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  • AI 학습 거부 공통 신호, 오픈AI·구글·MS 합류

    AI 학습 거부 공통 신호, 오픈AI·구글·MS 합류

    3줄 요약

    • 오픈AI·구글·마이크로소프트·앤트로픽 4곳이 robots.txt에 넣는 공통 ‘AI 학습 거부’ 신호를 따르기로 했어요.
    • 앤트로픽의 표준 담당자가 IETF에 제안한 방식이에요. 앤트로픽은 이미 적용했고, 오픈AI는 수개월 내, 구글·MS는 내년 지원이 목표예요.
    • 회사마다 따로 설정하던 번거로움은 줄어들 전망이에요. 메타는 지지만 밝혔고 실제로 따를지는 말하지 않았어요.

    robots.txt에 공통 신호 하나만 넣어 두면 오픈AI, 구글, 마이크로소프트(MS), 앤트로픽의 AI 크롤러가 사이트 접근을 제한하게 돼요. 네 회사가 ‘AI 학습 거부’ 공통 표준을 따르겠다고 나란히 이름을 올렸거든요. 지금까지는 사이트를 AI 학습에서 빼려면 회사마다 따로 신호를 보내야 했으니, 운영자 입장에선 일이 꽤 줄어드는 변화예요. 다만 지금 이 신호가 실제로 통하는 곳은 앤트로픽 한 곳. 서치 엔진 라운드테이블이 처음 보도했고, 더버지가 회사별 입장과 일정을 덧붙여 전했어요.

    새 파일 없이 robots.txt에 얹는 ‘정책 토큰’

    이름은 ‘정책 토큰(policy token)’이에요. 앤트로픽에서 표준 분야 기술 리드를 맡고 있는 케빈 켈리(Kevin Kelley)가 국제인터넷표준화기구(IETF) 논의의 일부로 내놓았어요.

    토큰이 들어갈 자리는 robots.txt예요. 검색 색인이든 아카이빙이든 AI 학습이든, 목적을 가리지 않고 어떤 크롤러가 사이트를 긁어가도 되는지 알려주는 데 오래 써 온 파일이죠. 새 시스템을 따로 만드는 게 아니에요. 운영자들이 이미 관리하고 있는 파일에 공통 어휘 하나를 더하는 방식이라, 도입이 어려울 이유는 별로 없어 보여요.

    문제는 지금까지의 방식이었어요. AI 학습에 대한 선호를 회사별로 하나하나 적어야 했는데, AI 크롤러는 계속 늘어나고 있어요. 회사가 하나 늘 때마다 운영자가 챙겨야 할 항목도 하나씩 쌓이는 구조였던 셈이죠.

    • 공통 신호 하나로 여러 AI 회사에 학습 선호를 한 번에 전달
    • 신호가 들어가는 곳은 기존 robots.txt 파일
    • 참여 4개사는 이 토큰을 발견하면 자사 AI 크롤러의 사이트 접근을 제한하겠다고 밝힘

    앤트로픽은 이미 적용, 구글·MS는 내년부터

    ‘토큰이 있으면 멈추겠다’는 데는 네 회사가 뜻을 모았어요. 일정은 제각각이고요. 회사별로 밝힌 내용을 표로 묶으면 이래요.

    회사 지원 시점 함께 밝힌 내용
    앤트로픽 이미 적용 표준을 제안한 케빈 켈리가 속한 회사
    오픈AI “수개월 내” 구체적인 날짜는 밝히지 않음
    구글 내년 검색 노출과 상관없이 AI 검색 기능 노출과 AI 학습 이용을 따로 제어하는 기능을 이미 운영
    마이크로소프트 내년 AI 학습과 AI 그라운딩을 각각 거부할 수 있는 세분화 제어 제공, 설정과 무관하게 빙 검색 결과 노출 유지
    메타 미정 지지를 표명했지만 준수 여부는 언급하지 않음

    MS 설명에 나오는 ‘그라운딩’은 AI 모델이 답을 만들 때 검증된 정보원을 참고하게 해서 환각을 줄이는 과정이에요. 내 사이트 글이 학습 데이터로 쓰이는 것과 답변의 근거 자료로 쓰이는 것을 따로 고를 수 있다는 얘기죠. ‘전부 열거나 전부 막거나’ 둘 중 하나만 고르는 것보다 운영자에게 훨씬 현실적인 선택지예요. 학습에 쓰이는 건 싫지만 AI 답변의 근거로 쓰이는 건 괜찮다는 사이트도 분명 있을 테니까요.

    메타는 입장이 애매해요. 메타 커뮤니케이션 책임자 앤디 스톤은 “여러 제공업체에 이런 선호를 한 번에 전달하는 공통 신호를 만드는 건 중요한 진전”이라고 말했어요. 표준을 만들고 업계 전반에 적용하는 일도 다른 AI 회사들과 함께하고 싶다고 덧붙였고요. 그런데 정작 메타 크롤러가 이 신호를 실제로 따를지는 말하지 않았어요. 지지한다는 것과 지킨다는 건 다른 문제라서, 표에서 메타 칸이 ‘미정’으로 남을 수밖에 없어요.

    국내 사이트 운영자, 기존 설정은 아직 지우지 말 것

    자체 도메인으로 사이트를 운영하는 국내 언론사, 개인 블로거, 기업 웹 담당자라면 실제 작업 방식이 바뀌는 얘기예요. 네 회사가 모두 지원을 시작하면 AI 학습을 막을 때 회사별 항목을 일일이 적지 않고 공통 토큰 하나로 처리할 수 있거든요.

    문제는 타이밍이에요. 지금 이 신호를 반영한 곳은 앤트로픽뿐이에요. 오픈AI는 수개월 뒤, 구글과 MS는 내년이 목표예요. 그 사이에 회사별 설정부터 지워버리면 아직 토큰을 지원하지 않는 크롤러에는 거부 의사가 제대로 전달되지 않을 수 있어요. 한동안은 회사별 설정과 공통 토큰을 나란히 두는 편이 안전해요.

    검색 유입이 줄까 봐 AI 차단을 미뤄 왔다면 그 걱정은 조금 내려놔도 될 듯해요. MS는 설정과 상관없이 빙 검색 결과 노출을 유지한다고 했고, 구글도 검색 노출과 AI 학습 이용을 나눠서 제어하는 기능을 이미 운영하고 있거든요.

    • 앤트로픽 크롤러: 지금부터 공통 토큰 적용 대상
    • 오픈AI·구글·MS: 지원이 시작될 때까지는 기존 회사별 설정을 유지하는 게 무난 (공개된 일정을 기준으로 한 판단)
    • 국내 포털·AI 기업 크롤러: 이번 참여 명단에 없음. 같은 토큰을 따를지는 각 회사가 정할 문제로 보임 (추측)

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 오픈AI·구글·MS·앤트로픽 4곳의 공통 정책 토큰 채택 의사
    • 앤트로픽 표준 기술 리드 케빈 켈리가 IETF 논의의 하나로 제안
    • 토큰이 들어가는 위치는 robots.txt
    • 적용 일정: 앤트로픽 이미 적용, 오픈AI 수개월 내, 구글·MS 내년
    • MS의 AI 학습·그라운딩 구분 제어와 빙 검색 노출 유지 방침
    • 메타의 지지 표명(준수 여부는 언급 없음)

    아직 불확실한 것

    • 토큰의 구체적인 문법과 robots.txt 작성 예시
    • IETF 표준으로 최종 확정되는 시점
    • 오픈AI의 정확한 적용일과 구글·MS의 세부 일정
    • 메타 크롤러의 실제 준수 여부
    • 오픈AI·앤트로픽도 학습과 그라운딩을 나눈 세분화 옵션을 제공할지 여부
    • 이미 수집된 데이터에도 신호가 적용되는지와 그 범위
    • 국내 포털·AI 기업 크롤러의 동참 여부

    요금도 차단도 아닌, ‘약속’에 기대는 세 번째 방식

    AI 크롤러의 무단 수집에 맞서는 방법이 이번에 처음 나온 건 아니에요. RSL(Really Simple Licensing) 표준은 사이트를 찾아오는 크롤러에 요금을 물릴 수 있게 했고, 클라우드플레어는 AI 크롤러를 기본으로 차단하고 있어요.

    공통 토큰은 방식이 달라요. 요금을 받지도 않고, 네트워크 단에서 막지도 않아요. AI 회사들이 ‘이 신호가 있으면 멈추겠다’고 약속한 신호, 그게 전부예요. robots.txt 자체가 크롤러가 스스로 지켜야 의미가 생기는 장치라는 걸 생각하면, 이 표준의 무게는 몇 곳이 약속하고 그 약속을 얼마나 지키느냐로 정해질 수밖에 없어요. 그런 면에서 오픈AI·구글·MS·앤트로픽이 한꺼번에 이름을 올린 건 출발로는 나쁘지 않은 구성이에요.

    남은 관전 포인트는 두 가지. 첫째는 메타처럼 지지만 밝힌 회사가 실제로 신호를 따르게 되느냐예요. 둘째는 IETF 논의가 마무리되면서 더 많은 크롤러 운영사가 같은 신호를 받아들이느냐고요.

    출처: The Verge

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  • 올트먼, PC 속 D램 ‘끔찍한 배분’…데이터센터 옹호

    올트먼, PC 속 D램 ‘끔찍한 배분’…데이터센터 옹호

    3줄 요약

    • 샘 올트먼 오픈AI CEO가 팟캐스트에서 개인 PC에 D램이 들어 있는 상황을 두고 전 세계 배분 관점에서 “꽤 끔찍하다”고 말하며 데이터센터 집중을 옹호했다.
    • 그가 내세운 근거는 개인 컴퓨터의 D램이 시간의 5%만 쓰인다는 점이다. 공급이 부족할수록 클라우드에서 가동률을 최대로 끌어올려야 한다는 논리다.
    • 삼성전자·SK하이닉스 생산량의 상당 부분은 향후 몇 년간 클라우드 사업자와 스타게이트 같은 프로젝트 몫으로 예약돼 있다. 이 흐름은 노트북·스마트폰 가격 상승으로 이어지고 있다.

    개인 컴퓨터에 꽂힌 D램이 실제로 일하는 시간은 5%. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 메모리 부족 사태를 진단하면서 꺼낸 숫자다. 그는 이 메모리를 데이터센터에 모아 쉬지 않고 돌리는 편이 세계 전체로 보면 낫다고 주장했다.

    말의 내용보다 말한 사람이 먼저 눈에 걸린다. 지금 세계 램 공급을 쥐어짜고 있는 대형 구매자가 바로 오픈AI다. 메모리를 대거 사들이는 당사자가, 그 메모리가 왜 자기들 쪽에 있어야 하는지를 직접 설명하고 나선 모양새다.

    치키 파인트 팟캐스트에서 나온 ‘D램 배분론’

    발언이 나온 곳은 치키 파인트(Cheeky Pint) 팟캐스트다. 올트먼은 지금도 이어지는 램 부족 같은 공급망 문제에 대한 질문을 받았다. AI가 수학에 미칠 영향도 같은 방송에서 다뤘다. 그런데 정작 반향이 컸던 건 메모리에 관한 답변 쪽이었다.

    올트먼이 먼저 짚은 건 ‘로컬 추론’에 거는 기대다. AI 모델을 자기 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식을 원하는 사람이 많다는 것. 오픈소스 모델이 이미 나와 있으니 각자 PC에서 실행하면 되고, 그만큼 데이터센터 설비도 덜 필요해질 거라는 생각이다. 올트먼은 이 직관이 정반대라고 봤다.

    논리 자체는 간단하다. 세계적으로 한정된 D램을 모두가 자기 컴퓨터에 나눠 들고 있는데, 그 메모리가 시간의 5%만 쓰인다. 숫자대로라면 나머지 95%의 시간 동안 메모리는 놀고 있다는 얘기다. 그는 이를 전 지구적 배분 관점에서 “꽤 끔찍한(quite terrible)” 일이라고 표현했다. 공급이 극도로 제약된 환경이라면 클라우드에서 가동률을 최대로 끌어올려야 한다는 것이 그의 결론이다.

    ‘5% 가동률’ 계산에서 빠진 것들

    올트먼이 그린 구도를 개인 PC와 데이터센터로 나눠 놓으면 아래와 같다.

    구분 개인 PC(로컬 추론) 데이터센터(클라우드)
    D램 활용 시간의 5%만 사용(올트먼 주장) 가동률 최대화 지향
    올트먼의 평가 전 세계 배분 관점에서 “꽤 끔찍하다” 공급 제약 환경에 맞는 방식
    많은 사람의 기대 오픈소스 모델을 각자 PC에서 실행 데이터센터 설비가 덜 필요해질 것
    함께 거론된 사례 게이밍 PC, 서피스 RTX 스파크 데브 박스, 새 터치스크린 맥북 프로 클라우드 서비스 사업자, 오픈AI 스타게이트

    더버지는 대상이 누구든 결론은 같다고 봤다. 게이밍 PC 사용자든, 서피스 RTX 스파크 데브 박스(Surface RTX Spark Dev Box)나 새 터치스크린 맥북 프로로 작업하는 개발자든 올트먼의 기준으로는 모두 메모리를 놀리는 쪽이 된다. 이 발언이 하필 오픈AI의 구매 공세로 세계 램 공급이 조여드는 와중에 나왔다는 점도 더버지는 함께 꼬집었다.

    계산 방식에도 빈틈이 있다. 로컬 추론을 원하는 사람들이 따지는 기준은 가동률이 아닐 수 있다. 데이터가 내 기기 밖으로 나가지 않는다는 점. 특정 서비스의 사정과 상관없이 모델을 쓸 수 있다는 점. 올트먼의 설명에는 이런 가치가 한 번도 등장하지 않는다. 5%라는 숫자를 어떻게 뽑아냈는지도 그는 밝히지 않았다. 근거가 빠진 숫자 하나로 개인 기기의 메모리를 ‘낭비’ 쪽에 세워 둔 셈이라, 논리로서는 반쪽짜리에 가깝다.

