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“최종 제품이 핵심 공급자의 경제적 기반을 위협하는 것은 매우 이례적이지만, 그것이 우리가 LLM 사업의 ‘콘텐츠 공급망’과 관련해 만들어 낸 상황이다.” AI 업계를 비판하는 외부 논평에서 나온 말이 아니다. 마이크로소프트 내부 문서에 적힌 문장이다. 더버지 보도에 따르면 이 문장은 뉴욕타임스가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송에서 최근 봉인이 풀린 법원 기록을 통해 알려졌다.

기록에는 이런 정황이 여럿 담겼다. 자사 챗봇이 언론사와 웹 생태계를 잠식한다는 사실을 두 회사가 내부적으로 알고 있었다는 것이다. 물론 직원 개인의 발언을 곧 회사의 공식 입장으로 볼 수는 없다. 그 발언이 법정에서 어떤 무게를 가질지도 별개로 따져 봐야 한다.

92쪽 소송 기록에서 드러난 ‘둠 루프’의 구조

봉인이 풀린 자료는 뉴욕타임스가 법원에 제출한 92쪽 분량의 문서다. 인용된 인물들의 무게가 가볍지 않다. 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자, 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자, 그리고 여러 오픈AI 직원들.

‘둠 루프’는 한번 빠지면 벗어나기 어려운 악순환을 가리킨다. 아래 경로는 내부 문서의 표현을 바탕으로 구조를 풀어 본 것이다. 챗봇이 웹 콘텐츠로 학습해 답을 직접 내놓는다. 답을 얻은 이용자는 원문 사이트를 덜 찾는다. 방문자를 잃은 언론사와 창작자는 콘텐츠를 만들 경제적 기반이 약해지고, 모델이 학습할 새 데이터도 함께 줄어든다. 문서가 말한 “모델 성능과 웹 전체를 동시에 해치는” 경로는 이렇게 읽힌다. 피해가 언론사에서 끝나지 않고 모델로 되돌아온다는 점에서, 적어도 이 대목은 윤리적 비판보다는 제품의 지속 가능성을 문제 삼는 진단에 가깝다.

수위가 가장 높은 발언은 상당수 한 사람에게서 나왔다. 마이크로소프트 응용과학 디렉터 브렌트 헥트다. 뉴욕타임스 측은 문서 서문에 헥트와 오픈AI 챗GPT 책임자의 발언을 앞세웠다. 두 회사가 언론사에 “실존적 위협”이 된다는 점을 스스로 알고 있었다는 취지를 세우려는 구성이다. 원고가 작성한 문서인 만큼, 어떤 발언을 골라 어디에 배치했는지에는 원고 측 의도가 반영돼 있다. 읽을 때 감안해야 할 부분이다.

• 헥트: 챗GPT와 코파일럿의 데이터 수집은 “인류 역사상 최대의 노동 절도”
• 헥트: 마이크로소프트의 방어 논리는 “공정이용이라는 개념을 완전한 조롱거리로 만든다”
• 마이크로소프트 문서: “LLM은 자기 공급망을 파괴하는 제품”이며, 많은 경우 LLM이 자신의 학습 데이터를 대체한다
• 마이크로소프트 문서: 콘텐츠를 만든 사람 거의 누구도 이런 방식의 사용을 의도하지 않았고, 그 대가도 받지 못한다

마이크로소프트는 곧바로 거리를 뒀다. 알렉스 하우렉 대변인은 “이 발언들은 직원 한 명의 개인적 관점을 반영한 것으로, 법률적 분석이 아니며 회사의 견해를 대변하지 않는다”고 밝혔다. 같은 방어는 법원 서류에서도 이어졌다. 마이크로소프트 AI에서 데이터 전략·운영을 총괄하는 조던 어스던은 별도로 제출한 서류에서, 헥트는 비대칭적이고 미래지향적인 학술적 관점을 제시하려고 고용된 인물이며 회사를 대변하지 않는다고 설명했다.

해명은 헥트 개인에게 초점이 맞춰져 있다. 남는 것은 ‘둠 루프’ 문서다. 이 문서를 누가, 언제 작성했는지는 알려지지 않았다. 이 문서까지 ‘개인 견해’로 볼 수 있을지는 지금 공개된 정보만으로 판단하기 어렵다.

나델라·클라크·브록먼, 연구 조직 밖에서 나온 발언들

‘직원 한 명의 관점’이라는 해명이 설득력을 가지려면 비슷한 인식이 회사의 다른 곳에서는 나오지 않았어야 한다. 기록을 보면 그렇지 않다. 경영진, 제품 책임자, 정책 담당자의 발언이 문서 곳곳에서 같은 방향을 가리킨다.

발언 주체	소속·직책	발언 요지
브렌트 헥트	마이크로소프트 응용과학 디렉터	데이터 수집은 “인류 역사상 최대의 노동 절도”
사티아 나델라	마이크로소프트 최고경영자	챗봇이 사실상 검색을 대체해 출처로 직접 갈 필요를 없앴다고 인정 / “유료화된 것은 모두 라이선스를 받아야 한다”
닉 털리(추정)	오픈AI 챗GPT 책임자	챗봇에서 답을 얻으면 출처 링크를 “클릭할 좋은 이유가 없다”
잭 클라크	오픈AI 정책 디렉터	사회의 ‘문화’를 규정하는 사람들의 노동을 대체하는 시스템을 만들고 있다
그렉 브록먼	오픈AI 공동창업자	상업용 AI가 가져다줄 “천문학적(gazillions)” 수익 언급
오픈AI 내부 문서	–	챗GPT를 “현대판 신문 가판대”로 묘사

닉 털리 이름 옆의 ‘추정’은 문서 서문에 인용된 ‘챗GPT 책임자’가 누구인지 원 기사도 확정하지 않았다는 뜻이다. 나델라 칸에 들어간 두 발언도 성격이 서로 다르다. 앞의 것은 이용자 행동이 바뀌었다는 관찰이고, 뒤의 것은 유료 콘텐츠 라이선스에 관한 원칙이다. 이 구분은 뒤에서 다룰 마이크로소프트의 방어 논리와 그대로 맞물린다.

