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  • 테슬라·유니트리·피규어AI, 휴머노이드 로봇 뭐가 다른지 뜯어봤다

    테슬라·유니트리·피규어AI, 휴머노이드 로봇 뭐가 다른지 뜯어봤다

    유니트리 G1 가격표를 보면 숫자 하나가 눈에 확 들어온다. 1만 6000달러. 비슷한 체급의 미국이나 일본 휴머노이드 로봇과 비교하면 많게는 10분의 1 수준이다. 이 가격 차이 하나 때문에 로봇 산업이 반도체나 전기차처럼 무역 갈등 한복판에 들어섰다. 스펙표만 봐서는 답이 안 나오는 이유가 여기 있다. 테슬라 옵티머스, 유니트리, 피규어AI, 보스턴다이내믹스. 이름은 다 들어봤는데 실제로 뭐가 다른지, 하나씩 뜯어봤다.

    로봇에도 무역장벽이 생기는 이유

    휴머노이드 로봇은 겉모습이 아니라 부품 원가 싸움이다. 관절을 움직이는 액추에이터, 힘을 정밀하게 전달하는 하모닉 감속기, 그리고 배터리 셀. 이 세 가지가 로봇 원가의 절반을 넘게 차지한다. 문제는 이 부품 공급망 상당 부분이 중국에 몰려 있다는 것. 감속기 시장은 오랫동안 일본 하모닉드라이브 독무대였는데, 최근 몇 년 새 중국 업체들이 가격을 3분의 1까지 낮추면서 판을 흔들었다. 배터리도 마찬가지, 중국 업체 없이는 원가 싸움 자체가 안 되는 구조다. 전기차와 태양광 패널에서 벌어졌던 일이 로봇에서도 똑같이 재현되는 셈. 미국 정부 쪽에서 로봇 부품·완제품 수입 제한을 논의 중이라는 소식이 나오는 것도 같은 맥락이다.

    테슬라 옵티머스, 말은 화려한데 양산은 아직

    옵티머스 2세대(Gen 2)는 손가락에 촉각 센서를 달았고 22자유도 손을 갖췄다. 걷는 속도도 초당 1.3미터까지 끌어올렸다. 근데 프리몬트나 기가텍사스 공장 밖으로 나가 실제로 돈을 버는 옵티머스는 아직 없다. 일론 머스크는 매년 대량 생산 시점을 얘기하지만 실제 인도 대수는 수백 대 단위에 머물러 있다. 손동작 제어나 자율 작업 능력은 앞서 있다는 평가가 많은데, 가격과 생산 속도는 아직 증명이 필요한 단계. 솔직히 여기서 갈린다.

    유니트리 G1과 H1, 가성비로 치고 나온 다크호스

    유니트리는 원래 4족 보행 로봇 강아지로 유명했던 회사다. 그 노하우를 그대로 휴머노이드에 옮겼다. G1은 키 130cm대 소형 모델인데 대학 연구실과 개발자들 사이에서 사실상 표준 실습 장비가 됐다. 더 큰 체급의 H1은 산업 현장 테스트용으로 팔린다. 가격이 싼 이유는 단순하다. 액추에이터부터 배터리까지 수직 계열화된 자국 공급망을 그대로 쓰기 때문. 이러니 가격이 안 뛸 수가 없다. 대신 미국 팀들이 강조하는 손 조작 정밀도나 자율 작업 지능 쪽은 아직 격차가 있다는 평가가 나온다.

    피규어AI와 1X, 실리콘밸리식 접근

    피규어AI는 로봇 몸체보다 두뇌 쪽에 승부를 걸었다. Figure 02는 BMW 스파르탄버그 공장에서 부품 적재 작업을 시범 운영 중이고, 회사는 6억 7500만 달러 투자를 받으면서 기업가치 26억 달러를 인정받았다. 노르웨이 스타트업 1X는 방향이 정반대다. 산업 현장이 아니라 가정용을 노린다. NEO라는 모델을 월 구독 방식으로 내놓겠다는 계획인데, 배후에 오픈AI 투자가 있다는 점도 눈에 띈다. 둘 다 하드웨어 대량 생산보다는 소프트웨어와 데이터로 차별화하려는 전략이다.

