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  • 젤다의 전설 시리즈 순서, 결국 이렇게 정리하면 된다

    젤다의 전설 시리즈 순서, 결국 이렇게 정리하면 된다

    닌텐도가 젤다의 전설 40주년 기념 방송을 예고했다. 그러자 처음부터 정주행하겠다는 신규 유저가 부쩍 늘었다. 문제는 시리즈가 20편에 육박한다는 것. 거의 스무고개 수준이다. 게다가 시간대 순서와 발매 순서가 완전히 딴판이다. 포털에 ‘젤다 순서’라고 검색해본 적 있다면, 이 혼란이 뭔지 이미 알 것이다.

    왜 이렇게 꼬였나: 세 갈래로 갈라진 타임라인

    공식 타임라인은 시간의 오카리나 엔딩에서 세 갈래로 쪼개진다. 가논돌프와의 전투 결과에 따라 이야기가 나뉘는 구조다. 2011년 나온 공식 설정집 하이랄 히스토리아가 이 체계를 처음으로 정리했다.

    • 몰락 시대: 시간의 용사가 가논에게 패배한 세계
    • 소년 링크 시대: 링크가 과거로 돌아가 가논의 음모를 막은 세계
    • 성인 링크 시대: 성인이 된 링크가 미래에서 가논을 물리친 세계

    브레스 오브 더 와일드와 티어스 오브 더 킹덤, 이 두 작품은 세 갈래가 전부 합쳐진 먼 미래 시점이다.

    입문자라면? 최신작부터 시작해도 된다

    타임라인 순서대로 하나씩 깨야 한다는 부담, 버려도 좋다. 젤다 대부분은 스토리가 독립적으로 완결돼 있어서, 시리즈 지식 없이도 몰입에 지장이 없다. 처음 접한다면 이 두 작품부터 추천한다.

    • 브레스 오브 더 와일드 (2017) – 오픈월드 젤다의 완성형
    • 티어스 오브 더 킹덤 (2023) – 빌드 시스템이 더해진 후속작

    두 작품을 끝내고 세계관에 흥미가 생기면, 그때 가서 타임라인을 거슬러 올라가는 편이 훨씬 부담이 적다.

    공식 타임라인 3갈래, 게임으로 정리하면

    시간의 오카리나 이전 작품은 스카이워드 소드, 미니쉬 캡, 4개의 검 순으로 놓인다. 이후 갈라지는 세 갈래는 다음과 같다.

    • 몰락 시대: 신들의 트라이포스 → 링크의 깨어남 → 오라클 오브 시즌즈·에이지즈 → 사이의 세계의 트라이포스 → 트라이 포스 히어로즈 → 젤다의 전설(1편) → 링크의 모험
    • 소년 링크 시대: 무쥬라의 가면 → 황혼의 공주 → 포 소드 어드벤처
    • 성인 링크 시대: 바람의 지휘봉 → 팬텀 아워글래스 → 스피릿 트랙스

    세부 배치는 자료마다 해석이 갈리기도 한다. 위 구성은 하이랄 히스토리아 기준 큰 틀로만 참고하면 된다.

    발매 연도 기준 전체 라인업

    타임라인 말고 실제 발매 순서로 정주행하는 방법도 있다. 게임 시스템이 발전해온 과정을 체감하기엔 이쪽이 낫다.

    • 1986 젤다의 전설 / 1987 링크의 모험 / 1991 신들의 트라이포스
    • 1993 링크의 깨어남 / 1998 시간의 오카리나 / 2000 무쥬라의 가면
    • 2001 오라클 오브 시즌즈·에이지즈 / 2002 4개의 검, 바람의 지휘봉
    • 2004 포 소드 어드벤처, 미니쉬 캡 / 2006 황혼의 공주
    • 2007 팬텀 아워글래스 / 2009 스피릿 트랙스 / 2011 스카이워드 소드
    • 2013 사이의 세계의 트라이포스 / 2015 트라이 포스 히어로즈
    • 2017 브레스 오브 더 와일드 / 2023 티어스 오브 더 킹덤

    스토리 몰입감 하나만 본다면

    전부 할 시간이 없다면, 완성도와 몰입감 기준으로 이 다섯 편을 꼽고 싶다.

    • 시간의 오카리나 – 3D 젤다의 원형이자 전설의 시작점
    • 바람의 지휘봉 – 카툰 렌더링과 바다 탐험이 결합된 걸작
    • 황혼의 공주 – 시리즈에서 가장 어두운 톤
    • 브레스 오브 더 와일드 – 오픈월드 장르의 기준을 바꿔버린 작품
    • 티어스 오브 더 킹덤 – 자유도 높은 빌드 시스템이 강점

    스위치 하나로 몇 편이나 돌아갈까

    닌텐도 스위치에서 순정 이식으로 즐길 수 있는 작품, 생각보다 많지 않다. 브레스 오브 더 와일드와 티어스 오브 더 킹덤은 스위치 전용작이고, 링크의 깨어남은 리메이크판으로, 스카이워드 소드는 HD판으로 이식됐다. 바람의 지휘봉과 황혼의 공주 HD 리마스터는 위 유(Wii U)로 나온 뒤 스위치 정식 이식은 아직이다. 솔직히 이 부분은 아쉽다.

    닌텐도 스위치 온라인 추가팩을 구독하면 얘기가 달라진다. N64 라이브러리로 시간의 오카리나와 무쥬라의 가면을, SNES 라이브러리로 신들의 트라이포스를 돌릴 수 있다. 구형 작품까지 챙기고 싶다면 이 구독, 확인해볼 만하다.

    이런 것도 자주 묻더라

    • 순서 몰라도 재밌게 즐길 수 있나: 대부분 독립된 완결 구조라 문제없다. 타임라인 지식은 세계관을 더 깊이 이해하는 보너스에 가깝다.
    • 가장 먼저 시작하기 좋은 작품은: 브레스 오브 더 와일드가 정석이다. 진입장벽이 낮고 최신 시스템에 맞춰져 있어서 이후 작품 적응도 수월하다.
    • 신작이나 이식작 소식은 어디서 확인하나: 닌텐도는 정기적으로 다이렉트 방송을 통해 신작과 이식 계획을 공개한다. 공식 유튜브 채널과 e숍 공지가 가장 빠르다.

    출처: The Verge

  • 아이폰 추적 허용 팝업, 그냥 눌러도 될까 (ATT 설정 총정리)

    아이폰 추적 허용 팝업, 그냥 눌러도 될까 (ATT 설정 총정리)

    아이폰으로 새 앱을 켜자마자 이런 창이 뜬 적, 다들 한 번쯤 있을 거다. “이 앱이 다른 회사 앱 및 웹사이트에서 사용자를 추적하도록 허용하시겠습니까?” 정확히 뭔 소린지도 모른 채 일단 “허용 안 함”부터 누르고 넘어간다. 나도 그랬다. 이 팝업의 정체는 앱 추적 투명성(App Tracking Transparency, ATT)이다.

    애플과 개발자들 사이, 이 정책 하나로 꽤 오래 싸웠다. 메타는 신문 전면 광고까지 내면서 대놓고 반발했고, 최근엔 애플이 자기네 앱한테만 느슨한 기준을 적용했다며 대규모 소송까지 걸었다. 정책 얘기는 늘 시끌시끌한데, 정작 이걸 어떻게 켜고 끄는지, 꺼봤자 뭐가 달라지는지 아는 사람은 별로 없다. 그래서 정리해봤다. ATT가 뭔지, 설정은 어떻게 하는지, 꺼도 진짜 안전한 건지까지.

    앱 추적 투명성(ATT), 정체가 뭐길래

    ATT는 iOS 14.5부터 들어간 개인정보 보호 기능이다. 핵심은 IDFA(광고 식별자) 하나. 아이폰마다 붙는 이 고유 번호 덕분에, 인스타그램에서 구경한 신발 광고가 다음 날 쇼핑 앱이며 뉴스 앱까지 줄줄이 따라다니는 ‘리타겟팅 광고’가 가능해진다.

    ATT 도입 전엔 앱이 사용자 동의도 없이 이 IDFA 값을 마음대로 긁어다 광고 회사에 넘겼다. 도입 후엔 다르다. 앱이 이 값을 가져가려면 팝업으로 먼저 물어보고 명시적 동의를 받아야 한다. 거부하면? 그 아이폰의 IDFA는 앱한테 아예 넘어가지 않는다.

    아이폰에서 추적 허용, 어떻게 설정하나

    방법은 두 가지다. 전체로 막거나, 앱마다 따로 관리하거나.

    • 전체 차단: 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 추적으로 들어가서 “앱이 추적을 요청하도록 허용” 토글을 끄면 끝. 이후로는 어떤 앱도 추적 권한 팝업 자체를 못 띄운다.
    • 앱별 관리: 같은 메뉴 아래쪽에 이미 허용했거나 거부한 앱 목록이 쭉 뜬다. 마음에 드는 앱만 골라서 다시 켜거나 끌 수 있다.
    • 설치할 때 선택: 토글을 켜둔 상태라면, 새 앱을 처음 실행할 때마다 그때그때 허용할지 거부할지 고르면 된다.

    이미 여러 앱에 추적을 허용해놨는데 한꺼번에 정리하고 싶다면? 전체 토글을 껐다 켜는 것보다 앱별 목록에서 하나씩 끄는 쪽이 확실하다. 전체 토글은 앞으로 새로 뜨는 팝업에만 영향을 주지, 이미 준 권한을 자동으로 취소해주지는 않을 때가 있어서다.

    앱들은 이걸 왜 굳이 물어볼까

    공짜 앱일수록 광고 수익에 목을 맨다. 광고주 입장에선 이 광고 보고 실제로 앱 깔고 결제까지 한 사람이 누군지 알아야 어디에 광고비를 더 태울지 판단이 선다. 이걸 어트리뷰션(attribution)이라 부르는데, IDFA 없이는 이 연결고리 잡기가 훨씬 골치 아파진다.