기록에는 발언 말고 기술적 쟁점도 남아 있다. 오픈AI 내부에서는 챗GPT가 저작물을 “그대로(verbatim)” 재현하는 경향을 파악하고 있었고, 저작권 침해를 최소화하려면 “암기 방지”가 중요하다고 인정했다. 같은 회사 직원들이 GPT-4를 두고 한 평가는 이랬다. “엄청난 양의 데이터를 암기했고, 그래서 그대로 토해내는 데 굉장히 능할 것.” 암기를 막아야 한다는 인식과 모델이 이미 대량으로 암기했다는 평가가 한 기록 안에 나란히 놓여 있다.

소장에는 챗GPT가 질의에 답하면서 뉴욕타임스, 머큐리뉴스, 덴버포스트, 라이프해커, 유로게이머 기사의 긴 문장을 그대로 출력한 사례가 여럿 실렸다. 원고 측은 내부에서 우려하던 재현이 실제 출력으로 나타났다고 주장하며, 이 사례들을 내부 발언 기록을 뒷받침하는 근거로 제시했다. 유료 콘텐츠를 둘러싼 모순도 드러났다. 나델라는 유료화된 콘텐츠는 라이선스를 받아야 한다고 말한 것으로 인용됐다. 반면 오픈AI 측 관계자는 학습 데이터에서 유료 콘텐츠를 탐지하거나 제거하려는 노력을 “알지 못한다”고 인정했다. 원칙을 말한 사람은 마이크로소프트 최고경영자이고, 그런 노력을 알지 못한다고 답한 쪽은 오픈AI 관계자다. 회사가 다르니 한 회사의 이중 잣대로 단정하기는 어렵다. 다만 두 회사는 같은 소송의 공동 피고이고, 원고로서는 활용하기 좋은 대비다.

트래픽 수치도 나왔다. 오픈AI 자체 미디어·경제 전문가들은 뉴욕타임스 같은 사이트의 유입 감소 원인으로 AI 요약 기능을 직접 지목했다. 대표적인 예로는 구글 AI 오버뷰를 들었다. 검색 유입이 최대 60% 줄었을 가능성까지 추정했다. 원 기사는 이를 두고 검색이 외부 사이트로 보내는 방문자가 0에 수렴하는 ‘구글 제로’가 현실이 됐다고 평가했다. 오픈AI 내부 분석이 경쟁사 기능을 원인으로 들었다는 점은 흥미롭다. 다만 60%라는 수치의 산출 방식과 기간은 공개되지 않았다. 지금으로서는 추정치로만 받아들여야 한다.

이 기록들이 중요한 이유는 미국 저작권법의 공정이용 판단에 있다. 결과물이 원저작물의 시장을 대체하는지가 주요 고려 요소 가운데 하나다. 피고 회사의 내부 문서가 ‘대체’와 ‘공급망 파괴’를 먼저 언급했다는 점에서, 원고 측이 적극적으로 활용할 정황으로 보인다.

미국 재판이지만 국내 이용자·언론사에도 영향이 미치는 지점

이번 소송은 미국 법원에서 진행 중이다. 판결이 나와도 국내에 직접적인 법적 효력이 생기지는 않는다. 하지만 챗GPT와 코파일럿은 국내에서도 쓰이는 서비스다. 문서가 드러낸 제품 설계 방향은 국내 이용자 경험에도 그대로 적용된다.

• AI 답변을 그대로 옮겨 쓰는 습관은 점검할 필요가 있다. 오픈AI 직원 스스로 GPT-4의 대량 암기와 재현 경향을 인정했다. 챗봇 답변에 기사 원문 문장이 섞여 있을 가능성을 배제하기 어렵다.
• 출처 확인은 결국 이용자의 몫이다. 챗GPT 책임자가 “클릭할 좋은 이유가 없다”고 말한 구조에서는 원문을 열어 보는 수고를 이용자가 따로 들여야 한다.
• 검색·포털 유입에 기대는 국내 언론사와 블로거도 같은 구조적 압력을 받고 있다고 보는 편이 합리적이다. 다만 최대 60% 감소는 미국 사이트를 대상으로 한 오픈AI 내부 추정치다. 국내 수치는 원문에 없다.
• 국내 언론계의 AI 학습 데이터 대가 논의에서 이번 기록이 참고 자료로 거론될 가능성은 있다. 이는 추측이며, 구체적인 움직임은 원문에서 확인되지 않는다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• 뉴욕타임스의 오픈AI·마이크로소프트 소송에서 92쪽 분량 문서가 봉인 해제됐다.
• 마이크로소프트 내부 문서에 ‘둠 루프’와 “LLM은 자기 공급망을 파괴하는 제품”이라는 표현이 있다.
• 오픈AI 직원들이 GPT-4의 대량 암기와 원문 재현 경향을 내부적으로 인정한 기록이 있다.
• 소장에는 챗GPT가 뉴욕타임스·머큐리뉴스 등 여러 매체 기사 문장을 그대로 출력한 사례가 포함됐다.
• 마이크로소프트는 헥트의 발언이 개인 견해이며 회사 입장이 아니라고 공식 해명했다.

아직 불확실한 것

• 문서 서문에 인용된 ‘챗GPT 책임자’가 닉 털리인지는 원 기사도 추정으로만 적었다.
• 검색 유입 최대 60% 감소는 오픈AI 내부 전문가들의 추정이며, 산출 방식과 기간은 공개되지 않았다.
• ‘둠 루프’ 문서의 작성자와 작성 시점, 이 경고가 내부 의사결정에 어떻게 반영됐는지는 알려지지 않았다.
• 이 기록이 공정이용 판단에 어떤 영향을 줄지, 판결이 언제 나올지는 아직 알 수 없다.
• 국내 언론·창작자의 트래픽 변화는 원문에서 다루지 않았다.