    삼성전자·SK하이닉스 램, 몇 년치 생산량이 이미 예약됐다

    발언 뒤에는 이미 한쪽으로 기울어진 메모리 시장이 있다. 삼성전자와 SK하이닉스는 클라우드 서비스 사업자, 그리고 오픈AI의 스타게이트 같은 프로젝트와 장기 계약을 맺었다. 향후 몇 년간 세계 램 생산량의 상당 부분이 이 계약들로 먼저 확보된 상태다.

    이들 구매자는 칩을 손에 넣는 데 수십억 달러를 쏟아부을 의향이 있다. 노트북과 스마트폰을 비롯한 소비자 기기 가격이 오르는 이유로 꼽히는 것도 바로 이 대목이다. 구조만 추리면 이렇다.

    • 공급자: 삼성전자, SK하이닉스
    • 선점 수요: 클라우드 서비스 사업자, 오픈AI 스타게이트 같은 대형 프로젝트
    • 선점 범위: 향후 몇 년간 세계 램 생산량의 상당 부분
    • 파급: 노트북·스마트폰 등 소비자 기기 가격 상승

    이 흐름 위에 올트먼의 발언을 겹쳐 보면 새로운 제안으로 읽히지 않는다. 이미 벌어지고 있는 쏠림에 ‘효율’이라는 이름을 붙인 쪽에 가깝다. 메모리가 데이터센터로 먼저 가는 현실을, 그는 바람직한 배분이라고 못 박았다.

    메모리 파는 한국 기업, 기기 사는 한국 소비자

    이번 논쟁에서 공급자 자리에 선 건 한국 기업이다. 세계 램 생산량을 장기 계약으로 묶어 둔 메모리 업체로 삼성전자와 SK하이닉스가 나란히 이름을 올렸다. 한국 독자에게는 메모리를 파는 쪽의 이야기와 기기를 사는 쪽의 이야기가 한꺼번에 걸려 있는 구도다.

    • 기기 구매자: 노트북·스마트폰 가격 상승의 뿌리는 특정 국가가 아니라 메모리 공급 구조에 있다. 국내에서 기기를 바꾸려는 소비자도 같은 압박을 피해 가기 어려울 가능성이 크다.
    • 로컬 AI 사용자·개발자: 오픈소스 모델을 자기 PC에서 돌리려면 메모리가 넉넉해야 한다. 문제는 바로 그 메모리가 데이터센터에 먼저 배정된다는 것. 고용량 메모리를 갖춘 PC를 꾸리는 비용 부담은 쉽게 줄지 않을 것으로 보인다.
    • 메모리 업계: 향후 몇 년치 생산량이 장기 계약으로 묶였다는 건, 뒤집어 보면 수요를 미리 확보했다는 뜻이다. 다만 계약 물량과 단가가 공개되지 않았다. 실적에 얼마나 반영될지는 따로 따져봐야 한다.

    올트먼의 말 한마디로 국내 시장의 규칙이 바뀌지는 않는다. 그래도 가볍게 넘길 발언은 아니다. 대규모 구매에 나선 오픈AI의 수장이 데이터센터 집중을 정답이라고 공개적으로 말했기 때문이다. 메모리를 가장 많이 원하는 쪽이 방향을 바꿀 생각이 없다는 뜻이니, 개인용 메모리 공급이 단기간에 넉넉해지리라 기대하기는 더 어려워졌다고 보는 편이 현실적이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 올트먼은 치키 파인트 팟캐스트에서 램 부족 등 공급망 문제에 관한 질문에 답했다.
    • 그는 개인 컴퓨터의 D램이 시간의 5%만 쓰인다며 전 세계 배분 관점에서 “꽤 끔찍하다”고 말했다.
    • 공급이 제약된 환경에서는 클라우드의 가동률을 최대화해야 한다는 입장을 밝혔다.
    • 같은 방송에서 AI가 수학에 미치는 영향도 언급했다.
    • 삼성전자·SK하이닉스는 클라우드 사업자, 스타게이트 등과 장기 계약을 맺었고, 이에 따라 향후 몇 년간 세계 램 생산량의 상당 부분이 예약됐다.
    • 이 구매자들의 대규모 지출이 노트북·스마트폰 등 기기 가격 상승의 원인으로 지목됐다.

    아직 불확실한 것

    • 올트먼이 제시한 ‘5% 가동률’의 산출 근거
    • 삼성전자·SK하이닉스 장기 계약의 구체적 물량·기간·금액
    • 스타게이트 몫으로 확보된 D램 규모
    • 소비자 기기 가격 상승세가 꺾이는 시점
    • 국내 노트북·스마트폰 가격에 미치는 실제 영향의 폭
    • 클라우드 집중이 실제로 전체 D램 수요를 줄이는지에 대한 검증

    로컬이냐 클라우드냐, 논쟁이 메모리 배분 문제로 옮겨갔다

    AI를 내 기기에서 돌릴 것인가, 클라우드에서 돌릴 것인가. 오래된 이 논쟁을 올트먼은 메모리 배분의 문제로 끌고 왔다. 효율만 놓고 보면 그의 말에도 일리는 있다. 공급이 묶인 자원을 여럿이 나눠 쓰면 놀리는 시간이 줄어든다. 여기까지는 맞는 말이다.

    그 효율의 청구서를 누가 받느냐는 전혀 다른 문제다. 메모리가 데이터센터로 먼저 흘러가는 동안, 가격 상승분은 노트북과 스마트폰을 사는 개인에게 돌아가고 있다. 개발자용 기기와 고사양 노트북이 이런 공급 압박 속에서 어떤 가격표를 달고 나올지. 올트먼의 주장이 시장에서 어떻게 받아들여질지 가늠할 첫 시험대는 그 가격표가 될 것으로 보인다.

    출처: The Verge

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  • 아카이 MPC 샘플 키, 촙 버튼 빼고 25건반 달았다

    아카이 MPC 샘플 키, 촙 버튼 빼고 25건반 달았다

    3줄 요약

    • 아카이가 25건반 신제품 ‘MPC 샘플 키’를 예고했다. 드럼을 자르는 ‘촙’ 버튼을 빼고 코드·아르페지에이터 버튼과 피치·모드 휠을 넣어 멜로디 연주에 초점을 맞췄다.
    • 소프트웨어는 오픈소스로 풀어 모딩 커뮤니티가 기기를 직접 고칠 수 있게 하겠다는 계획이다.
    • 마이크와 스피커를 내장한 올인원 구성이다. 전면 설정 옵션으로 보면 MIDI 말고 CV 출력도 갖출 가능성이 높다. 출시일과 가격은 정해지지 않았다.

    MPC인데 촙(chop) 버튼이 없다. 아카이가 이번 주 초 인스타그램으로 예고한 ‘MPC 샘플 키(MPC Sample Key)’ 이야기다. MPC 하면 보통 드럼 브레이크를 잘게 잘라 비트를 쌓는 장면부터 떠올린다. 그 작업을 상징하는 버튼을 이번에는 아예 들어냈다.

    빈자리에는 25건반 키보드와 피치·모드 휠, 코드·아르페지에이터 버튼이 들어왔다. 자르는 기계에서 연주하는 기계로. 방향을 꽤 크게 튼 거다. 소프트웨어를 오픈소스로 공개하겠다는 약속까지 얹었으니, 흔한 파생 모델 하나로 보고 넘기기엔 좀 아깝다.

    촙 버튼이 있던 자리에 코드·아르프 버튼이 들어갔다

    더버지가 단독으로 입수한 제품 이미지부터 보자. 기본 조작계는 기존 MPC 샘플과 거의 판박이다. 상황에 따라 기능이 바뀌는 인코더 3개와 그 옆의 큼직한 메인 인코더가 그대로 남아 있다. MPC 샘플에 익숙한 사람이라면 손 위치부터 새로 익힐 필요는 없겠다.

    대신 기기의 성격이 딴판이 됐다. 25개 건반의 옥타브 범위를 옮기는 버튼이 생겼고, ‘코드(chord)’, ‘아르프(arp)’라고 적힌 버튼이 새로 붙었다. 이름만 보면 화음 재생 모드와 아르페지에이터일 확률이 높다. 위치로 봐도 예전 촙 기능 자리를 이 두 버튼이 넘겨받은 모양새다.

    둘 다 드럼보다 멜로디나 베이스 파트에서 쓸모가 큰 기능이다. 아르페지에이터에 드럼 샘플을 걸어 리듬을 뽑는 방법도 있긴 하지만, 주로 쓰이는 곳은 선율이다. 코드 모드는 더 분명하다. 드럼 소리로 화음을 쌓을 일이 사실상 없으니까. 전용 피치·모드 휠까지 달아 둔 걸 보면 이 기기의 본업은 ‘음정 있는 샘플 연주’라고 봐야 한다.

    공연용 기능도 챙겼다. 소리를 겹겹이 쌓거나 라이브에서 돌리기 좋은 전용 루퍼가 있는 것으로 보인다. 원조 MPC 샘플에서 ‘Flex Beat’ 이펙트가 있던 자리에는 ‘Swarm’이라는 처음 보는 이름이 붙었다. 이게 정확히 무슨 기능인지는 아직 드러난 게 없다.

    항목 MPC 샘플 MPC 샘플 키
    주력 용도 드럼 샘플 자르기(촙) 중심 음정 있는 샘플 연주
    인코더 상황별 인코더 3개 + 대형 메인 인코더 같은 구성
    촙 버튼 있음 없음 (코드·아르프 버튼이 대체한 것으로 추정)
    이펙트 Flex Beat Swarm (기능 미공개)
    내장 마이크·스피커 있음 있음

    MPC 샘플에는 없고 샘플 키에서 새로 확인된 구성만 추리면 이렇다.

    • 25건반과 옥타브 범위 변경 버튼
    • 전용 피치 휠·모드 휠
    • 코드·아르프 버튼 (화음 모드·아르페지에이터로 추정)
    • 라이브와 레이어링용 전용 루퍼 (추정)

    건반보다 무거운 건 오픈소스 약속

    길게 보면 이번 발표에서 진짜 변수는 건반이 아니라 오픈소스 계획이다. 아카이는 소프트웨어를 공개해서 모딩 커뮤니티가 기기를 마음껏 해킹할 수 있게 하겠다고 밝혔다. 하드웨어 음악 장비는 보통 제조사가 펌웨어를 꽉 쥐고 있고, 어떤 기능을 언제 넣을지도 제조사가 정한다. 그 권한 일부를 사용자에게 넘기겠다는 거니, 업계 관행에 비춰 보면 꽤 과감한 결정이다.

    이게 왜 중요하냐면 장비 수명과 바로 이어지기 때문이다. 제조사 업데이트가 끊기면 그 기계의 기능도 거기서 멈춘다. 커뮤니티가 기능을 붙이고 버그를 고칠 수 있으면 얘기가 달라진다. 같은 기계를 훨씬 오래 쓸 수 있다. 메인테이너가 손을 뗀 라이브러리를 포크가 이어받아 살리는 것처럼, 장비에도 그렇게 살아남을 길이 생기는 셈이다.

    연결 단자도 눈여겨볼 만하다. 뒷면은 아직 공개되지 않았지만, 전면 설정 옵션을 보면 MIDI 말고 CV 출력도 들어갈 것으로 보인다. CV는 모듈러 신디사이저를 전압 신호로 제어하는 방식이다. 이게 실제로 달려 나오면 샘플 키는 혼자 소리만 내는 기계에서 끝나지 않고 모듈러 시스템을 지휘하는 역할까지 맡을 수 있다.

    • 오픈소스 소프트웨어: 커뮤니티가 기능을 확장할 수 있음
    • 내장 마이크·스피커: 컴퓨터 없이 녹음부터 재생까지 가능
    • CV 출력(추정): 모듈러 신디사이저와 직접 연결

    좁은 책상의 비트메이커, 모듈러 입문자에게 생기는 선택지

    아래 내용은 지금까지 드러난 사양을 바탕으로 한 추측이다. 집에서 작업하는 비트메이커라면 선택지가 하나 늘어난다. 25건반에 마이크와 스피커까지 한 몸에 넣은 올인원 구조라서, 노트북·오디오 인터페이스·건반을 따로 늘어놓기 빠듯한 좁은 책상이라면 특히 끌릴 만하다. 장비 세 개가 차지하던 자리를 하나로 줄여 주는 구조니까.

    기존 MPC 샘플을 두고 고민하던 사람은 오히려 고르기가 쉬워졌다. 드럼 루프를 쪼개는 게 작업의 중심이면 기존 모델. 멜로디·코드·베이스 라인을 손으로 쳐 가며 곡을 스케치하고 싶다면 샘플 키 쪽이 맞아 보인다. 촙 버튼을 뺐다는 건 두 제품이 서로를 대신하라고 만든 물건이 아니라는 뜻이다. 역할이 갈린 형제 모델로 보는 게 정확하다.

