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  • 애플 CMF 2026, 맥북 OLED 색 차이 줄인다

    애플 CMF 2026, 맥북 OLED 색 차이 줄인다

    3줄 요약

    • 색 일치 함수(CMF)는 사람 눈이 색을 느끼는 방식을 수식으로 옮긴 것으로, 디스플레이 캘리브레이션의 기준점 역할을 한다.
    • 거의 한 세기 동안 표준이던 CIE 1931은 17명의 피험자 데이터에 기반해, OLED·퀀텀닷처럼 스펙트럼이 좁은 화면에서 사람마다 색이 달라 보이는 문제를 제대로 다루지 못한다.
    • 애플 CMF 2026은 이 차이를 줄이려는 새 기준으로, Studio Display XDR에 이어 PROLED XDR 디스플레이 맥북 프로에 P3, P3+Adobe RGB 두 가지 레퍼런스 모드로 들어갔다.

    OLED 화면 하나와 퀀텀닷 LED 화면 하나가 있다. 둘 다 같은 D65 화이트포인트에 정확히 맞춰져 있다. 한 사람 눈에는 두 화면 속 사진이 똑같은데, 옆 사람 눈에는 색이 다르게 보인다.

    캘리브레이션을 잘못한 게 아니다. 캘리브레이션이 따르는 ‘기준’이 1931년에 만들어졌기 때문에 생기는 일이다.

    애플은 이 오래된 기준을 보완하려고 ‘Apple CMF 2026’을 만들었고, 이번에 PROLED XDR 디스플레이를 단 맥북 프로에 넣었다. 노트북으로는 처음, 애플 제품 전체로는 두 번째다. 미국 IT 매체 The Verge의 디스플레이 담당 리뷰어는 이 맥북에서 OLED나 터치스크린보다 이 기능을 더 눈여겨볼 변화로 꼽았다.

    웹 서핑과 문서 작업이 대부분이라면 신경 쓸 일이 거의 없다. 한 콘텐츠를 OLED 노트북과 퀀텀닷 모니터로 번갈아 보며 색을 검수하는 사람이라면 사정이 다르다. 그런 작업에서는 ‘내 화면에선 맞는데’라는 말이 통하지 않는다.

    색 일치 함수(CMF), 사람 눈을 숫자로 바꾸는 공식

    CMF(Color-Matching Function)는 사람이 색을 어떻게 지각하는지를 수학으로 옮긴 함수다. 화면이 내보내는 빛의 스펙트럼을 이 함수에 넣으면 ‘사람 눈에 어떤 색으로 보일지’가 숫자로 나온다.

    캘리브레이션은 이 숫자를 목표값에 맞추는 작업이다. 측정 장비가 화면 빛을 재고, CMF로 계산한 값이 목표 색역·화이트포인트와 같아질 때까지 화면을 조정한다. 빛을 재는 건 장비지만, 잰 빛을 ‘색’으로 읽어내는 건 함수다.

    결국 기준 함수가 실제 사람 눈과 얼마나 닮았느냐에 달렸다. 함수가 눈과 어긋나 있으면 측정값이 완벽해도 눈으로 보기엔 틀린 화면이 된다. CMF에는 여러 변형이 있는데, 표준 자리를 가장 오래 지킨 것이 CIE 1931이다.

    • CIE: 국제조명위원회(Commission Internationale de l’Éclairage). 빛과 색 측정의 국제 기준을 다루는 기구
    • CIE 1931: 1931년에 정해진 색 일치 함수이자 색 공간. 거의 100년 동안 캘리브레이션의 표준 목표로 쓰였다
    • D65: 영상·디스플레이 작업에서 널리 쓰는 기준 화이트포인트

    17명 데이터로 만든 CIE 1931, 좁은 스펙트럼 앞에서 흔들린다

    CIE 1931의 약점은 두 가지다.

    1. 표본이 작다. 17명의 피험자 데이터로 만들었다. 사람마다 다른 눈의 특성을 폭넓게 담기엔 모자란 규모다.
    2. 개인차를 제대로 다루지 못한다. 색을 감지하는 원뿔세포의 민감도는 사람마다 조금씩 다르고, 나이가 들면서 변하기도 한다.

    예전 디스플레이는 스펙트럼이 넓게 퍼져 있어서 이 약점이 잘 드러나지 않았다. 스펙트럼 폭이 아주 좁은 기술이 퍼지면서 문제가 커졌다.

    • OLED
    • KSF 형광체를 쓴 LED
    • 퀀텀닷

    빛이 좁고 뾰족한 파장대에 몰려 있으면 원뿔세포 민감도의 작은 차이가 색 인식 차이로 크게 번진다. 같은 D65로 맞춘 OLED와 퀀텀닷 LED가 누구에게는 같고 누구에게는 다르게 보이는 것도 이 때문이다. 색 과학에서는 이를 ‘관찰자 메타메리즘’이라고 부른다.

    혼자 콘텐츠를 즐기는 용도라면 넘어가도 되는 차이다. 한 콘텐츠를 여러 사람이 여러 종류의 화면으로 검수하는 전문 작업에서는 그냥 넘길 수 없다. 편집자가 OLED 노트북에서 승인한 색이 퀀텀닷 모니터 앞에 앉은 감독 눈에는 다르게 보일 수 있다. 누구의 캘리브레이션도 틀리지 않았는데 의견이 갈리는 셈이다. 장비를 아무리 정밀하게 다뤄도, 기준 함수를 손보지 않으면 풀리지 않는다.

    CIE 1931과 CMF 2026, 맥북 프로엔 둘 다 들어 있다

    애플 CMF 2026이 노리는 건 단순하다. 디스플레이 기술이 달라도, 보는 사람이 달라도 같은 색으로 보이게 하는 것. 애플은 이를 업계 표준으로 만들려고 CIE 기술위원회와 함께 표준안을 작업하고 있다.

    구분 CIE 1931 애플 CMF 2026
    만든 곳 국제조명위원회(CIE) 애플
    근거 데이터 피험자 17명 세부 산출 방식 미확인
    개인차·나이 변화 제대로 반영하지 못함 기술·관찰자와 무관하게 같은 색을 목표
    표준 지위 오랜 업계 표준 CIE 기술위원회와 표준안 추진 중
    맥북 프로 레퍼런스 모드 14개 (DICOM 포함) 2개 (P3 / P3+Adobe RGB)
    탑재 애플 제품 신형 맥북 프로 레퍼런스 모드 대부분 Studio Display XDR, PROLED XDR 맥북 프로

    표에서 가장 먼저 볼 줄은 레퍼런스 모드 개수다. 맥북 프로는 CIE 1931을 버리지 않았다. CMF 2026 모드 2개 외에 CIE 1931 기반 모드가 14개 더 있다.

    CMF 2026은 기본값을 갈아치운 게 아니라 선택지로 추가됐다. 기존 규격으로 일하는 사람의 작업 흐름은 그대로다. CMF 2026은 아직 표준안 단계에 있는 기준이다. 그런 기준을 모두에게 강제하지 않고 원하는 사람만 고르게 한 건 무리 없는 판단으로 보인다. 지금 CMF 2026을 쓸 수 있는 애플 제품은 Studio Display XDR과 이번 맥북 프로, 두 가지뿐이다.

    맥북 프로 레퍼런스 모드, 작업 기준 셋으로 고른다

    모드를 고르기 전에 세 가지를 먼저 정해두자.

    • 결과물의 색역: P3만 쓰는가, Adobe RGB 작업도 섞이는가
    • 함께 쓰는 화면: OLED가 아닌 다른 기술의 디스플레이와 색을 맞춰야 하는가
    • 납품 규격: 받는 쪽이 CIE 1931 기반의 특정 규격을 요구하는가

    답에 따라 모드는 이렇게 갈린다.

    • P3 기준 영상·웹 콘텐츠 + 여러 화면에서 같은 색이 중요 → CMF 2026 P3 모드
    • 사진·인쇄처럼 Adobe RGB 작업도 섞임 → CMF 2026 P3+Adobe RGB 모드
    • 납품 규격이 CIE 1931 기반이거나 기존 장비와 맞춰야 함 → CIE 1931 기반 14개 모드 중 해당 규격
    • 의료 영상 확인 → DICOM 모드

    여러 화면에서 같은 색이 필요하면 CMF 2026, 정해진 규격에 맞춰야 하면 CIE 1931이다. 나머지는 색역 문제.

    ① 레퍼런스 모드 바꾸기

    1. Apple 메뉴 → 시스템 설정 → 디스플레이
    2. ‘프리셋’ 팝업 메뉴 클릭 (한국어 macOS에서는 ‘사전 설정’으로 표기될 수 있음, 이 단계는 불확실)
    3. 목록에서 CMF 2026 모드 또는 필요한 레퍼런스 모드 선택

    ② True Tone 끄기

    시스템 설정 → 디스플레이 → True Tone 스위치 끄기.

    True Tone은 주변 조명에 맞춰 HDR 톤 매핑, 밝기, 화이트포인트를 자동으로 바꾼다. 화이트포인트가 조명 따라 움직이면 D65로 맞춘 화면을 일정한 조건에서 비교하기 어렵다. 레퍼런스 모드를 골라놓고 True Tone을 켜두면 기준이 조명 따라 흔들리는 셈이다. 색을 판단해야 하는 작업이라면 끄는 편이 낫다.

    ③ Pro Display Calibrator로 보정하기

    시스템 설정 → 디스플레이 → 프리셋 팝업 메뉴 → ‘프리셋 사용자화'(Customize Presets) 또는 ‘디스플레이 보정'(Calibrate Display) 항목 (이 단계의 정확한 명칭은 불확실). 보정 방법은 세 가지다.

    • 전체 캘리브레이션: 측정 장비로 처음부터 다시 맞춘다
    • 장비 기반 미세 조정: 기존 캘리브레이션을 측정 장비로 다듬는다
    • 육안 미세 조정: 장비 없이 눈으로 화면을 다듬는다

    레퍼런스 모드 자체를 조정할 수도 있고, 커스텀 모드를 따로 만들어 조정할 수도 있다. macOS 버전에 따라 일부 표기가 바뀔 수 있다. 경로가 보이지 않으면 ‘디스플레이’ 항목 안에서 찾아보면 된다.

    국내 영상·사진·의료 작업자에게 달라지는 다섯 가지

    • 들고 다니는 기준 화면이 생긴다. CMF 2026이 처음 들어간 제품은 책상용 모니터인 Studio Display XDR(3,300달러)이었다. 노트북(2,900달러)에도 들어가면서 촬영 현장이나 출장지에서도 같은 기준으로 색을 볼 수 있게 됐다. 달러 가격으로는 노트북 쪽이 모니터보다 낮다. CMF 2026 화면을 쓰는 데 드는 돈도 조금 내려간 셈이다.
    • 다른 기술의 모니터와 섞어 쓸 때 차이가 줄어들 수 있다. OLED 맥북과 퀀텀닷 모니터를 함께 쓰는 작업 환경이 가장 직접적인 대상이다. 다만 상대 모니터가 CIE 1931 기준으로만 맞춰져 있으면 효과가 제한될 것으로 보인다(추측). 다른 제조사 모니터와 캘리브레이션 장비가 CMF 2026을 지원할지는 아직 미정이다. 애플 화면이 아닌 장비가 섞인 환경에서 효과가 얼마나 날지는 여기에 달렸다.
    • 밝은 현장에서 화면 판단이 쉬워진다. HDR과 SDR 모두 최대 2,000니트를 낸다. Studio Display XDR의 SDR 최대 1,000니트보다 높아서, 조명이 강한 장소에서는 유리할 것으로 보인다.
    • DICOM 모드는 의료 분야 전용이다. 일반 크리에이터라면 쓸 일이 거의 없다.
    • 일반 사용자는 바꿀 필요가 없다. 웹 서핑·문서 작업 위주라면 기본 모드로 충분하다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • PROLED XDR 디스플레이 맥북 프로는 애플 CMF 2026을 지원하는 첫 노트북이자 두 번째 제품(첫 제품은 Studio Display XDR)
    • CMF 2026 레퍼런스 모드 2개: P3, P3+Adobe RGB
    • CIE 1931 기반 레퍼런스 모드 14개 별도 제공, DICOM 포함
    • HDR·SDR 최대 밝기 2,000니트 (Studio Display XDR의 SDR 최대 밝기는 1,000니트)
    • Pro Display Calibrator 지원, 보정 방법 3가지
    • True Tone은 디스플레이 설정에서 끌 수 있음
    • 달러 기준 가격: 맥북 프로 2,900달러, Studio Display XDR 3,300달러
    • 애플이 CIE 기술위원회와 CMF 2026 표준안 작업 중

    아직 불확실한 것

    • 애플 CMF 2026의 구체적인 산출 방식과 근거 데이터 규모
    • CIE 표준안의 채택 여부와 시기
    • 다른 제조사 디스플레이·캘리브레이션 장비의 CMF 2026 지원 계획
    • 프리셋 목록에서 CMF 2026 모드의 정확한 표기 이름
    • PROLED XDR 맥북 프로의 국내 출시 일정과 원화 가격
    • DICOM 모드의 국내 의료 현장 활용 범위

    규격은 CIE 1931, 화면 간 일치는 CMF 2026

    아래 세 조건 중 두 개 이상에 해당하면 CMF 2026 모드를 기본 작업 모드로 삼을 만하다.

    • OLED와 퀀텀닷·KSF LED처럼 서로 다른 기술의 화면을 함께 쓴다
    • 결과물을 여러 사람이 각자 다른 화면으로 검수한다
    • 책상 밖, 이동 중에도 색을 판단해야 한다

    납품 규격이 CIE 1931 기반으로 정해져 있다면 판단은 반대다. 그 규격의 모드를 쓰는 게 맞다. CIE 1931은 여전히 표준이고, 맥북 프로도 레퍼런스 모드 대부분을 그 기준으로 둔다.

    CMF 2026이 CIE 표준으로 채택되면 이 구도는 바뀔 수 있다. 그전까지는 ‘규격 준수는 CIE 1931, 화면 간 일치는 CMF 2026’으로 나눠 쓰는 방식이 현실적이다. 애플이 새 기준을 넣으면서도 CIE 1931 모드 14개를 그대로 둔 것을 보면, 애플도 당분간은 두 기준을 같이 쓰는 쪽을 택했다.

    출처: The Verge

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  • 레딧, 로그인 의무화…AI 봇 막고 미국 밖부터 시험

    레딧, 로그인 의무화…AI 봇 막고 미국 밖부터 시험

    3줄 요약

    • 레딧이 비로그인 열람을 없애고 ‘로그인 전용 서비스’로 전환한다. 첫 시험은 향후 몇 달 안에 미국 밖 일부 시장에서 진행된다.
    • 명분은 AI 봇 등의 무단 데이터 수집 차단과 광고 효율이다. 무단 접근의 ‘대다수’가 비로그인 경로에서 생긴다는 게 회사 설명이다.
    • 3분기 검색 유입이 크게 줄었고 10월에는 주 평균 100만 건 넘게 빠졌다. 반면 수익화의 80% 이상은 앱·로그인 이용자에게서 나온다.

    레딧에서는 20년 동안 계정 없이도 거의 모든 게시물을 읽을 수 있었다. 레딧이 이 관행을 끝내고 ‘로그인한 사람만 쓰는 서비스’로 바뀐다. 스티브 허프먼 CEO가 2026년 3분기 실적 발표와 함께 이 방침을 내놨다고 더버지가 전했다.

    지금은 구글 검색 결과에서 레딧 링크를 누르면 바로 글이 뜬다. 머지않아 그 자리에 로그인 창이 먼저 뜰 수 있다. 언제, 어느 시장에서, 어디까지 적용할지는 아직 정해지지 않았다.

    미국 밖 일부 시장부터 시험, 신원 확인은 없다

    내용은 간단하다. 지금은 계정 없이 둘러볼 수 있는 레딧을 앞으로는 로그인해야 쓸 수 있게 바꾼다.

    • 시행 방식: 곧바로 전면 적용하지 않고 ‘미국 밖 일부 시장’에서 ‘향후 몇 달 안에’ 먼저 시험
    • 판단 기준: 사용자 경험, 사업, 레딧 생태계 전반에 미치는 영향을 보고 “적절한 경계선”을 정한 뒤 다음 단계 결정
    • 보완책: 레딧 앱의 시크릿(incognito) 모드를 새로 만들어 재출시
    • 신원 확인 없음: 실명이나 신원은 묻지 않고 로그인 상태인지만 확인

    전면 시행이 아니라 시험부터 한다는 점이 눈에 띈다. 이용자 반발과 트래픽 손실을 어디까지 감수할지 레딧도 아직 가늠하고 있다고 읽는 게 자연스럽다.

    신원 문제는 허프먼이 먼저 선을 그었다. “솔직히 우리는 알고 싶지도 않다.” 익명 문화가 뿌리 깊은 커뮤니티라는 점을 생각하면 반발을 의식해 미리 꺼낸 말에 가깝다.

    허프먼은 개인적인 소회도 덧붙였다. 열린 인터넷이 삶을 규정해 온 사람으로서 쉬운 결정은 아니었다고 한다. 그래도 플랫폼과 사업 모두에 옳은 결정이라는 결론을 내렸다는 설명이다.

    무단 수집 ‘대다수’가 비로그인 경로에서

    문을 닫는 첫 번째 이유는 데이터 보호다. 누구나 드나들 수 있는 구조 탓에 레딧은 스크래핑과 자동화 트래픽의 표적이 돼 왔다. 지금까지 레딧이 꺼낸 카드는 세 가지다.

    • 소송: 무단 데이터 접근 의혹을 두고 소송 제기
    • 올드 레딧 제한: AI 봇을 이유로 ‘올드 레딧’ 접근 제한
    • 로그인 의무화: 허프먼에 따르면 무단 접근의 ‘대다수’가 생기는 비로그인 경로 자체를 차단

    소송은 이미 벌어진 일에 대한 대응이고, 올드 레딧 제한은 통로 하나를 막는 조치였다. 로그인 의무화는 입구 자체를 바꾼다. 무단 접근이 주로 비로그인 쪽에서 생긴다는 회사 설명대로라면 셋 중 효과가 가장 큰 카드다.

    데이터 판매까지 접는 건 아니다. 2024년 오픈AI·구글과 맺은 것 같은 라이선스 계약은 계속 체결한다. 공짜로 긁어가는 길은 막고 돈을 내는 길은 열어 두는 구조다. 무료로 가져갈 수 있는 데이터에 라이선스 비용을 낼 기업은 드물다. 그러니 로그인 장벽과 유료 계약은 서로 부딪치지 않고 같은 쪽을 향한다.

    검색 유입은 주 100만 건 감소, 수익은 로그인 이용자 몫

    두 번째 이유는 트래픽과 광고다. 3분기 검색 유입은 “의미 있게 감소”했다. 가장 크게 타격을 받은 건 비로그인·웹 트래픽이다. 10월 들어서는 검색 유입이 주 평균 100만 건 이상 줄었다.

    수익은 반대쪽에서 나온다. 앱과 로그인 일간 순방문자가 레딧 수익화의 80% 이상을 차지한다. 돈이 되는 이용자는 이미 로그인한 쪽이라는 뜻이다.

    허프먼의 계산도 여기에서 출발한다. 로그인 이용자가 늘수록 “더 관련성 높은 광고”를 보여줄 수 있다는 것이다. 비로그인 트래픽은 줄어드는 데다 수익 비중도 작다. 이 이용자들을 로그인으로 끌어올 수 있다면 레딧으로서는 해볼 만한 거래다.