    그래서 메타, 스냅, 게임사 여럿이 이 정책에 세게 반발했던 거다. 광고 효율 떨어지면 단가도 떨어지고, 매출에 직결되는 문제니까. 실제로 메타는 이 정책 시행 이후 자사 매출에서만 수십억 달러 규모의 타격을 봤다고 공식적으로 밝힌 적도 있다.

    추적 거부하면 진짜 뭐가 바뀔까

    다들 궁금해하는 부분이다. 결론부터 말하면 이렇다.

    • 광고 자체가 없어지지는 않는다. 무료 앱은 여전히 광고를 보여준다.
    • 다만 그 광고가 내 관심사와는 상관없는 무작위 광고로 바뀐다. 캠핑용품 검색해놓고 갑자기 뜬금없는 광고만 뜬다면, 그게 ATT 거부의 신호다.
    • 앱 기능이 막히는 경우는 거의 없다. 소셜미디어, 쇼핑, 게임 대부분은 추적 거부와 상관없이 멀쩡히 돌아간다.
    • 일부 무료 게임에서 “광고 보고 보상받기” 기능의 정밀도가 조금 떨어질 순 있어도, 아예 못 쓰게 막는 경우는 드물다.

    안드로이드 개인정보 보호 설정과는 뭐가 다를까

    구글도 비슷한 개념으로 광고 ID(GAID)를 굴린다. 설정 → 개인정보 보호 → 광고에서 ‘광고 ID 삭제’를 누르면 아이폰의 ATT 거부와 비슷한 효과를 낼 수 있다.

    차이는 방식에 있다. 애플은 앱이 추적하려 할 때마다 팝업 띄워서 동의부터 받는 옵트인(opt-in) 방식이고, 안드로이드는 기본적으로 광고 ID가 켜진 채 시작해서 사용자가 직접 찾아가 꺼야 하는 옵트아웃(opt-out) 방식에 가깝다. 그래서 실제 거부율도 아이폰 쪽이 확실히 높게 나온다. 구글 역시 프라이버시 샌드박스라는 대체 기술을 준비 중이긴 한데, 아직 애플만큼 강제성 있는 팝업 방식은 안 붙였다.

    ATT 꺼도 완전히 안전한 건 아니다

    여기서 다들 헷갈리는 지점 하나. ATT 거부는 IDFA라는 특정 값 하나를 공유 못 하게 막는 거지, 앱이 내 데이터를 아예 못 모으게 하는 만능 스위치가 아니다.

    • 앱이 자체적으로 모으는 데이터(퍼스트파티 데이터)는 그대로 쌓인다. 로그인 정보, 앱 안에서의 행동, 결제 기록 — 이런 건 ATT랑 아무 상관 없다.
    • IDFA 없이도 기기 모델, 화면 해상도, 통신사, IP 주소 같은 정보를 조합해서 사용자를 추정하는 ‘핑거프린팅’ 기법도 있다. 애플이 정책상 금지하고는 있지만, 완벽히 틀어막았다고 장담하기는 어렵다.
    • 사파리 브라우저 추적은 ATT가 아니라 별도의 지능형 추적 방지 기능이 담당한다. 이 둘을 헷갈리지 않는 게 좋다.

    결국 ATT는 광고 목적의 기기 간 추적을 어렵게 만드는 장치이지, 완벽한 프라이버시 방패는 아니라는 얘기다. 데이터를 더 확실하게 지키고 싶다면 위치 권한, 사진 접근 권한도 같은 개인정보 보호 메뉴에서 같이 점검해두는 게 낫다.

    짧게 짚고 넘어갈 것들

    Q. 추적 허용 안 함을 눌러도 앱이 강제 종료되나요?
    아니다. 극소수 앱 빼고는 별문제 없이 계속 쓸 수 있다.

    Q. 한 번 거부하면 다시는 못 되돌리나요?
    그럴 리가. 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 추적 메뉴에서 앱별로 언제든 다시 허용으로 바꿀 수 있다.

    Q. 아이패드나 맥에도 같은 기능이 있나요?
    아이패드는 아이폰이랑 똑같이 적용된다. 맥OS는 사파리 자체의 추적 방지 기능이 방식은 다르지만 비슷한 역할을 한다.

    출처: Engadget

  • AI PC 살 때 NPU보다 VRAM부터 봐야 하는 이유

    AI PC 살 때 NPU보다 VRAM부터 봐야 하는 이유

    노트북 스펙표를 보다가 NPU, TOPS 같은 낯선 약어에 걸린 적 있을 거다. 엔비디아가 미니 PC·노트북 제조사들과 손잡고 대형 AI 모델을 컴퓨터 안에서 직접 돌리는 전용 칩을 내놓으면서, ‘AI PC’라는 이름표가 매장 진열대까지 내려왔는데요. 막상 사려고 하면 뭐가 진짜 AI PC고 뭐가 스티커만 붙인 일반 노트북인지 구분이 잘 안 가거든요. NPU, TOPS, 통합 메모리… 이 용어들, 뭘 기준으로 봐야 하는지 정리해봤다.

    AI PC, 일반 PC랑 뭐가 다른가

    핵심은 하나다. AI 연산을 어디서 처리하느냐, 그 차이거든요. 지금까지 챗GPT나 클로드 같은 서비스는 질문을 클라우드 서버로 보내고 답을 받아오는 구조였다. AI PC는 이 연산 일부를 컴퓨터 안에서 끝낸다. 인터넷이 끊겨도 문서 요약이나 이미지 생성 같은 작업이 돌아가고, 입력한 내용이 외부 서버로 나가지 않는다는 장점이 있는데요. 다만 아무 노트북이나 이걸 감당하는 건 아니다. 전용 하드웨어가 따로 필요하다는 얘기다.

    NPU와 GPU, 실제로 일하는 건 어느 쪽인가

    둘은 역할부터 다르다.

    • NPU는 전력을 적게 먹으면서 배경 흐림, 실시간 번역, 노이즈 캔슬링 같은 가벼운 상시 작업을 처리한다.
    • GPU는 이미지 생성이나 로컬 LLM 추론처럼 무거운 연산을 맡는다. 결국 채팅형 AI를 노트북에서 굴리고 싶다면 NPU 성능표보다 GPU의 메모리 용량 쪽을 먼저 봐야 한다.

    마케팅 자료엔 TOPS 수치만 큼직하게 적혀 있는 경우가 많은데요, 이건 NPU 성능 지표일 뿐이다. 로컬 LLM 체감 속도를 그대로 보장해주진 않는다. 이 부분에서 헷갈리는 사람, 은근히 많더라.

    로컬 AI 돌리려면 스펙표에서 이 4가지부터 확인

    구매 전에 아래 항목부터 체크하는 게 가장 실속 있다.

    • 통합 메모리·VRAM 용량: 7B~8B급 모델은 8~16GB, 70B급은 48GB 이상이 필요하다. 메모리가 부족하면 모델 자체가 안 올라간다.
    • 메모리 대역폭: 용량이 같아도 대역폭이 낮으면 답변 속도가 눈에 띄게 느려진다.
    • TOPS 수치: 마이크로소프트가 정한 Copilot+ PC 기준은 40TOPS 이상이다. 기본 AI 기능만 쓸 거면 이 라인만 넘겨도 충분하다.
    • 저장공간: 모델 파일 하나가 수십 GB를 차지하는 경우가 흔하다. NVMe SSD 1TB 이상을 권한다.

    미니 PC vs 노트북, AI 작업엔 뭐가 나을까

    휴대성만 보면 노트북이 편하다. 하지만 장시간 무거운 연산을 돌릴 땐 얘기가 달라지는데요. 관건은 발열이다. 얇은 노트북은 몇 분만 지나도 성능이 떨어지는 클럭 저하가 생기기 쉽다. 반면 미니 PC는 냉각 공간이 넉넉해서 정격 성능을 오래 유지하고, 필요하면 메모리나 저장장치 업그레이드도 상대적으로 수월하다. 집이나 사무실 한 곳에 고정해두고 로컬 서버처럼 굴릴 계획이라면 미니 PC 쪽에 손을 들어주고 싶다. 반대로 외부에서 문서 작업 틈틈이 AI 기능 좀 쓰는 정도라면, 노트북으로도 충분하다.

    지금 사도 되나, 한 세대 더 기다릴까

    윈도우 코파일럿이나 화상회의 배경 효과 정도만 쓸 계획이면 지금 나온 제품으로도 충분하다. 근데 70B급 이상 모델을 로컬에서 굴리거나 이미지 생성 작업을 자주 한다면? 메모리 용량이 늘어나는 다음 세대 제품을 기다리는 것도 방법이다. AI PC 시장이 아직 초기라 가격 프리미엄이 붙어 있는 편이거든요. 예산이 빠듯하다면 그래픽카드 성능이 준수한 일반 게이밍 노트북으로 로컬 AI를 먼저 경험해보는 것도 나쁘지 않은 선택이다.

    이것도 궁금하죠?

    Q. AI PC 없어도 로컬 AI 쓸 수 있나?
    가능하다. VRAM이 넉넉한 그래픽카드가 달린 데스크탑이면 오히려 노트북형 AI PC보다 더 큰 모델을 돌릴 여지가 있다.

    Q. 클라우드 AI 서비스랑 뭐가 다른가?
    클라우드는 최신·최대 모델을 쓸 수 있지만 인터넷 연결과 구독료가 필요하다. 로컬은 오프라인으로 돌아가고 입력 데이터가 밖으로 나가지 않는 대신, 모델 크기와 속도가 하드웨어에 묶인다.