    코드를 다룰 줄 안다면 아예 직접 판에 끼어들 수도 있다. 소프트웨어가 실제로 풀리면 국내 사용자도 자기한테 필요한 기능을 만들어 공유할 수 있게 된다. 다만 어디까지 공개할지도, 언제 공개할지도 아직 정해진 게 없다. 기대는 코드가 실제로 올라오는 걸 보고 나서 해도 늦지 않다. ‘공개 예정’과 ‘공개됨’ 사이는 생각보다 멀다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 아카이가 이번 주 초 인스타그램으로 MPC 샘플 키를 예고
    • 소프트웨어를 오픈소스로 공개해 모딩을 허용하겠다는 계획
    • 25건반 키보드 (처음 보도된 37건반은 10월 30일 정정), 옥타브 버튼, 피치·모드 휠
    • 상황별 인코더 3개와 대형 메인 인코더 등 MPC 샘플과 같은 조작계
    • 촙 버튼 삭제, Flex Beat 대신 Swarm 탑재
    • 마이크·스피커 내장

    아직 불확실한 것

    • 출시 시점과 가격
    • 아카이 MPC 샘플 키의 국내 출시 여부와 원화 가격
    • 코드·아르프 버튼의 정확한 동작 방식
    • Swarm 기능의 정체
    • 뒷면 단자 구성과 CV 출력 지원 여부
    • 루퍼의 세부 기능
    • 오픈소스로 공개되는 범위와 시점

    구매 판단은 Swarm과 CV 단자 공개 뒤에

    지금 나온 정보만으로도 방향은 또렷하다. 아카이는 MPC 샘플의 뼈대는 거의 그대로 두고, 무게중심만 드럼에서 건반 연주와 라이브 퍼포먼스로 옮겼다. 여기에 오픈소스 계획이 붙으면서 ‘사용자가 같이 키워 가는 장비’라는 성격까지 생겼다.

    살지 말지 고민 중이라면 두 가지부터 지켜보자. Swarm이 대체 어떤 기능인지, 그리고 뒷면에 CV 단자가 진짜로 달리는지. 이 둘이 공개되면 샘플 키가 어떤 물건인지 판가름 난다. 건반 달린 MPC에서 멈출지, 모듈러까지 아우르는 허브가 될지.

    출처: The Verge

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  • 리비안 R2 판매 1위, 돈은 소프트웨어가 벌었다

    리비안 R2 판매 1위, 돈은 소프트웨어가 벌었다

    3줄 요약

    • 리비안 R2가 2026년 3분기에 처음으로 R1T·R1S·배송 밴(EDV)을 앞질러 판매량 1위 차종이 됐다.
    • 총매출은 21억5,500만 달러로 38% 늘었다. 그래도 자동차 부문은 매출총이익 기준 8,000만 달러 적자였다.
    • 적자를 메운 건 소프트웨어 부문(이익률 42%)이다. 폭스바겐에 기술을 빌려준 대가와 주행 기능 구독료가 여기에 들어간다.

    리비안에서 제일 많이 팔리는 차가 바뀌었습니다. 2026년 3분기, 대중형 전기차로 기획된 R2가 처음으로 회사의 다른 모든 차종보다 많이 팔렸거든요. 기존 주력인 R1T·R1S는 물론이고 배송 밴(EDV)까지 전부 R2 뒤로 밀렸습니다.

    다만 이번 분기 손익을 들여다보면 얘기가 좀 달라집니다. 이익을 낸 건 R2가 아니었어요. 리비안의 매출총이익은 사실상 전부 폭스바겐과의 기술 제휴, 그리고 소프트웨어 사업에서 나왔습니다. 가장 많이 팔리는 차와 실제로 돈을 버는 사업이 서로 다른 회사. 지금 리비안의 모습이 딱 그렇습니다.

    R2, R1T·R1S에 배송 밴까지 제치고 판매량 1위

    리비안은 이달 초 3분기에 19,751대를 생산하고 19,248대를 인도해 분기 최대 기록을 세웠다고 발표했습니다. 1년 전과 비교하면 생산은 85%, 인도는 45% 늘었고요. 리비안은 딜러를 거치지 않고 소비자에게 직접 차를 팝니다. 인도량을 그대로 판매량으로 봐도 되는 이유예요.

    아쉬운 건 차종별 판매 대수가 빠져 있다는 점입니다. 리비안은 R2가 ‘판매량 기준으로 가장 많이 팔린 리비안 차’가 됐다고만 밝혔어요. R1T·R1S와 전기 배송 밴(EDV)을 모두 앞질렀다는 설명인데, 몇 대 차이로 앞섰는지는 나오지 않았습니다. 1만9,248대 가운데 R2 몫이 얼마인지 모르는 상태라, ‘1위’라는 말의 무게를 가늠하기가 쉽지 않은 거죠.

    RJ 스캐린지 CEO는 실적 발표 콜을 앞두고 낸 성명에서 “3분기에 R2가 판매량 기준 최다 판매 차종이 되는 훌륭한 성과를 거뒀다”고 말했습니다. “R2에 대한 고객과 언론의 반응이 매우 뛰어나다”는 말도 덧붙였고요. 회사가 새 볼륨 모델에 걸어온 기대를 생각하면 CEO가 앞세울 만한 성과이긴 합니다.

    자동차는 8,000만 달러 적자, 소프트웨어가 메우고 남았다

    3분기 총매출은 21억5,500만 달러. 1년 전 15억5,800만 달러에서 38% 늘어난 숫자입니다. 자동차 매출이 15억5,000만 달러로 36%, 소프트웨어·서비스 매출이 6억500만 달러로 45% 증가했는데요. 덩치로는 아직 자동차가 훨씬 크지만, 크는 속도는 소프트웨어가 더 빠릅니다.

    항목 2026년 3분기 전년 같은 분기와 비교
    총매출 21억5,500만 달러 38% 증가 (전년 15억5,800만 달러)
    자동차 매출 15억5,000만 달러 36% 증가
    소프트웨어·서비스 매출 6억500만 달러 45% 증가
    자동차 부문 매출총이익 -8,000만 달러 손실 축소 (전년 -1억3,000만 달러)
    소프트웨어·서비스 매출총이익 2억5,600만 달러 (이익률 42%) 1억200만 달러 증가
    전체 매출총이익 1억7,600만 달러 1억5,200만 달러 개선
    생산 / 인도 19,751대 / 19,248대 85% / 45% 증가

    이익으로 넘어가면 구조가 훨씬 선명해집니다. 자동차 부문은 매출총이익 기준 8,000만 달러 손실이었어요. 1년 전 1억3,000만 달러 손실보다는 줄었지만, 적자는 적자죠. 같은 분기 소프트웨어·서비스 부문은 2억5,600만 달러를 벌었고 이익률이 42%였습니다.

    두 부문을 합친 전체 매출총이익은 1억7,600만 달러입니다. 소프트웨어가 자동차 부문 적자를 다 메우고도 이익이 남았다는 얘기예요. 그 소프트웨어 이익도 뜯어보면 대부분이 폭스바겐에 기술을 빌려주고 받은 라이선스 수익이고, 나머지가 유료 주행 기능 패키지 ‘오토노미 플러스(Autonomy Plus)’ 구독료입니다. 매출은 차가 더 많이 내는데, 이익은 거의 폭스바겐 계약에서 나오는 구조인 셈이고요.

    더버지는 리비안이 R2 출시에 드는 막대한 초기 비용을 떠안는 동안 폭스바겐 제휴와 소프트웨어 판매가 사실상 회사 살림을 대고 있다고 평가했습니다. 리비안이 디지털 상품 매출을 키우려는 것도 전기차 판매가 둔화하고 있기 때문이고요.

    자동차 부문 적자가 줄어든 데는 세 가지 이유가 있습니다.

    • 차를 더 많이 팔았고, 한 대를 팔 때 남는 돈도 늘었습니다.
    • 다른 완성차 업체에 배출가스 규제 크레딧을 계속 팔았습니다.
    • 정부에서 관세를 돌려받았습니다. 크레딧 판매와 관세 환급은 둘 다 매출로 잡혔어요.

    눈여겨볼 건 뒤의 두 가지입니다. 차를 만들어 파는 본업과는 상관없이 들어온 돈이거든요. 적자가 1억3,000만 달러에서 8,000만 달러로 줄어든 걸 전부 제조 경쟁력이 좋아진 결과로 읽기는 어렵습니다. 본업 개선분은 그보다 작을 수 있다고 보는 편이 안전해요.

    국내 독자라면 차보다 실적 구조를 볼 때

    리비안이 이번에 내놓은 R2 가격과 출시 일정은 모두 미국 기준이고, 한국 출시 계획은 나오지 않았습니다. 국내 소비자가 당장 체감할 변화는 거의 없다는 뜻이죠. 대신 미국 주식에 투자하거나 전기차 업계를 지켜보는 분이라면 짚어둘 대목이 있습니다.

    • 투자 관점: ‘R2 판매 1위’라는 헤드라인과 실제 이익 구조는 떼어서 봐야 합니다. 리비안이 굳이 ‘판매량 기준’이라는 단서를 붙인 것도, R2가 아직 매출의 중심은 아니라는 뜻으로 읽히거든요.
    • 폭스바겐 의존도: 이익 대부분이 한 회사와 맺은 라이선스 계약에서 나옵니다. 리비안 실적을 볼 때 폭스바겐 제휴가 계속 이어질지가 차 판매량만큼 중요해졌어요. 이익의 뿌리가 한 계약에 몰려 있으면 그 계약이 바뀌는 순간 실적 전체가 흔들릴 수 있으니까요.
    • 업계 흐름(추측): 차 판매 적자를 소프트웨어 라이선스와 구독으로 메우는 방식은, 전기차 수요가 꺾인 시기에 신생 업체가 버티는 한 가지 방법으로 보입니다. 다만 대형 완성차 업체에 팔 수 있는 기술이 있어야 통하는 방법이라, 다른 업체에 그대로 대입하기는 이릅니다.

    이번 실적이 바꿔놓은 건 리비안을 보는 시각입니다. 차만 파는 회사가 아니라 차와 소프트웨어를 함께 파는 회사. 앞으로 리비안 실적표를 펼칠 땐 판매 대수 옆에 소프트웨어 이익을 나란히 놓고 봐야 하는 이유예요.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • R2가 3분기 판매량 기준 리비안 최다 판매 차종이 됨 (R1T·R1S·EDV 추월)
    • 분기 최대 생산 19,751대, 인도 19,248대
    • 총매출 21억5,500만 달러, 전년 대비 38% 증가
    • 자동차 부문 매출총이익 8,000만 달러 적자, 소프트웨어·서비스 부문 2억5,600만 달러 흑자
    • 소프트웨어 이익의 대부분이 폭스바겐 기술 라이선스 수익
    • R2 저가 트림 3종의 가격과 출시 시기

    아직 불확실한 것

    • R2의 정확한 인도 대수와 전체 판매에서 차지하는 비중
    • 규제 크레딧 판매와 관세 환급이 자동차 부문 실적 개선에 보탠 금액
    • R2 한 대당 수익성과 자동차 부문 흑자 전환 시점
    • 폭스바겐 라이선스 수익이 이어지는 기간과 규모 변화
    • 저가 트림 출시 뒤 판매량과 마진 변화

    2027년 말 4만6,495달러 R2가 진짜 시험대

    R2는 처음부터 대량 판매를 목표로 새로 설계한 차입니다. 더 비싸고 덜 팔리는 기존 차종을 앞질렀으니 일단 맡은 역할은 하고 있는 셈이에요. 그래도 이익 대부분은 여전히 폭스바겐 제휴와 소프트웨어 사업에서 나옵니다. 판매 1위가 곧 돈 버는 차라는 뜻은 아직 아닌 거죠.

    이 구조를 바꿀 계기는 더 저렴한 R2 트림입니다. 리비안이 밝힌 일정은 이렇습니다.

    • 프리미엄: 5만5,485달러, 2026년 말 출시
    • 스탠더드 롱레인지: 4만9,985달러, 2027년 초 출시
    • 스탠더드: 4만6,495달러, 2027년 말 출시

    값이 내려가면 판매량은 늘겠지만, 한 대당 남는 돈은 줄어들 가능성이 큽니다. 이번 분기 자동차 적자를 줄인 건 더 많이 팔고 한 대당 더 많이 남긴 덕분이었는데요. 저가 트림은 이 두 가지를 서로 반대 방향으로 끌어당깁니다. 저가 트림이 본격적으로 팔리는 2027년에도 두 마리 토끼를 함께 잡을 수 있을지. 리비안의 다음 과제는 바로 거기에 걸려 있습니다.

    출처: The Verge

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  • 레딧, 로그인 의무화…AI 봇 막고 미국 밖부터 시험

    레딧, 로그인 의무화…AI 봇 막고 미국 밖부터 시험

    3줄 요약

    • 레딧이 비로그인 열람을 없애고 ‘로그인 전용 서비스’로 전환한다. 첫 시험은 향후 몇 달 안에 미국 밖 일부 시장에서 진행된다.
    • 명분은 AI 봇 등의 무단 데이터 수집 차단과 광고 효율이다. 무단 접근의 ‘대다수’가 비로그인 경로에서 생긴다는 게 회사 설명이다.
    • 3분기 검색 유입이 크게 줄었고 10월에는 주 평균 100만 건 넘게 빠졌다. 반면 수익화의 80% 이상은 앱·로그인 이용자에게서 나온다.

    레딧에서는 20년 동안 계정 없이도 거의 모든 게시물을 읽을 수 있었다. 레딧이 이 관행을 끝내고 ‘로그인한 사람만 쓰는 서비스’로 바뀐다. 스티브 허프먼 CEO가 2026년 3분기 실적 발표와 함께 이 방침을 내놨다고 더버지가 전했다.

    지금은 구글 검색 결과에서 레딧 링크를 누르면 바로 글이 뜬다. 머지않아 그 자리에 로그인 창이 먼저 뜰 수 있다. 언제, 어느 시장에서, 어디까지 적용할지는 아직 정해지지 않았다.

    미국 밖 일부 시장부터 시험, 신원 확인은 없다

    내용은 간단하다. 지금은 계정 없이 둘러볼 수 있는 레딧을 앞으로는 로그인해야 쓸 수 있게 바꾼다.

