Cloudflare Pages에 올라간 앤트로픽(Anthropic) 내부 문서가 외부로 통째로 새어나갔다. 그 안에 있던 이름이 ‘클로드 미토스(Claude Mythos)’와 ‘카피바라(Capybara)’. Reddit r/singularity 게시물은 추천 수 1,145개를 훌쩍 넘겼고, 공교롭게도 같은 시기에 npm 소스맵으로 Claude Code 일부 소스코드가 유출된 사건까지 겹쳤다. 연달아 터진 두 건의 유출 사고. 앤트로픽 보안팀 입장에서는 꽤 당혹스러운 한 주였을 것이다.
Opus 위에 또 다른 등급이 있었다
유출 문서가 말하는 건 단순한 버전 업이 아니다. 미토스와 카피바라는 현재 최상위 모델인 Opus보다 “더 크고 더 지능적인 새로운 티어”로 정의된다. 앤트로픽 스스로 “지금까지 개발한 가장 강력한 AI 모델”이라고 명명했다. 구체적인 벤치마크 수치는 아직 없지만, 성능 향상이 ‘점수 몇 점 올리기’ 수준이 아니라는 건 문서에서 분명히 읽힌다.
- 타깃 영역: 소프트웨어 코딩, 학술적 추론, 사이버보안. 이 세 분야에서 ‘극적으로 높은 점수’를 달성했다고 명시됐다.
- 연산 구조: ‘대규모 컴퓨트 집약적(compute-intensive)’ 모델이라는 표현이 들어 있다. 연산 자원을 대량으로 쏟아붓는 구조라는 뜻이다.
- 두 모델의 관계: 유출 페이지 상단에 미토스↔카피바라 전환 스위치가 있었다. 특정 목적에 따라 나뉘는 별개의 변형(variant)일 가능성이 높다. 두 모델의 명확한 차이점은 아직 베일에 싸여 있다.
문서에 직접 적힌 비용 경고
성능 얘기만큼이나 눈에 걸리는 게 비용이다. 유출 문서에는 이런 문장이 그대로 들어 있다. “서빙 비용이 매우 비싸고, 고객에게도 매우 비쌀 것(very expensive to serve, and will be very expensive for customers).” 숨긴 것도 아니고, 아예 대놓고 적어놨다.
이게 제일 걱정되는 지점이다. 지금도 Claude 3.5 Opus를 쓰는 Pro 사용자들 사이에서는 토큰 한도와 비용 문제로 불만이 꽤 쌓여 있다. 미토스는 그 위다. 개인 개발자나 소규모 팀에게는 사실상 손이 닿지 않는 모델이 될 공산이 크다. AI의 민주화를 이야기하는 시대에, 최첨단 기술이 극소수 대형 기업의 전유물이 될 수 있다는 신호이기도 하다. 앤트로픽도 이를 의식한 듯, 일반 출시에 앞서 최적화 작업을 먼저 진행하고 사이버보안 분야 고객을 대상으로 얼리 액세스를 시작해 “앞으로 몇 주에 걸쳐 접근을 천천히 확대”하겠다고 밝혔다. ‘천천히’라는 표현이 상당히 의도적으로 느껴진다.
“안녕하세요, 오늘 토큰 한도 초과입니다” — 레딧의 반응
r/singularity 댓글창은 기대와 냉소가 반반이었다. 가장 많은 공감을 얻은 댓글부터 보면 이렇다.
[571 추천] “안녕하세요” → “안녕하세요, 오늘 토큰 한도 초과입니다. 내일 뵙겠습니다.”
Opus도 이미 한도 문제가 심각한데 미토스는 더하겠지, 라는 불안을 한 문장으로 눌러버린 댓글이다. 웃기면서 찔린다. 기업 사용자의 목소리도 직접 나왔다.
[420 추천] “Mythos는 Opus보다 서빙 비용이 훨씬 높아 대부분의 개인 사용자와 소규모 기업에겐 그림의 떡이다. 우리 회사도 비용 절감을 위해 에이전트 워크플로우를 Haiku로 이전했다.”
비용 때문에 이미 Haiku로 내려온 팀이 실제로 있다는 것. 미토스가 ‘우리 모두의 미래’가 아니라 ‘일부의 미래’가 될 수 있다는 현실적인 신호다. 이 외에도 ‘미토스’라는 이름이 너무 거창하다는 농담이나, 앤트로픽이 의도적으로 정보를 흘린 ‘마케팅성 유출’ 아니냐는 의혹도 제기됐다.
step change — 이번엔 진짜일까
“모든 모델이 출시 때마다 역대 최고라고 한다.” 회의론자들이 늘 하는 말이다. 틀린 말도 아니다. 그런데 앤트로픽이 ‘step change’라는 단어를 사용한 전례들을 보면 얘기가 달라진다. Claude 3.5 Sonnet은 IDE 플러그인 생태계를 실질적으로 바꿔놨고, 이전 세대 모델은 에이전트 코딩 툴의 등장을 촉발했다. 이 회사가 step change라는 표현을 남발하지 않는다는 건, 어느 정도 신뢰 자산이 쌓인 셈이다.
‘극적인 성능 향상’이라는 문구가 ChatGPT 3.5가 처음 등장했을 때와 같은 수준의 패러다임 전환을 의미하는지는 아직 모른다. 소프트웨어 엔지니어링이나 과학 연구 방식에 실질적인 균열을 낼 수도 있고, 고가의 전문가용 툴로 조용히 자리잡을 수도 있다. 결국 미토스와 카피바라가 이름 그대로 ‘신화(Mythos)’가 될지, 아니면 접근 자체가 요원한 비싼 실험으로 남을지는 앤트로픽이 비용 구조를 어떻게 잡느냐에 달렸다. 다음 수순이 기대되면서도, 솔직히 좀 불안하다.
출처: r/singularity | 유출 문서
AI리서치팀
Home-In-One AI리서치팀은 인공지능, 머신러닝, 생성형 AI의 최신 동향과 실용적 활용법을 연구합니다. ChatGPT, 클로드, 미드저니 등 AI 도구 비교 분석과 활용 가이드를 제공합니다.