    항목 지금 레딧이 밝힌 방향
    열람 조건 계정 없이 사실상 전체 열람 가능 로그인 필수
    시행 범위 약 20년간 비로그인 열람 허용 미국 밖 일부 시장에서 수개월 내 시험
    데이터 수집 무단 접근 대다수가 비로그인 경로 로그인 장벽으로 차단, 라이선스 계약은 유지
    광고 수익화 80% 이상이 앱·로그인 이용자 로그인 이용자 확대로 광고 관련성 강화
    기록 없는 이용 비로그인 열람 앱 시크릿 모드 재설계·재출시

    ‘검색어+reddit’ 습관, 로그인 창에 막힐 수도

    국내 이용자에게 레딧은 직접 찾아가는 커뮤니티라기보다 구글 검색으로 들어가는 ‘답변 창고’에 가까운 경우가 많아 보인다. 검색어 끝에 ‘reddit’을 붙여 기계가 아닌 사람이 쓴 후기나 해결법을 찾는 식이다. 미국에서도 흔한 습관이다.

    레딧 기준으로 한국은 ‘미국 밖’ 시장이다. 레딧은 ‘미국 밖 일부 시장’이라고만 했고 국가는 꼽지 않았다. 한국이 첫 시험 대상에 포함될 가능성도 배제하기 어렵다(추측).

    • 검색 후 바로 읽기가 어려워질 수 있음: 로그인 요구가 적용되면 구글 검색 결과에서 레딧 글을 누를 때 로그인 단계를 거쳐야 할 가능성이 크다(추측)
    • 신원 노출 부담은 크지 않음: 허프먼은 누가 로그인했는지가 아니라 로그인했는지만 본다고 밝혔다
    • 앱 사용자는 대안 확보: 기록을 남기고 싶지 않은 이용자를 위해 새 시크릿 모드가 다시 나온다

    현실적인 대비책은 계정을 미리 만들어 두는 정도다. 레딧이 요구하는 건 ‘로그인 상태’뿐이다. 계정 하나만 있으면 지금처럼 검색으로 답을 찾는 데 큰 지장은 없을 전망이다.

    더 크게 달라지는 건 계정 없이 가끔 들르던 사람들이다. 로그인 창이 뜨면 레딧을 닫고 다른 검색 결과를 누를 수도 있다. 레딧이 시험 단계에서 가장 신경 써서 봐야 할 이용자들이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 레딧이 ‘로그인 전용’ 서비스로 전환하겠다고 발표
    • 미국 밖 일부 시장에서 향후 몇 달 안에 먼저 시험
    • 앱 시크릿 모드를 새로 만들어 재출시
    • 오픈AI·구글 같은 기업과의 데이터 라이선스 계약은 유지
    • 3분기 검색 유입 감소, 10월 주 평균 100만 건 이상 추가 감소
    • 앱·로그인 일간 순방문자가 수익화의 80% 이상 차지

    아직 불확실한 것

    • 전체 이용자 대상 전면 적용 시점
    • 시험 대상 국가 명단과 한국 포함 여부
    • 비로그인 상태로 공유 링크를 열었을 때 보이는 화면
    • 재출시되는 시크릿 모드의 구체적 기능
    • 시험 이후 정해질 ‘경계선’의 범위, 즉 일부 게시물은 비로그인 열람을 남길지 여부
    • 로그인 장벽이 구글 검색 결과 노출에 미칠 영향

    개방성으로 큰 레딧, 이제 관건은 문턱 높이

    레딧을 키운 건 개방성이었다. 누구나 읽을 수 있었기에 검색 시대의 ‘사람 답변 저장소’가 됐다. 같은 이유로 AI 봇의 수집 통로도 됐다. 이번 결정은 레딧의 성장 공식이 바뀌고 있다는 신호다.

    검색 유입은 줄고 수익은 로그인 이용자에게 몰려 있다. 허프먼이 검색에 기대는 대신 계정을 가진 이용자를 붙잡는 쪽을 택한 배경이다.

    남은 문제는 장벽을 얼마나 높이느냐다. 문턱이 높을수록 데이터는 지키기 쉽지만 처음 들어오는 방문자는 줄어들 수 있다. 레딧이 시험 단계에서 ‘적절한 경계선’부터 찾겠다고 한 것도 이 균형을 의식했기 때문으로 보인다. 일부 게시물만이라도 비로그인 열람을 남겨 둘지가 첫 시험에서 가장 먼저 확인해야 할 대목이다.

    출처: The Verge

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  • 패트릭 스튜어트 86세 별세…스타트렉 피카드 함장

    패트릭 스튜어트 86세 별세…스타트렉 피카드 함장

    3줄 요약

    • ‘스타트렉’의 장뤽 피카드 함장, ‘엑스맨’의 찰스 자비에 교수로 알려진 영국 배우 패트릭 스튜어트가 86세로 별세했다.
    • 그의 인스타그램 계정에 올라온 메시지에 따르면 스튜어트는 수요일 로스앤젤레스 자택에서 알츠하이머병과 루이소체 치매로 짧은 투병 끝에 숨졌다.
    • 연극 무대에서 출발해 1987~1994년 방영된 TV 시리즈와 이후 극장판 4편에서 피카드를 연기했고, 2010년 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위를 받았다.

    ‘스타트렉: 더 넥스트 제너레이션’의 장뤽 피카드 함장, 그리고 ‘엑스맨’ 시리즈의 찰스 자비에 교수. 두 배역을 한 얼굴로 기억하게 만든 영국 배우 패트릭 스튜어트가 86세로 세상을 떠났다. 엔터프라이즈호 함교의 함장석이 이제 비었다.

    소식은 스튜어트의 인스타그램 계정에서 처음 나왔다. 더버지는 이 계정에 올라온 메시지를 인용해, 그가 수요일 로스앤젤레스 자택에서 눈을 감았다고 전했다. 메시지는 그의 마지막을 “알츠하이머병과 루이소체 치매와 함께한 짧고도 가슴 아픈 여정 끝에” 찾아온 것으로 적었다.

    요크셔의 무대 배우가 15년 동안 지킨 함장석

    출발점은 카메라가 아니라 무대. 스튜어트는 1940년 잉글랜드 요크셔의 미르필드에서 태어났고, 연극으로 연기 경력을 쌓기 시작했다.

    대중에게 그의 이름을 알린 결정적 배역은 피카드 함장이다. ‘TNG’라는 약칭으로 더 자주 불리는 ‘스타트렉: 더 넥스트 제너레이션’은 1987년부터 1994년까지 방영됐다. 시리즈가 막을 내린 뒤에도 스튜어트는 극장판 네 편에서 같은 함장석에 앉았다.

    연도 작품·사건 역할·내용
    1940 잉글랜드 요크셔 미르필드 출생 이후 연극 무대에서 연기 시작
    1987~1994 스타트렉: 더 넥스트 제너레이션(TV) 장뤽 피카드 함장
    1994 스타트렉: 제너레이션스(Generations) 피카드 함장(극장판)
    1996 스타트렉: 퍼스트 콘택트(First Contact) 피카드 함장(극장판)
    1998 스타트렉: 인서렉션(Insurrection) 피카드 함장(극장판)
    2002 스타트렉: 네메시스(Nemesis) 피카드 함장(극장판)
    2010 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위 —

    TV 시리즈 첫 방영이 1987년이고 마지막 극장판 ‘네메시스’가 2002년이다. 이어 붙이면 피카드로 지낸 시간이 15년에 이른다. 한 배우가 한 캐릭터를 이만큼 오래 붙들고 있으면 배우와 배역의 경계가 흐려지기 마련인데, 피카드라는 이름과 스튜어트의 얼굴이 사실상 한 덩어리로 묶인 것도 그래서다.

    여러 편의 ‘엑스맨’ 영화에서 맡은 찰스 자비에 교수가 그 위에 겹친다. 우주선의 함장과 ‘엑스맨’의 교수. SF와 슈퍼히어로물은 관객층도 문법도 꽤 다른 장르인데, 두 곳 모두에서 ‘무리를 이끄는 사람’의 얼굴로 기억되는 배우는 드물다. 장르는 달라도 관객이 그에게 맡긴 자리는 비슷했던 셈이다.

    부고에 나란히 적힌 병명, 알츠하이머와 루이소체 치매

    이번 부고는 병명을 감추지 않았다. 메시지에는 알츠하이머병과 루이소체 치매가 나란히 적혀 있다. 루이소체 치매는 알츠하이머병과 별개로 분류되는 퇴행성 치매의 한 유형인데, 알츠하이머에 비하면 일반 대중에게는 이름이 꽤 낯선 편이다. 이번 소식으로 이 병명을 처음 접한 독자도 적지 않을 듯하다.

    ‘짧은(brief)’이라는 단어도 그냥 넘기기 어렵다. 진단을 언제 받았는지, 투병이 얼마나 이어졌는지는 메시지에 빠져 있다. 이 ‘짧은’이 몇 달을 말하는지 몇 년을 말하는지는 지금으로선 해석의 영역.

    • 사망 장소: 로스앤젤레스 자택
    • 언급된 질환: 알츠하이머병, 루이소체 치매
    • 소식이 처음 전해진 경로: 스튜어트의 인스타그램 계정

    한국 관객에겐 ‘자비에 교수’가 먼저 떠오를 이름

    이 소식 때문에 한국 독자가 새로 사거나 설정을 바꿔야 할 건 없다. 다만 그의 작품을 다시 보는 방식, 그리고 질병을 바라보는 관심은 달라질 여지가 있다. 아래 두 항목은 모두 추측이다.

    • (추측) 국내 관객에게 스튜어트는 TV 시리즈보다 극장에서 개봉한 ‘엑스맨’의 자비에 교수로 더 익숙할 가능성이 크다. 추모 분위기 속에서 그의 대표작인 피카드 함장 시절 ‘스타트렉’을 처음 찾아보는 팬이 늘어날 수 있다.
    • (추측) 알츠하이머병과 루이소체 치매가 함께 언급되면서, 고령화가 빠르게 진행 중인 한국에서도 치매의 여러 유형에 대한 관심이 커질 수 있다. 치매가 이미 가족 단위의 현실적인 돌봄 문제로 다가와 있는 만큼, 낯선 병명 하나가 주는 무게도 작지 않다.

    추측이긴 해도 출발점은 이번 메시지에 담긴 사실이다. 작품 쪽은 TV와 극장판을 합쳐 15년에 걸친 피카드의 기록이, 질환 쪽은 부고에 나란히 적힌 두 병명이 근거가 된다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 패트릭 스튜어트가 86세로 별세
    • 수요일 로스앤젤레스 자택에서 숨짐(인스타그램 메시지 기준)
    • 메시지에 적힌 질환은 알츠하이머병과 루이소체 치매
    • 1940년 잉글랜드 요크셔 미르필드 출생, 연극으로 경력 시작
    • TNG(1987~1994)와 극장판 4편에서 피카드 함장, 여러 편의 ‘엑스맨’ 영화에서 자비에 교수 역
    • 2010년 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위

    아직 불확실한 것

    • 인스타그램 메시지를 작성·게시한 주체(유족 또는 소속사 여부)
    • 알츠하이머병·루이소체 치매 진단 시점과 실제 투병 기간
    • 직접적인 사망 원인에 대한 의학적 설명
    • 장례 절차와 공개 추모 행사 일정
    • ‘수요일’ 외의 정확한 사망 날짜와 시각

    추모 메시지가 맨 앞에 세운 건 그의 목소리

    인스타그램 메시지는 그의 연기 인생을 두 문장에 담았다. 하나는 “그의 낭랑한 목소리와 독보적인 재능은 모든 장르에서 잊히지 않을 연기와 영원히 동의어로 남을 것”이라는 문장. 다른 하나는 “그는 인간 조건을 시적인 복잡함 그대로 탐구했고, 마블 시네마틱 유니버스의 먼 곳까지, 그리고 스타십 엔터프라이즈호에 올라 SF의 가장 상징적인 최후의 개척지에까지 희망을 가져다줬다”는 문장이다.

    재능보다 목소리가 먼저 나온 건 우연 같지 않다. 극장 무대에서 경력을 시작한 그의 이력과 바로 맞닿아 있어서다. 무대에서 다진 발성이 함장과 교수라는 두 캐릭터에 무게를 실었다는 평가로 읽어도 무리가 없다.

    이 부고를 기술 전문 매체인 더버지가 다뤘다는 점도 눈여겨볼 만하다. 엔터프라이즈호라는 우주선을 무대로 한 이야기가 기술에 관심 있는 독자들 사이에서 일종의 공유된 문화라는 방증이기 때문이다. 피카드 함장은 화면에서 내려왔다. 그래도 함교에 서 있던 그의 모습은 SF 팬들의 기억에서 쉽게 지워지지 않을 것이다.

    출처: The Verge

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  • 폐업 스타트업 데이터, AI 학습용으로 팔린다

    폐업 스타트업 데이터, AI 학습용으로 팔린다

    3줄 요약

    • 문을 닫는 스타트업의 코드베이스와 워크스페이스 데이터가 AI 연구소에 학습 데이터로 팔리는 시장이 커지고 있다.
    • 공개 데이터와 합성 데이터의 한계에 부딪힌 AI 연구소들이 AI 에이전트 학습에 쓸 실제 업무 기록을 찾기 때문이다.
    • 기록 속 직원·고객 정보와 동의 범위를 두고 법적·윤리적 쟁점이 남아 있어, 판매 전 데이터 정리와 이용자의 삭제 요청이 중요해졌다.

    수만 달러. 암호화폐 스타트업을 접던 킬런 미스켈(Keelan Miskell)이 회사의 코드베이스와 워크스페이스 데이터를 넘기고 받은 돈이다. 미스켈 본인은 회사 데이터에 별 가치가 없다고 생각했는데, 그 디지털 아카이브가 결국 현금이 됐다. MIT 테크놀로지 리뷰가 전한 이 이야기를 창업자 한 명이 운 좋게 건진 거래로만 보면 핵심을 놓친다. 스타트업 폐업을 돕는 회사들이 데이터를 AI 연구소에 파는 시장 자체가 커지고 있고, 미스켈은 그 시장에 나온 판매자 중 한 명일 뿐이다. 회사는 문을 닫아도, 그 회사가 남긴 업무 기록은 AI 모델의 학습 재료로 다시 쓰인다는 얘기다.

    파는 쪽, 사는 쪽, 그리고 중간의 폐업 지원 회사

    거래에 등장하는 주체는 셋이다. 데이터를 가진 폐업 스타트업, 그 데이터로 모델을 학습시키려는 AI 연구소, 그리고 둘 사이에서 스타트업이 문 닫는 과정을 돕는 회사. 폐업 지원 회사는 원래 회사를 정리하면서 남는 자산을 처분하는 일을 한다. 그 자산 목록에 ‘데이터’라는 항목이 새로 올라간 거다.

    창업자가 끌리는 건 당연하다. 폐업 단계에 들어선 회사는 남은 현금이 얼마 없고, 코드나 문서는 보통 남한테 팔 수 없는 내부 자료 취급을 받는다. 미스켈처럼 여기에 값이 붙을 줄 몰랐던 창업자가 적지 않을 거라고 보는 이유다. AI 연구소 쪽 계산은 더 단순하다. 한 회사가 운영 기간 내내 쌓은 코드와 업무 대화를 한 번에 손에 넣을 수 있으니까. 직원이나 고객 한 사람 한 사람에게서 데이터를 모으는 것보다 회사 단위로 사는 쪽이 훨씬 빠르고, 데이터끼리 이어지는 맥락도 끊기지 않는다.

    공개·합성 데이터의 한계, 실제 업무 기록으로 메우려는 AI 연구소

    수요가 생긴 배경은 학습 데이터 공급이다. AI 연구소들은 누구나 접근할 수 있는 공개 데이터셋에서도, 모델이 만들어 낸 합성 데이터셋에서도 한계에 부딪혔다. 구매자들이 그 빈자리를 메우려고 찾는 게 실제 현장에서 만들어진 기록이다. 주된 용도는 AI 에이전트 학습.

    AI 에이전트는 질문에 한 번 답하고 끝나는 AI가 아니다. 여러 단계로 이어진 작업을 스스로 해내도록 설계된다. 코드를 고치고, 테스트를 돌리고, 결과를 동료에게 공유하는 흐름을 처음부터 끝까지 따라가야 한다는 뜻이다. 이런 흐름은 잘 다듬어진 글이나 완성된 문서에는 거의 남지 않는다. 실제 회사에서 일이 어떤 순서로 굴러갔는지 보여 주는 기록에 남는다. 폐업 스타트업 데이터가 주목받는 이유도 아마 여기일 거다.

    데이터 유형 출처 AI 에이전트 학습 관점의 위치
    공개 데이터셋 누구나 접근할 수 있는 텍스트·코드 AI 연구소들이 이미 한계에 부딪힌 영역
    합성 데이터셋 AI 모델이 생성한 데이터 공개 데이터와 함께 한계가 드러난 영역
    실제 업무 기록 폐업 스타트업의 코드베이스·워크스페이스 데이터 구매 수요가 늘고 있으나 법적·윤리적 문제 제기

    세 유형을 가르는 기준은 양이 아니다. ‘실제로 일한 흔적이 남아 있느냐’다. 공개 데이터는 완성된 결과물 위주다. 합성 데이터는 그걸 만든 모델이 이미 아는 범위를 벗어나기 어렵다는 지적을 흔히 받는다. 반면 실제 업무 기록에는 시행착오와 수정 과정이 고스란히 들어 있어서, 에이전트 입장에서는 배울 거리가 훨씬 많다.

    코드베이스와 워크스페이스, 같은 ‘회사 데이터’라도 속이 다르다

    미스켈이 판 건 코드베이스와 워크스페이스 데이터, 두 덩어리다. 둘 다 ‘회사 데이터’로 묶이지만 안에 든 건 꽤 다르다.

    • 코드베이스: 제품의 소스 코드 전체. 버전 관리 이력까지 같이 넘어가면 누가 어떤 문제를 어떻게 고쳤는지, 코드 리뷰에서 무슨 의견이 오갔는지까지 따라갈 수 있다. 코딩 에이전트에게는 ‘문제 발견 → 수정 → 검토’가 실제로 일어난 사례 묶음이 되는 셈이다.
    • 워크스페이스 데이터: 팀이 협업 도구에 남긴 메시지, 문서, 업무 티켓 같은 기록이다. 일정 조율, 고객 대응, 의사결정 과정이 전부 자연어로 남아 있다. 업무형 에이전트를 학습시키기에 딱 맞는 형태라는 얘기다.

    문제는 이 기록이 업무에만 쓰이지 않았다는 데 있다. 협업 도구 메시지에는 직원끼리 나눈 사적인 대화, 채용 평가, 고객 이름과 연락처, 거래처와의 계약 조건이 쉽게 섞인다. 코드 저장소도 다르지 않다. 실수로 커밋한 API 키나 데이터베이스 접속 정보가 이력 어딘가에 남아 있는 경우, 생각보다 흔하다. 판매자가 ‘우리 회사 데이터’라고 믿고 넘긴 묶음 안에 회사 소유가 아닌 정보가 들어 있을 수 있다는 것. 이 거래에서 제일 먼저 따져 봐야 할 지점이다.