‘산업 변화 관찰’과 ‘저작권 결론’ 사이에 그은 방어선

마이크로소프트는 나델라 발언이 불러올 파장도 막으려 했다. 하우렉 대변인은 “사티아의 증언과 이번 사건에서 마이크로소프트의 입장은 완벽히 일관된다”고 밝혔다. 나델라는 사람들이 정보를 찾고 소비하는 방식이 바뀌었다는 점과 큰 원칙을 말했을 뿐이라는 설명이다. 이를 법원이 다루는 저작권 문제의 결론과 혼동해서는 안 된다는 것이 회사의 주장이다.

법리만 놓고 보면 이 방어 논리에는 일정한 설득력이 있어 보인다. 검색 행태가 챗봇으로 옮겨 가고 있다는 산업 관찰과 학습이 저작권 침해에 해당하는지는 서로 다른 질문이기 때문이다. 하지만 챗봇이 원문 방문을 대체한다는 인식은 경영진과 실무진의 기록에 거듭 남아 있고, 해명만으로 이 사실이 지워지지는 않는다. 공정이용 판단에서 시장 대체 여부가 고려 요소라는 점을 생각하면, 마이크로소프트가 ‘관찰’과 ‘결론’을 떼어 놓으려는 이유도 짐작이 간다.

원 기사의 평가는 더 날카롭다. 두 회사가 출판 산업과 그 산업에 종사하는 “수백만 명”, 나아가 자사 제품까지 해칠 것을 알면서도 수익을 좇아 밀어붙였다는 것이다. 이는 기사의 해석이고, 법적 판단은 재판부의 몫이다. 다음으로 지켜볼 지점은 재판부가 공정이용을 판단할 때 이 내부 기록들에 얼마나 비중을 두느냐다.

출처: The Verge

클로드 코드(Claude Code)의 ‘프로젝트(Projects)’가 갈아엎어졌다. 하나의 프로젝트 울타리 안에서 복수의 클로드 코드 에이전트가 공유 메모리·목표·파일 및 산출물 라이브러리를 함께 쓰며 동시에 일한다. 에이전트 하나에 일을 통째로 맡기던 구조의 종료 선언에 가깝다.

코디네이터 하나가 스레드 여럿을 지휘한다

개편된 프로젝트의 구성 요소는 둘이다. 서로 다른 작업을 병렬로 수행하는 ‘스레드(threads)’, 그리고 이를 지휘하는 ‘코디네이터(coordinator)’.

조작 방식도 두 갈래다. 스레드 하나하나에 개별 지시를 내리거나, 프로젝트 메인 채팅에서 전체 진행 상황을 지켜보며 방향을 수정하거나.

더버지 보도에 따르면 이런 구성은 그록 봇(Grok Bot)을 비롯해 여러 AI 에이전트를 묶어 관리하는 기존 도구들과 결이 같다. 앤스로픽이 새로운 발상을 내놨다기보다, 이미 형성된 흐름에 합류했다고 보는 쪽이 정확하다. 긴 작업을 단일 에이전트에게 통째로 맡기던 방식에서 과제를 쪼개 여러 세션에 분배하는 방식으로, 개발 도구의 무게중심이 옮겨가고 있다는 신호다.

분할은 한 번으로 끝나지 않는다. 스레드는 자기가 받은 일을 다시 서브에이전트·루프·워크플로로 한 번 더 쪼갠다. 큰 과제를 더 빨리 끝내기 위한 2단계 분업 설계다.

충돌은 결국 머지 컨플릭트로 되돌아온다

내부 동작은 의외로 단순하다. 각 스레드는 저장소 복사본과 독립 브랜치를 가진 클로드 코드 클라우드 세션으로 돌아간다.

두 개 이상의 스레드가 같은 코드를 건드리면 어떻게 되는가. 앤스로픽의 답은 명확하다. 그 겹침은 다른 PR과 다를 바 없이 머지 충돌로 드러나고, 사람이 익숙한 방식으로 해소한다. 새 메커니즘을 만들지 않았다는 뜻이기도 하다. 에이전트 수가 늘어난 만큼 리뷰와 충돌 정리 비용도 같이 늘어난다.

프로젝트·코디네이터·스레드의 역할 구분

구성 요소	역할
프로젝트	메모리·목표·파일 및 산출물 라이브러리를 공유하는 최상위 단위
코디네이터	작업을 정리하고 스레드에 배분해 전체를 지휘
스레드	자체 브랜치·저장소 복사본을 가진 클라우드 세션, 병렬 실행
서브에이전트·루프·워크플로	스레드가 맡은 일을 더 잘게 나누는 하위 수단

국내 개발팀이 챙길 것

출시 시점 기준으로 스레드는 클라우드에서만 돈다. 소스코드를 사내 네트워크 밖으로 내보낼 수 없는 국내 기업이라면 이번 베타를 실무 저장소에 바로 붙이기 어렵다. 앤스로픽은 로컬 도구와 로컬 코드 지원이 ‘아주 곧(very soon)’ 들어온다고 했지만 구체적인 날짜는 밝히지 않았다. 도입 시점을 잡아야 하는 쪽에서는 쓸모가 거의 없는 답변이다.

접근 권한은 단계적으로 열린다. 베타는 선별된 프로·맥스 구독자에게 먼저, 이후 프로·맥스·팀·엔터프라이즈 전체는 물론 코워크(Cowork)와 일반 클로드 챗까지 확대된다. 한국 이용자 개별 적용 시점, 원화 요금, 국내 파트너 관련 안내는 원문에 없으며 공식 발표도 확인되지 않았다.

미리 손볼 지점은 코드보다 프로세스 쪽에 가깝다.