    • 시행 방식: 곧바로 전면 적용하지 않고 ‘미국 밖 일부 시장’에서 ‘향후 몇 달 안에’ 먼저 시험
    • 판단 기준: 사용자 경험, 사업, 레딧 생태계 전반에 미치는 영향을 보고 “적절한 경계선”을 정한 뒤 다음 단계 결정
    • 보완책: 레딧 앱의 시크릿(incognito) 모드를 새로 만들어 재출시
    • 신원 확인 없음: 실명이나 신원은 묻지 않고 로그인 상태인지만 확인

    전면 시행이 아니라 시험부터 한다는 점이 눈에 띈다. 이용자 반발과 트래픽 손실을 어디까지 감수할지 레딧도 아직 가늠하고 있다고 읽는 게 자연스럽다.

    신원 문제는 허프먼이 먼저 선을 그었다. “솔직히 우리는 알고 싶지도 않다.” 익명 문화가 뿌리 깊은 커뮤니티라는 점을 생각하면 반발을 의식해 미리 꺼낸 말에 가깝다.

    허프먼은 개인적인 소회도 덧붙였다. 열린 인터넷이 삶을 규정해 온 사람으로서 쉬운 결정은 아니었다고 한다. 그래도 플랫폼과 사업 모두에 옳은 결정이라는 결론을 내렸다는 설명이다.

    무단 수집 ‘대다수’가 비로그인 경로에서

    문을 닫는 첫 번째 이유는 데이터 보호다. 누구나 드나들 수 있는 구조 탓에 레딧은 스크래핑과 자동화 트래픽의 표적이 돼 왔다. 지금까지 레딧이 꺼낸 카드는 세 가지다.

    • 소송: 무단 데이터 접근 의혹을 두고 소송 제기
    • 올드 레딧 제한: AI 봇을 이유로 ‘올드 레딧’ 접근 제한
    • 로그인 의무화: 허프먼에 따르면 무단 접근의 ‘대다수’가 생기는 비로그인 경로 자체를 차단

    소송은 이미 벌어진 일에 대한 대응이고, 올드 레딧 제한은 통로 하나를 막는 조치였다. 로그인 의무화는 입구 자체를 바꾼다. 무단 접근이 주로 비로그인 쪽에서 생긴다는 회사 설명대로라면 셋 중 효과가 가장 큰 카드다.

    데이터 판매까지 접는 건 아니다. 2024년 오픈AI·구글과 맺은 것 같은 라이선스 계약은 계속 체결한다. 공짜로 긁어가는 길은 막고 돈을 내는 길은 열어 두는 구조다. 무료로 가져갈 수 있는 데이터에 라이선스 비용을 낼 기업은 드물다. 그러니 로그인 장벽과 유료 계약은 서로 부딪치지 않고 같은 쪽을 향한다.

    검색 유입은 주 100만 건 감소, 수익은 로그인 이용자 몫

    두 번째 이유는 트래픽과 광고다. 3분기 검색 유입은 “의미 있게 감소”했다. 가장 크게 타격을 받은 건 비로그인·웹 트래픽이다. 10월 들어서는 검색 유입이 주 평균 100만 건 이상 줄었다.

    수익은 반대쪽에서 나온다. 앱과 로그인 일간 순방문자가 레딧 수익화의 80% 이상을 차지한다. 돈이 되는 이용자는 이미 로그인한 쪽이라는 뜻이다.

    허프먼의 계산도 여기에서 출발한다. 로그인 이용자가 늘수록 “더 관련성 높은 광고”를 보여줄 수 있다는 것이다. 비로그인 트래픽은 줄어드는 데다 수익 비중도 작다. 이 이용자들을 로그인으로 끌어올 수 있다면 레딧으로서는 해볼 만한 거래다.

    항목 지금 레딧이 밝힌 방향
    열람 조건 계정 없이 사실상 전체 열람 가능 로그인 필수
    시행 범위 약 20년간 비로그인 열람 허용 미국 밖 일부 시장에서 수개월 내 시험
    데이터 수집 무단 접근 대다수가 비로그인 경로 로그인 장벽으로 차단, 라이선스 계약은 유지
    광고 수익화 80% 이상이 앱·로그인 이용자 로그인 이용자 확대로 광고 관련성 강화
    기록 없는 이용 비로그인 열람 앱 시크릿 모드 재설계·재출시

    ‘검색어+reddit’ 습관, 로그인 창에 막힐 수도

    국내 이용자에게 레딧은 직접 찾아가는 커뮤니티라기보다 구글 검색으로 들어가는 ‘답변 창고’에 가까운 경우가 많아 보인다. 검색어 끝에 ‘reddit’을 붙여 기계가 아닌 사람이 쓴 후기나 해결법을 찾는 식이다. 미국에서도 흔한 습관이다.

    레딧 기준으로 한국은 ‘미국 밖’ 시장이다. 레딧은 ‘미국 밖 일부 시장’이라고만 했고 국가는 꼽지 않았다. 한국이 첫 시험 대상에 포함될 가능성도 배제하기 어렵다(추측).

    • 검색 후 바로 읽기가 어려워질 수 있음: 로그인 요구가 적용되면 구글 검색 결과에서 레딧 글을 누를 때 로그인 단계를 거쳐야 할 가능성이 크다(추측)
    • 신원 노출 부담은 크지 않음: 허프먼은 누가 로그인했는지가 아니라 로그인했는지만 본다고 밝혔다
    • 앱 사용자는 대안 확보: 기록을 남기고 싶지 않은 이용자를 위해 새 시크릿 모드가 다시 나온다

    현실적인 대비책은 계정을 미리 만들어 두는 정도다. 레딧이 요구하는 건 ‘로그인 상태’뿐이다. 계정 하나만 있으면 지금처럼 검색으로 답을 찾는 데 큰 지장은 없을 전망이다.

    더 크게 달라지는 건 계정 없이 가끔 들르던 사람들이다. 로그인 창이 뜨면 레딧을 닫고 다른 검색 결과를 누를 수도 있다. 레딧이 시험 단계에서 가장 신경 써서 봐야 할 이용자들이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 레딧이 ‘로그인 전용’ 서비스로 전환하겠다고 발표
    • 미국 밖 일부 시장에서 향후 몇 달 안에 먼저 시험
    • 앱 시크릿 모드를 새로 만들어 재출시
    • 오픈AI·구글 같은 기업과의 데이터 라이선스 계약은 유지
    • 3분기 검색 유입 감소, 10월 주 평균 100만 건 이상 추가 감소
    • 앱·로그인 일간 순방문자가 수익화의 80% 이상 차지

    아직 불확실한 것

    • 전체 이용자 대상 전면 적용 시점
    • 시험 대상 국가 명단과 한국 포함 여부
    • 비로그인 상태로 공유 링크를 열었을 때 보이는 화면
    • 재출시되는 시크릿 모드의 구체적 기능
    • 시험 이후 정해질 ‘경계선’의 범위, 즉 일부 게시물은 비로그인 열람을 남길지 여부
    • 로그인 장벽이 구글 검색 결과 노출에 미칠 영향

    개방성으로 큰 레딧, 이제 관건은 문턱 높이

    레딧을 키운 건 개방성이었다. 누구나 읽을 수 있었기에 검색 시대의 ‘사람 답변 저장소’가 됐다. 같은 이유로 AI 봇의 수집 통로도 됐다. 이번 결정은 레딧의 성장 공식이 바뀌고 있다는 신호다.

    검색 유입은 줄고 수익은 로그인 이용자에게 몰려 있다. 허프먼이 검색에 기대는 대신 계정을 가진 이용자를 붙잡는 쪽을 택한 배경이다.

    남은 문제는 장벽을 얼마나 높이느냐다. 문턱이 높을수록 데이터는 지키기 쉽지만 처음 들어오는 방문자는 줄어들 수 있다. 레딧이 시험 단계에서 ‘적절한 경계선’부터 찾겠다고 한 것도 이 균형을 의식했기 때문으로 보인다. 일부 게시물만이라도 비로그인 열람을 남겨 둘지가 첫 시험에서 가장 먼저 확인해야 할 대목이다.

    출처: The Verge

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  • 패트릭 스튜어트 86세 별세…스타트렉 피카드 함장

    패트릭 스튜어트 86세 별세…스타트렉 피카드 함장

    3줄 요약

    • ‘스타트렉’의 장뤽 피카드 함장, ‘엑스맨’의 찰스 자비에 교수로 알려진 영국 배우 패트릭 스튜어트가 86세로 별세했다.
    • 그의 인스타그램 계정에 올라온 메시지에 따르면 스튜어트는 수요일 로스앤젤레스 자택에서 알츠하이머병과 루이소체 치매로 짧은 투병 끝에 숨졌다.
    • 연극 무대에서 출발해 1987~1994년 방영된 TV 시리즈와 이후 극장판 4편에서 피카드를 연기했고, 2010년 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위를 받았다.

    ‘스타트렉: 더 넥스트 제너레이션’의 장뤽 피카드 함장, 그리고 ‘엑스맨’ 시리즈의 찰스 자비에 교수. 두 배역을 한 얼굴로 기억하게 만든 영국 배우 패트릭 스튜어트가 86세로 세상을 떠났다. 엔터프라이즈호 함교의 함장석이 이제 비었다.

    소식은 스튜어트의 인스타그램 계정에서 처음 나왔다. 더버지는 이 계정에 올라온 메시지를 인용해, 그가 수요일 로스앤젤레스 자택에서 눈을 감았다고 전했다. 메시지는 그의 마지막을 “알츠하이머병과 루이소체 치매와 함께한 짧고도 가슴 아픈 여정 끝에” 찾아온 것으로 적었다.

    요크셔의 무대 배우가 15년 동안 지킨 함장석

    출발점은 카메라가 아니라 무대. 스튜어트는 1940년 잉글랜드 요크셔의 미르필드에서 태어났고, 연극으로 연기 경력을 쌓기 시작했다.

    대중에게 그의 이름을 알린 결정적 배역은 피카드 함장이다. ‘TNG’라는 약칭으로 더 자주 불리는 ‘스타트렉: 더 넥스트 제너레이션’은 1987년부터 1994년까지 방영됐다. 시리즈가 막을 내린 뒤에도 스튜어트는 극장판 네 편에서 같은 함장석에 앉았다.

    연도 작품·사건 역할·내용
    1940 잉글랜드 요크셔 미르필드 출생 이후 연극 무대에서 연기 시작
    1987~1994 스타트렉: 더 넥스트 제너레이션(TV) 장뤽 피카드 함장
    1994 스타트렉: 제너레이션스(Generations) 피카드 함장(극장판)
    1996 스타트렉: 퍼스트 콘택트(First Contact) 피카드 함장(극장판)
    1998 스타트렉: 인서렉션(Insurrection) 피카드 함장(극장판)
    2002 스타트렉: 네메시스(Nemesis) 피카드 함장(극장판)
    2010 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위 —

    TV 시리즈 첫 방영이 1987년이고 마지막 극장판 ‘네메시스’가 2002년이다. 이어 붙이면 피카드로 지낸 시간이 15년에 이른다. 한 배우가 한 캐릭터를 이만큼 오래 붙들고 있으면 배우와 배역의 경계가 흐려지기 마련인데, 피카드라는 이름과 스튜어트의 얼굴이 사실상 한 덩어리로 묶인 것도 그래서다.

    여러 편의 ‘엑스맨’ 영화에서 맡은 찰스 자비에 교수가 그 위에 겹친다. 우주선의 함장과 ‘엑스맨’의 교수. SF와 슈퍼히어로물은 관객층도 문법도 꽤 다른 장르인데, 두 곳 모두에서 ‘무리를 이끄는 사람’의 얼굴로 기억되는 배우는 드물다. 장르는 달라도 관객이 그에게 맡긴 자리는 비슷했던 셈이다.

    부고에 나란히 적힌 병명, 알츠하이머와 루이소체 치매

    이번 부고는 병명을 감추지 않았다. 메시지에는 알츠하이머병과 루이소체 치매가 나란히 적혀 있다. 루이소체 치매는 알츠하이머병과 별개로 분류되는 퇴행성 치매의 한 유형인데, 알츠하이머에 비하면 일반 대중에게는 이름이 꽤 낯선 편이다. 이번 소식으로 이 병명을 처음 접한 독자도 적지 않을 듯하다.

    ‘짧은(brief)’이라는 단어도 그냥 넘기기 어렵다. 진단을 언제 받았는지, 투병이 얼마나 이어졌는지는 메시지에 빠져 있다. 이 ‘짧은’이 몇 달을 말하는지 몇 년을 말하는지는 지금으로선 해석의 영역.

    • 사망 장소: 로스앤젤레스 자택
    • 언급된 질환: 알츠하이머병, 루이소체 치매
    • 소식이 처음 전해진 경로: 스튜어트의 인스타그램 계정

    한국 관객에겐 ‘자비에 교수’가 먼저 떠오를 이름

    이 소식 때문에 한국 독자가 새로 사거나 설정을 바꿔야 할 건 없다. 다만 그의 작품을 다시 보는 방식, 그리고 질병을 바라보는 관심은 달라질 여지가 있다. 아래 두 항목은 모두 추측이다.

    • (추측) 국내 관객에게 스튜어트는 TV 시리즈보다 극장에서 개봉한 ‘엑스맨’의 자비에 교수로 더 익숙할 가능성이 크다. 추모 분위기 속에서 그의 대표작인 피카드 함장 시절 ‘스타트렉’을 처음 찾아보는 팬이 늘어날 수 있다.
    • (추측) 알츠하이머병과 루이소체 치매가 함께 언급되면서, 고령화가 빠르게 진행 중인 한국에서도 치매의 여러 유형에 대한 관심이 커질 수 있다. 치매가 이미 가족 단위의 현실적인 돌봄 문제로 다가와 있는 만큼, 낯선 병명 하나가 주는 무게도 작지 않다.