    동의, 제3자 권리, 암기, 비밀키 — 데이터 판매의 네 가지 쟁점

    1. 동의의 범위: 직원과 고객이 정보를 남긴 목적은 업무 수행이나 서비스 이용이었다. 이용약관에 영업양도·합병 때 데이터를 넘길 수 있다는 조항이 있다 해도, 폐업한 뒤 AI 연구소에 학습용으로 파는 행위가 그 범위에 들어가는지는 해석이 갈릴 수 있다. 사업을 넘겨받아 이어 가는 영업양도와, 데이터만 떼어 학습용으로 파는 거래는 모양부터 다르다.
    2. 제3자 권리: 고객사가 보낸 문서, 거래처와 주고받은 자료, 라이선스 조건이 붙은 외부 코드. 이런 건 회사가 혼자 처분할 권리가 없을 때가 있다. 비밀유지 계약을 맺은 자료라면 파는 행위 자체가 계약 위반이 될 수 있다.
    3. 모델을 통한 노출: 학습된 모델이 학습 데이터 일부를 그대로 뱉어 내는 ‘암기’ 현상은 이미 잘 알려진 위험이다. 비공개 업무 대화가 어느 날 모델 응답에 섞여 나올 가능성을 완전히 배제하기는 어렵다.
    4. 보안: 코드에 남은 비밀키가 아직 살아 있다면, 데이터를 받은 쪽은 물론이고 그 뒤 어떤 유출 경로에서든 악용될 수 있다. 클라우드플레어 최고경영자 매슈 프린스는 뉴욕타임스에 AI가 소프트웨어 취약점을 패치 속도보다 빠르게 찾아내고 있다고 말했다. 코드가 여러 손을 거칠수록 그 안의 약점이 발견될 확률도 같이 올라간다.

    한국 직원·이용자 입장에서 따져 볼 부분

    국내에서도 같은 형태의 거래가 오가는지는 아직 확인되지 않았다. 다만 데이터는 국경을 쉽게 넘는다. 해외 협업 도구를 쓰거나 해외 법인을 둔 국내 스타트업이라면, 그 데이터가 같은 시장에 나올 수도 있다(추측).

    국내 개인정보 법제는 개인정보를 다른 회사에 넘길 때 정보주체의 동의를 받도록 하고, 영업양도·합병이라면 이전 사실을 미리 알리도록 한다. 고객 개인정보가 섞인 워크스페이스 데이터를 손대지 않고 그대로 파는 거래라면 국내에서는 걸림돌이 많을 거라고 본다(추측이며 법률 판단은 아니다). 직원 업무 대화도 예외가 아니다. 이름과 발언 내용이 그대로 남아 있으니 이것도 개인정보고, 똑같은 문제가 생긴다.

    개인 차원에서 할 수 있는 대응은 두 가지 정도다.

    • 직원이라면: 업무용 메신저와 문서 도구에 개인적인 대화, 신분증 번호, 건강 정보 같은 민감 정보는 남기지 말자. 회사가 폐업 절차에 들어가면 데이터를 어떻게 처리할 계획인지 물어보고, 사적인 메시지는 직접 지운다.
    • 서비스 이용자라면: 쓰던 서비스가 종료 공지를 내면 공지문과 개인정보 처리방침에서 데이터를 파기하는지, 다른 회사로 이전하는지부터 확인한다. 아래 경로는 국내 앱에서 흔한 구성을 기준으로 한 것이다. 앱 설정 → 계정(또는 내 정보) → 회원 탈퇴 순으로 들어가서 서비스가 끝나기 전에 탈퇴한다. 탈퇴 메뉴가 안 보이면 개인정보 처리방침 하단에 있는 개인정보 보호책임자 연락처로 삭제를 요청하면 된다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 암호화폐 스타트업을 정리한 킬런 미스켈이 코드베이스와 워크스페이스 데이터를 팔아 수만 달러를 받았다.
    • 스타트업 폐업을 돕는 회사들이 데이터를 AI 연구소에 판매하는 시장이 커지고 있다.
    • 수요 증가의 배경은 공개·합성 데이터셋의 한계이며, 구매자들은 AI 에이전트 학습용 실제 기록을 찾는다.
    • 이런 판매는 법적·윤리적 문제를 낳고 있다.

    아직 불확실한 것

    • 데이터를 사들이는 AI 연구소의 명단과 시장 전체 규모
    • 판매 전 직원·고객 개인정보의 비식별 처리 여부
    • 거래 계약상 데이터 사용 범위와 재판매 제한 조건
    • 국내 스타트업 데이터의 거래 여부와 국내 법 적용 방식

    데이터를 넘기기 전 창업자가 지울 것과 남길 것

    데이터 판매를 고민하는 창업자라면 ‘무엇을 파느냐’보다 ‘무엇을 빼고 파느냐’가 위험의 크기를 정한다. 아래 순서대로 점검하는 게 안전하다.

    1. 데이터 목록 작성: 코드 저장소, 협업 도구 워크스페이스, 고객 데이터베이스, 클라우드 저장소를 나눠서 어떤 데이터가 어디 있는지부터 적는다. 목록이 없으면 뒤 단계에서 뭘 빼야 하는지도 가려낼 수 없다.
    2. 워크스페이스 백업과 보존 정책 확인: 협업 도구 관리자 화면 → 설정 → 데이터 내보내기(도구에 따라 ‘워크스페이스 내보내기’ 또는 ‘백업’, 이 단계의 정확한 위치는 도구별로 확인 필요)에서 전체 사본을 받는다. 같은 관리자 설정의 보존 정책 항목에서 기록을 얼마나 남길지도 정해 둔다.
    3. 고객 개인정보 분리: 고객 데이터베이스와 고객 응대 기록은 판매 대상에서 빼는 것을 기본값으로 둔다. 넣을지 말지 고민하는 게 아니라, 일단 빼 놓고 시작하는 거다.
    4. 비밀키 폐기: 버전 관리 이력 전체에서 API 키와 비밀번호를 검색하고, 찾은 키는 발급처에서 폐기한다. 최신 코드에서 지웠다고 끝난 게 아니다. 이력에 남아 있으면 이력째로 넘어간다. 쓰지 않는 클라우드 계정도 해지한다.
    5. 계약 검토: 고객사·거래처 계약의 비밀유지 조항, 외부 코드의 라이선스, 투자 계약의 자산 처분 조항을 확인한다.
    6. 직원 고지: 워크스페이스 데이터를 판다면 직원에게 미리 알리고, 개인 메시지를 지울 기회를 준다.
    7. 구매 조건 명시: 사용 목적을 모델 학습으로 한정하고, 재판매 금지와 개인정보 필터링 책임을 계약서에 적는다.

    폐업한 회사의 데이터에도 값이 붙는다는 건 미스켈의 거래로 드러났다. 그런데 수만 달러짜리 아카이브 안에는 그 회사에서 일한 사람들과 그 서비스를 쓴 사람들의 기록이 같이 들어 있다. 돈은 판매자가 받는다. 그 기록에 담긴 사람들의 정보에 대한 책임도 판매자에게 남는다.

    출처: MIT Tech Review AI

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  • AI 컨텍스트 레이어, 기업 AI 성과 가르는 인프라

    AI 컨텍스트 레이어, 기업 AI 성과 가르는 인프라

    3줄 요약

    • MIT Technology Review Insights 설문에서 응답 기업 모두 AI를 쓰고 있었지만, 변혁적 가치를 얻는다고 답한 곳은 16%였다.
    • Atlan 공동창업자 프루칼파 산카르는 모델 성능이 아니라 AI가 회사 사정을 이해하게 해 주는 ‘컨텍스트 레이어’가 빠진 것을 원인으로 꼽는다.
    • 컨텍스트 레이어는 기록 시스템·데이터와 AI 플랫폼 사이에서 사내 지식을 정의와 권한이 관리되는, 기계가 읽을 수 있는 맥락으로 바꿔 주는 계층이다.

    설문에 응한 기업은 한 곳도 빠짐없이 AI를 쓰고 있었다. 그 투자에서 ‘변혁적 가치’를 얻고 있다고 답한 곳은 16%. 다섯 곳 중 한 곳에도 못 미친다. MIT Technology Review의 맞춤형 콘텐츠 조직인 Insights(편집국과 별개 조직)가 실시한 설문 결과다. 한 회사 안에서 고객 응대 플랫폼, 대화형 어시스턴트, 업무 자동화 도구가 동시에 돌아간다. 도구 하나하나는 정교하고 응답도 빠르다. 막상 실제 업무에 투입하면 결과물이 틀리거나, 도구끼리 서로 엇갈리거나, 회사 사정을 모르는 채로 만들어진다. Insights는 이 현상이 기업이 AI 투자에서 수익을 거두지 못하는 핵심 이유 중 하나일 수 있다고 본다.

    ERP·CRM과 AI 에이전트 사이에 놓이는 번역층

    컨텍스트 레이어(context layer)는 조직의 업무 시스템과 AI 플랫폼 사이에 들어가는 아키텍처 인프라다. 한쪽에는 ERP·CRM 같은 기록 시스템(system of record)과 각종 데이터 저장소가 있다. 반대쪽에는 AI 에이전트와 모델. Atlan 공동창업자 프루칼파 산카르는 이 계층이 기업 안에 쌓인 지식을 ‘거버넌스가 적용된, 기계가 사용할 수 있는 맥락’으로 바꿔 AI에 넘기고, 그렇게 축적된 지식이 계속 불어나도록(compound) 돕는다고 설명한다.

    이 정의에는 핵심 표현이 세 개 들어 있다. 하나씩 떼어 보면 계층이 맡는 역할이 선명해진다.

    • 거버넌스가 적용된(governed): 어떤 데이터가 공식 기준인지, 누가 볼 수 있는지, 그 정의를 누가 승인했는지가 맥락에 함께 붙어 다닌다는 뜻이다. AI가 손에 잡히는 아무 문서나 끌어와 답하는 상태와는 다르다.
    • 기계가 사용할 수 있는(machine-usable): 사람이 읽으라고 만든 위키나 회의록과는 다르다. 에이전트나 모델이 조회하고 해석할 수 있는 구조로 정리돼 있어야 한다.
    • 지식이 누적된다(compound): 한 번 정리한 정의와 수정 사항이 특정 도구 하나에 갇히지 않는다. 같은 계층을 쓰는 다른 AI 도구도 그 결과를 그대로 재사용한다.

    산카르는 이 계층이 없는 상태를 “세상에서 가장 똑똑한 인턴을 뽑아 눈을 가린 채 조직에 던져 넣는 것”에 빗댄다. 인턴의 지능은 문제가 아니다. 회사의 용어와 규칙, 데이터가 어디 있는지를 알려 주지 않고 일부터 시키는 구조가 문제라는 지적이다. 모델을 바꿔 성과를 끌어올리려는 시도가 어디서 막히는지 이 비유가 잘 보여 준다.

    비슷해 보이는 개념과는 선을 그어 둘 필요가 있다. 검색 증강 생성(RAG)은 질문과 관련된 문서를 찾아 모델에 붙여 주는 기법이다. BI 분야의 시맨틱 레이어는 지표 계산식을 한곳에서 통일하는 계층을 가리킨다. 컨텍스트 레이어가 관리 대상으로 삼는 범위는 이 둘보다 넓다. 검색 대상 문서는 물론이고 용어 정의, 데이터 출처, 권한, 업무 규칙까지, AI가 받아 쓰는 맥락 전체가 대상이다. 두 개념을 포괄하는 상위 설계로 보는 편이 자연스럽다. RAG는 컨텍스트 레이어가 맥락을 전달하는 여러 방법 중 하나에 해당한다.

    가장 많은 응답은 ‘특정 팀에서만 중간 성과’ 40%

    Insights는 성과 수준과 활용 단계를 별개 질문으로 물었다. 두 질문의 응답을 나란히 놓아야 간극의 모양이 드러난다.

    질문 응답 항목 비율
    AI에서 얻는 성과 변혁적 가치 16%
    의미 있는 성과 21%
    특정 업무·팀에 한정된 중간 수준 성과 40%
    성과가 미미하거나 없음 23%
    AI 활용 단계 사용 사례 파일럿 중 38%
    코파일럿·채팅 어시스턴트로 직원 업무 보조 35%
    AI 에이전트를 운영 환경에 배치 12%
    핵심 프로세스 업무 대부분을 AI가 수행 3%

    응답이 가장 몰린 항목은 ‘특정 업무나 팀에서 중간 수준의 성과’(40%)다. 쓰고는 있는데 회사 전체로는 번지지 않는 상태가 가장 흔하다는 얘기다. 활용 단계 쪽은 파일럿(38%)과 직원 보조(35%)가 대부분을 차지한다. 에이전트를 운영 환경에 올린 기업은 12%, 핵심 프로세스의 대부분을 AI에 맡긴 곳은 3%에 그친다.

    두 결과를 이어 붙이면 하나의 해석이 가능하다. 코파일럿처럼 사람이 결과를 검토하는 방식에서는 AI가 회사 사정을 몰라 내는 오류를 사람이 중간에서 걸러 낸다. 에이전트가 직접 주문을 처리하거나 고객에게 답하는 단계로 가면 그 검토 단계가 줄어든다. 맥락 부족이 곧장 잘못된 실행으로 이어지는 구조다. 에이전트 운영 비율이 12%에 머무는 배경에 이런 구조적 부담이 깔려 있을 가능성이 높아 보인다. 산카르는 이를 “모델이 할 수 있는 일과 조직 안에서 실제로 쓸모 있는 일 사이의 큰 격차”라고 표현한다. 한발 더 나가 “실질적인 목적으로 보면 범용 인공지능(AGI)은 이미 와 있지만, 대부분의 기업에서 아직 쓸모가 없을 뿐”이라고도 말한다. AGI라는 단어 선택은 과감하다. 요지는 병목이 모델이 아니라 조직 쪽에 있다는 주장이다.

    더 큰 모델로도 안 고쳐지는 오류 세 가지

    모델 성능이 좋아져도 사라지지 않는 오류가 있다. 회사 고유의 정보는 애초에 모델 학습 데이터에 들어 있지 않기 때문이다. 아래는 이해를 돕기 위한 가상의 예다.

    1. 같은 단어, 다른 정의: 영업팀은 ‘활성 고객’을 일정 기간 안에 구매한 고객으로 센다. 마케팅팀의 기준은 앱에 로그인한 고객이다. 두 팀이 각자 도입한 AI 도구에 ‘활성 고객 수’를 물으면 서로 다른 숫자가 나온다. 어느 쪽이 틀렸다고 말하기도 어렵다. 정의가 시스템 어디에도 명시돼 있지 않아서다.
    2. 기준 데이터를 모름: 고객 주소가 CRM과 청구 시스템에 서로 다르게 저장돼 있다고 하자. 사람 담당자는 ‘청구 주소는 청구 시스템이 기준’이라는 관행을 안다. 이 우선순위를 모르는 AI는 먼저 검색된 쪽을 쓴다.
    3. 권한과 절차를 모름: 인사 정보나 거래처별 계약 조건처럼 일부만 볼 수 있는 데이터가, 권한 없는 직원의 질문에 대한 답변에 섞여 나온다. 사내 승인 절차를 건너뛴 자동화가 실행되기도 한다. 데이터 자체는 정확한데 쓰는 방식이 회사 규칙을 어기는 경우다.

    세 경우 모두 더 큰 모델로 바꾼다고 해결되지 않는다. 필요한 건 정의, 우선순위, 권한이라는 회사 고유의 정보를 AI가 받아 쓸 수 있게 만드는 일이다. 컨텍스트 레이어는 이 작업을 도구별로 반복하지 말고 한 계층에서 처리하자는 설계다. 도구마다 정의를 따로 넣고 따로 고치는 방식이라면, 도구가 늘수록 서로 어긋나는 지점도 함께 는다.

    용어집부터 MCP까지, 컨텍스트 레이어의 다섯 구성 요소

    산카르의 정의는 역할 수준에서 멈춘다. 구체적으로 무엇으로 구성되는지는 업체와 조직마다 설명이 다르다. 데이터 관리 분야에서 통상 거론되는 요소를 역할별로 묶으면 다섯 가지다.

    • 비즈니스 용어집과 지표 정의: ‘매출’, ‘이탈’, ‘활성 고객’ 같은 용어의 공식 정의와 계산식. 그 정의를 책임지는 담당자도 여기에 포함된다.
    • 메타데이터와 데이터 계보(lineage): 각 데이터가 어느 시스템에서 왔는지, 어떤 가공을 거쳤는지, 언제 갱신됐는지에 대한 기록. AI가 오래된 표나 임시 사본을 기준으로 답하는 일을 줄여 준다.
    • 접근 정책: 사람에게 적용되는 열람 권한을 AI 응답에도 똑같이 적용하는 규칙. 질문한 사람의 권한 범위 안에서만 맥락을 넘긴다.
    • 업무 규칙과 의사결정 기록: 승인 단계, 예외 처리 기준, 과거에 내린 판단과 그 이유. 문서보다 사람 머릿속에 있던 지식이다.
    • 전달 인터페이스: 정리된 맥락을 여러 AI 도구가 같은 방식으로 가져가게 하는 통로. 문서 검색(RAG), API, MCP(Model Context Protocol) 같은 연결 표준이 여기에 속한다.

    앞의 네 가지는 AI 이전부터 데이터 거버넌스라는 이름으로 다뤄 온 영역이다. 컨텍스트 레이어라는 개념이 새로 더한 것은 이 결과물의 최종 사용자를 사람에서 AI 에이전트로 넓혔다는 점이다. 용어집과 계보 관리를 이미 해 온 조직이라면 출발선이 그만큼 앞에 있는 셈이다. 짚어 둘 이해관계도 있다. 산카르가 공동 창업한 Atlan은 데이터 카탈로그·메타데이터 관리 소프트웨어를 만드는 회사다. ‘빠진 층은 맥락’이라는 진단이 자사 사업 영역과 겹친다는 점은 감안하고 읽을 필요가 있다.

    HWP 문서와 개인정보보호법, 국내 조직이 먼저 풀 과제

    Insights 설문은 국내 기업만 따로 집계한 결과가 아니다. 그래도 맥락 부족이라는 문제 구조는 한국 조직에도 그대로 들어맞고, 몇 가지는 더 두드러질 수 있다. 아래는 국내 업무 환경을 근거로 한 판단이고, 일부는 추측이다.

    • 문서 형식 정리가 선행 과제가 된다: 국내 기업과 공공기관은 업무 지식이 한글(HWP) 문서, 스캔 PDF, 사내 메신저 대화에 흩어진 경우가 많다. 이를 기계가 읽을 수 있는 형태로 바꾸는 작업이 컨텍스트 레이어 구축의 첫 비용이 될 가능성이 크다.
    • 용어집의 중요도가 더 클 수 있다(추측): 거래처명·제품명의 한글·영문 혼용, 부서별 약어, 사내 은어. 이런 요소가 많을수록 AI가 같은 대상을 서로 다른 것으로 인식할 여지도 커진다.
    • 권한 연동이 규제 대응과 맞닿는다: 개인정보보호법은 개인정보를 수집 목적 범위 안에서만 이용하도록 요구한다. AI가 사람과 같은 권한 체계 안에서 데이터에 접근하도록 설계하는 일은 성과 문제이기 전에 준법 문제다.
    • ‘정리하는 일’의 평가가 달라질 수 있다(추측): 지표 정의를 확정하고 데이터 담당자를 지정하는 작업이 AI 성과로 바로 이어진다면, 그동안 부수 업무 취급을 받던 데이터 관리 직무의 비중이 커질 것으로 보인다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 설문에 응한 모든 조직이 어느 정도 AI를 사용 중
    • 성과 응답: 변혁적 가치 16%, 의미 있는 성과 21%, 특정 업무·팀 한정 중간 성과 40%, 미미하거나 없음 23%
    • 활용 단계 응답: 파일럿 38%, 직원 보조 35%, 에이전트 운영 12%, 핵심 프로세스 대부분 AI 수행 3%
    • 산카르가 정의한 컨텍스트 레이어: 업무 시스템과 AI 플랫폼 사이에서 기업 지식을 거버넌스가 적용된 기계용 맥락으로 변환하는 아키텍처 인프라
    • 해당 보고서는 MIT Technology Review 편집국이 아닌 맞춤형 콘텐츠 조직 Insights가 제작

    아직 불확실한 것

    • 설문 응답 기업 수와 국가·업종·규모 구성
    • 국내 기업에서 같은 성과 분포가 나타나는지 여부
    • 컨텍스트 레이어 도입 전후의 성과 차이를 보여 주는 정량 데이터
    • 컨텍스트 레이어의 업계 공통 정의와 표준 구성
    • 보고서 제작 후원사의 존재 여부

    도입은 업무 하나의 용어 정의에서 출발한다

    컨텍스트 레이어는 제품 하나를 사서 끝나는 대상이 아니다. 설계 방향에 가깝다. 지금 우리 조직에 필요한지는 네 가지 기준으로 가늠해 볼 수 있다.