    Q. 게임용 그래픽카드 노트북으로도 되나?
    된다. VRAM 8GB 이상 게이밍 노트북이면 중소형 로컬 LLM 정도는 무리 없이 돌아간다.

    출처: Wired

  • ARR이란? 스타트업 매출지표, 곧이곧대로 믿으면 안 되는 이유

    ARR이란? 스타트업 매출지표, 곧이곧대로 믿으면 안 되는 이유

    스타트업 뉴스 헤드라인엔 한 달이 멀다 하고 “ARR 100억 돌파”, “ARR 3배 성장” 같은 문구가 뜬다. 그런데 이직을 고민하거나 투자를 검토하면서 그 회사 숫자를 직접 뜯어보면 얘기가 달라진다. 겉으로 보이는 ARR과 회사 실제 체력, 꽤 다른 경우가 흔하다. AI 도구가 기업 구매 방식 자체를 바꿔놓은 탓이다. 예전엔 믿고 봐도 됐던 ARR 지표가, 요즘은 훨씬 조심스럽게 읽어야 하는 숫자가 됐다.

    개발자든 스타트업 취업 준비생이든, 초기 투자에 관심 있는 사람이든 ARR이라는 용어를 정확히 모르고 넘어가는 경우가 많다. ARR이 정확히 뭘 뜻하는지, 요즘 왜 이 숫자를 곧이곧대로 믿으면 안 되는지, 대신 뭘 봐야 하는지 정리했다.

    ARR, 정확히 뭘 뜻하나

    ARR은 Annual Recurring Revenue, 그러니까 연간 반복 매출이다. 구독형 소프트웨어(SaaS) 회사가 한 해 동안 꾸준히 들어올 것으로 예상하는 구독 매출을 연 단위로 환산한 숫자다. 어떤 고객이 월 100만 원짜리 요금제를 쓰고 있다면, 이 고객의 ARR 기여분은 1,200만 원. 계산은 이렇게 간단하다.

    핵심은 반복성이다. 일회성 컨설팅비, 도입비, 커스터마이징 비용은 원칙적으로 ARR에 넣지 않는다. 하지만 회사마다 계산 방식이 조금씩 다르고, 같은 회사도 투자 라운드마다 계산법을 슬쩍 바꾸는 일이 있다. ARR 총액 하나만 보고 회사 규모를 단정짓는 건 위험하다.

    ARR, MRR, 계약금액 — 헷갈리는 세 가지

    혼동하기 쉬운 개념 세 가지, 정리하면 이렇다.

    • MRR(Monthly Recurring Revenue): 월간 반복 매출. ARR을 12로 나눈 값과 거의 같다.
    • ARR(Annual Recurring Revenue): MRR × 12. 연 단위로 환산한 반복 매출.
    • TCV(Total Contract Value): 계약 전체 기간의 총 계약금액. 3년 계약이면 ARR의 3배 가까운 숫자가 찍힌다.

    일부 스타트업은 투자 유치 자료에서 TCV나 예약된(booked) 매출을 ARR처럼 포장한다. 이게 은근히 많다. 계약 기간이 몇 년인지, 실제 청구(billing) 기준인지 계약(booking) 기준인지 확인하는 습관, 꼭 필요하다.

    AI 시대엔 왜 ARR을 곧이곧대로 못 믿나

    전통적인 SaaS 영업은 절차가 길었다. 담당자가 데모를 보고, IT 부서가 보안 검토를 하고, 법무팀이 계약서를 확인하고, 그렇게 1~3년짜리 계약을 맺었다. 이 과정 자체가 진입장벽이었다. 한번 계약하면 웬만해선 갈아타지 않았다. ARR이 곧 안정적으로 들어올 돈으로 여겨진 배경이다.

    AI 도구가 늘면서 흐름이 달라졌다. 팀 단위로 카드 한 장이면 바로 구독을 시작하는 셀프서브 방식이 늘었고, 사용량 기반 과금(usage-based pricing)이 흔해지면서 이번 달 매출이 다음 달에도 그대로 이어진다는 보장이 약해졌다. 비슷한 기능의 AI 툴이 몇 달 간격으로 쏟아지니, 팀들이 가볍게 갈아타는 일도 잦다. IT 부서 승인 없이 현업 팀이 알아서 결제하는 이른바 섀도 IT 구매까지 늘면서, 계약서상 숫자와 실제 사용 여부가 따로 노는 경우도 생긴다. 솔직히 이 지점에서 계산이 복잡해진다.

    결과적으로 지금 찍힌 ARR이 1년 뒤에도 그대로 남아있으리라는 전제 자체가 예전보다 약해졌다. 매출 규모보다, 그 매출이 다음 해에도 유지되는지를 보여주는 지표가 더 중요해진 셈이다.

    ARR 말고 같이 봐야 할 지표 3가지

    매출 규모 하나만 보지 말고 아래 지표를 같이 확인하면 회사 체력이 훨씬 정확하게 보인다.

    • 순매출유지율(NRR, Net Revenue Retention): 기존 고객만 놓고 1년 뒤 매출이 얼마나 남았는지 보여주는 지표. 100%를 넘으면 기존 고객이 업셀·확장으로 매출을 더 내고 있다는 뜻이고, 100% 아래면 신규 고객으로 이탈분을 메우고 있다는 신호다.
    • 로고 유지율(Logo Retention): 금액과 상관없이 계약을 유지한 고객사 비율. NRR은 높은데 로고 유지율이 낮다면, 큰 고객 몇 곳이 매출을 떠받치고 나머지는 계속 빠져나가는 구조일 가능성이 있다.
    • 고객 집중도(Customer Concentration): 상위 몇 개 고객이 전체 매출에서 차지하는 비중. 이 비중이 지나치게 높으면 고객 하나 이탈에 회사 매출 전체가 흔들린다.

    실전에서는 이렇게 체크한다

    이직을 고려 중이라면, 스톡옵션 가치를 가늠하기 전에 최근 2~3년치 NRR 추이와 평균 계약 기간을 물어보는 게 ARR 총액 하나 확인하는 것보다 훨씬 도움이 된다. 계약 기간이 1년 미만으로 짧아지는 추세라면, 지금 매출이 다음 해에도 그대로 이어질 거라 기대하기 어렵다.

    투자자나 파트너십 담당자라면 아래 순서로 확인하는 걸 추천한다.

    • ARR이 청구(billing) 기준인지, 계약(booking) 기준인지
    • 최근 4개 분기 NRR 추이가 올라가는지 내려가는지
    • 상위 10개 고객이 전체 매출에서 차지하는 비중
    • 평균 계약 기간과 자동 갱신 조건
    • 월별 신규 매출과 이탈 매출을 따로 떼어놓은 코호트 데이터

    이 5가지만 확인해도 발표 자료에 적힌 ARR 숫자가 실제로 얼마나 단단한지 감이 잡힌다.

    궁금한 것들, 짚어보면

    Q. ARR이 높으면 무조건 좋은 회사인가?
    매출 규모가 크다는 뜻일 뿐, 그 매출이 유지되는지는 별개 문제다. NRR과 로고 유지율을 같이 봐야 진짜 그림이 나온다.

    Q. 스타트업들이 ARR을 부풀려서 발표하기도 하나?
    고의적인 조작이라기보다, TCV나 파일럿 계약까지 포함해서 계산 기준을 넓게 잡는 경우가 흔하다. 계산 방식을 직접 물어보는 게 안전하다.

    Q. NRR은 어느 정도면 괜찮은 수준인가?
    업종마다 다르지만, 기업용 SaaS는 보통 110~130% 정도면 건강하다고 본다. 100% 아래로 떨어지면 기존 고객 이탈이 신규 고객 확보 속도를 앞지르고 있다는 경고 신호로 받아들여진다.

    출처: TechCrunch

  • 제미나이 플래시란? 프로 모델과 뭐가 다른지 뜯어봤다

    제미나이 플래시란? 프로 모델과 뭐가 다른지 뜯어봤다

    제미나이 API 가격표를 처음 열었을 때, ‘플래시’니 ‘프로’니 ‘나노’니 하는 이름들 보고 잠깐 멍해졌다. 구글 제미나이(Gemini) 시리즈는 이름이 자주 바뀌고 버전도 빠르게 올라가서, 실제로 뭐가 다른지 헷갈리는 경우가 많다. 제미나이 플래시가 정확히 뭔지, 프로 모델과는 어떤 기준으로 골라 써야 하는지 정리해봤다.

    제미나이 라인업, 일단 체급부터 나눠보자

    구글의 제미나이는 보통 세 가지 체급으로 나뉜다.

    • 울트라/프로 — 가장 똑똑하지만 느리고 비싼 최상위 모델
    • 플래시 — 속도와 비용, 성능의 균형을 맞춘 중간급 모델
    • 플래시-라이트/나노 — 초경량, 초저가 모델. 온디바이스나 대량 처리용

    구글은 이 라인업을 몇 달 간격으로 계속 업데이트한다. 최근에는 기존 플래시 모델보다 추론 단계를 더 많이 거치고, 도구 호출(tool calling)을 반복적으로 수행하도록 개선한 버전도 나왔다. 다만 이런 개선, 공짜가 아니다. 응답은 똑똑해지는 대신 토큰 사용량이 늘어나서 청구 비용도 같이 올라가는 트레이드오프가 따라붙는다.

    플래시는 프로의 축소판이 아니다

    플래시 모델은 프로 모델을 그냥 경량화한 버전이 아니다. 처음부터 지연 시간과 비용 효율을 목표로 따로 학습된 모델이다. 그래서 단순 텍스트 생성이나 요약, 분류처럼 반복적이고 대량으로 처리해야 하는 작업에서는 프로 못지않은 성능을 훨씬 저렴한 가격에 뽑아낸다.

