이력서 자기소개서를 첨삭하다 보면 가끔 이런 글을 만난다. 문장은 매끈한데 뭔가 붕 떠 있는 느낌. 표현은 세련됐는데 사람 냄새가 안 난달까. 챗봇 사용이 일상이 되면서 이런 글이 부쩍 늘었다. 재밌는 건, 특정 단어와 문장 패턴 몇 개만 알아도 AI가 쓴 티를 꽤 정확하게 잡아낼 수 있다는 이야기가 요즘 여기저기서 나온다는 점이다. 언어학 연구자들 사이에서는 한발 더 나가서 챗봇이 즐겨 쓰는 표현이 사람들의 실제 말투에도 스며들고 있다는 분석까지 내놓는 중이다.
말투부터 다르다, AI 글이 티나는 이유
대형 언어모델은 학습 데이터에서 통계적으로 자주 등장하는 표현을 우선 골라 쓰는 구조다. 그래서 특정 접속사나 부사가 자꾸 튀어나온다. 사람은 같은 뜻이라도 그때그때 다른 단어를 골라 쓰는데, 모델은 확률적으로 가장 무난한 표현을 계속 뽑아내다 보니 톤이 균질해진다. 바로 이 균질함이 ‘AI 티’의 정체다. 문법은 나무랄 데 없는데 리듬이 단조롭고, 감정선은 밋밋하게 이어진다. 읽다 보면 어딘가 로봇이 낭독하는 느낌이랄까.
실제로 자주 걸리는 AI식 표현들
AI 생성 텍스트를 여러 개 모아 놓고 보면 유독 반복되는 표현이 보인다. 대표적으로 이런 것들.
- ‘무엇보다’, ‘그렇다면’으로 문단을 여는 습관
- ‘~할 수 있습니다’, ‘~될 수 있습니다’로 문장을 끝맺는 패턴
- ‘그야말로’, ‘실로’ 같은 다소 과장된 문어체 부사
- 결론부에서 ‘마무리하며’, ‘정리하며’로 운을 떼는 틀
- 인사말도 없이 곧장 ‘오늘은 ~에 대해 알아보겠습니다’로 넘어가는 도입부
이런 표현이 한두 개 섞였다고 무조건 AI 글이라고 몰아붙일 순 없다. 다만 한 문서 안에 세 개 이상 몰려 있으면, 한 번쯤 의심해볼 만하다. 개인적으로 첨삭할 때 이 다섯 가지만 체크해도 절반 이상은 걸러진다고 느낀다. 이건 좀 신기할 정도.
사람 말투까지 바꾸는 AI, 진짜 벌어지고 있는 일
그런데 이게 거꾸로도 작동한다. 좀 신기하다. 챗봇이 즐겨 쓰는 표현을 사람들이 일상 대화나 이메일에서 따라 쓰기 시작했다는 관찰이 나온다. 업무 메일에 갑자기 격식체가 늘거나, 발표 자료에 뜬금없이 교과서적인 연결어가 등장하는 식이다. MIT 테크리뷰가 최근 전한 바에 따르면, 언어는 원래 자주 접하는 표현을 따라가는 속성이 있는데 하루에도 몇 번씩 챗봇과 대화하는 사람이 늘면서 그 영향이 실제 언어 습관까지 파고드는 셈이라고 한다. 학교 과제나 회사 보고서에서 세대별로 말투 차이가 벌어지는 것도 이 흐름과 무관하지 않아 보인다.
그럼 어떻게 구별하나 — 실전 체크리스트 3가지
완벽한 방법은 없지만, 실전에서 나름 쓸 만한 방법은 이 정도다.
- 문장 리듬 확인하기: 문장 길이가 거의 일정하고 감탄사나 비문이 전혀 없다면 의심 신호다
- 구체성 체크하기: 사람은 실제 경험을 쓸 때 디테일이 살아있는데, AI 글은 뭉뚱그린 표현이 많다
- 탐지 도구 병행하기: GPTZero나 카피킬러 같은 서비스는 참고용으로만 쓰고, 판정 결과를 곧이곧대로 믿지는 말 것
탐지 도구는 오탐률이 꽤 높은 편이다. 최종 판단은 사람이 직접 내용을 읽고 내리는 게 안전하다.
AI 초안, 사람 손 한 번 타면 확 달라진다
AI 초안을 활용하더라도 사람 손을 거치면 티를 확 줄일 수 있다. 접속사를 절반쯤 지워보고, 문장 끝맺음을 다양하게 바꾸고, 본인만 아는 구체적인 사례나 숫자를 하나씩 끼워 넣는 것만으로도 결과물이 훨씬 자연스러워진다. 완성된 글을 소리 내어 읽어보는 것도 효과적이다. 어색하게 걸리는 부분은 십중팔구 앞서 말한 반복 패턴이 숨어 있는 문장이다.
궁금한 것들, 짧게 답하자면
Q. AI가 쓴 글이라고 무조건 나쁜 건가?
A. 아니다. 초안 작성이나 아이디어 정리에는 오히려 효율적이다. 문제는 그대로 제출하거나 발행할 때 생기는 거리감이다.
Q. 탐지 도구 판정만 믿고 학생 과제를 채점해도 될까?
A. 권장하지 않는다. 오탐 사례가 실제로 많이 보고되고 있어서, 도구 결과는 참고 자료 정도로만 쓰는 게 안전하다.
Q. AI 말투를 완전히 없앨 수 있나?
A. 완전히는 어렵다. 다만 문장 구조를 사람이 직접 다듬는 과정을 거치면 자연스러움은 충분히 살릴 수 있다.