    • 동시에 돌아가는 AI 도구 수: 둘 이상의 도구가 같은 데이터를 쓰면서 서로 다른 답을 낸 적이 있다면, 도구별 설정으로 풀 문제가 아니다. 공용 계층이 필요하다는 신호다.
    • AI의 역할 단계: 사람이 결과를 검토하는 보조 단계라면 우선순위가 낮을 수 있다. 에이전트가 직접 실행하는 단계로 넘어갈 계획이 있다면 넘어가기 전에 갖춰야 한다. 검토 단계가 빠지는 순간 맥락 부족이 곧 실행 오류가 되기 때문이다.
    • 지표 정의의 일관성: 같은 이름의 지표를 부서마다 다르게 계산하고 있다면 AI 도입보다 정의 통일이 먼저다.
    • 규제·보안 요구 수준: 금융·의료처럼 데이터 접근 통제가 엄격한 업종일수록 권한 연동을 처음부터 설계에 넣어야 한다.

    시작 범위는 작게 잡는 편이 현실적이다.

    1. 성과를 측정할 수 있는 업무 하나를 고른다. 고객 문의 응대처럼 질문과 정답을 비교하기 쉬운 영역이 적합하다.
    2. 그 업무에서 쓰이는 핵심 용어와 지표를 목록으로 만들고, 정의마다 책임자를 지정한다.
    3. 용어별로 기준이 되는 데이터 출처를 정한다. 사람에게 적용되는 열람 권한은 AI 접근 규칙에 그대로 옮긴다.
    4. AI 도구 하나에 연결해 오답 사례를 모은다. 오답의 원인이 정의·출처·권한 중 어디에 있는지 분류하고, 그 결과에 맞춰 계층을 고친다.
    5. 고친 정의를 두 번째 AI 도구에 그대로 재사용한다. 산카르가 말한 ‘지식의 누적’이 실제로 일어나는지는 이 단계에서 확인된다.

    성과 상위 16%와 나머지를 가른 요인은 공개된 설문 요약만으로 확정하기 어렵다. 그래도 모델을 바꿔도 남는 오류의 상당수가 정의·출처·권한에서 나온다는 점을 고려하면, AI 예산의 일부를 모델 교체가 아니라 맥락 정비에 쓰는 쪽이 투자 회수로 가는 더 직접적인 경로로 보인다.

    출처: MIT Tech Review AI

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  • 맥북 프로에 터치스크린, 터치 노트북 고르는 기준

    맥북 프로에 터치스크린, 터치 노트북 고르는 기준

    3줄 요약

    • 애플이 PROLED XDR 디스플레이를 단 맥북 프로에 터치 디스플레이를 넣었다. M5 Pro 또는 M5 Max 칩과 탠덤 OLED 화면을 함께 쓴다.
    • 애플은 맥을 여전히 트랙패드·키보드 중심의 간접 입력 기기로 보고, 터치는 필요할 때 쓰는 보조 수단으로 설명한다.
    • 터치 노트북은 작업 유형, 화면 각도, 앱의 손가락 조작 대응, 이미 가진 태블릿을 기준으로 고르면 실패가 적다.

    이제 맥북 프로 화면은 손가락으로 눌러도 반응한다. PROLED XDR 디스플레이를 단 맥북 프로에 터치 디스플레이가 들어갔다. 칩은 M5 Pro 또는 M5 Max이고, 화면은 발광층을 여러 겹 쌓은 탠덤 OLED다. 기능 하나 늘어난 것 같지만 애플 역사로 보면 꽤 큰 변화다. 아이폰으로 멀티터치를 대중화한 회사가 정작 맥 화면에는 손가락을 허용하지 않았기 때문이다. 마이크로소프트, 델, 에이서, 레노버, HP가 줄줄이 터치 노트북을 내놓고 소비자들이 그 제품을 사 가는 동안에도 맥은 트랙패드와 키보드만 고집했다.

    재미있는 건 애플이 입장을 완전히 뒤집지는 않았다는 점이다. 터치를 넣으면서도 맥의 기본 입력은 트랙패드와 키보드라는 말은 바꾸지 않았다. 그래서 애플이 왜 그렇게 오래 터치를 막았는지부터 짚어 보는 게 순서다. 그 논리를 알고 나면 터치 노트북이 누구한테 쓸모 있고 누구한테 군더더기인지가 꽤 선명하게 갈린다. 고르는 기준도 거기서 나온다.

    팔을 드는 자세와 뭉툭한 손가락, 애플이 터치를 막은 논리

    용어부터 짚고 가자. 노트북 입력 방식은 크게 두 갈래다. 트랙패드나 마우스처럼 손의 움직임을 화면 속 커서의 움직임으로 바꿔 주는 게 간접 입력, 화면에 보이는 대상을 손가락으로 바로 누르는 게 직접 입력이다. 간접 입력은 커서 끝이 가늘어서 작은 대상도 정확히 고를 수 있고, 손이 키보드 근처를 떠나지 않는다. 직접 입력은 따로 배울 게 거의 없다. 대신 손가락이 닿는 면적이 커서 끝보다 훨씬 넓고, 누를 때마다 팔을 화면까지 뻗어야 한다. 한쪽 장점이 다른 쪽 단점과 정확히 맞물린다.

    애플의 반대 논리도 이 차이에서 출발했다. 당시 월드와이드 제품 마케팅 수석 부사장이던 필 실러는 iMac 신제품을 취재하던 Wired 기자에게 꽤 길게 설명했는데, 기자가 나중에 ‘애플 하드웨어 대통합 이론’이라고 이름 붙인 내용이다. 요지는 이렇다. 워치, 아이패드, iMac, 맥북은 모두 컴퓨터와 유리 한 장으로 이뤄져 있지만, 제품마다 고유한 기능이 있고 그 하드웨어에 맞는 인터페이스가 따로 있다. 멀티터치는 아이폰에는 맞고 맥에는 안 맞는다. 실러는 그 이유로 두 가지를 들었다.

    첫째는 인체공학. 키보드가 고정된 데스크톱 환경에서 팔을 들어 화면을 만지는 동작은 불편하다는 것인데, 실러는 애플이 이 결론을 상당히 깊이 연구해서 얻었다고 했다. 둘째는 소프트웨어 인터페이스다. iOS는 처음부터 멀티터치를 전제로 설계됐다. macOS는 사정이 다르다. 커서나 창을 닫는 작은 버튼처럼 정밀한 조작을 요구하는 관례 위에 쌓아 올린 운영체제다. 실러는 두 세계를 억지로 합치면 어느 쪽에도 맞지 않는 ‘최소공통분모’ 경험이 된다고 봤다. UI를 한 번이라도 만들어 본 사람이라면 수긍할 만한 얘기다. 버튼 크기 하나만 놓고 봐도 손가락 기준과 커서 기준의 답이 다르니까.

    터치바를 단 맥북 프로가 나왔을 때도 입장은 그대로였다. 터치바는 키보드 맨 윗줄 위에 가상 기능 키를 띄우는 가늘고 긴 터치 띠다. 터치를 화면이 아니라 키보드 쪽에 붙인 셈인데, 실러는 화면에 터치를 넣으려면 메뉴 막대를 손가락용으로 전면 재설계해야 하고, 그러면 트랙패드·마우스 같은 포인터 기기 경험과 충돌한다고 설명했다. 그의 표현으로는 “둘 다 최적화할 수는 없다”. 애플은 맥에 터치스크린을 붙인 사용자 테스트까지 진행했고, 맞는 방향이 아니라는 확신을 얻었다고 밝혔다. 존 터너스도 CEO가 되기 전 저널리스트 조애나 스턴에게 “맥은 간접 입력에 완전히 최적화돼 있다”며 바꿀 이유를 못 느낀다고 말했다.

    애플이 ‘안 한다’던 걸 뒤집은 게 이번이 처음도 아니다. 스티브 잡스는 아이팟이 동영상을 재생하지 않을 거라고 했고, 큰 화면 휴대폰은 아무도 안 살 거라고 했고, 태블릿에 스타일러스는 어울리지 않는다고 했다. 그 뒤로 아이팟은 동영상을 재생했고, 아이폰 6는 화면을 키웠으며, 애플 펜슬은 아이패드와 함께 쓰인다. 맥 터치도 이 목록에 한 줄 더 붙은 사례로 보면 된다.

    계기 발언자 맥 터치에 대한 입장 제시한 근거
    iMac 신제품 인터뷰 필 실러 (당시 제품 마케팅 총괄) 반대 팔을 들어 화면을 만지는 자세의 불편함, macOS의 정밀 조작 관례
    터치바 맥북 프로 공개 필 실러 반대 유지 메뉴 막대 재설계 필요, 포인터 기기와 충돌, 자체 사용자 테스트 결과
    조애나 스턴 인터뷰 존 터너스 바꿀 이유 없음 맥은 간접 입력에 최적화
    PROLED XDR 맥북 프로 공개 존 터너스, 조니 스루지, 그렉 조스위악 터치 도입 디스플레이·자체 칩·소프트웨어 구조가 기준 충족, 무게·두께 증가 없음, 프로 사용자 요구

    무게도 두께도 늘면 안 된다, 터너스가 내건 조건

    애플 최고 하드웨어 책임자 조니 스루지는 입장이 바뀐 이유를 “10년은 아주 긴 시간”이라는 한마디로 설명했다. 디스플레이 기술, 자체 설계 칩, 소프트웨어 구조가 함께 발전하면서 애플 내부 기준을 넘어섰다는 얘기다. 그는 엔지니어가 상상력이나 일정이 아니라 물리 법칙에 가로막히기를 바란다는 말도 했다. 기술이 준비되기 전에는 기능부터 밀어 넣지 않겠다는 원칙으로 읽힌다. 마감에 쫓겨 기능부터 넣고 뒷수습하느라 고생해 본 개발자라면 이 말의 무게를 안다.

    터너스의 조건은 더 구체적이다. 터치를 넣었다고 제품이 조금이라도 나빠져서는 안 되고, 더 무거워지거나 두꺼워져서도 안 된다. 그 조건이 갖춰진 시점이 마침 OLED 화면 도입과 겹쳤다. 터너스는 이 화면을 맥에 넣은 디스플레이 가운데 최고라고 표현했다.

    탠덤 OLED는 빛을 내는 유기 발광층을 한 겹이 아니라 여러 겹 쌓은 구조다. 애플은 이 구조 덕분에 명암 대비가 더 극적으로 표현된다고 설명한다. 일반적으로 발광층을 겹치면 같은 밝기를 낼 때 층마다 걸리는 부담이 나뉘어서, 밝기와 수명 면에서 유리한 구조로 알려져 있다. 여기서 눈여겨볼 건 백라이트다. OLED는 화소가 스스로 빛을 내기 때문에 LCD에 필요한 백라이트 층이 없다. 터치 기능을 더해도 두께와 무게가 늘지 않았다는 애플의 설명은 이 구조 차이와 맞물린 결과로 보인다. 백라이트가 빠진 만큼 터치 센서가 들어갈 여유를 확보하기 쉬웠을 거라는 해석이다. 어디까지나 구조에서 끌어낸 추론이라는 점은 기억해 두자.

    스크롤은 손가락으로, 코드 편집은 여전히 트랙패드로

    애플은 터치를 맥의 주 입력으로 보지 않는다. 터너스는 “맥은 무엇보다 트랙패드와 키보드를 중심으로 만든 간접 입력 기기”라고 말하며, 터치는 편하고 손쉬운 순간에 쓰는 수단이라고 선을 그었다. 이 구분은 맥만의 얘기가 아니다. 터치 노트북 전반에 그대로 들어맞는다. 터치로 덕을 보는 작업과 오히려 손해를 보는 작업이 꽤 분명하게 갈리기 때문이다.

    터치가 편한 작업은 대상을 큼직하게 움직이는 조작이다. 긴 문서나 웹 페이지 스크롤, 사진·도면·지도를 확대하고 옮기는 일, 대화상자의 큰 버튼 누르기, 회의 중 화면의 특정 부분을 가리키는 동작 같은 것들. 트랙패드로 커서를 옮겨 클릭하는 두세 단계가 손가락 한 번으로 줄어든다.

    트랙패드와 키보드가 나은 작업은 정밀도가 필요한 조작이다. 코드 편집, 스프레드시트 셀 선택, 글자 단위 텍스트 선택, 창 모서리의 작은 제어 버튼 누르기. 이런 건 손가락보다 커서가 확실히 정확하다. 실러가 지적한 macOS의 정밀 조작 관례가 바로 이 영역이다. 자세 문제도 남는다. 장시간 작업하면서 팔을 계속 화면까지 뻗으면 피로가 쌓이고, 이 인체공학 문제는 화면이 얇아졌다고 사라지지 않는다. 터치는 짧게, 가끔 쓰는 조작용으로 생각하는 게 현실적이다. 하루 대부분을 에디터와 터미널 앞에서 보내는 사람이라면 화면에 손이 갈 일이 생각보다 적을 수 있다.

    애플이 터치 도입 이유로 든 사용자층도 이 구분과 맞닿아 있다. 월드와이드 마케팅 수석 부사장 그렉 조스위악은 엔지니어, 과학자, 소프트웨어 개발자, 미디어 제작자 같은 프로 사용자가 화면을 직접 조작하지 못하는 데 답답해했다고 말했다. “프로 대부분은 아이패드를 갖고 있고, 거의 모든 프로가 아이폰을 갖고 있다.” 그의 이 말은 터치 수요가 새로운 작업 방식보다 이미 몸에 익은 습관에서 나온다는 뜻으로 읽힌다. 터치 화면에 길든 손이 노트북 앞에서도 먼저 나간다는 얘기다.

    터치 노트북 사기 전에 따져 볼 다섯 가지

    1. 입력 시간의 대부분을 무엇에 쓰는가. 문서 작성, 코딩, 데이터 입력 비중이 크면 터치는 부가 기능에 그친다. 이런 사용자가 터치 때문에 예산이나 무게 조건을 양보할 이유는 약하다. 자료 검토, 이미지 선별, 발표처럼 보고 넘기는 작업이 많을수록 체감 효용이 커진다. 칩 얘기도 빼놓을 수 없다. 확인된 터치 맥북 프로는 M5 Pro 또는 M5 Max 칩을 쓰는 구성이다. 이 정도 성능이 필요 없는 사람이 터치 하나 보고 이 모델을 고르면, 쓰지도 않을 칩 성능 값까지 내는 셈이라 예산 대비 효율이 떨어진다.

    2. 화면 각도와 힌지 구조. 일반 노트북처럼 화면을 세워 쓰는 클램셸형에서는 터치를 짧은 조작에만 쓰게 된다. 화면을 뒤로 완전히 젖히거나 떼어 내는 2-in-1형은 태블릿처럼 눕혀 쓸 수 있어서 터치 비중이 높은 사용자에게 맞는다. 어느 쪽이든 가장 빠른 확인 방법은 하나다. 매장에서 평소 앉는 자세 그대로 화면 위쪽 끝까지 손을 뻗어 보는 것. 손가락으로 누를 때 화면이 얼마나 흔들리는지도 이때 함께 보인다.

    3. 운영체제와 자주 쓰는 앱의 손가락 대응. 터치 센서가 달려 있어도 버튼과 메뉴가 커서 크기에 맞춰져 있으면 손가락으로 누르기 어렵다. 실러가 메뉴 막대 재설계를 걸림돌로 꼽은 이유가 여기에 있다. 매일 쓰는 앱 서너 개를 정해 두고, 스크롤·확대·버튼 누르기가 손가락으로 무리 없이 되는지 하나씩 확인하자. 사양표에는 나오지 않는 부분이라 직접 만져 보는 수밖에 없다.

    4. 화면 표면 관리. 터치 화면에는 지문과 유분이 남는다. 어두운 화면일수록 얼룩이 잘 보이므로, 검은색 표현이 깊은 OLED에서는 더 신경 쓰일 수 있다. 반사 정도도 조명에 따라 체감이 크게 다르다. 사무실과 비슷한 밝기에서 화면을 보는 게 좋다.

    5. 이미 가진 기기와의 역할 분담. 아이패드가 있다면 필기와 드로잉은 아이패드와 애플 펜슬 조합이 이미 검증된 방법이다. 노트북 터치에는 스크롤과 버튼 조작 정도로 기대치를 잡는 편이 현실적이다. 노트북 하나로 태블릿까지 대신하려는 경우는 셈법이 다르다. 2-in-1 구조와 펜 입력 지원을 함께 따져야 한다.

    터치 때문에 윈도우로 가던 이유, 맥북 프로에선 사라졌다

    국내 사용자에게 가장 직접적인 변화는 운영체제 선택 기준이다. 화면 터치가 필요해서 윈도우 노트북을 골라 온 사람이라면, 맥북 프로 상위 구성에서는 이제 터치를 포기하지 않아도 된다. 다만 터치가 확인된 제품은 PROLED XDR 디스플레이 맥북 프로뿐이다. 맥북 에어처럼 가격 부담이 덜한 라인까지 터치가 넓어지느냐가 구매 시점을 정하는 가장 큰 변수다. 당장 급한 게 아니라면 이 흐름을 지켜보고 움직여도 늦지 않다.

    기존 맥 사용자에게는 업그레이드 경로가 달라진다. 터치는 화면에 센서가 들어가야 하는 하드웨어 기능이다. macOS 업데이트로 기존 맥북에 추가되는 기능이 아니라는 뜻이고, 터치를 쓰고 싶으면 기기를 바꾸는 수밖에 없다.

    아이패드를 맥의 보조 화면으로 연결해 손가락으로 조작하던 사용자는 이 구성을 줄일 여지가 생긴다(추측). 스크롤과 버튼 조작만 필요했다면 노트북 화면 하나로 충분해질 수 있다.

    국내 웹 서비스와 업무용 프로그램에서 체감할 이점은 제한적일 가능성이 있다(추측). 인터넷 뱅킹, 공공기관 민원 사이트, 사내 그룹웨어는 마우스 조작을 기준으로 만든 화면이 많다. 작은 버튼과 촘촘한 입력 칸 앞에서는 여전히 트랙패드가 더 정확할 것으로 보인다. 노트북에 터치가 생겼다고 그 화면들까지 손가락에 맞게 바뀌지는 않는다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • PROLED XDR 디스플레이 맥북 프로에 터치 디스플레이 탑재, 로스앤젤레스 행사에서 공개
    • 칩 구성은 M5 Pro 또는 M5 Max
    • 화면은 발광층을 여러 겹 쌓은 탠덤 OLED
    • 애플 설명 기준 터치 추가에 따른 무게·두께 증가 없음
    • 맥의 기본 입력은 트랙패드·키보드이고 터치는 보조라는 애플 입장
    • 도입 배경으로 든 요인: 디스플레이 기술, 자체 칩, 소프트웨어 구조, 프로 사용자 요구

    아직 불확실한 것

    • 국내 출시 일정과 원화 가격
    • macOS 메뉴 막대·창 제어 요소의 손가락 조작 대응 방식
    • 애플 펜슬 등 펜 입력 지원 여부
    • 화면을 젖히는 각도와 2-in-1 형태 지원 여부
    • 맥북 에어 등 다른 맥 제품군으로의 확대 계획
    • 터치 기능이 배터리 사용 시간에 주는 영향
    • 화면 반사·지문 저감 처리 방식

    ‘아, 그리고 터치도 된다’에 담긴 우선순위

    터너스는 OLED 화면 자랑을 한참 늘어놓은 뒤에야 “아, 그리고 터치도 된다”는 식으로 터치를 덧붙였다. 42년 역사의 맥이 아이폰·아이패드를 닮아 가며 정체성을 잃는다는 우려를 의식한 화법이다. 만든 회사부터 터치를 덧붙이는 기능으로 다뤘으니, 사는 쪽도 같은 순서로 따지면 된다. 화면과 칩이 먼저, 터치는 그다음.