• 브랜치 전략: 스레드 수만큼 브랜치가 생긴다. 네이밍과 수명 정책이 없으면 저장소가 빠르게 지저분해진다.
• 리뷰 인력: 병렬로 쏟아지는 PR을 받아낼 리뷰 여력이 없으면 속도 이득이 그대로 대기열로 바뀐다.
• 과제 분할 기준: 스레드끼리 같은 파일을 건드리지 않도록 일을 나누는 설계가 충돌 비용을 좌우한다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

원문에서 사실로 제시된 항목과 아직 답이 나오지 않은 항목을 나눠 정리했다.

확인된 것

• 프로젝트는 공유 메모리·목표·파일 및 산출물 라이브러리 위에서 복수 에이전트를 운용한다.
• 스레드는 각자 브랜치와 저장소 복사본을 쓰는 클라우드 세션이고, 코드 겹침은 일반 PR과 동일하게 머지 충돌로 처리된다.
• 스레드는 서브에이전트·루프·워크플로로 작업을 재분할한다.
• 베타 시작 대상은 선별된 프로·맥스 구독자이며, 이후 팀·엔터프라이즈와 코워크·일반 챗으로 확대 예정이다.

아직 불확실한 것

• 로컬 도구·로컬 코드 지원의 정확한 시점(‘아주 곧’이라는 표현만 존재).
• 동시 실행 가능한 스레드 수, 사용량 한도, 추가 과금 구조.
• ‘선별된’ 구독자의 선정 기준과 전체 확대 일정.
• 한국 이용자 적용 시점과 국내 가격 등 현지 관련 정보(원문에 언급 없음).

생산량보다 통합 비용이 승부처가 된다

에이전트를 여러 개 붙이면 코드 생산량 자체는 늘어난다. 문제는 그다음이다. 늘어난 산출물을 하나로 합치는 단계가 새로운 병목이 된다는 점은, 앤스로픽이 해법으로 머지 충돌을 그대로 제시한 대목에서 이미 드러난다. 병렬 실행은 만들었고, 통합은 여전히 사람 몫이라는 구도.

결국 이 기능의 값어치는 에이전트를 몇 개 굴리느냐가 아니라 겹치지 않게 일을 나누는 설계 역량에서 갈린다. 국내 기업 입장에서는 로컬 지원이 붙는 시점이 실질적인 도입 출발선이다.

출처: The Verge

40피트짜리 컨테이너 2,300만 개. 한 줄로 세우면 지구를 여섯 바퀴 도는 길이예요. 2050년까지 AI 붐이 남길 전자폐기물을 이 정도 규모로 계산한 보고서가 나왔습니다.

더버지 보도를 보면 보고서를 낸 곳은 비영리단체 바젤행동네트워크(Basel Action Network, BAN)예요. 지금까지 나온 AI 전자폐기물 추정치들보다 훨씬 큰 숫자인데, 차이가 어디서 났는지는 의외로 단순합니다. 무엇까지 폐기물로 세느냐, 그 범위가 달랐거든요.

서버·GPU만 세면 전기·기계 설비 87%가 빠진다

큰 그림부터 볼게요. BAN은 전 세계 전자폐기물이 2050년에 연간 최대 2억1,100만 톤, 세 배로 불어난다고 봅니다. 그중 15~20%가 AI 몫이라는 분석이고요.

기존 연구들은 대개 서버와 GPU 같은 가속기만 셌어요. BAN이 문제 삼는 게 바로 이 부분입니다. 이렇게만 세면 데이터센터 전기·기계 설비의 약 87%가 계산에서 통째로 빠진다는 거죠.

이번 보고서는 셈의 대상을 확 넓혔습니다. 새로 집어넣은 항목은 이래요.

• 전력 공급·배전 장비
• 냉각 시스템
• 백업 전원 장비
• 네트워크 장비
• ‘AI 폐기물 전염(AI Waste Contagion)’: 통신 인프라부터, AI 기술 발전 탓에 예정보다 일찍 구형이 돼 교체될 개인 기기까지 묶은 범주

마지막 항목은 좀 낯설죠. 데이터센터 안에 있는 장비도 아닌데 AI 폐기물로 치겠다는 거니까요. 추정치가 크게 불어난 데는 이 범주도 한몫했습니다. 무엇을 기준으로 AI 탓이라고 판단하는지는 아래에서 다시 짚을게요.

이걸 전부 합쳐 BAN이 뽑은 기준값은 데이터센터 용량 1기가와트(GW)당 전자폐기물 7만 톤. 여기에 전 세계 데이터센터 용량이 2030년까지 최대 219GW에 이른다는 맥킨지 전망을 대입했습니다.

나온 결과는 이렇습니다. 2025년부터 2050년 사이 수명을 다하는 AI 관련 장비가 모두 3억9,500만~6억1,700만 톤. 한 해 평균으로 치면 860만~1,310만 톤이에요. 앞서 나온 연구들과 나란히 놓아 보면 격차가 한눈에 들어옵니다.

추정	집계 범위	추정치
2024년 발표 연구	AI 전자폐기물	2030년까지 120만~500만 톤
2월 발표 연구	AI 서버	2020년대 말 연간 13만1,000~22만5,000톤
BAN 보고서	서버·가속기 + 전력·냉각·백업 전원·네트워크 장비 + ‘AI 폐기물 전염’	연간 860만~1,310만 톤, 2025~2050년 누적 3억9,500만~6억1,700만 톤

2월 연구에서 가장 보수적으로 잡은 추정치만 해도 덴마크만 한 나라가 1년 동안 내놓는 전자폐기물과 맞먹었어요. 다만 세 추정은 세는 범위부터 다릅니다. 표의 숫자를 크기순으로 줄 세우기보다는 어디까지를 AI 탓으로 보느냐의 차이로 읽는 게 맞아요. 서버만 센 연구와 ‘AI 폐기물 전염’까지 넣은 연구를 한 저울에 올려놓고 어느 쪽이 맞다고 따지기는 어렵거든요.

