- 오픈AI가 현지시간 화요일 열리는 데브데이 2026에서 24시간 돌아가는 AI 에이전트 ‘에온(Aeon)’을 공개할 것이라는 관측이 나온다.
- 경쟁에서는 메타 ‘뮤즈’가 앞서 있다. 출시 직후 미국 앱스토어 1위에 올랐고, 미국 일간 활성 사용자는 60만 명이다.
- 에온의 무기로는 오픈클로 창시자 영입과 GPT-6 아스트라가 꼽힌다. 숙제는 외부 서비스 연동과 보안이다.
이달 초 나온 메타의 AI 에이전트 ‘뮤즈(Muse)’는 미국 앱스토어 차트 1위까지 올랐어요. 앱 분석업체 앱토피아 집계로 미국 내 일간 활성 사용자(DAU)는 60만 명이에요. 말만 받아주는 챗봇이 아니라 사람 대신 일을 처리하는 에이전트 앱이 차트 맨 위에 올랐다는 것부터가 눈여겨볼 대목이에요.
정작 생성형 AI 챗봇을 대중화한 오픈AI는 ‘상시 구동형 소비자 에이전트’ 경쟁에서 한발 늦었어요. 이 흐름을 뒤집으려고 오픈AI가 ‘에온(Aeon)’을 준비하고 있다는 소문이 도는데요. 공개 무대로는 현지시간 화요일 열리는 데브데이 2026이 유력하게 꼽혀요.
단서는 둘, 오픈클로 창시자와 GPT-6 아스트라
에온에 관해 확인된 건 거의 없어요. 이름부터가 아직 소문이에요. 그나마 잡히는 단서 첫 번째는 사람이에요. 오픈소스 에이전트 오픈클로(OpenClaw)를 만든 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 지금 오픈AI에서 일하고 있거든요. 에온 개발에 그의 노하우가 들어갔을 가능성은 매우 높아 보여요. 다만 이건 인사 이동을 보고 한 추정일 뿐이에요. 그가 에온에서 어떤 역할을 맡았는지는 원문에도 설명이 없어요.
두 번째 단서는 모델이에요. 오픈AI는 최신 프런티어 모델 ‘GPT-6 아스트라(Astra)’를 범용인공지능(AGI)이 도래하는 분기점이라고 홍보해 왔어요. 그레그 브록먼 오픈AI 사장도 이달 초 기자 브리핑에서 “이제 AGI 시대에 들어섰다고 느끼는 것이 무리는 아니라고 생각한다”고 했고요. 뜯어보면 꽤 조심스러운 말인데요. AGI에 도달했다고 못 박은 게 아니라, 그렇게 느껴도 무리는 아니라는 데서 멈췄거든요.
아스트라가 에온의 기반 모델이 되면 사이버보안, 소프트웨어 개발, 과학 연구, 컴퓨터 조작 같은 작업에서 성능이 올라갈 거라는 전망이 따라붙어요. 하지만 이건 오픈AI가 스스로 내건 기대치예요. 실제 성능은 공개된 다음에야 검증돼요.
- 이름: 에온(Aeon), 아직 소문 단계
- 핵심 인력: 오픈클로 창시자 피터 슈타인베르거
- 유력한 기반 모델: GPT-6 아스트라
- 겨냥하는 상대: 메타 뮤즈, 스페이스X 그록 봇, 오픈클로 등
챗봇 원조 오픈AI, 에이전트 경쟁에선 뒤따라가는 처지
AI 에이전트는 여행 예약, 장보기, 일정 잡기, 업무용 발표 자료 준비처럼 사람이 하던 일을 대신 처리해 주는 플랫폼이에요. 오픈AI가 이 분야에 손을 놓고 있던 건 아니에요. 2024년 데브데이에서 에이전트형 API 기능을 시연했고, 2025년 중반에는 컴퓨터 조작과 리서치에 초점을 맞춘 초기 소비자용 에이전트도 내놨거든요.
흐름이 바뀐 건 지난해 말 오픈클로가 나오면서부터예요. 에이전트가 개념 증명 수준을 넘어 실제로 쓸 만한 도구가 됐고, 경쟁도 덩달아 빨라졌어요. 더버지는 그 사이 오픈AI에서 눈에 띄는 진척이 더뎠다고 짚는데요. 판을 바꾼 오픈클로의 창시자가 지금은 오픈AI에서 일하고 있으니, 조금 아이러니한 구도예요.
| 에이전트 | 개발사 | 강점 | 확인된 수치·특징 |
|---|---|---|---|
| 뮤즈(Muse) | 메타 | 저렴하고 설정이 쉬움, 메타 서비스 연동 | 미국 DAU 60만 명, 앱스토어 1위 |
| 인스팅트(Instinct) | 인스팅트 | 쉬운 사용법 | 아이메시지 등 여러 채팅 앱에서 대화 가능 |
| 제미나이 스파크(Gemini Spark) | 구글 | 구글의 기업·개인 서비스 연동 | 드롭박스·우버·스포티파이 등 외부 파트너 30곳 이상 |
| 오픈클로(OpenClaw) | 오픈소스 | 높은 실용성 | 지난해 말 에이전트 실용화의 계기 |
| 에온(Aeon) | 오픈AI | GPT-6 아스트라 기반 유력 | 세부 사항 미공개(소문) |
표를 보면 생태계 차이가 확연해요. 뮤즈는 수십억 명이 쓰는 메타 서비스와 맞물려 있고, 제미나이 스파크는 구글의 업무·개인용 서비스 전반에 연결돼요. 오픈AI는 지난해 챗GPT 앱 SDK를 내세워 질로우·스포티파이·캔바 같은 외부 앱을 챗봇 안에서 다룰 수 있게 하면서 이 격차를 메우려 했어요. 메타와 구글은 이미 가진 서비스에 에이전트를 붙이면 되지만, 오픈AI는 외부 앱과 손을 잡아야 하는 구조예요. 출발선부터 다른 거죠.