    보스턴다이내믹스 아틀라스와 어질리티 디짓, 산업 현장파

    보스턴다이내믹스는 유압식 아틀라스를 은퇴시키고 전기식으로 갈아탔다. 배후에는 현대자동차그룹이 있고, 실제로 현대차 앨라배마 공장 투입 실증이 진행 중이다. 어질리티 로보틱스의 디짓은 이미 GXO 물류창고에서 상자 나르는 작업에 투입돼 실전 데이터를 쌓고 있다. 두 회사 다 화려한 시연 영상보다 물류창고나 공장 라인처럼 반복 작업이 명확한 현장에 집중한다는 공통점이 있다.

    결국 승부는 부품과 소프트웨어 둘 다에서 갈린다

    휴머노이드 로봇을 걷는 모습만 보고 고르면 오판하기 쉽다. 체크할 지점은 세 가지.

    • 손 조작 정밀도 — 물건을 집고 조립하는 실제 작업 능력
    • 부품 공급망 — 액추에이터·감속기·배터리를 어디서 얼마에 조달하는가
    • 소프트웨어 스택 — 자율 작업을 위한 파운데이션 모델과 학습 데이터 규모

    가격만 보면 유니트리가 압도적이다. 소프트웨어 완성도는 테슬라와 피규어AI가 앞선다는 평가가 많다. 산업 현장 실증 데이터는 보스턴다이내믹스와 어질리티가 가장 많이 쌓아뒀다. 개발자나 연구자라면 지금 당장 손댈 수 있는 유니트리 제품이 현실적인 선택. 투자자나 산업 도입을 고민하는 쪽이라면 부품 공급망이 어느 나라에 묶여 있는지부터 확인해야 무역 규제 리스크를 피한다. 로봇 한 대 값이 스마트폰 값 수준으로 떨어질지, 아니면 공급망 갈등 때문에 오히려 비싸질지. 결국 이 부품 전쟁에서 누가 이기느냐에 달렸다.

    출처: MIT Tech Review AI

  • 휴머노이드 로봇, 대체 어디까지 왔나 — 원리와 미중 기술경쟁 총정리

    휴머노이드 로봇, 대체 어디까지 왔나 — 원리와 미중 기술경쟁 총정리

    로봇 팔이 커피잔을 놓치는 영상, 두 발로 걷다가 픽 쓰러지는 영상. SNS에서 흔히 본다. 사람 손과 다리는 수백만 년 진화의 결과물이니, 로봇이 아직 어설픈 건 당연하다면 당연한 일이다. 그럼에도 테슬라, 피규어(Figure), 보스턴다이내믹스 같은 회사들은 해마다 새 모델을 내놓으며 상용화 시점을 조금씩 당기고 있다. 로봇 산업이 실제로 어디까지 왔는지, 어느 회사가 앞서 있는지, 부품 공급망은 어떻게 얽혀 있는지 짚어봤다.

    휴머노이드 로봇, 정확히 뭘 말하는 건가

    휴머노이드 로봇은 사람 몸을 본떠 두 팔, 두 다리, 머리를 갖춘 로봇이다. 공장에서 흔히 보는 로봇 팔(매니퓰레이터)이나 바퀴 달린 물류 로봇과는 다르다. 사람이 쓰도록 만들어진 공간과 도구를 그대로 쓸 수 있다는 것, 이게 결정적인 차이다. 계단, 문손잡이, 공구 — 기존 인프라를 하나도 안 바꾸고 로봇만 들여보낼 수 있다는 얘기다. 장점으로 자주 꼽히는 이유다.

    걷고 손을 쓰는 원리, 생각보다 단순하다

    휴머노이드 로봇을 움직이는 건 크게 세 가지다.

    • 센서: 카메라, 라이다, 관절 압력 센서로 주변과 자기 몸 상태를 읽는다
    • 액추에이터: 전기모터와 감속기(하모닉 드라이브 등)로 관절을 움직인다
    • AI 제어 모델: 센서 데이터를 실시간으로 읽고 다음 동작을 정하는 신경망

    이 중 돈이 제일 많이 들어가는 부품은 정밀 감속기와 토크 센서다. 손가락 하나에도 소형 액추에이터가 여러 개 들어가다 보니, 손 하나 원가가 로봇 팔 전체보다 비싸지는 경우도 있다. 좀 의외다.

