그 정도로 집중되면 열도 그만큼 많이 나고, 평소엔 혈액 순환이 이 열을 식혀주는 구조다.

    문제는 외부 기온이 높아지면 이 냉각 시스템이 한계에 부딪힌다는 거다. 뇌 온도가 섭씨 40도를 넘기기 시작하면 신경세포 사이 신호 전달 속도가 느려지고, 뉴런이 손상될 수 있다. 정밀 기계처럼, 뇌는 좁은 온도 범위 안에서만 제대로 돌아가는 구조다.

    폭염이 실제로 뇌에 하는 일

    열 스트레스가 오면 뇌에서 구체적으로 이런 일들이 벌어진다:

    • 작업 기억 저하: 숫자를 잠깐 기억하거나 여러 정보를 동시에 처리하는 능력부터 먼저 무너진다.
    • 반응 속도 감소: 더운 환경에서 운전 사고율이 높은 데는 이유가 있다. 뇌의 반응 시간이 실질적으로 늘어난다.
    • 감정 조절 기능 약화: 전두엽의 억제 기능이 떨어지면서 충동적 반응이 증가한다. 폭염과 폭력 범죄율 상관관계를 분석한 연구들이 이걸 뒷받침한다.
    • 수면 질 악화: 깊은 수면을 위해서는 체온이 약간 낮아져야 하는데, 열대야는 이 과정을 통째로 방해한다. 수면 부족은 다시 인지 기능을 악화시키는 악순환을 만든다.

    하버드 공중보건대학원의 연구를 보면, 냉방이 없는 기숙사에 사는 학생들이 폭염 기간 인지 능력 테스트에서 냉방 기숙사 학생들보다 평균 13% 낮은 점수를 받았다. 13%. 솔직히 꽤 큰 차이다.

    기온이 오를수록 피해가 누적된다

    하루이틀은 회복이 된다. 폭염이 길어지면 이야기가 달라진다.

    장기 열 노출은 뇌의 염증 반응을 자극하고, 뇌혈관 장벽을 약화시킨다는 연구 결과가 있다. 뇌혈관 장벽은 혈액 속 유해 물질이 뇌 조직으로 들어오지 못하게 막는 방어선이다. 이게 손상되면 신경 염증으로 이어지고, 장기적으로는 치매나 신경퇴행성 질환의 위험 요인이 된다는 가설도 제기된다. 인과관계가 완전히 규명된 건 아직 아니지만, 기후과학자들과 신경과학자들이 함께 이 분야 연구를 확대하고 있다는 사실 자체가 문제의 무게를 보여준다.

    이런 사람은 더 조심해야 한다

    모두가 폭염에 똑같이 반응하는 건 아니다. 취약한 집단이 따로 있다.

    • 65세 이상 노인: 체온 조절 능력 자체가 저하되어 있어 인지 기능 타격이 더 빠르다.
    • 정신건강 약물 복용자: 항정신병 약물, 일부 항우울제는 체온 조절 기능을 방해한다.
    • 외근 노동자 및 운동선수: 지속적인 야외 활동으로 열 축적이 빠르게 일어난다.
    • 영유아: 체온 조절 시스템이 아직 미성숙해 과열 위험이 성인보다 높다.
    • 당뇨·심혈관 질환자: 혈액 순환 이상으로 뇌로의 열 방출이 저해된다.

    더위 속 뇌를 지키는 실질 방법

    폭염 대피만이 답은 아니다. 일상에서 뇌를 보호하는 방법들이 있다.

    • 수분 보충은 ‘목마르기 전’에: 갈증을 느끼는 시점에는 이미 탈수가 시작된 것이다. 물을 규칙적으로, 미리 마셔야 한다. 탈수 상태는 뇌 기능 저하를 가속화한다.
    • 고강도 인지 작업은 이른 아침에: 기온이 오르기 전 오전 시간대에 중요한 결정이나 창작 작업을 몰아두는 게 실질적으로 효과적이다.
    • 목, 손목을 냉각: 냉방이 어려운 환경이라면 큰 혈관이 지나가는 목과 손목 안쪽에 차가운 수건을 대는 것이 빠른 체온 저하에 도움이 된다.
    • 카페인 과잉 섭취 주의: 커피는 이뇨 작용을 하기 때문에, 더운 날 과도한 카페인은 탈수를 악화시킨다.
    • 알코올은 폭염 금기: 알코올은 체온 조절 기능을 방해하고 탈수를 유발한다. 폭염 중 음주는 뇌에 이중 타격이다.

    기후변화가 이 문제를 구조적으로 키우고 있다

    지난 수십 년 데이터를 보면 전 세계 폭염의 빈도, 강도, 지속 기간 모두 올라가는 추세다. 과거에는 10년에 한 번꼴이던 극단적 폭염이 2050년에는 매년 발생할 수 있다는 예측도 나온다.

    단순한 불쾌지수 문제가 아니다. 학생들의 학습 능력, 직장인의 생산성, 노인의 인지 건강이 기후와 직결되는 시대가 오고 있다. 일부 연구자들은 폭염이 장기적으로 특정 지역의 평균 인지 능력 자체를 낮출 수 있다는 주장을 내놓기도 한다.

    냉방 인프라가 충분하지 않은 저소득 국가나 지역에서 이 영향이 더 크다는 점도 기후 불평등의 한 단면이다.

    ‘더위를 참는 것’은 미덕이 아니다

    폭염에 뇌가 영향을 받는 건 의지력 문제가 아니다. 생물학적으로 피할 수 없는 반응이다. 더운 날 판단력이 흐려지거나 예민해지는 걸 ‘나약함’으로 해석하는 시각은 이제 바꿔야 한다.

    냉방을 쓰고, 그늘을 찾고, 충분히 쉬는 것. 게으름이 아니라 뇌를 보호하는 합리적 선택이다. 폭염이 갈수록 일상이 되는 시대에, 이 기본 사실을 아는 것이 건강을 지키는 첫걸음이다.

    출처: MIT Tech Review AI