에이전트에게 맡기는 일도 벌써 꽤 구체적이에요. 병원 방문 서류 작성, 구독 해지, 단체 여행 계획, 차량국(DMV) 예약, 공과금 납부까지 맡긴다는 사례가 나오고 있어요. 문제는 이런 일을 시키려면 그만큼 권한을 넘겨줘야 한다는 점이에요. 권한이 커질수록 보안 걱정도 커질 수밖에 없어요.
- 공격자에게 계정 장악을 허용한 취약점이 최소 1건 알려졌어요. 지금은 패치됐어요.
- 뮤즈가 허락 없이 집 주소를 알려주거나 개인 메시지를 읽었다는 사용자 불만이 나왔어요. 다만 개별 사례라 검증은 어려워요.
- 뮤즈는 초기 리뷰에서 ‘유용하지만 살짝 섬뜩한’ 서비스로 분류됐어요.
‘유용하지만 살짝 섬뜩하다’는 평가가 지금 에이전트가 서 있는 자리를 잘 보여줘요. 일을 대신 하려면 주소와 메시지에 손을 대야 하고, 손을 대는 순간 불안도 따라오니까요.
연동 파트너가 미국 서비스 위주라 국내 쓰임새는 미지수
에온이 한국에 언제, 얼마에 들어올지 오픈AI에서 나온 얘기는 아직 없어요. 화요일에 공개되더라도 국내 이용자가 체감할 변화는 외부 서비스를 얼마나 넓게 연동하느냐에 달려 있다고 봐요.
- 연동 서비스(추측): 경쟁 에이전트의 파트너로 언급된 우버·드롭박스·스포티파이, 챗GPT 앱 SDK에 들어간 질로우 등은 미국 이용자 중심 구성이에요. 차량국 예약처럼 아예 미국 행정 절차에 맞춘 사례도 많고요. 에온이 국내 생활 서비스까지 대신 처리해 줄지는 불투명해요.
- 대화 창구(추측): 인스팅트는 아이메시지 등 채팅 앱으로 에이전트와 대화하는 방식으로 호응을 얻었어요. 에온이 어떤 메신저를 지원하느냐에 따라 국내 사용성이 크게 갈릴 전망이에요.
- 권한 관리: 에이전트는 결제·메시지·주소 같은 민감한 정보에 접근해야 제 역할을 해요. 뮤즈처럼 허락 없이 정보를 노출했다는 논란이 이어지고 있으니, 에온이 나오면 어떤 권한을 넘길지부터 점검하는 편이 안전해요.
확인된 것과 아직 불확실한 것
확인된 것
- 오픈AI 데브데이 2026이 현지시간 화요일 열린다.
- 오픈클로 창시자 피터 슈타인베르거가 오픈AI에서 일하고 있다.
- 메타 뮤즈는 미국 앱스토어 1위에 올랐고, 미국 DAU는 60만 명이다(앱토피아).
- 구글 제미나이 스파크의 외부 서비스 파트너는 30곳이 넘는다.
- 에이전트 계정 장악 취약점이 최소 1건 있었고, 현재는 패치됐다.
- 브록먼 사장이 “AGI 시대” 발언을 했다.
아직 불확실한 것
- 에온이 실제로 공개되는지, 정식 명칭이 무엇인지
- 에온에 GPT-6 아스트라가 들어가는지, 실제 성능은 어떤지
- 연동 파트너 규모와 경쟁사 대비 가격 경쟁력
- 계정 탈취, 정보 노출 같은 보안 문제에 대한 대응책
- 뮤즈 개인정보 논란의 사실관계
조니 아이브 기기에서 IPO까지, 에온이 짊어진 짐
화요일 데브데이에서 나올 카드가 에온 하나만은 아닐 것 같아요. 전 애플 디자이너 조니 아이브와 함께 만드는 AI 하드웨어 기기 소식, ‘아스트라 6.1’ 같은 GPT-6 개선판, 하드웨어 업데이트, AGI에 관한 추가 주장까지 함께 거론되고 있거든요.
따로 노는 것 같은 이 조각들을 하나로 묶는 고리가 상시 구동 에이전트예요. 오픈AI가 ‘곁가지 사업(side quests)’과 작별하겠다고 한 상황이라, 에온이 다음 승부수가 될 가능성이 커요. 기기와 모델이 따로 발표되더라도 그걸 사용자 일상에 이어주는 건 24시간 돌아가는 에이전트 몫이라는 계산으로 읽혀요.
관건은 값싸고 서비스 연동이 촘촘한 경쟁사 에이전트들과 맞붙어 이길 만하냐는 거예요. 요구 조건을 늘어놓으면 이래요. 오픈클로만큼 쓸모 있을 것, 뮤즈만큼 싸고 설정이 쉬울 것, 인스팅트만큼 대화가 편할 것. 여기에 보안 불안까지 걷어내야 해요. 하나만 잘해서 될 일이 아니라 네 가지를 한꺼번에 해내야 하니 문턱이 꽤 높은 편이에요. 다가오는 기업공개(IPO)를 앞두고 오픈AI가 이 숙제를 얼마나 풀어낼지는 화요일 무대에서 가려져요.
출처: The Verge