    여기서 핵심은 ‘추론 깊이’다. 최신 플래시 모델들은 복잡한 문제를 만나면 내부적으로 여러 단계를 거쳐 답을 찾는다. 이른바 단계적 추론이다. 덕분에 코딩이나 수학 문제 같은 어려운 작업에서도 예전 플래시보다 결과가 눈에 띄게 나아졌다. 대신 그 과정에서 토큰을 더 먹는다. 같은 작업이라도 실제 청구액은 이전 세대보다 높게 나올 수 있다는 얘기다.

    토큰 요금, 계산법은 이렇다

    API 요금은 보통 입력 토큰과 출력 토큰을 따로 계산해서 백만 토큰(1M tokens) 단위로 가격을 매긴다. 대략적인 감을 잡아보면:

    • 플래시 계열: 입력 1M당 1달러 미만, 출력 1M당 3~4달러 수준
    • 프로 계열: 입력·출력 모두 플래시의 3~5배 이상

    주의할 게 하나 있다. ‘추론 토큰’이다. 모델이 답을 내놓기 전에 내부적으로 생각하는 과정도 토큰으로 잡히는 경우가 많다. 그래서 겉으로 보이는 답변은 짧은데 청구서에는 훨씬 많은 토큰이 찍히는 일이 흔하다. 프롬프트 설계 단계에서 이 부분을 안 챙기면, 요금이 예상보다 훅 뛰어서 당황할 수 있다.

    플래시냐 프로냐, 뭘 골라야 할까

    플래시가 유리한 경우

    • 고객 문의 자동응답, 챗봇처럼 응답 속도가 중요한 서비스
    • 대량의 문서 요약, 태깅, 분류 작업
    • 스타트업이나 개인 프로젝트처럼 API 비용 자체를 아껴야 할 때

    프로가 유리한 경우

    • 복잡한 코드 리팩터링, 긴 문맥의 법률·의료 문서 분석
    • 다단계 추론이 필요한 리서치, 데이터 분석 작업
    • 정확도가 매출이나 안전과 직결되는 서비스

    실무에서는 두 모델을 섞어 쓰는 전략도 많이 쓴다. 1차 분류나 필터링은 플래시로 처리하고, 정말 복잡한 케이스만 프로로 넘기는 식이다. 파이프라인을 이렇게 짜면 품질과 비용, 둘 다 잡을 수 있다.

    GPT 미니, 클로드 하이쿠랑 비교하면 어떨까

    다른 회사들도 비슷한 경량 라인업을 운영한다. OpenAI의 GPT 미니 계열, 앤트로픽의 클로드 하이쿠 계열이 제미나이 플래시와 같은 포지션이다. 셋 다 ‘빠르고 저렴한 실무용 모델’이라는 콘셉트는 같다. 다만 세부적으로 들어가면 코딩 벤치마크, 다국어 처리 품질, 컨텍스트 윈도우 크기(한 번에 처리 가능한 텍스트 분량)에서 차이가 난다.

    가격만 놓고 보면 세 회사의 경량 모델 요금은 큰 틀에서 비슷한 수준으로 수렴하는 추세다. 그래서 모델 선택은 가격보다 실제 자신의 작업, 그러니까 코딩이든 번역이든 요약이든 벤치마크 점수와 응답 속도를 직접 테스트해보고 결정하는 편이 정확하다.

    API 비용, 이렇게 아낀다

    • 캐싱 활용: 반복되는 시스템 프롬프트나 문서는 프롬프트 캐싱 기능을 써서 중복 토큰 비용을 줄인다
    • 모델 라우팅: 난이도가 낮은 요청은 플래시로, 어려운 요청만 프로로 자동 분기시킨다
    • 출력 길이 제한: max_tokens 값을 필요 이상으로 크게 잡지 않는다
    • 배치 처리: 실시간 응답이 필요 없는 작업은 배치 API를 이용하면 정가 대비 절반 가격에 처리되는 경우가 많다

    자주 묻는 질문들

    Q. 플래시 모델은 무료로 못 쓰나?
    A. 구글 AI 스튜디오나 각 서비스의 무료 티어를 통해 제한된 요청 횟수 안에서는 무료 체험이 가능하다. 다만 프로덕션 서비스에 붙이려면 결국 유료 API 키가 필요하다.

    Q. 버전이 올라가면 무조건 이전 버전보다 나은가?
    A. 대체로 성능은 좋아진다. 하지만 앞서 말했듯 추론 단계가 늘면서 토큰 소비량과 응답 속도가 달라질 수 있다. 자신의 서비스에 맞는지는 꼭 직접 테스트해보는 게 안전하다.

    Q. 라이트 버전과 일반 플래시는 뭐가 다른가?
    A. 라이트는 플래시보다 더 가볍고 저렴하다. 대신 복잡한 작업 정확도는 떨어진다. 초간단 분류나 온디바이스 처리에 맞는 모델이다.

    출처: The Verge

  • 애플1 컴퓨터, 나무합판 위 회로기판이 억대인 이유

    애플1 컴퓨터, 나무합판 위 회로기판이 억대인 이유

    나무합판에 회로기판 하나만 덜렁 얹힌 물건이 경매에서 6억 원을 넘긴 적이 있다. 케이스도 없다. 키보드도 없다. 스티브 잡스와 스티브 워즈니악이 차고에서 만들었다는 애플1(Apple I) 얘기다. 전원 공급장치까지 따로 사야 했던 이 허름한 기계가 왜 지금은 부르는 게 값이 됐을까.

    애플1, 정확히 어떤 물건이었나

    1976년, 워즈니악이 회로를 설계하고 잡스가 판매를 맡아 세상에 내놨다. 정식 명칭은 ‘애플 컴퓨터 1’, 가격은 666.66달러. 요즘 기준의 완제품 PC를 생각하면 곤란하다.

    • 메인보드만 팔았다. 케이스·파워서플라이·키보드·모니터는 구매자 몫이었다
    • 총 생산 대수는 175~200대 수준으로 추정된다
    • 애플2가 나오면서 상당수가 버려지거나 매장에 반납돼 사라졌다

    왜 이렇게까지 비싸졌나

    지금까지 남아 있고 작동까지 되는 개체는 60~70대 안팎으로 추정된다. 여기에 실리콘밸리 신화의 출발점이라는 상징성이 더해지니 몸값이 뛸 수밖에. 2013년엔 671,000달러에 낙찰된 사례가 있었고, 이후로도 비슷하거나 그 이상 가격에 거래된 경우가 이어진다. 경매에서 가격을 가르는 결정적 변수는 ‘작동 여부’다. 껍데기만 남은 보드와 실제로 부팅되는 보드는 가격 차이가 몇 배씩 벌어진다. 이건 좀 웃긴데, 시대를 초월한 골동품인데도 결국 켜지느냐 안 켜지느냐로 값이 갈린다.

    진품인지 가짜인지, 구별하는 법

    고가 거래가 잦다 보니 복제품과 위조품도 같이 늘었다. 사기 전에 확인할 포인트는 이렇다.

    • 보드 상의 시리얼 넘버와 칩 각인 날짜코드가 실제 생산 시기와 맞는지
    • 워즈니악 친필 서명이 있는지, 있다면 진위를 별도로 감정받았는지
    • 바이트샵(Byte Shop) 경로로 팔린 초기 로트인지, 잡스가 직접 판 후기 로트인지
    • RR옥션, 크리스티, 소더비 같은 전문 경매사의 사전 검증 이력이 있는지

    개인 간 직거래보다는 공인 감정을 거친 경매사를 통하는 쪽이 안전하다. 당연한 얘기지만, 몇억짜리 물건을 중고나라 감성으로 살 순 없는 노릇이다.

    애플1 말고도 억대 찍는 레트로 컴퓨터들

    희귀 컴퓨터 시장이 애플1 하나로 굴러가는 건 아니다. 초기 IBM PC 프로토타입, 코모도어 PET 시제품, 매킨토스 128K 초기 생산분도 수집가 사이에서 고가에 거래된다. 공통점은 뚜렷하다. 극소량 생산, 기술사의 이정표, 유명 개발자와의 연관성. 이 세 가지가 겹칠수록 값이 뛴다.

    빈티지 컴퓨터 수집, 어디서 시작하나

    애플1급 희귀품에 곧바로 뛰어들 필요는 없다. 진입 장벽 낮은 기종부터 접근하는 게 현실적이다.

    • 코모도어64, 애플2e, 초기 IBM PC 호환기종은 수십만 원대에도 구할 수 있다
    • 이베이 같은 온라인 경매, RR옥션·크리스티 같은 전문 경매사, 국내 중고 커뮤니티. 이 세 루트를 같이 들여다보면 시세 감각이 빨리 잡힌다
    • 초보자라면 무리한 복원보다 있는 그대로 보존하는 쪽이 가치 유지에 낫다

    보관과 관리, 의외로 까다롭다

    수십 년 된 회로기판의 가장 큰 적은 전해 커패시터 누액과 배터리 부식이다. 습도는 50% 안팎으로 유지하고 직사광선은 피하고, 정전기 방지 포장은 기본이다. 전원을 켤 때 곧바로 꽂지 말 것. 전문가 점검부터 받는 게 낫다. 무작정 전원을 넣었다가 회로가 통째로 죽는 사례, 생각보다 흔하다.

    이것도 궁금하죠?