    추측이긴 해도 출발점은 이번 메시지에 담긴 사실이다. 작품 쪽은 TV와 극장판을 합쳐 15년에 걸친 피카드의 기록이, 질환 쪽은 부고에 나란히 적힌 두 병명이 근거가 된다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 패트릭 스튜어트가 86세로 별세
    • 수요일 로스앤젤레스 자택에서 숨짐(인스타그램 메시지 기준)
    • 메시지에 적힌 질환은 알츠하이머병과 루이소체 치매
    • 1940년 잉글랜드 요크셔 미르필드 출생, 연극으로 경력 시작
    • TNG(1987~1994)와 극장판 4편에서 피카드 함장, 여러 편의 ‘엑스맨’ 영화에서 자비에 교수 역
    • 2010년 엘리자베스 2세 여왕에게 기사 작위

    아직 불확실한 것

    • 인스타그램 메시지를 작성·게시한 주체(유족 또는 소속사 여부)
    • 알츠하이머병·루이소체 치매 진단 시점과 실제 투병 기간
    • 직접적인 사망 원인에 대한 의학적 설명
    • 장례 절차와 공개 추모 행사 일정
    • ‘수요일’ 외의 정확한 사망 날짜와 시각

    추모 메시지가 맨 앞에 세운 건 그의 목소리

    인스타그램 메시지는 그의 연기 인생을 두 문장에 담았다. 하나는 “그의 낭랑한 목소리와 독보적인 재능은 모든 장르에서 잊히지 않을 연기와 영원히 동의어로 남을 것”이라는 문장. 다른 하나는 “그는 인간 조건을 시적인 복잡함 그대로 탐구했고, 마블 시네마틱 유니버스의 먼 곳까지, 그리고 스타십 엔터프라이즈호에 올라 SF의 가장 상징적인 최후의 개척지에까지 희망을 가져다줬다”는 문장이다.

    재능보다 목소리가 먼저 나온 건 우연 같지 않다. 극장 무대에서 경력을 시작한 그의 이력과 바로 맞닿아 있어서다. 무대에서 다진 발성이 함장과 교수라는 두 캐릭터에 무게를 실었다는 평가로 읽어도 무리가 없다.

    이 부고를 기술 전문 매체인 더버지가 다뤘다는 점도 눈여겨볼 만하다. 엔터프라이즈호라는 우주선을 무대로 한 이야기가 기술에 관심 있는 독자들 사이에서 일종의 공유된 문화라는 방증이기 때문이다. 피카드 함장은 화면에서 내려왔다. 그래도 함교에 서 있던 그의 모습은 SF 팬들의 기억에서 쉽게 지워지지 않을 것이다.

    출처: The Verge

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  • 리드와이즈 북스, 굿리즈 먼저 잡고 킨들 노린다

    리드와이즈 북스, 굿리즈 먼저 잡고 킨들 노린다

    3줄 요약

    • 리드와이즈가 전자책을 사고, 읽고, 이야기하는 기능을 한 앱에 담은 ‘리드와이즈 북스’를 베타로 공개했다.
    • 읽은 시간·분량·속도를 기록해 친구와 공유하는 ‘독서판 스트라바’를 내세워 굿리즈 사용자부터 끌어온다는 전략이다.
    • 미국 5대 출판사 모두와 계약해 킨들·코보와 거의 대등한 조건에서 전자책을 판다.

    킨들 하이라이트 정리 앱으로 알려진 리드와이즈가 이번엔 전자책을 직접 팔기 시작했어요. 새 서비스 이름은 ‘리드와이즈 북스’예요. 책을 사고, 읽고, 기록하고, 다른 사람과 이야기하는 것까지 앱 하나로 끝내겠다는 건데요. 상대가 한둘이 아닙니다. 아마존 킨들과 코보에 굿리즈까지, 셋을 한꺼번에 상대해야 하거든요.

    하이라이트 정리 앱에서 전자책 서점으로

    리드와이즈는 지난 몇 년 동안 책을 많이 읽는 ‘파워 리더’용 도구를 하나씩 내놨어요. 리드와이즈 북스는 그 라인업의 세 번째 제품이고요. 지금까지 나온 제품을 나란히 놓으면 이렇습니다.

    제품 역할
    리드와이즈 킨들 하이라이트를 저장·분류해 읽은 내용을 기억하도록 돕는 서비스
    리드와이즈 리더 나중에 읽으려고 저장한 뉴스레터·PDF·웹 기사를 읽는 앱
    리드와이즈 북스 전자책 구매·읽기·대화를 아우르는 플랫폼(현재 베타)

    아직 베타라서 초대를 받은 사람이나 기존 리드와이즈 구독자만 쓸 수 있어요. 공동창업자 트리스탄 홈시와 대니얼 도이언은 이 앱을 ‘독서판 스트라바’라고 부릅니다. 러닝 기록을 친구와 나누는 스트라바처럼, 독서 기록도 친구와 나누게 하겠다는 거죠. 기능을 하나씩 보면 왜 그런 별명이 붙었는지 알 만해요.

    • 읽은 시간·분량·속도를 기록하고, 앱에서 사귄 친구에게 공개
    • 홈 화면은 다른 사람들이 읽는 책을 보여주는 피드. 사이사이 댓글과 추천이 섞여 있음
    • 읽고 싶은 책·읽는 중인 책·다 읽은 책을 나눠 관리하고, 별점과 리뷰 작성
    • 킨들 계정과 연동되며, 아마존에서 산 책은 시작 페이지와 마지막 페이지 사진을 찍어 진도 기록
    • 글꼴 등 책이 화면에 표시되는 방식을 세밀하게 바꾸는 커스터마이징 옵션

    목록만 보면 전자책 리더라기보다 독서 SNS에 가까운 구성이에요. 책 파는 기능보다 기록하고 보여주는 기능이 앞에 나와 있거든요. 이 순서는 우연이 아닙니다.

    사람들이 원한 건 ‘더 나은 굿리즈’였다

    전자책 서점은 창업 초기부터 리드와이즈가 품어온 계획이었어요. 홈시는 도이언을 처음 만났을 때부터 이 얘기를 꺼냈다고 하는데요. 그는 “킨들이 훨씬 나아질 수 있다고 느꼈지만 9년 넘게 걸릴 줄은 몰랐다”고 돌아봤습니다.

    막상 사람들 반응은 예상과 딴판이었어요. “더 나은 킨들을 바라는 사람은 없다.” 도이언의 말입니다. 사람들이 바란 건 더 나은 굿리즈였고, 그의 표현을 빌리면 “모두가 굿리즈를 싫어한다.”

    리드와이즈가 고른 건 돌아가는 길이에요. 독서 기록·리뷰·소셜 기능으로 굿리즈 사용자를 먼저 데려오고, 그렇게 모인 사람들을 상대로 전자책을 팔아 킨들과 겨루겠다는 순서죠. 러닝 기록 앱 스트라바와 영화 기록 앱 레터박스드를 조금씩 섞은 구조라고 보면 됩니다. 창업자들 말대로라면 이 순서가 맞아 보여요. 아무도 원하지 않는다는 ‘더 나은 킨들’을 들이미는 것보다, 모두가 싫어한다는 굿리즈에서 사람을 빼 오는 쪽이 출발점으로는 훨씬 현실적이니까요.

    파는 쪽 기반도 갖춰 뒀어요. 리드와이즈는 미국 5대 메이저 출판사 모두와 계약을 맺었습니다. 그 과정에서 끝없는 협상과 보안 심사, DRM 논쟁을 거쳤는데요. 두 창업자는 그 얘기를 꺼내기만 해도 지쳐 보였다고 하네요.

    이 계약이 중요한 건 책값은 물론이고 책을 어떻게 팔고 어떻게 노출할지의 상당 부분을 계약 조건이 정하기 때문이에요. 덕분에 새로 문을 연 서점이 처음부터 킨들·코보와 거의 같은 조건에서 경쟁할 수 있게 됐고요. 가격과 노출을 계약이 좌우한다는 점을 생각하면, 리드와이즈 북스에서 가장 무게가 실린 자산은 보기 좋은 앱 화면보다 이 계약 쪽입니다.

    창업자들은 출시 시점도 나쁘지 않다고 봐요. 디지털 독서는 특히 젊은 층에서 계속 늘고 있고, 그중 상당수가 스마트폰과 태블릿에서 이뤄지거든요. 단말 사정도 달라졌습니다. 초소형 Xteink, Boox Palma 시리즈 같은 새 E Ink 기기가 나오면서 쓸 수 있는 단말이 다양해졌어요. 도이언 설명으로는 예전 같았으면 전용 단말기를 직접 만드는 것 말고는 방법이 없었을 텐데, 지금은 E Ink에 맞춘 안드로이드에서 앱이 잘 돌아가게만 하면 된다고 해요. 자체 기기를 만들 가능성도 아직 열어두고 있다고 하고요.

    킨들 원서 독자라면 기록장부터 써볼 만

    국내 독자가 당장 느낄 변화는 서점보다 독서 기록장 쪽에 가까워요. 킨들 계정과 연동되고, 아마존에서 산 책도 페이지 사진만 찍으면 진도를 남길 수 있으니까요. 킨들로 영어 원서를 읽는 분이라면 서재를 옮기지 않고도 기록·리뷰 기능부터 써볼 수 있을 것으로 보입니다.

    • 기존 리드와이즈 구독자: 초대를 받지 않아도 베타를 쓸 수 있어요.
    • 살 수 있는 책: 계약 상대가 미국 5대 출판사라 영어 전자책이 중심이 될 가능성이 커요(추측).
    • E Ink 기기 사용자: E Ink에 맞춘 안드로이드 환경을 겨냥하고 있어서 안드로이드 기반 전자잉크 단말에서도 쓸 수 있을 것으로 보여요(추측).
    • 노트·진도 관리: 리드와이즈에서 직접 산 책은 노트와 진도가 더 매끄럽게 동기화된다는 게 회사 측 설명이에요.

    국내 독자에게 가장 큰 빈칸은 결제예요. 리드와이즈 북스 스토어에서 한국 계정으로 책을 살 수 있느냐는 건데, 리드와이즈는 미국 밖 판매 범위를 아직 밝히지 않았습니다. 이 길이 막혀 있다면 국내에서는 당분간 서점보다 ‘킨들과 연동되는 기록 앱’으로 쓰일 가능성이 커요.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 리드와이즈 북스는 베타이며 초대받은 사람이나 기존 구독자가 이용 대상
    • 미국 5대 출판사 모두와 전자책 계약 체결
    • 독서 시간·분량·속도 추적, 친구 공유, 피드형 홈 화면
    • 킨들 계정 연동, 시작·끝 페이지 사진으로 진도 기록
    • E Ink에 맞춘 안드로이드 환경에서 돌아가도록 개발 중

    아직 불확실한 것

    • 정식 출시 시점과 베타 초대 확대 일정
    • 킨들 대비 실제 전자책 가격 차이
    • 공식 지원 E Ink 기기 목록
    • 자체 전자책 단말기 출시 여부
    • ‘반쪽’ 수준인 킨들 연동의 확장 범위
    • 한국어 전자책 확보 계획

    앱 완성도는 합격점, 숙제는 킨들 서재 갈아타기

    며칠간 베타를 써본 더버지 기자는 이미 경쟁 서비스 거의 전부보다 이쪽이 마음에 든다고 했어요. 베타치고는 꽤 후한 평가예요. 킨들·코보 앱보다 훨씬 보기 좋고, 책 표시 방식을 바꾸는 옵션도 많다는 이유였습니다. 독서 추적 기능도 귀찮기보다 오히려 더 읽게 만든다는 평이었고요.

    아쉬운 점도 있었어요. 버그가 몇 개 있었고, 킨들과 절반만 연동된 부분은 군데군데 헷갈린다는 지적입니다. 홈시도 게임 요소를 넣었던 초기 버전이 지금보다 훨씬 성가셨다고 순순히 인정했어요.

    가장 높은 벽은 역시 갈아타는 데 드는 비용이에요. 수많은 사람이 이미 킨들 기기와 킨들 책을 갖고 있고, 도이언도 모두가 당장 넘어오리라고 기대하진 않는다고 했습니다. 그가 기대를 거는 쪽은 따로 있어요. AI 의존이 사고력을 갉아먹는다는 우려 속에서 깊이 읽기로 돌아오는 사람이 늘고, 이들이 더 보기 좋고 함께 읽는 공간을 찾게 될 거라는 거죠. 굿리즈를 먼저 공략하는 전략이 킨들까지 흔들 수 있을지는 사람들이 실제로 서재를 옮기느냐에 달려 있습니다. 앱 완성도로는 첫 관문을 넘은 듯하지만, 쌓아둔 킨들 책을 두고 떠나게 만드는 건 완전히 다른 문제예요.

    출처: The Verge

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  • 아카이 MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스화

    아카이 MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스화

    3줄 요약

    • 아카이가 정식 발표 전인 37건반 샘플러 MPC Sample Key를 오픈소스 펌웨어로 만들고, 해커와 커스텀 펌웨어 개발자에게 기기를 먼저 나눠주고 있다.
    • 아카이 인스타그램 릴스에는 Native Instruments Massive, 가상 아날로그·FM 신스를 올린 바이브 코딩 개조와 완전한 커스텀 OS까지 등장했다.
    • 같은 커뮤니티 기능이 기존 MPC Sample에도 들어갈 예정이며, 모회사 인뮤직은 일부 소프트웨어 공개와 SDK 제공을 예고했다.

    발표도 하지 않은 신제품의 개조 영상이 먼저 나왔다. 아카이(Akai)의 MPC Sample Key 이야기다. 보급형 샘플러 MPC Sample을 37건반 키보드로 바꾼 기기인데, 영상 속 화면에서는 아카이가 직접 넣지 않은 신시사이저들이 돌아간다. 만든 쪽은 외부 개발자들. 코드를 직접 짜는 대신 AI에게 작성을 맡기는 ‘바이브 코딩’으로 뽑아낸 결과물이다.

    패드를 뺀 37건반, 펌웨어는 처음부터 공개

    MPC Sample Key는 이름 그대로 MPC Sample의 건반 버전이다. 소프트웨어도 MPC Sample 계열을 그대로 가져올 것으로 보인다. 다만 일반 건반과 피치 휠·모듈레이션 휠을 다룰 수 있도록 손본 버전이 들어갈 가능성이 높다.