연간 6,830만 톤 중 공식 재활용은 4분의 1도 안 된다

얼마나 나오느냐만큼 중요한 게 어디로 가느냐예요. 지금 전 세계에서 해마다 6,830만 톤의 전자폐기물이 나옵니다. 이 가운데 공식 경로로 거둬 재활용하는 양은 4분의 1이 채 안 되고요.

나머지는 대부분 음성적인 ‘비공식’ 수거 경로로 흘러갑니다. 거기서 장비를 태우거나 땅에 묻어 버리면 작업자와 주변 환경이 납·크롬 같은 유해 물질에 고스란히 노출돼요. 이 비율이 그대로라면 총량이 느는 만큼 비공식 경로로 새는 양도 늘어나는 게 산술적으로 당연한 결과입니다.

미국 얘기도 짚고 넘어가야 해요. 데이터센터가 어느 나라보다 많은 미국은 유해 폐기물의 국제 거래를 막으려고 만든 바젤협약을 아직 비준하지 않았습니다. 미국 재활용 업체들이 여전히 전자폐기물을 해외로 내보내고, 그 물량이 이른바 ‘뒷마당 재활용’으로 새어 나간다는 사실도 여러 조사에서 이미 드러났고요. AI 데이터센터가 가장 많이 몰린 나라가 폐기물 수출을 막는 국제 규칙 바깥에 있는 셈. 두 사실을 나란히 놓으면 걱정이 커질 수밖에 없는 구조예요.

세계보건기구(WHO)에 따르면 이런 비공식 재활용 현장에서 일하거나 그 근처에서 살 수밖에 없는 어린이 수백만 명이 건강을 위협받고 있습니다. BAN 설립자이자 전략 총괄인 짐 퍼킷은 “AI는 무게가 없는 것처럼 느껴지지만, 모든 모델은 고도로 특화된 최첨단 하드웨어를 엄청나게 많이 필요로 한다”고 짚었어요.

개발하는 입장에서 곱씹어 볼 만한 말입니다. 우리는 API 호출 한 번, 모델 이름 한 줄로 AI를 쓰지만 그 뒤에는 결국 물리적인 장비가 깔려 있으니까요.

퍼킷은 기업과 정부가 이 “새로운 폐기물 쓰나미”에 대비하지 않으면 지금의 AI 인프라 확장이 더 파국적인 유해 폐기물 위기로 번질 거라고 경고했습니다. 이미 겪고 있는 위기보다 한층 심각한 수준으로요.

국내에 걸리는 지점: 반도체 호황의 뒷면과 기기 교체 주기

전제부터 짚을게요. 이번 보고서에 한국만 떼어 낸 수치는 없어요. 아래 내용은 보도를 바탕으로 한 해석이고, 추측인 부분은 괄호로 따로 표시해 뒀습니다.

• 반도체 업계: 한국은 메모리 반도체 강국이라 AI 서버 수요가 곧 업계 실적으로 이어져요. 장비 교체가 빨라질수록 판매는 늘지만, 딱 그만큼 폐기물도 쌓이는 구조죠. 해외 고객사나 규제 당국이 앞으로 장비 수명과 회수 책임을 더 깐깐하게 따질 가능성도 있습니다(추측).
• 데이터센터 사업자: BAN의 잣대를 대면 서버만이 아니라 냉각·전력·백업 전원 설비까지 폐기 계획에 들어가야 해요. 국내에 짓는 AI 데이터센터도 이 기준으로 평가받게 될지는 아직 알 수 없습니다.
• 개인 소비자: ‘AI 폐기물 전염’은 AI 기능 때문에 스마트폰이나 PC를 앞당겨 바꾸는 소비 흐름과 맞닿아 있어요. 개인 차원에서 가장 현실적인 대응은 기기를 바꿀 때 쓰던 기기를 공식 수거·재활용 경로로 넘기는 겁니다.

국내 전자폐기물 가운데 공식적으로 재활용되는 비율이나 AI 관련 비중은 이번 보도에 나오지 않아요. 이건 국내 통계를 따로 찾아봐야 하는 부분입니다. 그 전까지는 해외 숫자를 한국에 그대로 대입하지 않는 편이 안전하고요.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• BAN은 2050년까지 AI 전자폐기물이 40피트 컨테이너 2,300만 개 분량까지 늘어날 가능성이 있다고 발표했습니다.
• BAN은 전 세계 전자폐기물이 2050년 연간 최대 2억1,100만 톤으로 세 배 늘고, 그중 15~20%를 AI 몫으로 봅니다.
• 계산 기준은 1GW당 7만 톤이고, 2025~2050년 누적 3억9,500만~6억1,700만 톤으로 추산했어요.
• 현재 연간 6,830만 톤의 전자폐기물 가운데 공식적으로 거둬 재활용하는 양은 4분의 1이 안 됩니다.
• 미국은 바젤협약을 아직 비준하지 않았어요.

아직 불확실한 것

• 추정치는 맥킨지의 219GW 전망과 1GW당 7만 톤이라는 가정에 기대고 있어요. 데이터센터가 늘어나는 속도가 달라지면 숫자도 바뀝니다.
• 개인 기기 교체가 AI 때문인지 가려내는 ‘AI 폐기물 전염’의 판단 기준은 보도에 구체적으로 나오지 않았어요.
• 15~20%라는 AI 비중에 전염 범주가 얼마나 들어갔는지 같은 세부 계산 방식은 보도만으로는 확인하기 어렵습니다.
• 기업이나 각국 정부가 어떻게 대응할지는 아직 알려지지 않았어요.
• 한국에서 나오는 AI 전자폐기물 규모는 이번 보고서에 없습니다.