    M5 Pro·M5 Max급 성능과 탠덤 OLED 화면이 필요한 사람에게 터치는 덤으로 따라오는 편의 기능이다. 반대로 터치 자체가 구매 이유라면, 화면을 눕혀 쓸 수 있는 2-in-1 윈도우 노트북이나 아이패드가 목적에 더 맞을 수 있다. 어느 쪽이든 매장에서 세 가지만 확인하면 판단이 빨라진다. 평소 자세로 화면 위쪽까지 손이 편하게 닿는지, 자주 쓰는 앱에서 스크롤과 확대가 자연스러운지, 조명 아래에서 지문과 반사가 얼마나 거슬리는지.

    출처: Wired

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  • 리드와이즈 북스, 굿리즈 먼저 잡고 킨들 노린다

    리드와이즈 북스, 굿리즈 먼저 잡고 킨들 노린다

    3줄 요약

    • 리드와이즈가 전자책을 사고, 읽고, 이야기하는 기능을 한 앱에 담은 ‘리드와이즈 북스’를 베타로 공개했다.
    • 읽은 시간·분량·속도를 기록해 친구와 공유하는 ‘독서판 스트라바’를 내세워 굿리즈 사용자부터 끌어온다는 전략이다.
    • 미국 5대 출판사 모두와 계약해 킨들·코보와 거의 대등한 조건에서 전자책을 판다.

    킨들 하이라이트 정리 앱으로 알려진 리드와이즈가 이번엔 전자책을 직접 팔기 시작했어요. 새 서비스 이름은 ‘리드와이즈 북스’예요. 책을 사고, 읽고, 기록하고, 다른 사람과 이야기하는 것까지 앱 하나로 끝내겠다는 건데요. 상대가 한둘이 아닙니다. 아마존 킨들과 코보에 굿리즈까지, 셋을 한꺼번에 상대해야 하거든요.

    하이라이트 정리 앱에서 전자책 서점으로

    리드와이즈는 지난 몇 년 동안 책을 많이 읽는 ‘파워 리더’용 도구를 하나씩 내놨어요. 리드와이즈 북스는 그 라인업의 세 번째 제품이고요. 지금까지 나온 제품을 나란히 놓으면 이렇습니다.

    제품 역할
    리드와이즈 킨들 하이라이트를 저장·분류해 읽은 내용을 기억하도록 돕는 서비스
    리드와이즈 리더 나중에 읽으려고 저장한 뉴스레터·PDF·웹 기사를 읽는 앱
    리드와이즈 북스 전자책 구매·읽기·대화를 아우르는 플랫폼(현재 베타)

    아직 베타라서 초대를 받은 사람이나 기존 리드와이즈 구독자만 쓸 수 있어요. 공동창업자 트리스탄 홈시와 대니얼 도이언은 이 앱을 ‘독서판 스트라바’라고 부릅니다. 러닝 기록을 친구와 나누는 스트라바처럼, 독서 기록도 친구와 나누게 하겠다는 거죠. 기능을 하나씩 보면 왜 그런 별명이 붙었는지 알 만해요.

    • 읽은 시간·분량·속도를 기록하고, 앱에서 사귄 친구에게 공개
    • 홈 화면은 다른 사람들이 읽는 책을 보여주는 피드. 사이사이 댓글과 추천이 섞여 있음
    • 읽고 싶은 책·읽는 중인 책·다 읽은 책을 나눠 관리하고, 별점과 리뷰 작성
    • 킨들 계정과 연동되며, 아마존에서 산 책은 시작 페이지와 마지막 페이지 사진을 찍어 진도 기록
    • 글꼴 등 책이 화면에 표시되는 방식을 세밀하게 바꾸는 커스터마이징 옵션

    목록만 보면 전자책 리더라기보다 독서 SNS에 가까운 구성이에요. 책 파는 기능보다 기록하고 보여주는 기능이 앞에 나와 있거든요. 이 순서는 우연이 아닙니다.

    사람들이 원한 건 ‘더 나은 굿리즈’였다

    전자책 서점은 창업 초기부터 리드와이즈가 품어온 계획이었어요. 홈시는 도이언을 처음 만났을 때부터 이 얘기를 꺼냈다고 하는데요. 그는 “킨들이 훨씬 나아질 수 있다고 느꼈지만 9년 넘게 걸릴 줄은 몰랐다”고 돌아봤습니다.

    막상 사람들 반응은 예상과 딴판이었어요. “더 나은 킨들을 바라는 사람은 없다.” 도이언의 말입니다. 사람들이 바란 건 더 나은 굿리즈였고, 그의 표현을 빌리면 “모두가 굿리즈를 싫어한다.”

    리드와이즈가 고른 건 돌아가는 길이에요. 독서 기록·리뷰·소셜 기능으로 굿리즈 사용자를 먼저 데려오고, 그렇게 모인 사람들을 상대로 전자책을 팔아 킨들과 겨루겠다는 순서죠. 러닝 기록 앱 스트라바와 영화 기록 앱 레터박스드를 조금씩 섞은 구조라고 보면 됩니다. 창업자들 말대로라면 이 순서가 맞아 보여요. 아무도 원하지 않는다는 ‘더 나은 킨들’을 들이미는 것보다, 모두가 싫어한다는 굿리즈에서 사람을 빼 오는 쪽이 출발점으로는 훨씬 현실적이니까요.

    파는 쪽 기반도 갖춰 뒀어요. 리드와이즈는 미국 5대 메이저 출판사 모두와 계약을 맺었습니다. 그 과정에서 끝없는 협상과 보안 심사, DRM 논쟁을 거쳤는데요. 두 창업자는 그 얘기를 꺼내기만 해도 지쳐 보였다고 하네요.

    이 계약이 중요한 건 책값은 물론이고 책을 어떻게 팔고 어떻게 노출할지의 상당 부분을 계약 조건이 정하기 때문이에요. 덕분에 새로 문을 연 서점이 처음부터 킨들·코보와 거의 같은 조건에서 경쟁할 수 있게 됐고요. 가격과 노출을 계약이 좌우한다는 점을 생각하면, 리드와이즈 북스에서 가장 무게가 실린 자산은 보기 좋은 앱 화면보다 이 계약 쪽입니다.

    창업자들은 출시 시점도 나쁘지 않다고 봐요. 디지털 독서는 특히 젊은 층에서 계속 늘고 있고, 그중 상당수가 스마트폰과 태블릿에서 이뤄지거든요. 단말 사정도 달라졌습니다. 초소형 Xteink, Boox Palma 시리즈 같은 새 E Ink 기기가 나오면서 쓸 수 있는 단말이 다양해졌어요. 도이언 설명으로는 예전 같았으면 전용 단말기를 직접 만드는 것 말고는 방법이 없었을 텐데, 지금은 E Ink에 맞춘 안드로이드에서 앱이 잘 돌아가게만 하면 된다고 해요. 자체 기기를 만들 가능성도 아직 열어두고 있다고 하고요.

    킨들 원서 독자라면 기록장부터 써볼 만

    국내 독자가 당장 느낄 변화는 서점보다 독서 기록장 쪽에 가까워요. 킨들 계정과 연동되고, 아마존에서 산 책도 페이지 사진만 찍으면 진도를 남길 수 있으니까요. 킨들로 영어 원서를 읽는 분이라면 서재를 옮기지 않고도 기록·리뷰 기능부터 써볼 수 있을 것으로 보입니다.

    • 기존 리드와이즈 구독자: 초대를 받지 않아도 베타를 쓸 수 있어요.
    • 살 수 있는 책: 계약 상대가 미국 5대 출판사라 영어 전자책이 중심이 될 가능성이 커요(추측).
    • E Ink 기기 사용자: E Ink에 맞춘 안드로이드 환경을 겨냥하고 있어서 안드로이드 기반 전자잉크 단말에서도 쓸 수 있을 것으로 보여요(추측).
    • 노트·진도 관리: 리드와이즈에서 직접 산 책은 노트와 진도가 더 매끄럽게 동기화된다는 게 회사 측 설명이에요.

    국내 독자에게 가장 큰 빈칸은 결제예요. 리드와이즈 북스 스토어에서 한국 계정으로 책을 살 수 있느냐는 건데, 리드와이즈는 미국 밖 판매 범위를 아직 밝히지 않았습니다. 이 길이 막혀 있다면 국내에서는 당분간 서점보다 ‘킨들과 연동되는 기록 앱’으로 쓰일 가능성이 커요.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 리드와이즈 북스는 베타이며 초대받은 사람이나 기존 구독자가 이용 대상
    • 미국 5대 출판사 모두와 전자책 계약 체결
    • 독서 시간·분량·속도 추적, 친구 공유, 피드형 홈 화면
    • 킨들 계정 연동, 시작·끝 페이지 사진으로 진도 기록
    • E Ink에 맞춘 안드로이드 환경에서 돌아가도록 개발 중

    아직 불확실한 것

    • 정식 출시 시점과 베타 초대 확대 일정
    • 킨들 대비 실제 전자책 가격 차이
    • 공식 지원 E Ink 기기 목록
    • 자체 전자책 단말기 출시 여부
    • ‘반쪽’ 수준인 킨들 연동의 확장 범위
    • 한국어 전자책 확보 계획

    앱 완성도는 합격점, 숙제는 킨들 서재 갈아타기

    며칠간 베타를 써본 더버지 기자는 이미 경쟁 서비스 거의 전부보다 이쪽이 마음에 든다고 했어요. 베타치고는 꽤 후한 평가예요. 킨들·코보 앱보다 훨씬 보기 좋고, 책 표시 방식을 바꾸는 옵션도 많다는 이유였습니다. 독서 추적 기능도 귀찮기보다 오히려 더 읽게 만든다는 평이었고요.

    아쉬운 점도 있었어요. 버그가 몇 개 있었고, 킨들과 절반만 연동된 부분은 군데군데 헷갈린다는 지적입니다. 홈시도 게임 요소를 넣었던 초기 버전이 지금보다 훨씬 성가셨다고 순순히 인정했어요.

    가장 높은 벽은 역시 갈아타는 데 드는 비용이에요. 수많은 사람이 이미 킨들 기기와 킨들 책을 갖고 있고, 도이언도 모두가 당장 넘어오리라고 기대하진 않는다고 했습니다. 그가 기대를 거는 쪽은 따로 있어요. AI 의존이 사고력을 갉아먹는다는 우려 속에서 깊이 읽기로 돌아오는 사람이 늘고, 이들이 더 보기 좋고 함께 읽는 공간을 찾게 될 거라는 거죠. 굿리즈를 먼저 공략하는 전략이 킨들까지 흔들 수 있을지는 사람들이 실제로 서재를 옮기느냐에 달려 있습니다. 앱 완성도로는 첫 관문을 넘은 듯하지만, 쌓아둔 킨들 책을 두고 떠나게 만드는 건 완전히 다른 문제예요.

    출처: The Verge

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  • OLED 맥북 프로, 터치 넣고 칩은 M5 그대로

    OLED 맥북 프로, 터치 넣고 칩은 M5 그대로

    3줄 요약

    • 애플 맥북 프로가 OLED 화면(PROLED XDR)과 macOS 최초의 터치스크린을 달고 5년 넘게 이어 온 디자인을 크게 바꿨다. 칩은 이전과 같은 M5 Pro·M5 Max다.
    • 미국 시작가는 14인치 M5 Pro 2,899달러에서 16인치 M5 Max 4,799달러까지다. 새 화면과 터치에 그 값을 낼 가치가 있는지가 첫 번째 판단 기준이다.
    • 처리 성능이 목적이면 보도된 M7 세대를 기다리는 선택지도 있다. OLED 모델을 산다면 메뉴 막대·Dock 자동 숨기기 같은 번인 대비 설정을 해 두는 게 좋다.

    스티브 잡스가 반대한 것으로 유명했던 ‘손으로 만지는 맥’이 결국 나왔다. 그것도 맥북 프로로. Ars Technica 보도에 따르면 애플은 5년 넘게 유지해 온 맥북 프로 디자인을 크게 손보면서 OLED 디스플레이와 터치스크린을 한꺼번에 넣었다. 화면도 겉모습도 완전히 새것인데, 성능을 좌우하는 칩만 직전 세대와 같은 M5 Pro·M5 Max에 머물렀다.

    그래서 ‘새 모델이면 무조건 낫다’는 공식이 이번에는 잘 통하지 않는다. 지금 어떤 맥을 쓰고 있는지, 화면과 터치에 얼마를 더 낼 수 있는지에 따라 같은 제품을 두고도 답이 정반대로 갈린다. 바뀐 부분부터 가격대별 선택 기준, OLED를 오래 쓰기 위한 설정까지 순서대로 살펴본다.

    2,000니트 OLED에 터치까지, 달라진 건 화면과 외관

    OLED가 무엇이 다른지부터 보자. 기존 맥북 프로처럼 백라이트를 쓰는 LCD 계열 화면은 뒤에서 빛을 비추고 앞에서 가리는 구조라서, 검은색을 띄울 때도 빛이 조금씩 새어 나온다. OLED는 다르다. 픽셀 하나하나가 스스로 빛을 내니 검은 부분은 픽셀을 아예 꺼 버리면 된다. 명암비 숫자가 크게 뛰는 이유가 여기에 있다.

    애플은 이 화면에 PROLED XDR라는 이름을 붙였다. 최대 밝기 2,000니트, 명암비 1,000만 대 1. 화면 움직임을 부드럽게 해 주는 120Hz 가변 주사율은 이전 모델 그대로다. 번인 방지 기능을 넣었다고 언급했지만 어떤 방식을 쓰는지는 공개하지 않았다. 메뉴 막대와 Dock처럼 늘 떠 있는 요소가 많은 macOS에 처음 OLED를 얹었는데 정작 가장 궁금한 부분이 비어 있다.

    터치스크린은 성격부터 정확히 봐야 한다. 애플 시연 영상 속 사람들은 노트북을 평소처럼 펼친 채 손을 뻗어 화면을 만졌다. 파일을 끌어 옮기고, 두 손가락을 벌려 확대하는 핀치 줌을 썼다. 화면을 뒤로 젖혀 태블릿처럼 쓰는 2-in-1 장면은 끝내 나오지 않았다. 시연 내용으로 보면 이 터치는 트랙패드를 대신하는 장치가 아니라 ‘손이 더 빠를 때 가끔 쓰는 보조 입력’에 가깝다. 팔을 들어 화면을 오래 만지면 어깨가 금방 피로해진다는 지적은 터치 노트북마다 따라붙어 왔다. 터치 하나만 보고 지갑을 열기엔 근거가 약하다.

    나머지 변화는 눈에 보이는 디테일이다. 화면 위 카메라 노치는 아이폰에서 보던 다이내믹 아일랜드로 바뀌었고, 뒷면 애플 로고는 옛 맥북처럼 다시 빛을 낸다. 무게도 줄었다. 14인치 모델이 3파운드(약 1.36kg)로, 구성에 따라 이전보다 약 0.5파운드(약 230g) 가벼워졌다. 매일 들고 다니는 사람에게는 화면 사양보다 이 숫자가 더 크게 와닿을 수 있다.

    항목 이전 맥북 프로(M5 세대) OLED 맥북 프로
    디스플레이 OLED 아님 OLED(PROLED XDR), 최대 2,000니트, 명암비 1,000만:1
    터치 입력 미지원 지원(macOS 최초)
    주사율 120Hz 가변 120Hz 가변(유지)
    화면 상단 카메라 노치 다이내믹 아일랜드
    칩 M5 Pro / M5 Max M5 Pro / M5 Max(동일)
    최대 메모리(M5 Max) 128GB 128GB
    14인치 무게 약 3.5파운드(구성별 차이) 3파운드(약 1.36kg)
    뒷면 로고 발광 없음 빛나는 로고

    가격을 가장 크게 가르는 건 화면 크기가 아니라 칩 등급

    미국 기준 시작가는 네 가지 조합으로 나뉜다. 메모리나 저장공간을 올리면 여기서 금액이 더 붙는다.

    • 14인치 M5 Pro: 2,899달러부터
    • 16인치 M5 Pro: 3,399달러부터
    • 14인치 M5 Max: 4,499달러부터
    • 16인치 M5 Max: 4,799달러부터

    숫자를 나란히 놓으면 고르는 순서가 보인다. 화면 크기를 키우는 비용은 M5 Pro에서 500달러, M5 Max에서 300달러다. 반면 14인치 기준으로 칩을 M5 Pro에서 M5 Max로 올리면 1,600달러가 더 든다. 이 라인업에서 가격을 가장 크게 흔드는 변수는 크기가 아니라 칩 등급이다. 칩을 먼저 정하고 크기는 그다음에 골라야 예산 안에서 덜 헤맨다.

    칩을 가르는 잣대는 작업이 메모리를 얼마나 먹느냐다. M5 Max 구성은 메모리를 최대 128GB까지 올릴 수 있다. 고해상도 영상 편집이나 3D 작업, 큰 AI 모델을 로컬에서 돌리는 일처럼 메모리 용량이 곧 작업 가능 범위가 되는 경우라면 이 상한이 의미가 있다. 문서 작업, 개발, 일반적인 사진 편집이 중심이라면 M5 Pro에서 시작해 메모리만 필요한 만큼 올리는 쪽이 비용 대비 합리적이다. 이런 작업에서는 128GB 상한까지 쓸 일이 드물어 1,600달러를 더 낼 명분이 약하다. 저장공간은 최대 16TB까지 고를 수 있지만 최고 용량은 상당한 추가 비용을 각오해야 하는 옵션이다. 외장 저장장치와 나눠 쓰는 계산도 한 번쯤 해 볼 만하다.

    크기는 들고 다니는 빈도로 정하면 된다. 14인치가 3파운드까지 가벼워졌으니 매일 가방에 넣는 사람에겐 14인치가 무난하다. 책상 위 고정 작업이 많고 화면 면적이 중요하다면 16인치가 맞다. 변수는 M5 Max다. 16인치와의 차이가 300달러뿐이어서 고성능 구성일수록 큰 화면 쪽으로 기울기 쉬운 가격 구조다. 이미 4,499달러를 쓰기로 마음먹은 사람에게 300달러 차이는 작게 느껴질 수밖에 없다.

    같은 M5 칩, 지금 쓰는 맥에 따라 갈리는 교체 판단

    이번 맥북 프로에서 가장 고민스러운 대목은 역시 칩이다. M5 Pro와 M5 Max는 직전 맥북 프로에 들어갔던 바로 그 칩이다. M6 시리즈는 이미 다른 맥에 먼저 탑재됐다. 애플이 맥북 프로의 칩 업데이트를 M7 시리즈까지 미룰 계획이라는 보도도 나왔는데, M7에는 아이폰용 A20 Pro 칩처럼 AI 성능이 크게 좋아질 수 있다는 전망이 붙어 있다.

    구매 기준으로 옮기면 세 갈래다.

    • M5 Pro·M5 Max 맥북 프로를 이미 쓰는 경우: 칩이 같으니 처리 성능 향상은 기대하기 어렵다. 바꾼다면 OLED 화면, 터치, 가벼워진 무게에 돈을 내는 셈이다.
    • 몇 세대 전 맥북을 쓰는 경우: 칩 세대 차이와 화면 변화가 한꺼번에 체감된다. 칩이 최신 세대가 아니라는 점은 상대적으로 덜 중요하다.
    • AI 작업 비중이 큰 경우: M7 세대에서 AI 성능 개선이 거론되는 만큼 기다리는 선택지가 있다. 다만 M7 맥북 프로의 출시 시점은 정해진 게 없다. 당장 작업이 막혀 있다면 기다림 자체가 비용이다.