    상위 모델 MPC Key 37과 갈리는 지점은 패드다. MPC Key 37에는 패드가 달려 있고, Sample Key에는 없다. 샘플은 건반으로 친다. MPC 시리즈를 상징해 온 패드 연주를 내려놓고 건반 연주자 쪽으로 무게를 옮긴 구성이다. 패드로 비트를 찍어 온 기존 MPC 사용자보다는 키보드가 손에 익은 사람을 겨냥한 제품으로 읽힌다.

    정작 눈길을 끄는 건 하드웨어가 아니라 펌웨어 정책이다. 아카이는 이 기기를 오픈소스 펌웨어로 내놓기로 했다. 그리고 빠르게 불어난 해커·커스텀 펌웨어 개발자들에게 정식 발표 전 기기를 먼저 넘겼다. 제조사가 개조를 막기는커녕, 출시도 하기 전에 판부터 깔아준 것이다.

    항목 내용 근거
    MPC Sample Key 펌웨어 오픈소스로 제공 아카이
    개발자 사전 배포 정식 발표 전 초기 기기 제공 아카이, 잭 오도넬 CEO
    기존 MPC Sample Sample Key와 같은 ‘커뮤니티’ 기능 적용 예정 아카이 인스타그램 영상
    소프트웨어 일부 오픈소스화 잭 오도넬 CEO
    개발 도구 SDK 제공 잭 오도넬 CEO

    릴스에 먼저 뜬 Massive, VA·FM 신스, 그리고 커스텀 OS

    커뮤니티 결과물은 아카이가 이틀에 걸쳐 올린 짧은 인스타그램 릴스로 공개됐다. 영상 속 MPC Sample Key에 올라간 건 Native Instruments의 Massive, 그리고 가상 아날로그(VA) 신스와 FM 신스다.

    한 영상은 한발 더 나간다. 처음부터 새로 짠 커스텀 OS로 기기를 구동하고, 그 OS 안에 “여러 종류의 신스”를 담았다. 샘플을 불러와 재생하던 기기가 소프트웨어만 갈아 끼워 멀티 신시사이저로 바뀌는 장면이다. 하드웨어가 같아도 무엇을 올리느냐에 따라 기기의 성격 자체가 달라질 수 있다는 걸 보여준다.

    기존 MPC Sample도 영상에 나왔다. 앤트로픽의 AI 모델 Claude로 만든 바이브 코딩 신스 몇 종이 돌아가는 모습이다. 영상 내용대로라면 Sample Key와 같은 ‘커뮤니티’ 기능이 MPC Sample에도 들어간다. 아카이가 MPC Sample 플랫폼 전체를 오픈소스로 돌릴 수도 있다는 관측이 여기서 나온다. 어디까지나 관측이다.

    바이브 코딩은 코드를 한 줄씩 짜는 대신 원하는 동작을 자연어로 AI 모델에 설명하고, 코드 생성은 모델에 맡기는 방식이다. 신스를 만들려면 오디오 신호 처리 경험이 필요하다는 게 그동안의 상식이었는데, 이 경험이 많지 않은 개발자도 신스 제작에 손을 대볼 여지가 커졌다. 하드웨어 개조의 진입 장벽을 낮추는 도구로 쓰이고 있는 셈이다.

    해커를 막지 않고 공식 경로로 흡수하는 인뮤직

    인뮤직의 잭 오도넬 CEO는 더버지에 산하 브랜드, 특히 아카이가 개발자들에게 초기 기기를 먼저 보내는 방식으로 개조 커뮤니티를 끌어안겠다고 밝혔다. 일부 소프트웨어의 오픈소스화와 SDK 제공도 함께 예고했다.

    악기 하드웨어의 펌웨어는 대체로 제조사가 쥐고 있었다. 기능이 하나 늘어나려면 제조사 업데이트를 기다려야 하는 경우가 많았다. 비공식 펌웨어를 만드는 해커가 늘어나자 아카이는 막는 쪽이 아니라 공식 경로로 흡수하는 쪽을 골랐다. SDK가 나오면 개발자는 기기 내부를 역분석하지 않고도 기능을 붙일 수 있다. 개조 속도가 빨라지는 건 자연스러운 수순이다.

    제품 경쟁력으로 봐도 계산이 선다. 보급형 샘플러에 커뮤니티가 만든 신스와 OS가 계속 쌓이면, 하드웨어는 그대로인데 쓸 수 있는 기능은 늘어난다. 바이브 코딩으로 개조에 뛰어드는 사람이 많을수록 그 효과도 커진다. 아카이가 직접 만들지 않은 기능이 아카이 기기의 장점이 되는 구조다.

    변수는 공개 범위다. 오도넬 CEO가 언급한 건 ‘일부’ 소프트웨어 공개에 그친다. MPC의 핵심 오디오 엔진까지 열리느냐에 따라 커뮤니티가 손댈 수 있는 깊이는 크게 달라진다. 구매 판단에 가장 크게 작용할 빈칸도 바로 이 부분이다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • MPC Sample Key는 MPC Sample 기반의 37건반 모델이며, 패드 없이 건반으로 샘플을 재생한다
    • 오픈소스 펌웨어로 나오며, 정식 발표 전 개발자들에게 기기가 배포됐다
    • 아카이 인스타그램 릴스에 Massive, 가상 아날로그·FM 신스, 커스텀 OS를 올린 개조 사례가 공개됐다
    • 기존 MPC Sample에서 Claude로 만든 바이브 코딩 신스가 구동되는 모습도 공개됐다
    • 인뮤직은 초기 기기 배포, 일부 소프트웨어 오픈소스화, SDK 제공을 계획하고 있다

    아직 불확실한 것

    • MPC Sample Key의 정식 발표 시점, 가격, 국내 출시 여부
    • MPC Sample 소프트웨어를 건반용으로 얼마나 고쳐 탑재하는지에 대한 최종 사양
    • 오픈소스로 풀리는 소프트웨어의 범위와 라이선스 조건
    • MPC Sample 플랫폼 전체의 오픈소스화 여부
    • 기존 MPC Sample에 커뮤니티 기능이 들어가는 시점과 배포 방식
    • 영상 속 Massive가 Native Instruments와의 협업에 따른 이식인지 여부
    • 커뮤니티 펌웨어 설치 시 보증과 고객지원 적용 범위

    기존 MPC Sample 사용자부터 달라지는 것

    가장 먼저 영향을 받는 쪽은 이미 MPC Sample을 가진 사용자다. 영상대로 커뮤니티 기능이 기존 제품에도 들어오면, 새 기기를 사지 않고도 바이브 코딩으로 만든 신스를 올려 쓸 수 있다. 이미 산 기기의 쓰임새가 넓어지는 셈이다.

    건반이 손에 익은 국내 홈 프로듀서에게는 선택지가 하나 늘어난다. 패드 대신 건반으로 샘플을 연주하고 커뮤니티 신스까지 얹을 수 있다면, 보급형 MPC 한 대가 샘플러와 신시사이저를 겸하게 된다. 물론 영상 속 개조가 실제 배포로 이어진다는 전제 위에서 하는 추측이다.

    국내 개발자에게도 길이 생긴다. SDK가 공개되면 국내 사용자 취향에 맞춘 신스나 이펙트를 직접 만들어 공유하는 시도도 가능해질 것이다. 어디까지 만들 수 있느냐는 결국 SDK가 얼마나 열리느냐에 달렸다.

    구매를 저울질하고 있다면 정식 발표 때 확인할 것은 두 가지다. 펌웨어 개방 범위, 그리고 SDK 공개 조건. 같은 하드웨어라도 커뮤니티가 얼마나 자유롭게 손댈 수 있느냐에 따라 기기의 수명이 달라진다. 오픈소스를 앞세운 제품이라면 사양표보다 이 두 항목을 먼저 봐야 한다.

    출처: The Verge

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  • 미 국토안보부 4만1천 명 신상 유출…옥타 거쳐 침입

    미 국토안보부 4만1천 명 신상 유출…옥타 거쳐 침입

    3줄 요약

    • 미국 국토안보부(DHS) 직원 4만 1천 명 이상의 이름, 직함, 전화번호, 이메일, 사무실 위치가 해커에게 넘어갔다.
    • 해커는 DHS가 쓰는 신원·접근 관리 서비스 옥타(Okta)를 거쳐 들어갔다. 세관국경보호국(CBP) 기록이 약 2만 1천 건, 이민세관단속국(ICE) 기록이 7천 건 가까이 포함됐다.
    • 얼굴인식 앱 같은 감시 도구를 쓸 수 있는 내부 부서 정보도 함께 새 나갔다. 데이터는 ‘Icepick’이라는 이름으로 공개 호스팅되고 있다.

    이름, 직함, 전화번호, 이메일 주소, 사무실 위치. 미국 국토안보부(DHS) 직원 4만 1천 명 이상의 정보 다섯 가지를 해커 한 명이 빼냈다. 테크크런치와 와이어드가 보도했다. 명단에는 이민 단속을 맡은 ICE와 국경 관리를 맡은 CBP 직원이 대거 들어 있다. 미국 이민 단속 현장에서 일하는 요원들의 연락처가 한꺼번에 인터넷에 풀렸다.

    빠져나간 것은 직원 명부만이 아니다. 어느 부서가 얼굴인식 앱과 휴대폰 데이터 분석 도구를 쓸 수 있는지도 함께 드러났다. 전화번호나 이메일은 번거로워도 바꿀 수 있다. 하지만 어떤 조직이 어떤 감시 도구를 쓰는지는 업무 구조와 맞물려 있어서 쉽게 바꾸기 어렵다. 이번 유출을 가볍게 볼 수 없는 이유다. 해커는 정당한 맞대응이라고 주장했다.

    옥타를 거쳐 4만1천 명 명부가 한 번에 빠졌다

    테크크런치에 따르면 범인은 스스로를 ‘평화부(Department of Peace)’라고 부르는 해커다. 데이터에 접근한 경로는 DHS가 쓰는 신원·접근 관리 서비스 옥타. 이런 서비스는 직원 인증을 한곳에서 처리하고, 그 인증으로 여러 업무 시스템에 들어가게 해 주는 관문 역할을 한다. 편한 대신 위험도 한곳에 모인다. 관문 하나가 뚫리면 조직 내부 정보 곳곳에 손이 닿을 수 있다.

    기관별 유출 규모는 편차가 크다. CBP 기록이 전체의 절반가량으로 가장 많고, ICE가 뒤를 잇는다.

    기관 정식 명칭 유출 기록 규모
    CBP 세관국경보호국 약 2만 1천 건
    ICE 이민세관단속국 7천 건 가까이
    CISA 사이버보안·인프라보안국 포함(개별 수치 미보도)
    USCIS 이민서비스국 포함(개별 수치 미보도)
    HSI 국토안보수사국 포함(개별 수치 미보도)
    DHS 전체 국토안보부 4만 1천 명 이상

    CISA 직원 기록까지 들어 있다는 점은 그냥 넘기기 어렵다. CISA는 미국의 사이버 방어를 책임지는 기관이다. 그런 기관의 직원 명단이 다른 부서 명단과 같은 경로로 빠져나갔다. 방어를 맡은 조직도 같은 인증 관문의 위험을 피하지 못했다. 유출된 정보는 다음과 같다.

    • 이름과 직함
    • 전화번호와 이메일 주소
    • 사무실 위치
    • 감시 도구에 접근할 수 있는 내부 부서 정보

    모바일 포티파이·펜링크 쓰는 부서까지 노출

    보도에 따르면 유출 자료에는 DHS 안에서 감시에 쓰일 수 있는 도구에 접근 권한을 가진 조직 정보도 들어 있다. 거론된 도구는 두 가지다. 얼굴인식 앱 ‘모바일 포티파이(Mobile Fortify)’와, 휴대폰과 온라인 서비스의 데이터를 수집·분석할 수 있는 ‘펜링크(PenLink)’. 누가 어떤 감시 도구를 쓸 수 있는지가 지도처럼 바깥에 드러났다.

    DHS가 해 온 일을 보면 이 정보가 왜 민감한지 알 수 있다. DHS는 미국 곳곳에서 반이민 단속을 벌여 온 CBP·ICE 요원들의 신원을 감추려 애써 왔다. 그러면서도 온라인에서 자신들을 비판하는 사람들은 추적해 왔다.

    “그들은 우리 정보를 갖고 있으니, 우리가 그들 정보를 갖는 것도 공평하다.” 해커는 바로 이 비대칭을 문제 삼았다. 요원 신원은 숨기면서 시민은 들여다보는 DHS의 태도를 그대로 되갚겠다는 논리다. 유출 자료에 연락처뿐 아니라 감시 도구 접근 권한까지 들어 있는 것도 이 주장과 맞아떨어진다.

    데이터는 핵티비스트 마이아 아슨 크리뮤(maia arson crimew)를 거쳐 비영리단체 DDoSecrets(Distributed Denial of Secrets)에 전달됐다. 지금은 ‘Icepick’이라는 이름의 데이터셋으로 공개돼 있다. 공개 호스팅된 자료는 누구나 받아 갈 수 있으니 사실상 되돌리기 어렵다.

    미국 정부 인력 정보가 털린 일은 이번이 처음도 아니다. 불과 몇 주 전에도 해커들이 FBI 직원과 입사 지원자 데이터를 빼냈다.

    한국 여행객은 해당 없음, 옥타 쓰는 기업은 점검할 때

    유출된 것은 DHS 직원 정보다. 미국 입국자나 이민 신청자의 개인정보가 빠져나갔다는 내용은 보도 어디에도 없다. 미국 출장이나 여행을 앞둔 사람이 지금 서둘러 할 일은 없어 보인다.