데이터센터 짓는 속도만큼 폐기 계획도 따라가야 한다

보고서가 하려는 말은 복잡하지 않아요. 데이터센터를 빠르게 짓는 만큼, 그 안에 들어간 장비를 나중에 어떻게 거둬서 처리할지도 같이 계획하라는 겁니다.

BAN의 숫자 자체는 가정에 따라 크게 흔들릴 거예요. 219GW라는 전망도, 1GW당 7만 톤이라는 계수도 결국 추정치니까요. 그래도 한 가지 지적은 설득력이 있다고 봅니다. 데이터센터는 서버만으로 돌아가지 않아요. 전력·냉각·네트워크 장비가 함께 깔리고, 이 설비를 빼고 계산하면 실제 부담을 낮춰 잡게 된다는 것. 최종 수치가 얼마로 나오든 방향은 맞는 얘기예요.

지금까지 AI 인프라 경쟁은 GPU와 전력을 누가 더 확보하느냐의 싸움이었죠. 이 경쟁이 폐기물 관리 책임으로까지 번질지는 업계와 각국 정부가 어떻게 움직이는지 좀 더 지켜봐야 알 것 같습니다.

출처: The Verge

키클롭스의 덩치가 컷이 넘어갈 때마다 달라집니다. 파도는 바람을 거슬러 밀려오고, 노는 젓는 도중에 휘고 뒤틀리고요. 러닝타임 2시간 30분, 처음부터 끝까지 AI로 만들었다는 영화 ‘오디세우스: 더 폴(Odysseus: The Fall)’에 실제로 들어 있는 장면들입니다. 한두 장면만 튀는 정도가 아니에요. 리뷰를 보면 이런 오류가 영화 내내 이어진다고 합니다.

놀란의 ‘오디세이’가 흥행한 자리에 나온 AI 장편

크리스토퍼 놀란의 ‘오디세이’는 박스오피스를 석권했습니다. 관객들이 고전 문학을 다시 찾아 읽는 흐름까지 생겼을 정도인데요. 같은 이야기를 들고 AI 기업 파운틴 제로가 내놓은 영화가 ‘오디세우스: 더 폴’입니다. 시점을 보면 놀란 영화의 열기와 떼어 놓고 보기 어려운데, 리뷰도 뒤에서 이 부분을 짚습니다.

각본과 연출은 공동창업자 애시 쿠샤가 맡았어요. 주인공 외모도 쿠샤 본인 것을 빌려줬고, 음악 역시 혼자 다 만들었습니다. 사람 손이 거의 들어가지 않았으니 엔딩 크레딧이 대단히 짧아요.

이력도 길지 않습니다. 이 스튜디오의 이전 작업물은 올해 초 트라이베카에 진출한 AI 영화 ‘드림스 오브 바이올렛츠’ 한 편이 전부거든요. 그런데도 이번엔 “할리우드 블록버스터 수준으로 제작된 최초의 완전 AI 생성 영화”라는 문구를 내걸었습니다. 작품이 한 편뿐인 스튜디오가 걸기엔 꽤 큰 약속이죠.

13세 자녀와 ‘이상한 장면 찾기’ 게임이 된 관람

더버지 보도를 보면 문제는 두 갈래예요. 일관성, 그리고 지루함.

일관성 문제는 이런 식입니다. 세계관이 쉬지 않고 모양을 바꾸다 보니 화면에 집중하기가 어렵다는 지적이 나와요. 입 모양은 대사와 따로 놀고, 소리 없이 입만 움직이는 장면도 있습니다. AI 내레이션은 군데군데 알아듣기 힘들고, 오디세우스와 제우스의 이름을 잘못 발음하는 대목까지 나온다고 하고요. 영화 제목에 들어간 주인공 이름을 틀렸다는 건, 사람이 한 번만 들어봤어도 걸러졌을 실수라 더 눈에 띕니다.

리뷰어는 13세 자녀와 함께 봤는데, 어느 순간부터 가장 이상한 실수를 찾아내는 게임처럼 돼버렸다고 적었어요. 검이 단검으로 바뀌는 장면이 걸렸고, 꼬치에 꿰여 구워지는 외계 생물 사체도 나왔습니다. 고대 그리스 서사시를 옮긴 영화에 외계 생물이라니, 설정 오류로밖에 볼 수 없는 대목이에요.

리뷰에 나온 결함을 유형별로 묶으면 아래와 같습니다.

결함 유형	영화 속 사례
크기·비례	오디세우스 일행을 가둔 키클롭스의 키가 컷마다 달라짐
물리·자연	파도가 바람과 반대 방향으로 움직이고, 함대 중 배 한 척이 옆으로 이동
음성·립싱크	입 모양과 대사 불일치, 무음 상태로 입만 움직임, 주요 인물 이름 오발음
소품 연속성	검이 단검으로 바뀌고, 노가 휘고 뒤틀림
설정 오류	꼬치에 꿰여 구워지는 외계 생물 사체 등장

지루함은 구성에서 온다는 평가로 읽힙니다. 현재 AI 모델이 몇 초 길이의 장면밖에 생성하지 못한다는 한계가 화면에 그대로 드러나거든요. 이야기가 흘러가지 않고, 토막 난 순간들을 이어 붙인 느낌이라는 거예요. 원작 줄거리를 모르고 보면 지금 무슨 일이 벌어지는지 따라가기 어렵다는 평가까지 나왔습니다. 페넬로페의 구혼자들 이야기는 영화가 거의 끝나갈 무렵에야 등장하고요. 앞에서 아무런 설명 없이 인물들이 막판에 나타나는 셈이니, 원작을 모르는 관객은 이 대목에서 더 헤맬 것 같습니다.

연기도 어색합니다. 인물들이 이유 없이 몇 초씩 굳어 있다가 느닷없이 웃음을 터뜨려요. 액션엔 무게감이 없어서, 물리 법칙이 상수가 아니라 권고사항인 세계 같다는 표현까지 리뷰에 나왔습니다. 괴물은 1930년대 스톱모션 인형처럼 조악한데, 바로 옆에는 매끈한 하이퍼리얼 인간 캐릭터가 서 있어요. 한 화면 안에서 질감이 전혀 다른 두 시대로 갈리니 이질감이 더 커질 수밖에 없고요.