    왜 아직도 뒤뚱거릴까

    사람은 걷다가 발을 헛디뎌도 무의식적으로 균형을 되찾는다. 로봇은 이걸 전부 계산으로 처리해야 한다. 문제는 계산 속도, 그리고 데이터양이다. 자율주행차는 도로 주행 데이터를 수억 마일 쌓았다. 로봇 손동작 학습 데이터는 그에 비하면 턱없이 부족하다. 실제 환경에서 로봇을 굴려가며 데이터를 모으는 속도가 느리다 보니, 시뮬레이션 학습과 실제 성능 사이 간극이 좀처럼 안 좁혀진다.

    미국과 중국, 어디가 앞서 있나

    소프트웨어와 AI 모델 쪽은 미국 기업(테슬라 옵티머스, 피규어)이 앞서 있다는 평가가 많다. 반대로 하드웨어 — 액추에이터, 모터, 감속기 같은 부품 생산과 조립 단가 — 에서는 중국 기업(유니트리 등) 경쟁력이 두드러진다. 완제품 가격을 미국 업체 대비 몇 분의 1 수준으로 낮춘 사례도 있다. 이 격차 탓에 로봇 부품 공급망 상당수가 중국에 기대는 구조가 굳어졌다.

    부품 공급망, 관세가 흔드는 변수

    반도체에 이어 로봇 부품에도 수출 통제와 관세 얘기가 번지는 이유가 여기 있다. 미국 정부가 자국 로봇 산업을 키우려면 중국산 액추에이터, 모터, 희토류 자석 의존도를 낮춰야 한다. 그런데 대체 공급망을 단기간에 만들기가 쉽지 않다. 관세를 매기면 완제품 로봇 가격이 뛰고, 규제를 풀면 기술 유출 우려가 남는다. 이러지도 저러지도 못하는 구조랄까. 로봇 스타트업 입장에서는 부품 조달 비용과 리드타임이 그대로 사업 리스크가 된다.

    대표 기업, 각자 전략이 다르다

    • 테슬라 옵티머스: 자체 생산라인과 배터리·모터 기술을 로봇에 그대로 이식
    • 피규어(Figure): 오픈AI와 손잡고 언어모델 기반 작업 지시 대응력을 강화
    • 보스턴다이내믹스: 균형 제어와 동적 움직임 기술에서 오래 쌓은 노하우
    • 유니트리(Unitree): 저가형 하드웨어로 가격 경쟁력을 잡고 수출 확대 중

    회사마다 접근법이 다르니, 어떤 로봇이 먼저 공장이나 가정에 들어올지는 쓰임새에 따라 갈릴 수밖에 없다. 물류 창고처럼 반복 작업이 많은 곳엔 이미 시범 도입이 진행 중이다.

    그래서 언제쯤 일상에서 마주치나

    업계 로드맵을 종합하면 공장·물류창고처럼 통제된 환경에서 상용화가 먼저 온다. 가정용 범용 로봇은 부품 단가와 안전 인증 문제가 풀린 다음에나 가능하다는 전망이 우세하다. 결국 관건은 세 가지다. AI 모델의 손동작 정밀도, 부품 공급망 안정성, 가격. 이 세 축 중 하나라도 막히면 상용화 시점은 계속 뒤로 밀린다.

    자주 묻는 질문 세 가지

    Q. 휴머노이드 로봇과 산업용 로봇 팔, 뭐가 다른가? 산업용 로봇 팔은 정해진 자리에 고정돼 반복 작업만 한다. 휴머노이드는 두 다리로 이동하며 여러 도구와 환경에 대응하도록 만들어졌다는 게 다르다.

    Q. 가정용 로봇, 언제 살 수 있나? 지금 공개된 제품은 대부분 기업·물류 고객 대상 시범 배치 단계다. 가정용 판매는 안전 규제와 가격이 안정된 다음으로 봐야 한다.

    Q. 로봇 부품주를 볼 때 뭘 확인해야 하나? 감속기, 액추에이터, 정밀 모터, 센서 관련 매출 비중과 로봇 기업향 수주 잔고, 이 두 가지가 기본이다.

    MIT 테크놀로지 리뷰가 전한 내용을 바탕으로 정리했다: MIT Tech Review AI