    신경 써야 할 쪽은 오히려 기업이다. 아래는 보도된 사실을 토대로 한 분석이며, 국내 피해가 확인된 것은 아니다.

    • 통합 인증이 뚫리면 전체가 위험하다: 옥타 같은 신원·접근 관리 서비스는 나라를 가리지 않고 쓰이는 클라우드 서비스다. 이 관문 하나로 4만 명 넘는 조직의 명부가 한 번에 빠져나갈 수 있다는 사실이 이번에 드러났다. 인증을 한곳으로 묶었다면 그곳의 계정 관리 수준이 곧 회사 전체의 보안 수준이 된다.
    • 직원 명부는 피싱의 재료가 된다: 이름, 직함, 전화번호, 이메일이 한데 모이면 특정인을 노린 사칭 메일이나 전화 사기에 그대로 쓰일 수 있다. 사내 주소록을 누가 볼 수 있는지 다시 점검할 필요가 있다.
    • 권한 목록도 기밀이다: 어느 부서가 어떤 도구를 쓰는지 보여 주는 권한 정보가 새 나가면, 공격자에게 조직 내부 지도를 넘겨주는 것과 같다. 누구를 먼저 노려야 하는지가 그 지도에 나와 있기 때문이다.

    가장 큰 빈칸은 침입 방식이다. 해커가 옥타 자체의 허점을 파고들었는지, DHS 직원 계정을 탈취해 옥타를 통과했는지는 아직 밝혀지지 않았다. 옥타 자체의 허점이었다면 옥타를 쓰는 다른 조직도 같은 위험을 의심해야 한다. 계정 탈취였다면 문제는 DHS의 계정 관리로 좁혀진다. 옥타 고객사가 얼마나 긴장해야 하는지는 이 답에 달렸다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것(보도 기준)

    • DHS 직원 4만 1천 명 이상의 이름, 직함, 전화번호, 이메일, 사무실 위치 유출
    • CBP 약 2만 1천 건, ICE 7천 건 가까이 포함, CISA·USCIS·HSI 기록도 포함
    • 침입 경로는 DHS가 쓰는 옥타
    • 모바일 포티파이, 펜링크 등 감시 도구에 접근하는 부서 정보 포함
    • DDoSecrets가 ‘Icepick’ 데이터셋을 호스팅 중

    아직 불확실한 것

    • 옥타 자체의 보안 결함인지, 계정 탈취인지 등 구체적인 침입 방식
    • 침입 시점과 DHS가 이를 알아챈 시점
    • CISA·USCIS·HSI 각 기관의 유출 규모
    • DHS의 입장과 피해 직원을 위한 후속 조치
    • 몇 주 전 FBI 데이터를 빼낸 세력과 같은 쪽인지 여부
    • 유출 정보가 실제로 악용된 사례

    더버지가 DHS에 입장을 물었지만 곧바로 답은 오지 않았다.

    금전 요구 없는 해킹, FBI에 이어 DHS까지

    이번 사건은 돈을 노린 랜섬웨어 공격과 성격이 다르다. 지금까지 보도된 내용에는 금전을 요구한 정황이 없다. 자료는 핵티비스트와 공개 아카이브 단체로 넘어갔고, 해커가 내세운 명분은 이민 단속과 정부 감시에 대한 반발이다. 데이터를 협상 카드로 쓰지 않고 공개 아카이브에 넘겼다는 점에서, 이번 해킹은 협박보다 항의에 가깝다.

    파장은 두 방향으로 번질 수 있다. 요원 신원이 공개되면서 현장 요원의 안전이 문제로 떠오를 수 있고, 반대로 DHS가 감시 도구를 어떻게 쓰고 있는지를 두고 공익 논쟁이 커질 수도 있다. 몇 주 사이에 FBI와 DHS가 잇달아 뚫렸다. 미국 연방기관의 신원 관리 체계를 전면 점검하라는 압박은 한동안 이어질 것으로 보인다.

    출처: The Verge

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  • 트럼프, 메탄 규칙 철회 추진…업계 450억달러 절감

    트럼프, 메탄 규칙 철회 추진…업계 450억달러 절감

    3줄 요약

    • 미국 환경보호청(EPA)이 바이든 정부 때 만든 석유·가스 시설 메탄 누출 규칙을 되돌리는 안을 내놓는다. 이 규칙은 14년간 메탄 배출을 80% 줄일 것으로 기대됐다.
    • 노후 ‘한계 유정’ 기준 완화와, 시간당 100kg 이상 대량 누출을 운영사에 알려주던 슈퍼 배출원 프로그램 폐지가 거론된다.
    • EPA는 업계가 450억달러를 아낀다고 주장하지만, 기존 규칙은 준수 비용을 빼고도 최대 980억달러의 편익을 낼 것으로 추산됐다.

    발표 무대는 텍사스 러벅의 선거 유세장이다. 블룸버그 보도에 따르면 트럼프 대통령은 이곳에서 환경보호청(EPA)의 새 계획을 공개한다. 유정과 파이프라인에서 새는 메탄의 관리 기준을 낮추는 내용이다. 미국 석유·가스 업계가 메탄 누출을 막는 데 써야 했던 비용도 그만큼 줄어든다.

    더버지는 이번 조치를 트럼프 행정부가 석유·가스 업계에 안긴 최근의 ‘선물’로 규정했다. EPA가 내세운 450억달러 절감 추정치만 봐도 지나친 표현은 아니다. 메탄은 20년 기준으로 이산화탄소보다 최대 80배 강한 온실가스이고, 스모그를 만드는 오염물질이기도 하다. 그래서 규제를 얼마나 세게 거느냐가 기후와 대기질 양쪽에 한꺼번에 걸린다.

    14년간 80% 감축을 내걸었던 바이든 규칙, 철회 수순

    EPA가 철회하려는 것은 바이든 정부가 도입한 메탄 규칙이다. 기대 효과는 14년에 걸친 메탄 배출 80% 감축이었다. 트럼프 대통령이 규제 완화 기조를 밀어붙이면서 이 규칙의 방향이 정반대로 꺾였다.

    예고는 이달 초부터 나왔다. EPA는 보도자료에서 제안 발표가 “며칠 앞으로” 다가왔다고 했다. 리 젤딘 EPA 청장은 더 직접적으로 말했다. 그는 10월 7일 보도자료에서 “미국 [석유·가스] 생산자와 운영사가 제기해온 여러 문제를 이번 제안이 다룬다”며 “트럼프의 EPA는 미국이 에너지 잠재력을 최대한 발휘하도록 이를 바로잡겠다”고 밝혔다. 규제를 받는 업계가 제기한 문제를 다룬다고 청장이 직접 말한 셈이니, 이번 제안이 어디서 출발했는지는 분명하다.

    바뀔 것으로 거론되는 내용은 두 갈래다.

    • 한계 유정(marginal wells) 기준 완화: 연료는 적게 뽑으면서 누출로 메탄을 과도하게 내뿜는 노후 유정이다. 프로퍼블리카에 따르면 이들 유정은 미국 석유·가스 생산량의 6%밖에 안 되지만 업계 메탄 배출의 절반이 여기서 나온다.
    • 슈퍼 배출원 프로그램 폐지: 메탄이 시간당 100kg 이상 한꺼번에 새어 나오면 이를 석유·가스 시설 운영사에 통보하던 제도다.

    두 장치는 모두 배출이 몰린 곳을 겨냥했다. 생산량의 6%로 배출의 절반을 내는 유정, 그리고 한 번에 시간당 100kg 넘게 새는 누출 지점이다. 감축 효율이 가장 높은 곳부터 규제가 빠진다는 뜻이다. 한계 유정 하나만 해도 업계 배출의 절반이 걸려 있어서, 기준을 얼마나 낮추느냐에 따라 전체 감축 효과가 크게 흔들린다.

    항목 바이든 시절 규칙 트럼프 EPA 방향(예상)
    메탄 감축 효과 14년간 배출 80% 감축 예상 규칙 철회 추진
    한계 유정 누출 관리 기준 적용 기준 완화
    슈퍼 배출원 프로그램 시간당 100kg 이상 대량 배출 시 운영사에 통보 폐지
    비용·편익 수치 규제 비용 180억달러(젤딘 청장 제시), 준수 비용 반영 후 편익 최대 980억달러 업계 450억달러 절감(젤딘 청장 주장)

    10여 년이면 흩어지는 메탄, 줄이면 효과도 빨리 나타난다

    지금까지 일어난 지구온난화의 약 30%가 메탄 때문이다. 이산화탄소는 대기 중에 수백~수천 년 머물지만 메탄은 10여 년이면 흩어진다.

    대기에 오래 머물지 않으니 줄인 만큼의 효과도 비교적 빨리 나타난다. 메탄 배출, 특히 의도치 않은 누출을 막는 일이 기온 상승을 멈추는 가장 빠르고 단순한 방법 중 하나로 꼽히는 이유다.

    돈으로 따져도 계산은 어렵지 않다. 업계가 ‘천연가스’라고 부르는 연료의 주성분이 메탄이다. 새어 나가는 가스는 원래 팔 수 있었던 상품이다. 바이든 규칙대로 누출을 막으면 최대 130억달러어치 천연가스를 회수할 수 있을 것으로 추산됐다.

    발표지 텍사스, 석유·가스와 데이터센터가 한곳에

    발표 장소로 텍사스를 고른 것도 상징적이다. 텍사스는 미국 최대 석유·가스 생산 주다. 세계 최대 데이터센터 시장이기도 하고, 건설 중인 데이터센터 용량도 어느 주보다 많다. 휴스턴고등연구센터(HARC)는 최근 보고서에서 데이터센터가 불과 5년 만에 텍사스가 수십 년간 쌓은 대기질 개선 성과를 되돌릴 수 있다고 경고했다.

    에너지를 많이 쓰는 AI 모델의 확산과 화석연료 규제 완화가 한 지역에서 동시에 벌어지는 셈이다. 메탄은 스모그 원인 물질이기도 하다. 그래서 텍사스 주민의 대기질 부담이 데이터센터와 석유·가스 양쪽에서 커질 수 있다는 해석이 나온다.

    한국엔 새 규제 없어, 연결 고리는 LNG와 AI 데이터센터

    이번 조치는 미국 내 석유·가스 시설에 적용되는 연방 규제의 변경이다. 한국 기업이나 소비자에게 새로 적용되는 규칙은 없다.

    간접적으로는 천연가스가 연결 고리다. 한국은 천연가스를 LNG 형태로 수입하고, 미국도 공급국 가운데 하나다. 생산 단계의 누출 관리가 느슨해지면 미국산 가스의 전 과정 배출량 평가가 나빠질 수 있다. 공급망 배출을 관리하는 국내 기업으로서는 따져봐야 할 항목이 늘어나는 것이다(추측).

    AI 서비스 이용자도 아주 무관하지는 않다. 국내에서 쓰는 AI 서비스 상당수가 미국 데이터센터에서 돌아간다. 텍사스처럼 데이터센터와 화석연료 생산이 겹치는 지역의 환경 규제는 AI의 환경 비용을 둘러싼 논쟁에서 계속 거론될 가능성이 크다(추측).

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • EPA가 바이든 시절 메탄 규칙을 되돌리는 제안을 추진하고, 트럼프 대통령이 텍사스 러벅 유세에서 발표할 예정(블룸버그 보도)
    • 젤딘 청장의 수치: 규칙 철회로 업계 450억달러 절감, 기존 규칙의 규제 비용 180억달러
    • 바이든 규칙의 기대 효과: 14년간 메탄 배출 80% 감축, 준수 비용 반영 후 최대 980억달러 편익, 최대 130억달러어치 천연가스 회수
    • 한계 유정은 미국 석유·가스 생산의 6%로 업계 메탄 배출의 절반을 차지(프로퍼블리카 보도)

    아직 불확실한 것

    • 한계 유정 기준 완화와 슈퍼 배출원 프로그램 폐지의 최종 제안서 문구
    • 450억달러 절감 추정치가 180억달러 규제 비용 추정치보다 큰 이유와 산정 기준
    • 제안이 최종 규칙으로 확정되는 시점
    • 환경·보건 단체의 후속 대응 방식
    • 규제 완화 이후 실제 메탄 배출량 변화 규모

    업계 절감 450억달러와 사회적 편익 980억달러, 같은 규칙의 두 계산서

    EPA와 반대 진영은 같은 규칙을 두고 전혀 다른 숫자를 내놓는다. EPA는 업계 부담을 450억달러 덜어준다는 점을 앞세운다. 반면 바이든 시절 분석은 기후 위험과 대기오염에 따른 건강 비용이 줄어 최대 980억달러의 편익이 생긴다고 봤다. 준수 비용을 반영하고 남는 금액이다.

    두 숫자는 따지는 대상부터 다르다. 하나는 업계가 아끼는 비용이고, 다른 하나는 사회 전체가 얻는 편익이다. 그래서 단순 비교로 어느 쪽이 맞는지 가리기는 어렵다. 다만 걸리는 대목이 있다. 젤딘 청장은 기존 규칙의 규제 비용을 180억달러로 제시했는데, 철회로 아낀다는 금액은 그보다 큰 450억달러다. 이 차이를 어떻게 계산했는지는 최종 제안서의 산정 근거가 나와야 따져볼 수 있다.

    반발은 곧바로 나왔다. 시민단체 맘스 클린 에어 포스(Moms Clean Air Force)의 셀레라 휴스 주 현장캠페인 선임매니저는 발표 전 보낸 이메일에서 “연방 메탄 규칙을 후퇴시키려는 어떤 제안이든, 살고 일하고 노는 곳에서 석유·가스 오염에 노출된 가족들의 뺨을 때리는 일”이라고 비판했다.