국내에서 보려면: 현재는 9.99달러 브라우저 대여뿐

지금 공개된 관람 방법은 9.99달러짜리 대여 하나입니다. 리뷰어가 확인한 범위에선 웹 브라우저에서만 재생되고요. 거실 TV로 보려면 휴대폰 화면을 미러링해야 했다고 하니, 적어도 리뷰 시점에는 TV에서 바로 틀 방법이 마땅치 않았던 걸로 보입니다.

국내 정식 서비스 여부, 한국어 자막, 원화 가격은 공식 발표가 확인되지 않아요. 국내 OTT 입점 계획도 알려진 게 없고요. 지역 제한이 걸려 있는지에 대해서도 알려진 내용이 없어서, 한국에서 바로 결제하고 볼 수 있는지는 현재로선 단정하기 어렵습니다.

영상 생성 도구를 쓰는 국내 창작자라면 여기서 건질 게 따로 있다고 봐요. 몇 초짜리 클립은 그럴듯하게 뽑혀도, 장편 길이로 가면 사정이 전혀 다르거든요. 캐릭터 비례, 소품, 물리, 립싱크. 이걸 끝까지 일관되게 붙잡는 일은 아직 사람이 해야 한다는 게 이번 사례로 드러났습니다. 짧은 광고나 뮤직비디오와 장편 사이의 난도 차이가 그만큼 크다는 해석인데요. 어디까지나 영화 한 편을 근거로 한 추정이라는 점은 감안하고 보셔야 합니다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

사실로 확인되는 항목과 아직 근거가 없는 항목을 나눠 봤습니다.

• 확인 — 제작사는 파운틴 제로, 각본·연출·음악과 주인공 외모까지 공동창업자 애시 쿠샤가 담당
• 확인 — 러닝타임 2시간 30분, 대여가 9.99달러, 웹 브라우저 재생
• 확인 — 이전 작품 ‘드림스 오브 바이올렛츠’가 올해 초 트라이베카 진출
• 확인 — “할리우드 블록버스터 수준의 최초 완전 AI 생성 영화”라는 자체 홍보 문구

• 미확정 — 국내 개봉·OTT 공개 여부, 한국어 자막, 원화 가격
• 미확정 — 제작비와 제작 기간, 사용된 AI 모델·툴의 구체적 구성
• 미확정 — 대여 판매량이나 수익 규모
• 미확정 — 파운틴 제로의 차기작 계획

놀란과 나란히 서면서 오히려 사람 손의 가치만 부각됐다

쿠샤는 각색 이유로 “오래전 처음 읽은 뒤로 호메로스의 서사시에 늘 애정을 품어왔다”고 밝혔습니다. 리뷰는 이 말을 그대로 받아들이지 않았어요. 놀란 영화가 만든 관심과 열기에 올라타, 예전 비디오 직행 염가 기획물의 현대판을 만든 쪽에 가깝다고 본 거죠.

비교 대상을 스스로 가장 불리한 상대로 골랐다는 점도 발목을 잡습니다. 놀란의 작품은 감독이 사람의 수공예적 작업을 고집했기 때문에 더 사랑받았거든요. 그 고집 덕분에 놀란은 배우들이 함께 일하고 싶어 하는 감독이 됐고요. 사람 손을 최대한 쓴 영화 옆에 사람 손을 최대한 뺀 영화가 선 셈이니, 대비가 선명하게 드러날 수밖에요.

수백 명의 숙련 인력이 나눠 하던 일을 소수 팀의 산출물로 압축하면 어떤 결과가 나오는지, 이 영화가 꽤 또렷하게 보여줬습니다. 사람이 만든 작품의 가치를 되레 실감하게 된다는 리뷰의 결론이 과장으로 들리지 않는 이유예요. 짧은 엔딩 크레딧이 효율의 상징처럼 보였을지 몰라도, 2시간 30분짜리 결과물은 그 크레딧에서 빠진 사람들이 원래 무슨 일을 해왔는지를 거꾸로 드러낸 셈입니다.

출처: The Verge

10월 7일, 미국 샌프란시스코. 마이크로소프트가 이날 윈도우와 서피스 기기가 나아갈 방향을 발표한다. 회사가 내건 주제는 “로컬 AI가 PC의 다음 장을 어떻게 만들어갈지에 대한 대화”다.

윈도우를 앞세운 큰 행사는 2024년 5월이 마지막이었다. 2년 넘게 비어 있던 무대가 다시 열린다.

누가 무대에 오르는지 보면 행사 성격이 대략 보인다. 더버지 보도에 따르면 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와 파반 다불루리 윈도우·서피스 총괄이 나온다. 윈도우 행사라면 당연한 구성이다. 눈에 띄는 이름은 따로 있다. 엔비디아 젠슨 황 CEO. 윈도우 행사에 엔비디아 대표가 선다는 사실 자체가 이번 발표의 중심이 어디인지 보여준다.

젠슨 황 참석이 가리키는 곳, RTX 스파크 PC

로컬 AI는 클라우드 서버를 거치지 않는다. PC 안의 칩이 AI 모델을 직접 돌리는 방식이다.

그러니 AI 기능이 얼마나 쓸 만한지는 PC 하드웨어에 달렸고, 칩을 공급하는 파트너의 발언권도 그만큼 커진다. 윈도우 행사에 칩 회사 CEO가 서는 게 어색하지 않은 이유다.

원문 기자도 이 부분을 짚었다. 젠슨 황의 참석을 근거로 엔비디아 RTX 스파크 PC가 행사의 핵심 주제가 될 수 있다고 봤다. 이 전망이 맞는다면 가격과 출시 정보가 아직 구체적으로 나오지 않은 서피스 랩톱 울트라 소식도 함께 나올 가능성이 크다.