    Q. 애플1 실물을 지금도 개인이 구할 수 있나?
    극히 드물게 경매에 나온다. 나올 때마다 세계 각지 수집가와 박물관이 붙기 때문에, 개인 직거래로 구하는 건 사실상 어렵다고 보면 된다.

    Q. 복제품(Replica) 애플1도 소장 가치가 있나?
    원본과는 비교가 안 되지만, 워즈니악의 설계를 그대로 재현한 정식 라이선스 키트는 애호가 사이에서 나름 인기다. 가격은 원본의 수백분의 1 수준.

    Q. 국내에서도 빈티지 컴퓨터 수집이 활발한가?
    애플1급 희귀품은 드물지만, 8비트 PC통신 시절 기종을 모으는 국내 커뮤니티는 꾸준히 굴러가고 있다.

    결국 남는 건 이야기값

    애플1의 가격표는 성능이 아니라 스토리다. 차고에서 시작한 두 사람이 세계 최대 기업을 일궈낸 출발점이라는 서사가, 회로기판 한 장에 통째로 붙어 있는 셈. 수집을 시작한다면 값비싼 상징보다 손닿는 기종부터 만져보며 감각을 키우는 편이 오래 즐기기엔 낫다.

    출처: Engadget

  • 구글 지도 vs 애플 지도, 지명 표기 이렇게 다르다

    구글 지도 vs 애플 지도, 지명 표기 이렇게 다르다

    샌프란시스코에서 구글 지도를 켜면 멕시코만 자리에 떡하니 아메리카만(Gulf of America)이 뜬다. 신기한 건, 같은 자리를 서울이나 파리에서 열어보면 여전히 멕시코만(Gulf of Mexico)이라는 점. 접속하는 위치에 따라 바다 이름이 통째로 바뀌는 셈이다. 여기에 미국 오대호 중 하나인 온타리오호를 ‘레이크 아메리카’로 바꾸자는 행정명령까지 나오면서, 지도 속 지명 표기 문제가 다시 한번 시끄러워졌다. 지도 앱을 자주 켜는 사람이라면 한 번쯤 갸우뚱했을 이 문제, 구글 지도와 애플 지도가 각각 어떻게 다루는지 정리해봤다.

    지도 앱 지명, 접속 위치마다 왜 다르게 뜰까

    지도 서비스는 지명에 정답 하나만 정해두고 모두에게 똑같이 보여주지 않는다. 대신 사용자 기기의 지역 설정(로케일)과 각국 정부의 공식 요청, 이 두 가지를 조합해서 표기를 바꾼다. 국경이나 영해가 얽힌 지명일수록 차이가 도드라진다. 정부가 명칭 변경을 공식 발표하면, 지도 회사 입장에서는 자국 사용자에게는 정부 방침을 따르고 다른 나라 사용자에게는 국제적으로 통용되던 이름을 그대로 두는 절충안을 택하는 경우가 많다. 눈치싸움이라면 눈치싸움이다.

    구글 지도는 이렇게 처리한다

    구글 지도는 사용자가 설정한 국가·언어 값을 기준으로 지명을 자동으로 바꿔서 보여준다. 대표적인 예가 페르시아만. 이란에서 접속하면 ‘페르시아만’, 사우디아라비아를 비롯한 걸프 국가에서 접속하면 ‘아라비아만’으로 뜬다. 동해와 일본해 표기도 마찬가지 구조다. 한국에서는 ‘동해’만 단독으로 표기되지만, 다른 지역에서는 ‘일본해’와 병기되거나 아예 ‘일본해’만 나오기도 한다. 구글은 분쟁 지역은 접속 위치별로 다르게 보여주는 정책을 꽤 오래전부터 유지해왔다.

    애플 지도는 조금 다르게 움직인다

    애플 지도도 기본 원리는 비슷한데, 반응 속도와 데이터 소스에서 결이 다르다. 애플은 자체 지도 데이터에 오픈스트리트맵, TomTom 같은 여러 업체 정보를 섞어 쓰다 보니 지역별 업데이트 타이밍이 들쭉날쭉하다. 다만 미국 정부가 명칭 변경을 공식화하면 미국 계정 기준으로는 의외로 빠르게 반영하는 편. 멕시코만 명칭 변경 때도, 온타리오호 표기 건에서도 애플은 결국 구글의 대응 방식을 그대로 따라갔다. 아이폰 쓴다면 자기 지역 설정이 미국인지 아닌지에 따라 지도 앱 속 이름이 달라질 수 있다는 것 정도는 알아두면 좋다.

    실제로 부딪히는 지명 사례들

    • 동해 vs 일본해: 한국과 일본 사이 해묵은 표기 갈등. 지도 서비스마다 병기 여부와 우선순위가 갈린다.
    • 페르시아만 vs 아라비아만: 이란과 걸프 아랍국가 사이의 명칭 갈등이 지도에도 그대로 옮겨간다.
    • 멕시코만 vs 아메리카만: 미국 행정부가 명칭 변경을 발표한 뒤 미국 내 지도 표기가 바뀌었고, 다른 국가에서는 기존 이름이 그대로 남아 있다.
    • 온타리오호 표기 논쟁: 오대호 지명까지 정치적 명칭 변경 대상에 오르면서, 지도 회사들이 서로 다른 속도로 반응하는 모습을 보였다.

    이쯤 되면 지도 앱 속 지명이 단순한 지리 정보가 아니라, 외교와 여론이 뒤엉킨 문제라는 게 보인다.

    내 지도 앱 지명이 낯설게 뜬다면

    구글 지도든 애플 지도든 지명이 이상하게 나온다면, 순서대로 확인해보면 도움이 된다.

    • 기기의 지역 설정(언어 및 지역)이 실제 거주 국가와 맞는지 먼저 본다.
    • VPN을 켜둔 상태라면 접속 지역이 바뀌면서 지명 표기도 같이 바뀔 수 있다. VPN을 끄고 다시 확인해보자.
    • 단순 오탈자나 오류로 보인다면, 구글 지도는 ‘지도 오류 알리기’, 애플 지도는 지도 하단 정보에서 ‘문제 신고’ 기능으로 직접 제보할 수 있다.
    • 같은 장소를 다른 지도 앱과 나란히 비교해보면, 어느 쪽이 로컬 표기를 더 정확히 반영하는지 감이 온다.

    결국 뭘 써야 하나

    지명 표기만 놓고 보면 두 서비스 모두, 정치적으로 민감한 사안에서는 눈치껏 지역별로 다르게 보여주는 전략을 쓴다는 점에서 큰 차이는 없다. 실사용으로 넘어가면 얘기가 좀 달라진다. 구글 지도는 대중교통 정보와 이용자 리뷰, 쌓아온 데이터양에서 여전히 앞서 있어서 여행이나 맛집 탐색에 강하다. 애플 지도는 아이폰·애플워치와의 통합, 최근 몇 년 사이 눈에 띄게 좋아진 3D 렌더링과 길찾기 UI가 강점이다. 솔직히 이 정도면 지명 표기 때문에 지도 앱을 갈아탈 사람은 별로 없을 것 같다. 정치적 명칭 이슈에 예민하다면, 표기가 바뀔 때마다 어느 지도가 어떤 기준을 따르는지 정도만 알아두면 충분하다. 결국 선택은 지명보다 평소에 어떤 기능을 더 자주 쓰느냐, 그거 하나에 달려 있다.

    출처: TechCrunch

  • 영업비밀 침해, 이직 앞두고 있다면 이것부터 읽자

    영업비밀 침해, 이직 앞두고 있다면 이것부터 읽자

    애플과 오픈AI 사이에 다시 소송 얘기가 나왔다. 테슬라와 구글도 마찬가지고. 실리콘밸리에서 이런 뉴스가 뜰 때마다 어김없이 등장하는 단어가 있다. 영업비밀 침해. 핵심 인력이 회사를 옮기고 몇 달 지나면 소장이 날아오는 패턴, 벌써 몇 번째인지 모르겠다. 그리고 이런 소송의 승패는 대부분 한 가지로 갈린다. 누가 어떤 자료를 어떻게 다뤘느냐. 이직을 준비 중이거나, 회사 정보보안 정책이 왜 이렇게 깐깐한지 궁금했던 사람이라면 끝까지 읽어볼 만하다.

    영업비밀 침해, 정확히 뭘 말하는 걸까

    영업비밀은 특허처럼 등록해서 보호받는 권리가 아니다. 대신 회사가 비밀로 유지하려는 노력을 했고, 그 정보가 실제로 경제적 가치를 갖고 있으면 법적으로 보호받는다. 소스코드, 설계도, 고객 리스트, 가격 정책, 아직 공개 안 된 제품 로드맵. 이런 것들이 대표적이다. 한국 부정경쟁방지법이든 미국의 영업비밀보호법(DTSA)이든 핵심 요건은 비슷하다.

    • 비밀로 관리되고 있었는가 (접근 권한 제한, 비밀유지서약서 등)
    • 공개되면 경쟁사에 이득이 되는 정보인가
    • 합법적이지 않은 방법으로 취득·사용·공개했는가

    이 세 가지가 다 맞아떨어져야 소송이 성립한다. ‘똑똑한 직원이 아는 걸 다음 회사에서도 써먹었다’는 이유만으로는 처벌하기 어렵다는 얘기다.

    이런 행동이면 영업비밀 침해로 걸린다

    실무에서 문제가 되는 패턴은 사실 뻔하다.

    • 퇴사 직전에 회사 서버에서 개인 클라우드나 USB로 대량의 파일을 옮기는 경우
    • 이직할 회사 이메일로 설계 문서나 소스코드를 미리 전달하는 경우
    • 회사 노트북에 남아있던 문서를 몰래 캡처하거나 사진으로 찍어두는 경우
    • 퇴사 이후에도 예전 계정으로 사내 시스템에 접속하는 경우

    회사 쪽에서는 로그 기록만 봐도 언제 무슨 파일이 어디로 이동했는지 다 나온다. ‘들키지 않겠지’ 싶어서 자료를 옮기는 건, 생각보다 위험한 도박이다.

    퇴사할 때 자료 삭제하면 오히려 더 위험해진다

    여기서 많은 사람이 착각한다. 문제가 될 것 같은 자료를 미리 지워버리면 안전할 거라고 생각하는데, 실제로는 정반대다. 소송이 시작되면 법원은 양쪽에 디스커버리(증거개시)라는 절차를 요구한다. 관련 이메일, 문서, 기기를 전부 제출하라는 뜻이다.