    칩 세대만 놓고 보면 이 맥북 프로는 맥 라인업에서 가장 새로운 칩을 쓰는 제품이 아니다. 그렇다고 M6가 들어간 다른 맥이 무조건 더 빠르다고 단정하긴 어렵다. Pro·Max 등급 칩은 코어 구성과 메모리 대역폭 같은 체급 자체가 다르기 때문이다. 세대 숫자보다 칩 등급과 메모리 구성을 함께 비교해야 정확하다.

    메뉴 막대와 Dock부터 숨기는 macOS 번인 대비 설정

    번인은 같은 이미지가 밝게, 오래 떠 있을 때 그 자리 픽셀만 먼저 닳아 화면을 바꿔도 흔적이 남는 현상이다. 픽셀이 직접 빛을 내는 OLED는 이 문제에서 자유롭지 않다. macOS에는 화면 위 메뉴 막대와 아래 Dock처럼 늘 같은 자리에 고정된 요소가 많아, 스마트폰보다 오히려 신경 쓸 부분이 많을 수 있다. 애플이 번인 보호 방식을 구체적으로 공개하지 않았으니 고정 요소를 가리고 밝기를 낮추는 기본 설정을 해 두는 편이 마음 편하다. 아래 경로는 ‘시스템 설정’ 앱을 쓰는 macOS 기준이며, OLED 맥북 프로에 들어갈 버전에서는 일부 표기가 바뀔 수 있다.

    1. 메뉴 막대 자동 숨기기: 시스템 설정 → 제어 센터 → ‘메뉴 막대 자동으로 가리기 및 보기’를 ‘항상’으로 바꾼다. (메뉴 막대 설정이 별도 항목으로 분리된 버전이라면 시스템 설정 → 메뉴 막대에 있을 수 있는데, 이 경로는 확실하지 않다.)
    2. Dock 자동 숨기기: 시스템 설정 → 데스크탑 및 Dock → ‘Dock 자동으로 가리기 및 보기’를 켠다.
    3. 화면 자동 꺼짐 시간 줄이기: 시스템 설정 → 잠금 화면에서 배터리 사용 시와 전원 어댑터 사용 시 각각 ‘비활성 상태일 때 디스플레이 끄기’ 시간을 짧게 잡는다. (이 항목의 정확한 한국어 문구는 확실하지 않다.)
    4. 밝기 자동 조절: 시스템 설정 → 디스플레이 → ‘자동으로 밝기 조절’을 켜 두면, 최대 2,000니트까지 올라가는 화면을 실내에서 필요 이상으로 밝게 쓰는 일을 줄일 수 있다.
    5. 다크 모드: 시스템 설정 → 모양 → ‘다크’ 또는 ‘자동’을 고르면 넓은 흰 배경이 오래 떠 있는 시간이 줄어든다.

    습관도 하나 바꿔 두면 좋다. 자리를 비울 때 화면 보호기를 띄우기보다 화면을 아예 끄는 쪽이 OLED에는 낫다. 꺼진 픽셀은 닳을 일이 없다. 다이내믹 아일랜드 주변처럼 macOS에 새로 생긴 고정 영역이 번인과 어떤 관계인지는 실제 사용 사례가 쌓인 뒤에야 판단할 수 있다.

    원화 가격·번인 보증·앱 터치 대응, 국내 구매 전 따질 것

    애플은 OLED 맥북 프로의 국내 출시 일정과 원화 판매가를 아직 내놓지 않았다. 미국 시작가가 2,899달러부터인 만큼 국내 구매 예산은 넉넉하게 잡아 두는 게 안전해 보인다(환율과 세금이 더해지는 구조를 감안한 추측이다).

    번인 보증도 국내 소비자에게는 현실적인 문제다. 번인 보호 방식이 베일에 싸여 있는 상황에서, 번인이 생겼을 때 국내 서비스센터에서 무상 수리를 받을 수 있는지가 구매 판단을 바꿀 수 있는 빈칸이다. 고가 구성을 고려한다면 구매 전에 기본 보증 범위와 보증 연장 상품의 조건부터 확인해 두는 게 좋다. 시작가부터 4,499달러인 M5 Max 구성이라면 더 그렇다.

    앱 쪽 변화는 아직 추측의 영역이다. 터치스크린이 macOS에 처음 들어온 만큼, 국내에서 많이 쓰는 업무용·금융·메신저 앱 상당수는 마우스와 트랙패드를 전제로 버튼 크기와 배치를 잡아 두었을 가능성이 크다. 이런 앱이 터치에 맞게 바뀌기 전까지는 손가락으로 작은 버튼을 누르기가 불편할 수 있다. 국내 앱 위주로 일한다면 터치의 쓸모를 처음부터 크게 기대하지 않아야 실망이 덜하다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • OLED 디스플레이(PROLED XDR), 최대 밝기 2,000니트, 명암비 1,000만 대 1, 120Hz 가변 주사율
    • macOS 최초의 터치스크린, 파일 끌기와 핀치 줌 같은 멀티터치 동작 시연
    • 카메라 노치를 대신하는 다이내믹 아일랜드와 빛나는 뒷면 애플 로고
    • 14인치 모델 무게 3파운드, 구성에 따라 이전보다 약 0.5파운드 감소
    • M5 Pro·M5 Max 칩, 메모리 최대 128GB, 저장공간 최대 16TB
    • 미국 시작가: 14인치 M5 Pro 2,899달러, 16인치 M5 Pro 3,399달러, 14인치 M5 Max 4,499달러, 16인치 M5 Max 4,799달러

    아직 불확실한 것

    • 번인 보호 기능의 구체적인 작동 방식
    • 다이내믹 아일랜드가 macOS에서 보여 줄 정보와 동작 방식
    • 화면을 젖혀 태블릿처럼 쓰는 형태 지원 여부(시연 영상에는 일반 노트북 형태만 등장)
    • M5 Pro 구성의 최대 메모리 용량
    • M7 칩을 넣은 맥북 프로의 출시 시기와 실제 AI 성능 개선 폭
    • 터치 입력에 맞춘 macOS 기본 앱과 외부 개발사 앱의 대응 범위

    화면이 이유면 지금 OLED 모델, 속도가 이유면 M7 세대까지 대기

    이번 맥북 프로는 ‘화면과 폼팩터 업그레이드’에 가까운 제품이다. 같은 칩을 두고 바뀐 것이 화면, 입력 방식, 무게이니 웃돈의 대부분은 사실상 화면값이다. 2,000니트 OLED와 1,000만 대 1 명암비, 가벼워진 본체, 터치 입력이 매력적이라면 칩 세대와 상관없이 살 이유가 충분하다. HDR 영상이나 사진처럼 밝기와 명암 표현이 결과물에 직접 영향을 주는 작업이라면 더욱 그렇다.

    직전 M5 맥북 프로를 쓰고 있고 바라는 게 처리 속도라면 계산이 달라진다. 이번 모델로 바꿔도 칩이 같아 성능 향상은 기대하기 어렵다. 이 경우엔 M7 세대 소식을 기다리며 쓰던 기기를 유지하는 쪽이 합리적이다. 고민이 남는다면 ‘칩 → 메모리 → 화면 크기’ 순서로 예산을 나눠 보는 게 좋다. OLED 모델로 마음을 정했다면 위의 번인 대비 설정부터 해 두길 권한다.

    출처: Ars Technica

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  • 아카이 MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스화

    아카이 MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스화

    3줄 요약

    • 아카이가 정식 발표 전인 37건반 샘플러 MPC Sample Key를 오픈소스 펌웨어로 만들고, 해커와 커스텀 펌웨어 개발자에게 기기를 먼저 나눠주고 있다.
    • 아카이 인스타그램 릴스에는 Native Instruments Massive, 가상 아날로그·FM 신스를 올린 바이브 코딩 개조와 완전한 커스텀 OS까지 등장했다.
    • 같은 커뮤니티 기능이 기존 MPC Sample에도 들어갈 예정이며, 모회사 인뮤직은 일부 소프트웨어 공개와 SDK 제공을 예고했다.

    발표도 하지 않은 신제품의 개조 영상이 먼저 나왔다. 아카이(Akai)의 MPC Sample Key 이야기다. 보급형 샘플러 MPC Sample을 37건반 키보드로 바꾼 기기인데, 영상 속 화면에서는 아카이가 직접 넣지 않은 신시사이저들이 돌아간다. 만든 쪽은 외부 개발자들. 코드를 직접 짜는 대신 AI에게 작성을 맡기는 ‘바이브 코딩’으로 뽑아낸 결과물이다.

    패드를 뺀 37건반, 펌웨어는 처음부터 공개

    MPC Sample Key는 이름 그대로 MPC Sample의 건반 버전이다. 소프트웨어도 MPC Sample 계열을 그대로 가져올 것으로 보인다. 다만 일반 건반과 피치 휠·모듈레이션 휠을 다룰 수 있도록 손본 버전이 들어갈 가능성이 높다.

    상위 모델 MPC Key 37과 갈리는 지점은 패드다. MPC Key 37에는 패드가 달려 있고, Sample Key에는 없다. 샘플은 건반으로 친다. MPC 시리즈를 상징해 온 패드 연주를 내려놓고 건반 연주자 쪽으로 무게를 옮긴 구성이다. 패드로 비트를 찍어 온 기존 MPC 사용자보다는 키보드가 손에 익은 사람을 겨냥한 제품으로 읽힌다.

    정작 눈길을 끄는 건 하드웨어가 아니라 펌웨어 정책이다. 아카이는 이 기기를 오픈소스 펌웨어로 내놓기로 했다. 그리고 빠르게 불어난 해커·커스텀 펌웨어 개발자들에게 정식 발표 전 기기를 먼저 넘겼다. 제조사가 개조를 막기는커녕, 출시도 하기 전에 판부터 깔아준 것이다.

    항목 내용 근거
    MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스로 제공 아카이
    개발자 사전 배포 정식 발표 전 초기 기기 제공 아카이, 잭 오도넬 CEO
    기존 MPC Sample Sample Key와 같은 ‘커뮤니티’ 기능 적용 예정 아카이 인스타그램 영상
    소프트웨어 일부 오픈소스화 잭 오도넬 CEO
    개발 도구 SDK 제공 잭 오도넬 CEO

    릴스에 먼저 뜬 Massive, VA·FM 신스, 그리고 커스텀 OS

    커뮤니티 결과물은 아카이가 이틀에 걸쳐 올린 짧은 인스타그램 릴스로 공개됐다. 영상 속 MPC Sample Key에 올라간 건 Native Instruments의 Massive, 그리고 가상 아날로그(VA) 신스와 FM 신스다.

    한 영상은 한발 더 나간다. 처음부터 새로 짠 커스텀 OS로 기기를 구동하고, 그 OS 안에 “여러 종류의 신스”를 담았다. 샘플을 불러와 재생하던 기기가 소프트웨어만 갈아 끼워 멀티 신시사이저로 바뀌는 장면이다. 하드웨어가 같아도 무엇을 올리느냐에 따라 기기의 성격 자체가 달라질 수 있다는 걸 보여준다.

    기존 MPC Sample도 영상에 나왔다. 앤트로픽의 AI 모델 Claude로 만든 바이브 코딩 신스 몇 종이 돌아가는 모습이다. 영상 내용대로라면 Sample Key와 같은 ‘커뮤니티’ 기능이 MPC Sample에도 들어간다. 아카이가 MPC Sample 플랫폼 전체를 오픈소스로 돌릴 수도 있다는 관측이 여기서 나온다. 어디까지나 관측이다.

    바이브 코딩은 코드를 한 줄씩 짜는 대신 원하는 동작을 자연어로 AI 모델에 설명하고, 코드 생성은 모델에 맡기는 방식이다. 신스를 만들려면 오디오 신호 처리 경험이 필요하다는 게 그동안의 상식이었는데, 이 경험이 많지 않은 개발자도 신스 제작에 손을 대볼 여지가 커졌다. 하드웨어 개조의 진입 장벽을 낮추는 도구로 쓰이고 있는 셈이다.

    해커를 막지 않고 공식 경로로 흡수하는 인뮤직

    인뮤직의 잭 오도넬 CEO는 더버지에 산하 브랜드, 특히 아카이가 개발자들에게 초기 기기를 먼저 보내는 방식으로 개조 커뮤니티를 끌어안겠다고 밝혔다. 일부 소프트웨어의 오픈소스화와 SDK 제공도 함께 예고했다.

    악기 하드웨어의 펌웨어는 대체로 제조사가 쥐고 있었다. 기능이 하나 늘어나려면 제조사 업데이트를 기다려야 하는 경우가 많았다. 비공식 펌웨어를 만드는 해커가 늘어나자 아카이는 막는 쪽이 아니라 공식 경로로 흡수하는 쪽을 골랐다. SDK가 나오면 개발자는 기기 내부를 역분석하지 않고도 기능을 붙일 수 있다. 개조 속도가 빨라지는 건 자연스러운 수순이다.

    제품 경쟁력으로 봐도 계산이 선다. 보급형 샘플러에 커뮤니티가 만든 신스와 OS가 계속 쌓이면, 하드웨어는 그대로인데 쓸 수 있는 기능은 늘어난다. 바이브 코딩으로 개조에 뛰어드는 사람이 많을수록 그 효과도 커진다. 아카이가 직접 만들지 않은 기능이 아카이 기기의 장점이 되는 구조다.

    변수는 공개 범위다. 오도넬 CEO가 언급한 건 ‘일부’ 소프트웨어 공개에 그친다. MPC의 핵심 오디오 엔진까지 열리느냐에 따라 커뮤니티가 손댈 수 있는 깊이는 크게 달라진다. 구매 판단에 가장 크게 작용할 빈칸도 바로 이 부분이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • MPC Sample Key는 MPC Sample 기반의 37건반 모델이며, 패드 없이 건반으로 샘플을 재생한다
    • 오픈소스 펌웨어로 나오며, 정식 발표 전 개발자들에게 기기가 배포됐다
    • 아카이 인스타그램 릴스에 Massive, 가상 아날로그·FM 신스, 커스텀 OS를 올린 개조 사례가 공개됐다
    • 기존 MPC Sample에서 Claude로 만든 바이브 코딩 신스가 구동되는 모습도 공개됐다
    • 인뮤직은 초기 기기 배포, 일부 소프트웨어 오픈소스화, SDK 제공을 계획하고 있다

    아직 불확실한 것

    • MPC Sample Key의 정식 발표 시점, 가격, 국내 출시 여부
    • MPC Sample 소프트웨어를 건반용으로 얼마나 고쳐 탑재하는지에 대한 최종 사양
    • 오픈소스로 풀리는 소프트웨어의 범위와 라이선스 조건
    • MPC Sample 플랫폼 전체의 오픈소스화 여부
    • 기존 MPC Sample에 커뮤니티 기능이 들어가는 시점과 배포 방식
    • 영상 속 Massive가 Native Instruments와의 협업에 따른 이식인지 여부
    • 커뮤니티 펌웨어 설치 시 보증과 고객지원 적용 범위

    기존 MPC Sample 사용자부터 달라지는 것

    가장 먼저 영향을 받는 쪽은 이미 MPC Sample을 가진 사용자다. 영상대로 커뮤니티 기능이 기존 제품에도 들어오면, 새 기기를 사지 않고도 바이브 코딩으로 만든 신스를 올려 쓸 수 있다. 이미 산 기기의 쓰임새가 넓어지는 셈이다.

    건반이 손에 익은 국내 홈 프로듀서에게는 선택지가 하나 늘어난다. 패드 대신 건반으로 샘플을 연주하고 커뮤니티 신스까지 얹을 수 있다면, 보급형 MPC 한 대가 샘플러와 신시사이저를 겸하게 된다. 물론 영상 속 개조가 실제 배포로 이어진다는 전제 위에서 하는 추측이다.

    국내 개발자에게도 길이 생긴다. SDK가 공개되면 국내 사용자 취향에 맞춘 신스나 이펙트를 직접 만들어 공유하는 시도도 가능해질 것이다. 어디까지 만들 수 있느냐는 결국 SDK가 얼마나 열리느냐에 달렸다.

    구매를 저울질하고 있다면 정식 발표 때 확인할 것은 두 가지다. 펌웨어 개방 범위, 그리고 SDK 공개 조건. 같은 하드웨어라도 커뮤니티가 얼마나 자유롭게 손댈 수 있느냐에 따라 기기의 수명이 달라진다. 오픈소스를 앞세운 제품이라면 사양표보다 이 두 항목을 먼저 봐야 한다.

    출처: The Verge

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  • 맥북 프로 사양 선택, 16TB 옵션만 7,000달러

    맥북 프로 사양 선택, 16TB 옵션만 7,000달러

    3줄 요약

    • OLED 화면을 단 애플의 첫 터치스크린 맥북 프로는 14형 2,899달러, 16형 3,399달러에서 시작하며, 모든 상위 옵션을 고르면 각각 14,249달러와 14,549달러가 된다.
    • 최대 구성가를 끌어올린 주역은 칩이 아니라 7,000달러짜리 16TB 저장 공간 옵션이다. 16형을 8TB까지만 올리면 최대가는 10,549달러로 직전 모델보다 400달러 높은 데 그친다.
    • 통합 메모리와 내장 저장 공간은 구매 뒤 늘릴 수 없으므로, 쓰던 맥에서 메모리 압력과 저장 공간 사용량을 확인한 뒤 옵션을 고르는 것이 지출을 줄이는 순서다.

    16형 맥북 프로 주문 화면에서 저장 공간을 16TB로 바꾸면 그 항목 하나에 7,000달러가 붙는다. 16형 기본 모델 시작가 3,399달러의 두 배가 넘는 돈이다. The Verge 집계로는 OLED 디스플레이를 달고 처음으로 터치스크린을 넣은 이번 맥북 프로에서 고를 수 있는 최고 사양을 전부 고르면 14형은 14,249달러, 16형은 14,549달러까지 올라간다.

    워크스테이션급 숫자다. 그런데 옵션을 하나씩 떼어 보면 성격이 전혀 다른 두 무리가 섞여 있다. 하나는 대부분의 사용자에게 필요 없는 고가 옵션. 다른 하나는 금액이 크든 작든 주문할 때 정해 두지 않으면 다시는 바꿀 수 없는 옵션이다. 맥북 프로 사양 선택은 이 둘을 갈라 보는 데서 시작한다.

    최대 구성가의 절반 가까이는 16TB 저장 공간 몫

    최대 구성에 들어가는 상위 옵션은 네 가지다. 18코어 CPU와 40코어 GPU를 갖춘 M5 Max 칩, 반사를 줄이는 나노 텍스처 글래스, 128GB 통합 메모리, 16TB 저장 공간. 항목별 금액을 한 줄씩 세워 보면 돈이 어디에 몰려 있는지 금방 보인다.

    구분 사양 가격(미국 달러)
    시작가 14형 / 16형 기본 모델 2,899 / 3,399
    칩 M5 Max(18코어 CPU·40코어 GPU) 최대 구성에 포함, 개별 추가 금액 미집계
    디스플레이 나노 텍스처 글래스 +150
    통합 메모리 128GB +2,000
    저장 공간 8TB +3,000
    저장 공간 16TB +7,000
    최대 구성가 14형 / 16형 14,249 / 14,549
    직전 16형 최대 구성가 MacRumors 집계 10,149

    표의 저장 공간 금액은 16형 기준으로 보도된 값이다. 14형과 16형의 시작가 차이는 500달러인데, 최대 구성가 차이는 300달러에 그친다. 크기마다 옵션 단가가 다를 수 있다는 뜻이고, 16형 단가를 14형 견적에 그대로 대입하면 숫자가 어긋날 수 있다.