짚어둘 점이 하나 있다. 이 전망은 참석자 명단에서 나온 추정이다. 마이크로소프트가 미리 알린 내용이 아니다. RTX 스파크 PC의 사양이나 참여 제조사도 원문에는 설명이 없다. 제품이 구체적으로 어떤 모습일지는 행사 당일에야 드러날 것으로 보인다.

지금까지 거론되는 주제를 추리면 이렇다.

• RTX 스파크 PC: 가장 유력한 핵심 주제. 근거는 젠슨 황의 참석
• 서피스 랩톱 울트라: 가격과 출시 일정이 추가로 공개될 가능성
• 윈도우 품질 개선: 그동안의 개선 작업과 다음 계획이 소개될 전망
• 윈도우 12: 깜짝 발표 가능성은 낮다는 평가

2021년 이후 단 두 번, 윈도우 행사는 전환점에만 열렸다

마이크로소프트가 윈도우 하나만 놓고 큰 행사를 여는 일은 흔치 않다. 2021년 이후 주요 윈도우 행사는 두 번뿐이었다. 둘 다 플랫폼 방향이 바뀌는 시점이었다.

시기	핵심 내용	눈에 띄는 점
2021년 6월	윈도우 11 공개	라이브 스트리밍으로 발표
2024년 5월	Arm 기반 코파일럿+ PC 공개	퀄컴과의 협력 관계 강화
2026년 10월 7일	로컬 AI 중심의 PC 방향 발표(예정)	나델라·다불루리·젠슨 황 참석

2024년 행사의 주인공은 Arm 칩과 퀄컴이었다. 이번에는 엔비디아 CEO가 무대에 오른다. 윈도우 PC의 AI 성능 경쟁에서 마이크로소프트와 손잡는 칩 회사가 늘고 있다는 신호로 읽힌다.

퀄컴이 밀려났다고 보기는 이르다. 퀄컴과의 협력이 이번 행사에서 어떻게 다뤄질지는 기사에 언급이 없다. 파트너가 바뀐다기보다 늘어난다고 보는 편이 지금까지 나온 정보에 더 맞다.

운영체제 쪽은 기대를 낮춰 두는 게 좋겠다. 기자는 새 버전보다 기존 윈도우의 완성도, 즉 품질 개선 작업과 다음 계획이 중점적으로 다뤄질 것으로 예상했다. 윈도우 12 깜짝 공개는 예상하지 않는다고 밝혔다.

한국 시간 8일 새벽 2시 시작, 국내 출시·가격은 미정

행사 시작 시각은 다음과 같다.

• 미국 태평양 시간: 10월 7일 오전 10시
• 미국 동부 시간: 10월 7일 오후 1시
• 한국 시간: 10월 8일 새벽 2시

국내에서 실시간으로 보려면 밤을 새워야 하는 시간대다. 마이크로소프트가 공식 생중계를 하는지는 기사에 나오지 않는다.

독자 상황에 따라 챙길 것이 다르다.

• 윈도우 11 사용자: 윈도우 12 발표는 예상되지 않는다. 새 운영체제보다 지금 쓰는 윈도우의 품질 개선 소식이 더 중요할 것으로 보인다(전망).
• 노트북 구매 예정자: 서피스 랩톱 울트라와 RTX 스파크 PC 발표가 예상된다. 고성능 윈도우 노트북을 살 계획이라면 결제는 행사 발표를 본 뒤로 미루는 편이 낫다.
• 국내 출시·가격: 서피스 랩톱 울트라와 RTX 스파크 PC 모두 국내 출시 일정과 원화 가격에 대한 공식 발표가 아직 없다.
• 한국어 지원: 로컬 AI 기능이 한국어를 어느 수준까지 지원할지는 아직 알려지지 않았다.

국내 소비자에게 가장 아쉬운 건 마지막 두 항목이다. 행사에서 제품 정보가 나오더라도 한국 출시 일정과 원화 가격은 따로 확인해야 한다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• 일시와 장소: 10월 7일 오전 10시(태평양 시간), 샌프란시스코
• 주제: 로컬 AI가 PC의 다음 단계를 어떻게 바꿀지에 대한 논의
• 참석자: 사티아 나델라 CEO, 파반 다불루리 윈도우·서피스 총괄, 젠슨 황 엔비디아 CEO
• 이전 주요 윈도우 행사: 2024년 5월(코파일럿+ PC), 그 전은 2021년 6월(윈도우 11)

아직 불확실한 것

• RTX 스파크 PC가 실제로 핵심 주제가 될지(참석자 명단에 근거한 추정)
• 서피스 랩톱 울트라의 가격과 출시 일정이 공개될지
• 윈도우 품질 개선의 구체적인 내용과 적용 시기
• 윈도우 12 발표 여부(기자는 가능성이 낮다고 봄)
• 퀄컴 등 다른 칩 회사의 참여 여부
• 국내 출시 일정과 가격

이번 무대의 주인공은 새 OS가 아니라 칩 파트너

이번 행사에서 새 운영체제를 기대할 근거는 약하다. 주제는 로컬 AI이고, 함께 무대에 서는 사람은 칩 회사 대표다. 이 두 가지를 보면 새 OS 공개보다 로컬 AI를 중심으로 윈도우 PC 하드웨어의 방향을 제시하는 자리로 보는 게 자연스럽다.

2024년 코파일럿+ PC 발표는 Arm 진영과의 협력을 알린 자리였다. 이번에는 엔비디아가 그 자리에 선다. 두 회사가 어떤 제품을 내놓느냐에 따라 앞으로 윈도우 PC 라인업의 성격도 달라질 것이다.

남은 건 제품 사양, 가격, 출시 지역. 세 가지 모두 10월 7일 발표에서 확인해야 한다.

출처: The Verge