    이 단계에서 노트북 포맷 기록이나 파일 삭제 로그가 발견되면 얘기가 커진다. ‘증거 인멸(spoliation)’로 별도 제재를 받는다. 법원은 삭제된 자료가 원고에게 불리한 내용이었을 거라고 아예 추정해버리기도 하는데, 이걸 ‘불리한 추정(adverse inference)’이라 부른다. 원래 소송의 승패를 떠나서, 증거를 인멸했다는 사실 하나만으로 벌금을 물거나 소송 자체에서 지는 경우도 드물지 않다. 결국 자료를 지우는 행위가 원래 혐의보다 더 큰 법적 리스크를 만드는 셈이다.

    빅테크 소송이 반복되는 이유

    AI 업계에서 이런 분쟁이 유독 잦아진 배경은 단순하다. 소수의 엔지니어가 전체 기술력을 좌우하는 구조이기 때문이다. 모델 아키텍처를 설계한 사람, 특정 칩 최적화 노하우를 아는 사람이 경쟁사로 옮기면 그 자체로 회사 경쟁력에 구멍이 생긴다. 그러다 보니 회사들은 인재 영입 자체보다, 그 인재가 가진 ‘머릿속 정보’와 ‘손에 들고 있는 파일’을 분리해서 보려는 경향이 강하다.

    비슷한 이유로 반도체, 배터리, 자율주행 업계에서도 국가 간 기술 유출 소송이 끊이지 않는다. 산업 구조가 인재 유동성에 기댈수록, 영업비밀 소송은 앞으로도 늘어날 수밖에 없는 흐름이다.

    이직 앞두고 있다면 이렇게 준비하자

    이직을 준비 중이라면 몇 가지만 지켜도 리스크를 크게 줄일 수 있다.

    • 퇴사 전 개인 계정으로 파일을 옮기지 말 것 — 클라우드, 메일, USB 전부 해당
    • 업무 중 작성한 개인 메모라도 회사 자산으로 간주될 여지가 있으니 별도로 보관하지 말 것
    • 비밀유지서약서(NDA)와 경업금지조항 내용을 퇴사 전에 다시 한번 읽어볼 것
    • 퇴사 후에는 예전 계정, VPN, 사내 시스템에 접속하지 말 것
    • 새 회사에 합류할 때 ‘이전 회사 자료는 전혀 없다’는 점을 명확히 밝힐 것

    새 직장에서 이전 회사와 비슷한 업무를 맡게 됐다면, 처음부터 자료 출처를 투명하게 남겨두는 습관이 나중에 스스로를 지켜준다.

    회사가 기술 유출 막으려고 두는 장치들

    반대로 회사 쪽에서는 접근 권한을 세분화하고, 파일 다운로드나 외부 전송 로그를 상시 모니터링하는 DLP(Data Loss Prevention) 시스템을 운영하는 경우가 많다. 퇴사 예정자의 계정 활동을 따로 추적하거나, 퇴사 인터뷰에서 반납 기기와 자료 삭제 여부를 서면으로 확인받는 절차도 흔하다. 이런 장치가 촘촘할수록, 나중에 분쟁이 생겼을 때 누가 무엇을 언제 했는지 명확한 기록으로 남는다.

    이것도 궁금할 텐데

    Q. 그냥 기억하고 있는 내용도 영업비밀 침해가 되나요?
    경계가 모호한 영역이다. 일반적인 업무 경험이나 노하우는 문제 삼기 어렵지만, 구체적인 수치나 코드, 설계 내용을 그대로 재현하면 침해로 판단될 가능성이 크다.

    Q. 개인 노트에 적어둔 아이디어도 반납해야 하나요?
    회사 업무와 직접 관련된 내용이라면 회사 자산으로 볼 여지가 있다. 애매하면 반납하거나 삭제 여부를 회사와 명확히 합의해두는 편이 안전하다.

    Q. 회사가 소송을 걸면 무조건 불리한가요?
    그렇지 않다. 앞서 말한 세 가지 요건(비밀 관리, 경제적 가치, 부정한 취득)을 회사가 입증해야 하기 때문에, 정상적인 절차로 이직했다면 방어할 근거는 충분하다.

    출처: The Verge

  • 온타리오호가 미국에서는 ‘레이크 아메리카’? 애플맵 구글맵 지명이 다른 이유

    온타리오호가 미국에서는 ‘레이크 아메리카’? 애플맵 구글맵 지명이 다른 이유

    아이폰 지도 앱을 켜고 오대호 쪽을 확인해보자. 계정 지역 설정에 따라 호수 이름이 다르게 뜨는 걸 발견할 수 있다. 같은 자리, 같은 물줄기인데 이름이 다르다. 왜일까. 지도 앱이 지명을 절대적 사실이 아니라 국가별 정책과 계정 설정에 따라 바뀌는 값으로 다루기 때문이다. 정치적으로 민감한 지역일수록 이 차이는 더 도드라진다. 최근엔 온타리오호가 미국 계정 기준 애플맵에서 ‘레이크 아메리카’로 바뀌는 일까지 벌어졌다. 행정명령 한 번에 세계적인 지도 서비스 표기가 통째로 갈아엎어진 셈이다.

    지도 앱 지명, 왜 나라마다 다르게 보일까

    구글맵이든 애플맵이든, 전 세계에 똑같은 지도 데이터를 뿌리는 게 아니다. 운영 국가의 법과 행정 요청, 사용자 계정의 국가, 기기 지역 설정. 이 셋을 조합해서 화면에 띄울 지명을 정한다. 유엔지명표준화회의 같은 국제기구가 권고안을 내놓긴 하지만 강제력은 없다. 결국 어떤 이름을 보여줄지는 각 기업의 정책 판단에 달려 있다. 그래서 같은 장소를 검색해도 한국에서 보는 화면, 미국에서 보는 화면, 분쟁 당사국에서 보는 화면이 저마다 다르다.

    대표적인 지명 분쟁 3가지

    • 동해 / 일본해: 한국 계정에서는 ‘동해’로 뜨고, 일본이나 제3국 계정에서는 ‘일본해’로 단독 표기되거나 두 이름이 함께 병기되는 경우가 많다.
    • 페르시아만 / 아라비아만: 이란과 걸프 연안 아랍 국가 사이의 해묵은 표기 갈등. 계정 지역에 따라 이름이 갈린다.
    • 카슈미르 국경선: 인도 계정과 파키스탄 계정에서 국경선 자체가 다르게 그려진다. 선 하나 긋는 것도 편 가르기가 되는 셈이다.

    온타리오호 표기 변경도 이 흐름 위에 있다. 앞서 걸프 오브 멕시코가 미국 계정 기준으로 ‘걸프 오브 아메리카’로 바뀐 전례가 있었다. 블룸버그 보도에 의하면 애플맵이 이번에 온타리오호에도 같은 방식을 적용하면서, 구글맵이 먼저 걸었던 길을 뒤따른 셈이다. 다만 캐나다 계정에서는 여전히 ‘레이크 온타리오’로 표시된다. 전 세계 동시 적용이 아니라 계정 국가 단위로 쪼개져 있다는 걸 다시 한번 확인할 수 있는 대목이다.

    애플맵과 구글맵, 지명 정하는 방식이 다를까

    구글은 오래전부터 도메인 단위로 정책을 못박아 왔다. google.com과 google.co.kr, google.ca가 같은 장소를 두고도 계정 국가 규정에 맞춰 다른 이름을 보여줄 수 있다고 공식적으로 밝혔다. 분쟁 지역에서는 양쪽 이름을 함께 병기하는 방식도 자주 쓴다. 애플맵은 상대적으로 조용한 편이다. 하지만 접근 방식 자체는 비슷하다. 기기 지역 설정과 애플 ID 등록 국가를 기준으로 지도 데이터셋을 통째로 다르게 내려준다. 두 회사 모두 ‘하나의 진실’이 아니라 ‘보는 사람 기준의 진실’을 택한 셈이다.

    내 지도 앱 표기가 이상하다 싶을 때

    평소 쓰던 지명이 갑자기 낯설게 보이거나, 반대로 외국 지명이 한국식과 다르게 뜬다면 아래 순서대로 점검해보면 된다.

    • 설정 > 일반 > 언어 및 지역에서 국가/지역 값이 실제 거주 국가와 맞는지 확인한다.
    • App Store나 애플 ID 등록 국가가 지역 설정과 다르면 지도 데이터가 엇갈려 보일 수 있다.
    • VPN을 켜둔 상태라면 접속 국가 기준으로 지명이 바뀐다.
    • 구글맵은 웹 브라우저 접속 도메인(google.com vs google.co.kr)에 따라서도 표기가 달라진다.

    지명 표기, 생각보다 파장이 크다

    이름 하나 바뀌는 문제로 넘기기엔 여파가 꽤 크다. 지역 비즈니스 리스팅과 로컬 SEO는 지도 앱에 등록된 지명과 주소 체계를 기준으로 검색 노출이 갈린다. 표기가 흔들리면 곧바로 매출 문제로 번진다. 물류·배송 업계도 지도 API의 지명 데이터를 그대로 시스템에 붙여 쓰는 경우가 많다. 표기가 바뀌는 시점에 주소 매칭 오류가 튀어나오기도 한다. 외교적으로는 더 예민하다. 표기 하나가 국가 간 영유권 인식 문제로 번지는 일이 흔해서, 기업 입장에서는 어느 한쪽 표기를 택하는 순간 정치적 메시지를 던진 걸로 읽힐 여지도 있다. 이건 좀 억울한 위치이긴 하다 — 지도 회사 입장에서는 그냥 데이터 반영일 뿐인데.