    직전 16형과 나란히 놓으면 그림이 더 선명해진다. 새 16형의 최대 구성가는 직전 모델의 최대치보다 4,400달러 높다. 저장 공간을 8TB에서 멈추면 10,549달러가 되고, 차이는 400달러로 쪼그라든다. OLED와 터치스크린이 새로 들어간 것을 감안하면 본체 쪽 인상 폭은 크다고 보기 어렵다. 최대 구성가를 부풀린 건 16TB라는 새 선택지다. 8TB에서 16TB로 한 단계 올리는 값만 4,000달러.

    16TB 옵션이 이만큼 비싼 배경으로는 메모리 공급 부족이 꼽힌다. SSD에 쓰는 낸드 플래시와 시스템 메모리인 D램은 같은 메모리 반도체로 묶이고, 만드는 회사도 겹친다. 공급이 빠듯한 시기에는 용량이 큰 옵션일수록 추가 금액이 가파르게 붙는 구조로 보인다. 원인이 공급 사정에 있다면, 그 사정이 바뀔 때 이 단가도 움직일 여지가 있다는 얘기이기도 하다.

    128GB 통합 메모리에 2,000달러를 쓸 작업은 따로 있다

    애플 실리콘 맥은 CPU와 GPU가 메모리 풀 하나를 같이 쓰는 통합 메모리 구조다. 메모리가 칩 패키지에 함께 붙어 있어 사고 나서 늘릴 방법이 없다. 저장 공간이 모자라면 외장 장치를 달면 된다. 메모리가 모자라면 메울 길이 없다. 옵션 가운데 가장 신중하게 정해야 할 항목이 메모리인 이유다.

    128GB 옵션(2,000달러)이 제값을 하는 건 데이터가 메모리에 다 올라가느냐가 작업 가능 여부를 가르는 상황이다. 로컬에서 대형 언어 모델을 돌리는 작업, 고해상도 영상을 여러 트랙으로 편집하는 작업, 가상 머신과 컨테이너를 여러 개 동시에 띄우는 작업이 여기에 든다. 로컬 AI 모델은 GPU가 통합 메모리를 그대로 쓰기 때문에, 메모리 용량이 곧 돌릴 수 있는 모델 크기의 상한이 된다. 문서 작업과 웹 브라우징, 일반적인 사진 보정이 주된 용도라면 계산이 완전히 달라진다. 128GB는 쓰지도 않을 용량에 2,000달러를 내는 선택이다.

    필요한 용량은 지금 쓰는 맥에서 가늠하는 게 가장 정확하다. 평소 가장 무거운 작업을 열어 둔 채 아래 순서로 확인한다. 설정 경로는 ‘시스템 설정’ 앱이 들어간 macOS 기준이다.

    1. Finder → 응용 프로그램 → 유틸리티 → 활성 상태 보기 실행 (Spotlight에서 ‘활성 상태 보기’로 검색해도 된다)
    2. 창 상단의 ‘메모리’ 탭 선택
    3. 창 하단의 ‘메모리 압력’ 그래프 색과 ‘사용된 스왑’ 값 확인
    4. 설치된 메모리 용량은 Apple 메뉴 → 이 Mac에 관하여에서 확인

    메모리 압력 그래프가 초록색에 머문다면 지금 맥의 용량으로 실사용을 충분히 버티고 있다는 뜻이다. 무거운 작업 중에 노란색이나 빨간색으로 올라가고 ‘사용된 스왑’이 계속 불어난다면 이야기가 다르다. macOS가 SSD를 메모리 대용으로 끌어 쓰고 있다는 신호이고, 한 단계 이상 큰 용량을 고를 근거가 된다. GPU 부하까지 보고 싶다면 활성 상태 보기 메뉴 막대에서 윈도우 → GPU 기록을 연다(한국어 메뉴 표기는 확인 필요).

    내장 저장 공간은 ‘늘 들고 다닐 데이터’로 계산한다

    맥북 프로의 내장 SSD 역시 구매 뒤에는 교체도 증설도 안 된다. 메모리와 갈리는 지점은 바깥에서 보완할 수단이 있다는 것. 썬더볼트나 USB로 연결하는 외장 SSD, 네트워크 저장장치(NAS), 클라우드가 모두 그 역할을 한다. 그러니 저장 공간은 가진 데이터 전체가 아니라 노트북 안에 반드시 있어야 하는 데이터만 놓고 계산해야 돈이 덜 든다.

    내장 공간에 둬야 하는 건 운영체제와 앱, 진행 중인 프로젝트, 앱이 만드는 캐시와 스왑 파일이다. 끝난 프로젝트나 원본 아카이브, 사진 라이브러리 백업은 외장 장치로 옮겨도 작업 속도에 큰 지장이 없다. 8TB(3,000달러)나 16TB(7,000달러)가 합리적인 경우는 생각보다 좁다. 외장 장치를 꽂기 어려운 촬영 현장이나 이동 중에 대용량 원본을 계속 만져야 하는 작업, 케이블이 빠질 위험을 감수할 수 없는 작업 정도다. 16TB가 꼭 필요하다고 느끼는 사람이라도, 8TB에서 16TB로 넘어가는 4,000달러 차액을 같은 용량의 외장 SSD 가격과 견줘 보지 않고 결제할 이유는 없다.

    지금 쓰는 맥의 사용량은 다음 경로에서 본다.

    1. Apple 메뉴 → 시스템 설정 → 일반 → 저장 공간 (이전 macOS에서는 Apple 메뉴 → 이 Mac에 관하여 → 저장 공간 탭)
    2. 상단 막대 그래프에서 전체 사용량 확인
    3. 아래 항목별 목록에서 응용 프로그램, 문서, 사진, 개발자 등 범주별 용량을 보고, 각 항목 옆 정보(ⓘ) 버튼으로 큰 파일 목록 확인

    여기 나온 사용량에서 외장으로 뺄 수 있는 몫을 덜어낸다. 그다음 쓰는 기간 동안 늘어날 분량, 스왑과 시스템 업데이트에 쓰일 여유 공간을 더한다. 그 값이 고를 용량의 기준선이다.

    M5 Max는 GPU 장시간 작업용, 나노 텍스처는 밝은 환경용

    최대 구성의 M5 Max는 18코어 CPU와 40코어 GPU를 갖췄다. 추가 비용만큼 효과가 나는 쪽은 GPU를 오래, 꽉 채워 쓰는 작업이다. 3D 렌더링, 영상 효과와 색 보정, GPU 가속 머신러닝처럼 GPU가 장시간 돌아가는 일이라면 코어 수가 작업 시간에 그대로 반영된다. 코드 편집이나 문서, 웹 위주의 사용에서는 상위 칩의 차이를 체감할 일이 드물다.

    칩 선택이 메모리 선택과 묶여 있을 가능성도 따져 봐야 한다. 이전 세대 맥북 프로에서는 가장 큰 메모리 용량을 고르려면 Max 칩을 함께 골라야 했다. 새 모델의 칩·메모리 조합 조건이 같다면, 대용량 메모리가 필요한 사용자는 GPU 성능이 필요 없어도 Max 칩 값까지 치르게 된다. 128GB를 염두에 둔 사람이라면 주문 화면에서 가장 먼저 확인할 대목이다.

    나노 텍스처 글래스는 유리 표면을 미세하게 가공해 외부 빛을 흩뜨려 반사를 줄이는 옵션이다. 최대 구성 옵션 가운데 가장 싼 150달러. 창가, 조명이 센 사무실, 야외처럼 반사광이 화면을 가리는 곳에서 효과가 크다. 어두운 실내에서 주로 쓴다면 오히려 일반 광택 화면이 더 선명하게 느껴질 수 있다. 걸리는 건 관리 문제다. 애플은 기존 나노 텍스처 제품을 전용 광택 천으로 닦으라고 안내해 왔는데, 이번 제품은 손가락이 화면에 직접 닿는 터치스크린이다. 이 표면을 얼마나 손쉽게 관리할 수 있느냐가 따져 볼 대목. 금액은 작아도 나중에 바꿀 수 없는 선택이니, 매장에서 두 화면을 나란히 놓고 본 뒤 정하는 편이 안전하다.

    달러 가격에 환율만 곱하면 국내가와 어긋난다

    미국 애플 스토어 가격은 판매세를 뺀 금액으로 표시된다. 국내 애플 스토어 가격은 부가가치세를 포함해 표시된다. 달러 가격에 환율을 곱한 값이 국내 판매가와 맞지 않는 이유다. 국내 가격을 따질 때는 원화 총액보다 옵션 사이 차액의 비율을 보는 편이 쓸모 있다. 16TB 옵션 하나가 16형 기본 모델 시작가보다 비싼 미국 가격표의 구조는 국내 가격표에서도 비슷하게 나타날 가능성이 높다고 본다. 추측이지만 근거는 있다. 메모리 공급 부족은 특정 국가가 아니라 세계 시장 전체에 걸린 요인이기 때문이다.

    해외 구매를 고려한다면 키보드 배열부터 확인해야 한다. 국내 애플 스토어에서 주문하면 한글 각인 키보드가 기본이고, 미국 판매 모델은 영문 자판으로 나온다. 고용량 메모리·저장 공간 조합은 매장이나 리셀러 재고보다 온라인 맞춤 구성(CTO) 주문으로 구하는 경우가 일반적이다. 기본 구성보다 받기까지 시간이 더 걸리는 편이라, 업무 일정에 맞춰 장비를 바꿔야 한다면 주문 시점을 넉넉하게 앞당겨 잡는 게 좋다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • OLED 디스플레이를 탑재한 애플의 첫 터치스크린 맥북 프로
    • 시작가 14형 2,899달러, 16형 3,399달러
    • 최대 구성가 14형 14,249달러, 16형 14,549달러
    • 최대 구성 포함 사양: M5 Max(18코어 CPU·40코어 GPU), 나노 텍스처 글래스(150달러), 128GB 메모리(2,000달러), 16TB 저장 공간
    • 16형 저장 공간 옵션 가격: 8TB 3,000달러, 16TB 7,000달러
    • 직전 16형 최대 구성가 10,149달러(MacRumors 집계), 새 16형을 8TB로 맞춘 최대 구성가 10,549달러

    아직 불확실한 것

    • 애플코리아의 원화 판매 가격과 국내 출시 일정
    • 14형의 옵션별 단가와 M5 Max 칩의 개별 추가 금액
    • 새 모델에서 128GB 메모리를 고를 때 필요한 칩 조합 조건
    • 나노 텍스처 표면의 터치 조작감과 지문 관리 방법
    • 메모리 공급 부족이 풀린 뒤 저장 공간 옵션 가격의 조정 여부

    옵션은 메모리, 저장 공간, 칩, 화면 순서로 정한다

    14,549달러라는 최대 구성가는 세상의 모든 작업에 대비한 가격이다. 내게 필요한 구성은 작업 기록이 알려 준다. 순서를 정해 하나씩 결정하면 쓸데없는 지출이 눈에 띄게 줄어든다.

    1. 메모리: 증설이 불가능하고 작업 가능 여부를 가르므로 가장 먼저 정한다. 활성 상태 보기의 메모리 압력과 스왑 사용량이 판단 근거다.
    2. 저장 공간: 노트북 안에 늘 있어야 할 데이터만 계산하고 나머지는 외장 장치로 돌린다. 8TB에서 16TB로 가는 4,000달러는 외장 SSD 가격과 비교한다.
    3. 칩: GPU를 장시간 쓰는 작업 비중이 클 때만 M5 Max를 고른다. 메모리 선택 때문에 칩이 강제되는지도 함께 확인한다.
    4. 화면: 사용 환경의 조명을 기준으로 나노 텍스처 여부를 정한다. 150달러로 금액은 가장 작지만 되돌릴 수 없다.

    이 순서대로 고르면 같은 맥북 프로라도 예산 대부분이 실제 성능 차이를 만드는 항목에 들어간다. 외부 장치로 얼마든지 보완할 수 있는 저장 공간에 수천 달러를 얹기 전에, 지금 쓰는 맥의 사용량 기록부터 열어 볼 일이다. 가장 확실한 절약은 거기서 시작된다.

    출처: The Verge

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  • 미 국토안보부 4만1천 명 신상 유출…옥타 거쳐 침입

    미 국토안보부 4만1천 명 신상 유출…옥타 거쳐 침입

    3줄 요약

    • 미국 국토안보부(DHS) 직원 4만 1천 명 이상의 이름, 직함, 전화번호, 이메일, 사무실 위치가 해커에게 넘어갔다.
    • 해커는 DHS가 쓰는 신원·접근 관리 서비스 옥타(Okta)를 거쳐 들어갔다. 세관국경보호국(CBP) 기록이 약 2만 1천 건, 이민세관단속국(ICE) 기록이 7천 건 가까이 포함됐다.
    • 얼굴인식 앱 같은 감시 도구를 쓸 수 있는 내부 부서 정보도 함께 새 나갔다. 데이터는 ‘Icepick’이라는 이름으로 공개 호스팅되고 있다.

    이름, 직함, 전화번호, 이메일 주소, 사무실 위치. 미국 국토안보부(DHS) 직원 4만 1천 명 이상의 정보 다섯 가지를 해커 한 명이 빼냈다. 테크크런치와 와이어드가 보도했다. 명단에는 이민 단속을 맡은 ICE와 국경 관리를 맡은 CBP 직원이 대거 들어 있다. 미국 이민 단속 현장에서 일하는 요원들의 연락처가 한꺼번에 인터넷에 풀렸다.

    빠져나간 것은 직원 명부만이 아니다. 어느 부서가 얼굴인식 앱과 휴대폰 데이터 분석 도구를 쓸 수 있는지도 함께 드러났다. 전화번호나 이메일은 번거로워도 바꿀 수 있다. 하지만 어떤 조직이 어떤 감시 도구를 쓰는지는 업무 구조와 맞물려 있어서 쉽게 바꾸기 어렵다. 이번 유출을 가볍게 볼 수 없는 이유다. 해커는 정당한 맞대응이라고 주장했다.

    옥타를 거쳐 4만1천 명 명부가 한 번에 빠졌다

    테크크런치에 따르면 범인은 스스로를 ‘평화부(Department of Peace)’라고 부르는 해커다. 데이터에 접근한 경로는 DHS가 쓰는 신원·접근 관리 서비스 옥타. 이런 서비스는 직원 인증을 한곳에서 처리하고, 그 인증으로 여러 업무 시스템에 들어가게 해 주는 관문 역할을 한다. 편한 대신 위험도 한곳에 모인다. 관문 하나가 뚫리면 조직 내부 정보 곳곳에 손이 닿을 수 있다.

    기관별 유출 규모는 편차가 크다. CBP 기록이 전체의 절반가량으로 가장 많고, ICE가 뒤를 잇는다.

    기관 정식 명칭 유출 기록 규모
    CBP 세관국경보호국 약 2만 1천 건
    ICE 이민세관단속국 7천 건 가까이
    CISA 사이버보안·인프라보안국 포함(개별 수치 미보도)
    USCIS 이민서비스국 포함(개별 수치 미보도)
    HSI 국토안보수사국 포함(개별 수치 미보도)
    DHS 전체 국토안보부 4만 1천 명 이상

    CISA 직원 기록까지 들어 있다는 점은 그냥 넘기기 어렵다. CISA는 미국의 사이버 방어를 책임지는 기관이다. 그런 기관의 직원 명단이 다른 부서 명단과 같은 경로로 빠져나갔다. 방어를 맡은 조직도 같은 인증 관문의 위험을 피하지 못했다. 유출된 정보는 다음과 같다.

    • 이름과 직함
    • 전화번호와 이메일 주소
    • 사무실 위치
    • 감시 도구에 접근할 수 있는 내부 부서 정보

    모바일 포티파이·펜링크 쓰는 부서까지 노출

    보도에 따르면 유출 자료에는 DHS 안에서 감시에 쓰일 수 있는 도구에 접근 권한을 가진 조직 정보도 들어 있다. 거론된 도구는 두 가지다. 얼굴인식 앱 ‘모바일 포티파이(Mobile Fortify)’와, 휴대폰과 온라인 서비스의 데이터를 수집·분석할 수 있는 ‘펜링크(PenLink)’. 누가 어떤 감시 도구를 쓸 수 있는지가 지도처럼 바깥에 드러났다.

    DHS가 해 온 일을 보면 이 정보가 왜 민감한지 알 수 있다. DHS는 미국 곳곳에서 반이민 단속을 벌여 온 CBP·ICE 요원들의 신원을 감추려 애써 왔다. 그러면서도 온라인에서 자신들을 비판하는 사람들은 추적해 왔다.

    “그들은 우리 정보를 갖고 있으니, 우리가 그들 정보를 갖는 것도 공평하다.” 해커는 바로 이 비대칭을 문제 삼았다. 요원 신원은 숨기면서 시민은 들여다보는 DHS의 태도를 그대로 되갚겠다는 논리다. 유출 자료에 연락처뿐 아니라 감시 도구 접근 권한까지 들어 있는 것도 이 주장과 맞아떨어진다.

    데이터는 핵티비스트 마이아 아슨 크리뮤(maia arson crimew)를 거쳐 비영리단체 DDoSecrets(Distributed Denial of Secrets)에 전달됐다. 지금은 ‘Icepick’이라는 이름의 데이터셋으로 공개돼 있다. 공개 호스팅된 자료는 누구나 받아 갈 수 있으니 사실상 되돌리기 어렵다.

    미국 정부 인력 정보가 털린 일은 이번이 처음도 아니다. 불과 몇 주 전에도 해커들이 FBI 직원과 입사 지원자 데이터를 빼냈다.

    한국 여행객은 해당 없음, 옥타 쓰는 기업은 점검할 때

    유출된 것은 DHS 직원 정보다. 미국 입국자나 이민 신청자의 개인정보가 빠져나갔다는 내용은 보도 어디에도 없다. 미국 출장이나 여행을 앞둔 사람이 지금 서둘러 할 일은 없어 보인다.

    신경 써야 할 쪽은 오히려 기업이다. 아래는 보도된 사실을 토대로 한 분석이며, 국내 피해가 확인된 것은 아니다.

    • 통합 인증이 뚫리면 전체가 위험하다: 옥타 같은 신원·접근 관리 서비스는 나라를 가리지 않고 쓰이는 클라우드 서비스다. 이 관문 하나로 4만 명 넘는 조직의 명부가 한 번에 빠져나갈 수 있다는 사실이 이번에 드러났다. 인증을 한곳으로 묶었다면 그곳의 계정 관리 수준이 곧 회사 전체의 보안 수준이 된다.
    • 직원 명부는 피싱의 재료가 된다: 이름, 직함, 전화번호, 이메일이 한데 모이면 특정인을 노린 사칭 메일이나 전화 사기에 그대로 쓰일 수 있다. 사내 주소록을 누가 볼 수 있는지 다시 점검할 필요가 있다.
    • 권한 목록도 기밀이다: 어느 부서가 어떤 도구를 쓰는지 보여 주는 권한 정보가 새 나가면, 공격자에게 조직 내부 지도를 넘겨주는 것과 같다. 누구를 먼저 노려야 하는지가 그 지도에 나와 있기 때문이다.