    결국 핵심은 이거다

    지도 앱의 지명은 객관적 사실이 아니다. 계정 국가와 각 기업 정책이 만들어낸 결과물에 가깝다. 온타리오호 사례는 앞으로 다른 지역에서도 반복될 가능성이 크다. 표기가 이상해 보인다면 지역 설정과 계정 국가부터 확인하는 게 가장 빠른 해결책이다. 지도는 중립적인 도구가 아니다. 만든 회사와 보는 사람의 위치에 따라 달라지는, 말 그대로 ‘편집된 지도’다. 다음에 비슷한 이슈가 터졌을 때 이 사실 하나만 기억해도 당황할 일은 없을 거다.

    출처: The Verge

  • 인앱결제 수수료, 애플 앱스토어는 대체 얼마나 떼갈까

    인앱결제 수수료, 애플 앱스토어는 대체 얼마나 떼갈까

    아이폰으로 구독 서비스 하나 결제할 때마다, 그 돈의 일부는 조용히 애플 주머니로 들어간다. 개발자 입장에서 보면 매출에서 뚝 떼이는 셈이고, 쓰는 사람 입장에서도 “이 앱은 왜 이렇게 비싸지” 싶을 때가 있다. 결제 버튼 하나 누르는 게 별거 아닌 것 같지만, 그 뒤에 숨은 수수료 구조를 알고 나면 이야기가 달라진다.

    앱스토어 수수료, 정확히 얼마나 떼갈까

    애플은 앱 내 유료 다운로드, 구독, 인앱 구매 매출에서 일정 비율을 가져간다. 기본 요율은 30%. 1만원짜리 유료 앱을 팔았다 치면 3천원은 애플 몫, 나머지 7천원만 개발자에게 떨어진다. 구독은 조금 다르다. 첫 해에는 똑같이 30%를 떼지만, 1년 넘게 유지된 구독이라면 2년 차부터 15%로 줄어든다. 오래 붙잡아두는 서비스일수록 애플도 손을 좀 늦추는 셈이다.

    15%와 30%, 갈리는 기준은 스몰비즈니스 프로그램

    모든 개발자가 30%를 내는 건 아니다. 애플에는 스몰비즈니스 프로그램이라는 게 있는데, 연 매출 100만 달러 이하 개발자라면 수수료가 15%로 뚝 떨어진다. 조건은 이렇다.

    • 전년도 앱스토어 매출이 100만 달러를 넘지 않을 것
    • 매년 애플에 등록하고 자격을 갱신할 것
    • 매출이 기준을 넘으면 그해 안에 30%로 다시 전환

    인디 개발자나 소규모 스튜디오라면 이 프로그램 하나로 부담이 절반으로 줄어드는 셈. 꽤 크다.

    한국은 왜 사정이 다를까

    한국은 2021년, 세계에서 처음으로 인앱결제강제금지법(전기통신사업법 개정안)을 만들었다. 앱마켓이 특정 결제 방식만 강요하지 못하도록 막아둔 법이다. 이 덕분에 국내 개발자는 애플 인앱결제 대신 제3자 결제 시스템을 쓸 길이 열렸다. 그런데 애플은 제3자 결제를 쓰더라도 별도 수수료(최대 27% 수준)를 매긴다. 실제 체감 부담은 크게 줄지 않았다는 목소리도 여전하다. 법은 통과됐는데, 수수료 구조 자체는 별로 안 바뀐 셈이다.

    수수료를 피해보려는 개발자들의 몸부림

    부담을 줄이려는 시도, 꾸준히 있었다.

    • 외부 링크 아웃: 앱 안에서 결제 안 받고 웹사이트로 유도해서 거기서 결제받는 방식. 넷플릭스, 스포티파이가 이렇게 한다.
    • 리더 앱 예외: 뉴스, 잡지, 음악 스트리밍처럼 리더 앱으로 분류되면 외부 결제 링크를 앱 안에 걸어둘 수 있다.
    • 대체 앱마켓: 유럽연합 디지털시장법(DMA) 시행 이후, 애플은 EU 지역에 한해 제3자 앱스토어 설치를 허용하기 시작했다.

    다만 이런 우회로도 애플과의 법정 다툼, 정책 변경 때문에 조건이 수시로 바뀐다. 개발자 입장에서는 매번 정책 공지 들여다보는 수고를 감수해야 한다. 솔직히 이 부분은 좀 피곤한 일이다.

    구글 플레이와 비교하면

    구글 플레이스토어도 기본 구조는 애플과 거의 같다. 기본 수수료 30%, 연 매출 100만 달러 이하 개발자는 15%, 구독 2년 차부터 15% 적용까지 판박이 수준. 다른 건 개방성이다. 안드로이드는 애초에 사이드로딩(앱스토어 안 거치고 설치하는 방식)이 가능했고, 원스토어 같은 대체 마켓도 오래전부터 자리 잡았다. 반면 iOS는 폐쇄적인 생태계를 오래 유지하다가, 법적 압박 속에서 이제 조금씩 문을 여는 중이다.

    결국 지갑에서 나가는 돈

    수수료는 개발자만의 골칫거리가 아니다. 상당수 서비스는 수수료 부담을 그대로 앱 가격에 얹는다. 같은 구독 서비스인데 웹에서 가입하면 더 싸고, 앱 안에서 가입하면 더 비싼 경우가 흔한 이유가 바로 이거다. 아이폰에서 구독 결제하기 전에 웹사이트 가격 한 번 비교해보는 습관, 들여보면 매달 몇천 원씩은 아낄 수 있다.

    남은 변수들

    앱스토어 수수료를 둘러싼 소송과 규제는 미국, 유럽, 한국 가릴 것 없이 지금도 진행형이다. 에픽게임즈와 애플의 법정 다툼, EU의 DMA 규제, 한국 인앱결제강제금지법 시행 세칙까지 맞물리면서 수수료 구조는 지역마다 조금씩 다른 모습으로 갈라지고 있다. 개발자라면 자기 서비스가 어느 지역에서 어떤 규정을 적용받는지, 주기적으로 점검해두는 편이 안전하다.

    출처: Engadget

  • 소프트웨어 공급망 공격이란? ATM 해킹 사례로 뜯어봤다

    소프트웨어 공급망 공격이란? ATM 해킹 사례로 뜯어봤다

    ATM 한 대 뜯어보면 암호화 모듈, 인증 라이브러리, 카드리더 펌웨어까지 외부 부품이 수십 개 들어가 있다. 한 보안 연구자가 이 부품들 속에서 아홉 개의 취약점을 찾아냈는데, 문제는 은행 창구 앞 기계 한 대로 끝나지 않는다. 같은 암호화 라이브러리와 인증 모듈이 결제 단말기, 산업용 제어 장비, 일반 기업 서버에도 그대로 재사용되기 때문이다. 소프트웨어 공급망 공격이 무서운 이유가 바로 여기 있다. 정작 정확히 아는 사람은 드물다.

    소프트웨어 공급망 공격, 정확히 뭔가

    직접 공격은 해커가 목표 시스템의 방화벽이나 로그인 화면을 뚫는 방식이다. 공급망 공격은 다르다. 목표를 곧바로 노리지 않는다. 대신 그 목표가 쓰는 부품, 라이브러리, 업데이트 서버를 먼저 장악한다. 건물을 부수는 대신 벽돌 공장에 불량 벽돌을 섞어 넣는 셈이다. 그 벽돌을 산 건설사는 전부 위험에 노출된다.

    은행, 병원, 제조사가 각자 만들었다고 믿는 프로그램도 실제로는 오픈소스 라이브러리나 외부 벤더 모듈을 가져다 조립한 결과물이다. 모듈 하나에 구멍이 나면, 그 모듈을 쓰는 회사 전부가 동시에 뚫린다.

    ATM 취약점, 패턴은 늘 비슷하다

    와이어드가 전한 이번 조사 결과를 보면, 발견된 결함들이 하나같이 낯익다.

    • 암호화 키가 코드 안에 하드코딩되어 있어 리버스 엔지니어링만으로 추출 가능
    • 수년 전 폐기된 구버전 암호화 알고리즘을 여전히 기본값으로 사용
    • 인증 절차를 우회할 수 있는 로직 오류
    • 제조사 간 코드 재사용으로 한 벤더의 결함이 여러 브랜드 기기에 동시 존재

    ATM 제조사가 직접 짠 코드가 아니라, 암호화·인증을 전담하는 서드파티 소프트웨어 회사의 라이브러리에서 문제가 나왔다는 게 핵심이다. 이 라이브러리, ATM에만 들어가는 게 아니다. 키오스크, 결제 단말기, 잠금장치 같은 다른 임베디드 기기에도 그대로 박혀 있다.

    왜 자꾸 반복될까

    구조적인 이유는 세 가지로 정리된다.

    • 레거시 의존성 — 임베디드 기기는 교체 주기가 10~15년으로 길다. 한번 탑재된 암호화 모듈은 좀처럼 바뀌지 않는다.
    • 벤더 신뢰의 함정 — 대형 제조사도 하청 업체가 만든 모듈의 내부 코드까지 검증하지 않고 그대로 채택하는 경우가 흔하다.
    • 패치 배포의 어려움 — 서버 소프트웨어와는 다르다. 물리적으로 흩어진 수만 대 기기에 업데이트를 적용하려면 현장 출동이 필요할 때가 많다.

    결함 하나가 발견돼도 실제 패치가 모든 기기에 깔리기까지 몇 년씩 걸리는 일, 드물지 않다.

    기억해둘 만한 사고 세 건

    비슷한 구조의 사고, 이전에도 있었다.

    • 솔라윈즈(2020) — 네트워크 관리 소프트웨어 업데이트 서버가 해킹당했다. 이를 쓰던 미국 정부기관과 대기업 수천 곳이 동시에 뒷문을 열어준 꼴이 됐다.
    • 로그4셸(2021) — 자바 로깅 라이브러리 Log4j의 결함 하나로 전 세계 서버 애플리케이션 상당수가 원격 코드 실행 위험에 노출됐다.
    • XZ 유틸스(2024) — 리눅스 배포판 다수가 의존하는 압축 라이브러리에 수년에 걸쳐 은밀하게 백도어가 심어졌다가 뒤늦게 발견됐다.

    ATM 사례는 규모만 다를 뿐 패턴은 같다. 눈에 보이는 서비스 하나가 아니라, 그 뒤에 숨은 부품 하나가 사고의 진짜 원인이라는 점. 매번 똑같이 확인된다.

    기업·개발팀이 지금 점검해야 할 것들

    소프트웨어를 만들거나 운영한다면 아래부터 확인해볼 만하다.

    • SBOM(소프트웨어 자재명세서) 작성 — 어떤 오픈소스와 서드파티 모듈을 쓰는지 목록화
    • 사용 중인 암호화 라이브러리의 버전과 알고리즘이 여전히 안전한 수준인지 주기 점검
    • 외부 벤더 코드에 대한 정기 보안 감사 계약 조항 포함
    • 패치 배포 자동화 — 임베디드·현장 기기일수록 원격 업데이트 체계가 사고 대응 속도를 가른다
    • 디지털 서명 검증 없이는 업데이트를 설치하지 않는 정책

    이 다섯 가지만 지켜도 사고 발생 시 원인 파악 시간이 크게 줄어든다.

    일반 사용자가 챙길 만한 것들

    당장 코드를 고칠 수는 없어도, 습관으로 위험을 줄이는 방법은 있다.

    • 은행 지점이나 사람 많은 장소의 ATM을 이용하고, 카드 투입구에 이물질이 붙어 있는지 확인
    • 거래 후 명세서나 앱 알림으로 이상 거래 여부를 바로 확인하는 습관
    • 같은 은행이라도 기기별로 소프트웨어 버전이 다를 수 있다. 화면 UI가 유독 오래되거나 반응이 느리면 이용을 피하는 것도 방법
    • 회사에서 쓰는 결제 단말기나 키오스크도 정기 점검 대상에 포함하도록 요청

    이런 것도 궁금할 텐데

    Q. SBOM이 정확히 뭔가요?
    소프트웨어에 들어간 모든 구성 요소를 재료 목록처럼 정리한 문서다. 식품 성분표 생각하면 된다. 문제가 터졌을 때 어떤 제품에 특정 라이브러리가 들어갔는지 빠르게 추적하는 용도다.

    Q. 공급망 공격은 왜 막기가 유독 힘든가요?
    공격 대상이 하나가 아니라, 그 부품을 쓰는 모든 회사이기 때문이다. 제조사 하나가 아무리 보안을 잘 갖춰도, 협력사 코드까지 매번 검증하기는 현실적으로 쉽지 않다.

    Q. 개인이 ATM을 쓸 때 실제로 위험한가요?
    이번에 나온 결함들은 물리적 접근이나 네트워크 조작이 함께 필요한 경우가 많다. 평범한 이용자가 당장 피해를 볼 확률은 낮다. 다만 은행 입장에서는 대량 인출이나 카드 정보 유출로 이어질 여지가 있어, 가볍게 볼 사안은 아니다.

    출처: Wired

  • 구글 지도 지명 오류, 정부보다 먼저 바뀌는 이유와 신고하는 법

    구글 지도 지명 오류, 정부보다 먼저 바뀌는 이유와 신고하는 법

    온타리오 호수 이름이 하루아침에 낯선 이름으로 바뀌어 화면에 뜬다. 실제로 벌어진 일이다. 지도 서비스에서는 국가가 공식적으로 지명을 정하기도 전에 앱 화면부터 먼저 바뀌는 경우가 종종 있다. 정부 문서보다 지도 앱 업데이트가 더 빠르다니, 좀 이상하게 들릴 수도 있다. 왜 이런 일이 생기는지, 그리고 내 화면에 이상한 지명이 뜰 때 어떻게 대처하면 되는지 정리해봤다.

    지도 지명, 대체 누가 정하나

    구글 지도나 애플 지도가 지명을 자체적으로 만들어내는 건 아니다. 대부분 정부 공식 지명 데이터베이스를 그대로 갖다 쓴다. 미국은 GNIS(지명정보시스템)라는 연방 데이터베이스가 기준이고, 한국은 국토지리정보원 지명 표준을 따른다. 문제는 속도 차이다. 정부 데이터가 갱신되는 속도와 지도 앱이 그걸 반영하는 속도가 다르다. 지도 회사는 상당 부분을 알고리즘으로 자동 반영해버리는 탓에, 정부가 정식 발표를 하기도 전에 지도에 새 이름이 먼저 뜨는 일이 벌어진다.

    왜 정부보다 지도가 더 빠른가

    정부 기관은 지명 하나 바꾸는 데도 승인 단계를 여러 번 거친다. 회의하고, 검토하고, 공고 내고 — 시간이 걸릴 수밖에 없는 구조다. 반면 지도 서비스는 다르다. 특정 데이터 소스를 신뢰하기로 정해두면, 그 소스가 갱신되는 순간 자동으로 지도에 반영해버린다. 그러다 보니 정치적으로 민감한 지명 변경이 있을 때마다 “지도 앱이 정부보다 먼저 바꿨다”는 얘기가 반복해서 나온다. 공식 발표도 안 났는데 지도만 먼저 바뀐 걸 보고 당황하는 사용자, 생각보다 많다.

    크라우드소싱의 함정, 장난 편집

    구글 지도는 크라우드소싱 편집을 허용한다. 일반 사용자가 오류를 신고하거나 수정을 제안하면 검토를 거쳐 반영되는 구조다. 말은 좋은데, 검토가 허술하면 얘기가 달라진다. 장난성 편집이 잠깐이나마 화면에 그대로 노출되는 사고가 종종 생긴다. 특정 건물 이름이 뜬금없이 바뀌거나, 실제로는 존재하지 않는 장소가 등록됐다가 뒤늦게 삭제된 사례도 여러 번 있었다. 눈에 잘 띄는 지명일수록 이런 장난 편집의 표적이 되기 쉽다. 이건 좀 구조적인 약점이다.

    • 사용자 제안 → 자동·수동 검토 → 반영, 이 순서로 진행된다
    • 검토 인력보다 편집 건수가 많으면 오류가 그대로 노출될 위험이 있다
    • 화제성이 큰 지명일수록 장난 편집 시도가 몰리는 경향이 있다

    지도 지명 오류 봤다면, 신고는 이렇게

    구글 지도 앱에서 잘못된 지명을 봤다면 직접 수정을 제안할 수 있다. 절차 자체는 간단하다.

    • 지도에서 문제의 장소를 길게 눌러 선택한다
    • 하단 정보 카드에서 ‘장소 수정 제안’ 또는 ‘문제 신고’를 선택한다
    • 잘못된 이름, 정확한 이름, 참고할 근거(공식 자료 링크 등)를 함께 남긴다
    • PC 버전은 지도 하단 저작권 표시 옆 ‘지도 오류 신고’ 메뉴를 이용하면 된다

    신고했다고 바로 바뀌진 않는다. 반영까지 며칠에서 몇 주까지 걸린다. 검토 인력이 사안의 민감도와 신고 건수를 기준으로 순서를 매기기 때문이다.

    구글, 애플, 네이버·카카오맵 — 반영 속도는 다 다르다

    지도 서비스마다 지명 갱신 정책이 다르다. 구글 지도는 자동화 비중이 높은 만큼 반영이 빠른 편이다. 애플 지도는 자체 검수 절차가 상대적으로 엄격해서 반영까지 시간이 더 걸린다고 알려져 있다. 국내 서비스인 네이버 지도와 카카오맵은 국토지리정보원 같은 공공데이터를 기준으로 지명을 관리한다. 그래서 해외 이슈로 지명이 흔들리는 일은 드물다. 다만 도로명이나 건물명, 상호명처럼 사용자 제보에 기대는 정보는 두 서비스 모두 반영 속도 차이가 난다. 이 부분은 두 서비스나 사실상 비슷한 처지다.

    같은 장소인데 표기가 다른 이유

    같은 장소인데 지도 앱마다 표기가 다르게 나올 때가 있다. 대부분 참고하는 데이터 소스 자체가 다르기 때문이다. 로마자 표기법 차이, 스마트폰 언어·지역 설정에 따라서도 지명이 바뀐다. 언어 설정이 영어로 돼 있으면 한국 지명도 로마자로 표기되는 식이다. 지명이 이상해 보인다고 무조건 오류라고 단정하기 전에, 언어·지역 설정 차이일 가능성부터 확인해보는 게 순서다.

    • 설정 > 시스템 > 언어 및 지역에서 국가·언어를 확인한다
    • 지도 앱 자체 설정에서 표기 언어를 따로 바꿀 수 있는 경우도 있다
    • 옛 지명이 계속 남아있다면 앱 캐시를 지우고 다시 실행해본다

    법적 기준은 여전히 정부 문서에 있다

    지도 서비스와 정부 문서, 어느 쪽이 진짜 공식인지 헷갈릴 수 있다. 답은 명확하다. 법적·행정적 기준은 여전히 정부 공식 문서 쪽이다. 지도 앱 표기는 어디까지나 참고용 반영일 뿐, 법적 효력을 가진 명칭 변경이 아니다. 여행 서류나 계약서처럼 정확한 지명이 필요한 상황이라면 지도 앱보다 국토지리정보원 같은 정부 기관의 공식 자료를 확인하는 편이 안전하다. 반대로 그냥 길찾기나 장소 검색 정도라면, 지도 앱 표기를 그대로 따라가도 큰 문제는 없다.

    출처: Ars Technica