    가장 큰 빈칸은 침입 방식이다. 해커가 옥타 자체의 허점을 파고들었는지, DHS 직원 계정을 탈취해 옥타를 통과했는지는 아직 밝혀지지 않았다. 옥타 자체의 허점이었다면 옥타를 쓰는 다른 조직도 같은 위험을 의심해야 한다. 계정 탈취였다면 문제는 DHS의 계정 관리로 좁혀진다. 옥타 고객사가 얼마나 긴장해야 하는지는 이 답에 달렸다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것(보도 기준)

    • DHS 직원 4만 1천 명 이상의 이름, 직함, 전화번호, 이메일, 사무실 위치 유출
    • CBP 약 2만 1천 건, ICE 7천 건 가까이 포함, CISA·USCIS·HSI 기록도 포함
    • 침입 경로는 DHS가 쓰는 옥타
    • 모바일 포티파이, 펜링크 등 감시 도구에 접근하는 부서 정보 포함
    • DDoSecrets가 ‘Icepick’ 데이터셋을 호스팅 중

    아직 불확실한 것

    • 옥타 자체의 보안 결함인지, 계정 탈취인지 등 구체적인 침입 방식
    • 침입 시점과 DHS가 이를 알아챈 시점
    • CISA·USCIS·HSI 각 기관의 유출 규모
    • DHS의 입장과 피해 직원을 위한 후속 조치
    • 몇 주 전 FBI 데이터를 빼낸 세력과 같은 쪽인지 여부
    • 유출 정보가 실제로 악용된 사례

    더버지가 DHS에 입장을 물었지만 곧바로 답은 오지 않았다.

    금전 요구 없는 해킹, FBI에 이어 DHS까지

    이번 사건은 돈을 노린 랜섬웨어 공격과 성격이 다르다. 지금까지 보도된 내용에는 금전을 요구한 정황이 없다. 자료는 핵티비스트와 공개 아카이브 단체로 넘어갔고, 해커가 내세운 명분은 이민 단속과 정부 감시에 대한 반발이다. 데이터를 협상 카드로 쓰지 않고 공개 아카이브에 넘겼다는 점에서, 이번 해킹은 협박보다 항의에 가깝다.

    파장은 두 방향으로 번질 수 있다. 요원 신원이 공개되면서 현장 요원의 안전이 문제로 떠오를 수 있고, 반대로 DHS가 감시 도구를 어떻게 쓰고 있는지를 두고 공익 논쟁이 커질 수도 있다. 몇 주 사이에 FBI와 DHS가 잇달아 뚫렸다. 미국 연방기관의 신원 관리 체계를 전면 점검하라는 압박은 한동안 이어질 것으로 보인다.

    출처: The Verge

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  • 안드로이드 등록 앱스토어 원클릭 설치…미국은 제외

    안드로이드 등록 앱스토어 원클릭 설치…미국은 제외

    3줄 요약

    • 구글이 미국·유럽을 뺀 수십 개국에서 외부 앱스토어를 심사해 ‘등록 앱스토어(Registered App Stores)’로 인정하는 제도를 열었다. 등록된 스토어는 원클릭 설치와 백그라운드 자동 업데이트를 쓸 수 있다.
    • 스토어는 연 1만 달러 참가비를 내고 보안·개인정보·콘텐츠 요건을 갖춰야 한다. 사용자 폰은 안드로이드 17 QPR2 이상이어야 혜택을 받는다.
    • 미국은 에픽게임즈 소송 결과에 따라 구글 플레이 안에서 외부 스토어를 내려받는 별도 방식을 쓰기 때문에 이 제도에서 빠졌다.

    브라우저로 설치 파일을 받는다. 출처가 불분명한 앱이라는 경고를 넘긴다. 스토어 앱에 설치 권한을 따로 열어 준다. 그러고도 앱 하나를 깔 때마다 확인 창을 또 눌러야 한다. 구글 플레이 밖에서 앱을 받으려는 안드로이드 사용자가 지금껏 거쳐 온 절차다. 안드로이드는 처음부터 플레이 밖 설치를 허용한 운영체제였지만, 그 길만큼은 일부러 불편하게 설계해 뒀다. 보안 장치라는 명분은 분명했다. 대가도 있었다. 사용자 머릿속에 ‘외부 스토어는 위험하고 귀찮은 것’이라는 인상이 오래 남았다.

    구글의 등록 앱스토어 프로그램은 이 구조를 손본다. 구글이 정한 신뢰·안전 기준을 통과한 외부 스토어에 한해, 플레이 스토어와 비슷한 방식으로 앱을 설치하고 업데이트하게 해 주는 제도다. 참여는 스토어 운영자가 원할 때 신청하는 자발적 방식. 미국 밖의 적격 스토어라면 신청 절차를 밟을 수 있다.

    등록 앱스토어는 외부 스토어에 플레이 스토어급 권한을 주는 제도

    심사 단위가 앱이 아니라 스토어라는 점이 핵심이다. 구글이 스토어 운영자를 심사하고, 기준을 넘긴 스토어는 안드로이드에서 두 가지 우대를 받는다.

    • 원클릭 설치: 플레이 스토어처럼 클릭 한 번이면 앱이 설치된다.
    • 백그라운드 자동 업데이트: 구글 플레이처럼 사용자가 하나하나 누르지 않아도 뒤에서 조용히 앱을 업데이트할 수 있다.

    개발자에게는 작지 않은 변화다. 외부 스토어가 플레이 스토어와 경쟁할 때 발목을 잡은 건 앱 품질이 아니라 설치 과정의 번거로움이었다. 경고 화면이 몇 장 끼어들 때마다 사용자가 적잖이 떨어져 나간다는 건, 앱을 하나라도 배포해 본 개발자에게 익숙한 이야기다. 업데이트도 사정이 같다. 보안 패치를 내놔도 사용자가 업데이트를 직접 눌러 주지 않으면 구버전이 그대로 돌아간다. 자동 업데이트 허용을 편의 기능으로만 볼 수 없는 이유다. 보안 기능이기도 하다.

    기존 방식과 나란히 놓으면 차이가 선명하다.

    구분 일반 외부 스토어(기존 방식) 등록 앱스토어
    적용 지역 지역 제한 없음 미국·유럽을 제외한 수십 개국
    앱 설치 스토어 앱에 설치 권한을 허용한 뒤 설치할 때마다 확인 단계를 거침 플레이 스토어처럼 클릭 한 번으로 설치
    앱 업데이트 사용자 확인이 필요한 경우가 많음 백그라운드 자동 업데이트 가능
    필요한 OS 별도 조건 없음 안드로이드 17 QPR2 이상
    구글 심사 없음 지식재산권·불법 콘텐츠·개인정보·보안 요건 심사
    스토어 운영자 비용 구글에 내는 참가비 없음 연 1만 달러(심사 전 납부), 악성코드 문제가 발견되면 추가 심사비 가능

    표에서 가장 무게가 실리는 칸은 ‘필요한 OS’다. 스토어가 심사를 통과하고 참가비까지 냈더라도, 사용자 폰이 안드로이드 17 QPR2에 못 미치면 그 사용자는 왼쪽 열의 경험을 그대로 겪는다. 혜택이 스토어와 단말 양쪽 조건을 모두 채워야 비로소 켜지는 구조다.

    미국이 빠진 건 에픽게임즈 소송의 결말 때문

    제도 뒤에는 법정 공방의 이력이 붙어 있다. 구글은 에픽게임즈(Epic Games)가 제기한 반독점 소송에서 졌다. 제임스 도나토(James Donato) 판사의 판결에 항소했지만 거기서도 뒤집지 못했다. 그렇게 떠안은 구제 조치가 여럿이다. 제3자 결제 허용, 경쟁 스토어와의 앱 카탈로그 공유, 그리고 가장 파격적인 조치로 꼽히는 구글 플레이 안 경쟁 앱스토어 배포.

    등록 앱스토어는 원래 이 마지막 조치를 대신하려고 준비한 카드였다. 재판 이후 관계를 회복한 구글과 에픽은 합의안을 내놨다. 경쟁 스토어를 구글 플레이에 직접 올리는 대신, 일정한 신뢰·안전 기준을 지키는 스토어를 ‘등록’해 주자는 내용이었다. 구글은 이 방식을 미국과 해외에 똑같이 적용할 계획이었다. 법원이 합의를 승인하지 않겠다는 신호를 보내면서 계획은 어그러졌고, 두 회사는 합의안을 거둬들였다.

    길은 지역마다 갈렸다. 미국에서는 법원 명령에 따라 구글 플레이 안에서 외부 스토어를 내려받는다. Ars Technica가 확인한 시점에 이 경로로 목록에 오른 스토어는 앱토이드(Aptoide) 하나뿐이었다. 미국 밖에서는 구글이 자발적으로 운영하는 등록 앱스토어 프로그램이 그 역할을 맡는다. 같은 안드로이드인데 나라에 따라 외부 스토어가 들어오는 문이 다르다는 얘기다. 미국의 문은 법원이 강제로 열었고, 미국 밖의 문은 구글이 조건을 걸고 열었다. 문을 지키는 쪽이 다르면 통과 규칙도 다르다. 스토어를 운영하거나 해외 배포를 준비하는 개발자라면 시장마다 어느 문을 두드려야 하는지부터 따져 봐야 한다.

    등록 조건은 연 1만 달러, 영어 서류, 전체 앱 사본

    구글이 내건 요건은 콘텐츠, 개인정보, 보안 세 갈래로 묶인다.

    • 지식재산권을 보호하고 불법 콘텐츠를 삭제하는 체계
    • 사용자용·개발자용 개인정보 처리방침을 각각 공개
    • 스토어가 악성코드의 우회로가 되지 않도록 하는 지속적인 보안 조치
    • 위 항목 전부에 대한 증빙 문서를 영어로 제출
    • 스토어에 올라간 모든 앱의 사본 업로드

    돈도 든다. 참가비는 연 1만 달러이고, 구글이 신청서를 검토하기 전에 먼저 내야 한다. 구글은 이 돈을 프로그램 운영에 드는 추가 지원 비용이라고 설명했다. 스토어에서 악성코드 문제가 발견되면 심사비가 따로 붙을 수도 있다.

    이 조건이 누구에게 유리한지 따져 보면 그림이 그려진다. 법무·보안 조직을 이미 갖춘 대형 스토어에 연 1만 달러와 영어 서류는 큰 부담이 아니다. 개인이나 작은 커뮤니티가 꾸리는 스토어는 사정이 딴판이다. 통과 여부도 모르는 채 돈부터 내야 하고, 스토어에 올라간 앱 전부의 사본을 올리는 작업도 감당해야 한다. 서류 언어도 변수다. 지원 대상이 미국·유럽을 뺀 지역인데 증빙은 영어로 내야 하니, 문서 작성부터가 별도 비용인 사업자가 적지 않을 것이다. 등록 스토어 목록이 어느 정도 규모를 갖춘 사업자 위주로 채워질 가능성이 높은 이유다.

    사용자에게는 이 요건 목록이 그대로 외부 스토어를 고르는 체크리스트가 된다. 개인정보 처리방침을 공개했는지, 불법 콘텐츠를 내리는 절차가 있는지, 보안 조치를 설명하는지. 등록 여부와 상관없이 이 세 가지만 확인해도 수상한 스토어는 상당수 걸러진다.

    안드로이드 17 QPR2가 문턱, 내 폰 버전 확인하는 법

    사용자 쪽 조건은 하나다. 등록 앱스토어의 간편 설치는 안드로이드 17 QPR2부터 작동한다. QPR은 Quarterly Platform Release의 약자로, 메이저 버전 사이에 나오는 분기 단위 기능 업데이트를 가리킨다. 안드로이드 17이라고 다 되는 게 아니다. 그중에서도 두 번째 분기 업데이트 이후 빌드여야 한다.

    구글은 QPR2를 픽셀 폰에 먼저 배포한다고 밝혔다. 걸리는 대목은 지원 대상 지역 대부분에서 구글이 픽셀을 팔지 않는다는 점이다. 그 지역에서 많이 쓰는 폰은 업데이트가 훨씬 느린 편이라, 지원 국가의 안드로이드 기기 가운데 상당수는 이 제도에 맞는 업데이트를 끝내 받지 못할 수도 있다. 제도는 열렸는데 정작 쓸 수 있는 폰은 적은 상황이 한동안 이어질 공산이 크다. 스토어 쪽 문턱이 연 1만 달러라면 사용자 쪽 문턱은 단말 업데이트 일정이다. 실제 보급 속도를 좌우하는 건 뒤쪽일 가능성이 높다. 참가비는 스토어 한 곳이 한 번 결정하면 끝나지만, 업데이트는 제조사마다, 기종마다 따로 풀려야 하기 때문이다.

    내 폰 버전은 아래 경로에서 확인한다. 픽셀 기본 화면과 갤럭시 기준이며, 기기나 소프트웨어 버전에 따라 표기가 조금씩 다를 수 있다.

    • 픽셀: 설정 → 휴대전화 정보 → Android 버전. 버전 숫자와 빌드 번호를 함께 볼 수 있다.
    • 갤럭시: 설정 → 휴대전화 정보 → 소프트웨어 정보 → Android 버전
    • 업데이트 확인: 픽셀은 설정 → 시스템 → 소프트웨어 업데이트(버전에 따라 ‘시스템 업데이트’), 갤럭시는 설정 → 소프트웨어 업데이트 → 다운로드 및 설치

    주의할 점이 하나 있다. 버전 화면에 QPR2라는 표시가 따로 뜨지 않을 수 있다(기기별 표시 방식은 아직 확인되지 않았다). 숫자가 17이라고 곧바로 안심하기보다, 업데이트 내역이나 제조사 업데이트 공지에서 해당 빌드가 QPR2 이후인지 확인하는 편이 정확하다.

    한국 폰에서 외부 스토어 설치가 쉬워지려면 남은 관문

    국내 사용자에게 실제로 달라지는 점만 추리면 네 가지다.

    • 지원 국가에 한국이 들어갈지(추측): 구글은 미국과 유럽을 뺀 지역 대부분을 지원 대상으로 잡았다. 한국은 어느 쪽에도 속하지 않으니 포함될 가능성이 높아 보인다. 다만 구글의 지원 국가 목록에서 한국을 직접 확인하기 전까지는 추측의 영역이다.
    • 체감 시점은 제조사가 정함(추측): 국내에서 쓰는 안드로이드 폰은 대부분 픽셀이 아닌 제조사 폰이다. 한국이 지원 국가에 들어가더라도 내 폰에 안드로이드 17 QPR2가 깔리는 시점은 제조사 업데이트 일정에 달렸다.
    • 기본 탑재 스토어는 변화가 작을 듯(추측): 제조사나 국내 사업자가 폰에 미리 넣어 둔 앱 마켓은 시스템 앱이라 설치·업데이트 권한을 이미 가진 경우가 많다. 원클릭 설치를 크게 체감할 쪽은 사용자가 직접 내려받아 쓰는 외부 스토어일 가능성이 크다.
    • 플레이 스토어만 쓴다면 바뀌는 것 없음: 이 제도는 외부 스토어에만 적용된다. 구글 플레이에서 앱을 받는 방식은 그대로다.

    보안 쪽 계산도 따로 해 둘 필요가 있다. 원클릭 설치와 조용한 자동 업데이트는 편하다. 하지만 등록된 스토어가 뚫렸을 때 사용자가 이상을 알아챌 틈도 그만큼 줄어든다. 귀찮던 확인 창이 마지막 방어선 노릇도 했다는 뜻이다. 구글이 한 번 심사하고 끝내지 않고 보안 조치를 계속 요구하는 것, 악성코드 문제가 생기면 추가 심사비를 물리는 것도 이 위험을 의식한 장치로 읽힌다. 등록 스토어라도 앱 권한 요청은 평소처럼 꼼꼼히 들여다보는 게 맞다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 미국 밖의 적격 앱스토어는 등록 앱스토어 프로그램에 신청할 수 있음
    • 등록 스토어는 원클릭 설치와 백그라운드 자동 업데이트를 허용받음
    • 참가비는 연 1만 달러이고 심사 전에 내야 함, 악성코드 문제가 발견되면 추가 심사비가 붙을 수 있음
    • 요건은 지식재산권 보호, 불법 콘텐츠 삭제, 사용자·개발자용 개인정보 처리방침 공개, 지속적인 보안 조치, 영어 증빙 문서, 전체 앱 사본 업로드
    • 지원 지역은 미국과 유럽을 제외한 수십 개국
    • 안드로이드 17 QPR2 이상에서만 작동하고, QPR2는 픽셀에 먼저 배포될 예정
    • 미국은 법원 명령에 따라 구글 플레이 안에서 외부 스토어를 배포하는 방식

    아직 불확실한 것

    • 지원 국가 목록에 한국이 포함되는지
    • 갤럭시 등 제조사 폰에 안드로이드 17 QPR2가 적용되는 시점
    • 국내에서 쓰이는 앱 마켓들의 등록 신청 여부
    • 유럽이 지원 지역에서 빠진 이유
    • 등록 스토어를 사용자 화면에서 구분해 보여 주는 방식
    • 추가 심사비의 금액과 부과 기준

    QPR2가 오기 전까지 외부 스토어는 권한을 좁게 연다

    제도가 내 폰까지 닿기 전에는 기존 방식대로 외부 스토어를 쓸 수밖에 없다. 원칙은 하나. 설치 권한은 꼭 필요한 앱에만, 필요한 동안만 열어 둔다.

    1. 설치 권한은 스토어 앱 하나에만: 픽셀은 설정 → 앱 → 특별한 앱 액세스(버전에 따라 ‘특수 앱 액세스’) → 알 수 없는 앱 설치 → 해당 스토어 → ‘이 출처 허용’을 켠다. 갤럭시는 설정 → 애플리케이션 → 오른쪽 위 ⋮ → 특별한 접근 → 출처를 알 수 없는 앱 설치 순서다(⋮ 단계는 버전에 따라 없을 수 있다). 경로가 안 보이면 설정 화면 위쪽 검색창에 ‘알 수 없는 앱’을 입력하는 게 가장 빠르다.
    2. 설치 파일을 받은 브라우저 권한은 다시 끄기: 스토어 설치 파일을 브라우저로 받았다면 브라우저에도 같은 권한이 열려 있다. 이 상태로 두면 웹페이지에서 받은 아무 설치 파일이나 설치 단계까지 갈 수 있다. 스토어를 다 깔았으면 같은 메뉴에서 브라우저 허용을 꺼 두는 게 안전하다.
    3. 갤럭시 ‘자동 차단’이 설치를 막을 때: 일부 갤럭시 기종에는 공식 스토어 밖 설치를 막는 ‘자동 차단’ 기능이 있다. 외부 스토어 설치가 막히면 설정 → 보안 및 개인정보 보호 → 자동 차단을 확인한다(기종에 따라 경로가 다를 수 있다). 이 기능을 끄면 다른 보호 기능도 함께 꺼질 수 있으니, 설치가 끝나면 다시 켜 두는 게 좋다.
    4. Play 프로텍트 검사는 켜 둔 채로: 플레이 스토어 앱 → 오른쪽 위 프로필 → Play 프로텍트 → 톱니바퀴 → 앱 검사 항목이 켜져 있는지 확인한다(표기는 ‘앱 스캔’일 수도 있다). 외부에서 설치한 앱도 검사 대상이다.

    스토어를 고를 때는 앞에서 본 등록 요건에 운영 주체 확인 하나만 더하면 된다. 누가 운영하는지 분명한지, 사용자용·개발자용 개인정보 처리방침이 공개돼 있는지, 불법 콘텐츠를 신고하고 삭제하는 절차가 있는지. 제도가 시행되고 내 폰이 안드로이드 17 QPR2를 받은 뒤라면 이 체크리스트의 첫 줄은 ‘등록 앱스토어인가’로 바뀐다. 구글이 스토어 단위로 한 번 걸러 준 결과이기 때문이다. 다만 심사 대상은 어디까지나 스토어다. 앱 하나하나의 권한 요청까지 대신 따져 주는 장치는 아니니, 체크리스트의 나머지 줄도 지울 이유가 없다.

    출처: Ars Technica

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