    휴스는 단체가 10년 넘게 메탄 보호 장치를 위해 싸우며 진전을 이뤄왔다고 했다. 이번 발표는 아이들의 건강과 기후를 지키려는 노력에 큰 타격이라는 입장이다. 메탄은 짧은 기간에 강한 온난화 효과를 낸다. 감축을 늦춘 대가도 먼 미래보다 가까운 시기에 드러날 가능성이 크다.

    출처: The Verge

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  • 머스크 “스타링크 약관 위반”…우크라 “불가능”

    머스크 “스타링크 약관 위반”…우크라 “불가능”

    3줄 요약

    • 일론 머스크는 “우크라이나군이 스타링크 약관을 어기고 공격용 드론 타격에 썼다”고 주장했습니다. 최근 서비스 제한의 원인이 우크라이나 쪽에 있다는 취지입니다.
    • 우크라이나 측은 상용 스타링크는 이동 속도·지역 제한 때문에 드론 공격에 쓸 수 없다고 반박했습니다. 공격 임무에는 미군이 통제하는 ‘스타쉴드’만 쓴다는 설명입니다.
    • 젤렌스키 대통령은 서비스가 완전히 복구됐다고 밝혔습니다. 제한이 풀린 뒤에는 시속 400km 이상으로 움직이는 기기도 연결됩니다.

    “우크라이나군이 스타링크 서비스 약관을 위반하고 사람을 죽이는 공격용 드론 타격에 썼다. 그 허점은 지난주 막혔다.” 일론 머스크가 내놓은 주장이다. 최근 스타링크 서비스 제한의 원인이 우크라이나 쪽에 있다는 얘기다.

    시점이 미묘하다. 우크라이나 관리들은 스페이스X의 서비스 제한으로 드론 임무와 작전에 차질이 생겼다고 비판했다. 머스크의 이번 주장은 그로부터 약 2주 뒤에 나왔다. 비판받던 쪽이 책임을 우크라이나군에 넘긴 셈.

    우크라이나 관리들은 위반 사실을 부인했다. 더버지에 따르면 이들은 그런 사용이 기술적으로 가능하다는 점부터 인정하지 않았다.

    머스크의 근거는 젤렌스키 게시물, 반박 근거는 ‘속도 제한’

    머스크가 증거로 내민 건 볼로디미르 젤렌스키 우크라이나 대통령의 게시물이다. 적 군사 목표물을 겨냥한 중거리 타격에 스타링크를 활용한다는 취지의 글. 머스크는 이 글을 스타링크 정책 위반의 증거로 제시했다.

    게시물 속 ‘스타링크’가 어느 망을 가리키는지가 걸린다. 스타쉴드 역시 스타링크의 변형 버전이어서, 같은 이름으로 군용망을 말했을 수도 있다. 그 중거리 타격에 어떤 시스템이 쓰였는지는 아직 확인되지 않았다. 이 부분이 확인되기 전까지 머스크의 증거는 정황 수준에 머문다.

    반박은 대통령 측근에게서 나왔다. 젤렌스키의 국방기술 고문 세르히 베스크레스트노우는 텔레그램에 상용 스타링크의 연결 조건을 올렸다.

    • 이동 중 연결: 이동 기기는 시속 70~90km 구간까지만 연결
    • 지역 제한: 러시아 영토에서는 아예 작동하지 않음

    그는 결론도 분명히 했다. “상용 스타링크로 종심 타격이나 중거리 타격을 하는 건 물리적으로 불가능하다.”

    이 공방을 먼저 보도한 아스테크니카는 전직 우크라이나 고문 세르히 스테르넨코의 설명도 소개했다. 스테르넨코는 속도 대신 단말 등록 구조를 근거로 들었다. 민간용 스타링크는 등록 방식 때문에 드론 임무에 쓰일 수 없다고 그는 말했다.

    • 고정형 단말: 군인이든 민간인이든 스타링크에 등록할 수 있음
    • 이동 중 단말: 별도의 특별 목록에 올린 뒤 군용 스타쉴드 시스템에 연결해야 작동
    • 결론: 위성 통신이 필요한 드론 임무는 전부 스타쉴드로만 수행

    통신은 스타링크, 공격은 스타쉴드…우크라이나의 ‘망 분리’ 논리

    두 고문은 같은 이야기를 한다. 상용망과 군용망을 따로 쓴다는 것이다. 악시오스 보도와 우크라이나 측 설명을 합치면 두 서비스의 역할은 아래와 같다.

    구분 상용 스타링크 스타쉴드
    성격 스페이스X의 상용 위성 인터넷 미군이 통제하는 스타링크 변형 버전
    우크라이나군 용도 통신, 물류, 날아오는 드론 방어 공격 임무
    단말 등록 고정형은 군인·민간인 모두 등록 가능 이동 중 단말은 특별 목록 등록 후 연결
    이동 중 연결 시속 70~90km 구간까지(베스크레스트노우) 위성 통신이 필요한 드론 임무 전담(스테르넨코)
    러시아 영토 작동하지 않음 별도 언급 없음

    이 설명대로라면 머스크가 문제 삼은 공격용 드론 타격은 처음부터 미군 통제 시스템에서 이뤄졌다. ‘상용 스타링크 약관 위반’이라는 주장 자체가 성립하지 않는다는 게 우크라이나의 논리다.

    빈 곳도 있다. 표의 스타쉴드 칸은 대부분 우크라이나 측 설명으로 채워졌고, 러시아 영토에서 작동하는지는 언급조차 없다. 결국 이 반박은 우크라이나 측 설명을 어디까지 믿느냐에 기대고 있다.

    속도 제한은 누가 걸었나…머스크·트럼프 말 엇갈려

    머스크는 처음엔 속도 제한의 책임을 미국 정부에 돌렸다. 도널드 트럼프 대통령은 자신은 “관여하지 않았다”며 선을 그었다. 누가 스페이스X 서비스를 제한했는지도 모른다고 했다.

    그 뒤 월스트리트저널이 트럼프가 머스크에게 우크라이나에 대한 제한을 풀어달라고 요청했다고 보도했다. 관여하지 않았다던 대통령이 해제는 요청한 꼴이다.

    젤렌스키는 토요일에 스타링크와 스타쉴드 서비스가 완전히 복구됐다고 밝혔다. 키이우인디펜던트에 따르면 우크라이나군은 이제 시속 400km(248마일) 이상으로 움직이는 기기도 연결할 수 있다.

    복구 대상에 스타쉴드도 들어 있다. 미군이 통제하는 군용 서비스까지 이번 제한의 영향을 받았을 수 있다는 얘기다.

    • 머스크: 처음엔 미 정부 책임론 → 이후 “우크라이나군 약관 위반” 주장
    • 트럼프: “관여하지 않았다”, 누가 제한했는지 모른다
    • 월스트리트저널: 트럼프가 머스크에게 제한 해제 요청
    • 젤렌스키: 스타링크·스타쉴드 완전 복구

    작전 범위를 정한 건 약관과 설정값

    국내 일반 이용자가 당장 체감할 변화는 없다. 하지만 위성 인터넷을 국방·재난 통신 같은 핵심 인프라로 검토하는 기관은 눈여겨볼 사례다. 아래는 우크라이나 사례에서 끌어낸 해석이다.

    • 약관이 곧 작전 규칙: 운영사는 ‘약관 위반’을 이유로 기능을 조정할 수 있다. 이번 우크라이나군처럼 이용자는 작전에 차질을 겪고 나서야 이유를 듣게 될 수 있다.
    • 설정값이 곧 통제 수단: 이동 속도 상한, 지역별 작동 여부 같은 설정값이 실제로 쓸 수 있는 범위를 정한다. 제한이 풀리자 연결 가능한 이동 속도가 시속 400km 이상으로 오른 게 좋은 예다.
    • 불투명한 결정 주체: 제한을 누가 결정했는지를 두고 머스크와 트럼프 대통령의 말이 엇갈렸다.

    국내 기관의 위성 통신 도입 계획과 직접 연결된 사실은 아니다. 그래도 통신을 민간 사업자 한 곳에 맡길 생각이라면 계약 조건과 비상시 통제권을 어떻게 확보할지부터 정해야 한다. 이번에 작전 범위를 바꾼 것도 운영사의 판단 하나였다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 머스크의 “우크라이나군 약관 위반, 허점은 지난주 막혔다” 발언
    • 우크라이나 관리들의 위반 사실 및 기술적 가능성 부인
    • 우크라이나군의 스타링크 용도: 통신·물류·드론 방어(악시오스)
    • 젤렌스키의 스타링크·스타쉴드 완전 복구 발표(토요일)
    • 제한 해제 후 시속 400km 이상 이동 기기 연결 가능(키이우인디펜던트)
    • 트럼프의 “관여하지 않았다” 발언과, 트럼프가 해제를 요청했다는 월스트리트저널 보도

    아직 불확실한 것

    • 머스크가 말한 ‘허점’의 구체적 내용과 이를 막은 방식
    • 속도 제한을 실제로 결정한 주체
    • 시속 400km 이상 연결이 상용 스타링크와 스타쉴드 중 어디에 적용되는지
    • 젤렌스키 게시물 속 중거리 타격에 쓰인 시스템
    • 같은 제한이 다시 걸릴 가능성과 스페이스X의 향후 약관 집행 기준

    서비스는 복구, 통제권은 여전히 한 기업에

    서비스는 돌아왔지만 쟁점은 남았다. 머스크는 약관을, 우크라이나는 기술 구조를 근거로 들며 서로 다른 사실을 내세우고 있다.

    이번 일에서 확실하게 드러난 점이 있다. 전쟁 중인 나라의 통신·물류·드론 방어가 한 민간 기업의 설정에 따라 흔들릴 수 있다. 다음 공방은 스페이스X가 무엇을 ‘허점’으로 보고 어떤 기준으로 막느냐를 두고 벌어질 가능성이 크다.

    출처: The Verge

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  • 오픈AI 난제 3건 돌파 주장…학계 ‘선별 공개’ 반발

    오픈AI 난제 3건 돌파 주장…학계 ‘선별 공개’ 반발

    3줄 요약

    • 오픈AI가 수학(카케야 추측 전 차원 해결), 컴퓨터과학(지수 시간 가설 반증), 물리학(양자색역학과 양-밀스 이론) 분야의 성과 3건을 한꺼번에 발표했다.
    • 세 결과는 공개 방식이 모두 다르다. 수학은 AI가 생성한 출력물을 공개했다. 물리학은 오픈AI가 고른 외부 전문가 그룹에 공개 방식을 맡긴 채 아직 내놓지 않았다.
    • 연구자들은 성과를 “중대한 돌파”로 평가한다. 그러면서도 회사가 검토자를 직접 고르는 방식이 접근 불평등을 낳는다며 즉시 전면 공개를 요구하고 있다.

    카케야 추측의 3차원 증명은 올해 필즈상 수상 업적 가운데 하나다. 오픈AI는 AI가 이 증명을 모든 차원으로 확장했다고 주장한다.

    발표는 현지시간 월요일에 나왔다. 수학 한 건이 아니었다. 컴퓨터과학과 물리학까지 합쳐 성과 3건이 한꺼번에 발표됐고, 오픈AI는 결과를 알리는 방식도 계속 다듬고 있다고 덧붙였다.

    논란은 성과보다 공개 방식에서 터졌다. 오픈AI는 분야별 전문가를 ‘길잡이(shepherd)’로 세워 공개 전략을 짰다. 결과를 누가 먼저 볼지 회사가 정하는 구조라는 비판이 곧바로 따라붙었다.

    더버지가 접촉한 연구자들의 반응은 두 갈래였다. 과학적 성과에는 흥분. 오픈AI의 행보에는 점점 쌓여 가는 피로.

    카케야·지수 시간 가설·양-밀스, 세 결과의 공개 방식은 제각각

    세 결과 모두 각 분야에서 손꼽히는 미해결 문제와 맞닿아 있다. 오픈AI의 기존 연구를 이어 간 것도 있고, 새 영역에 처음 발을 들인 것도 있다. 공개 전략은 길잡이들의 조언을 받아 결과마다 따로 정했다.

    분야 다룬 문제 주장 내용 공개 방식
    수학 카케야 추측 모든 차원에서 해결 AI 생성 출력물 공개, 해설은 연구자들이 자율적으로 조직
    컴퓨터과학 지수 시간 가설(ETH) 가설 반증 오픈AI가 외부 연구자 그룹을 꾸려 결과 설명
    물리학 양자색역학과 양-밀스 이론의 관계 표준모형 관련 결과(‘질량 간극’ 문제는 다루지 않음) 미공개, 공개 방식은 외부 전문가 그룹 판단에 맡김

    세 결과는 출발선부터 다르다. 수학은 출력물이 이미 나와 있는데, 물리학은 아직 아무것도 나오지 않았다. 같은 날 발표됐어도 세 결과를 같은 속도로 검증할 수는 없다.

    가장 극적인 건 수학이다. 카케야 추측을 거칠게 줄이면 이런 질문이 된다. 바늘이나 연필을 모든 방향으로 돌리려면 공간이 최소 얼마나 필요한가.

    3차원 버전의 증명은 뉴욕대(NYU) 수학자 훙 왕(Hong Wang)이 올해 필즈상을 받은 업적 중 하나였다. 오픈AI는 이를 모든 차원으로 풀었다고 주장한다. 필즈상 업적을 발판 삼아 일반화까지 마쳤다는 주장이니 무게가 남다르다.

    브라운대 수학과 브렌던 하셋 교수는 이 주장이 “충분히 뒷받침되는 것으로 보인다”고 했다. 단서도 하나 달았다. 증명을 컴퓨터로 검증하는 린(Lean) 형식화 결과는 아직 직접 확인하지 않았다는 것.

    컴퓨터과학 쪽은 지수 시간 가설이 틀렸다고 주장한다. 지수 시간 가설은 이론전산학에서 널리 받아들여진 전제로, 특정 문제는 모든 경우를 다 따져 보는 무차별 대입보다 획기적으로 빨리 풀 수 없다는 내용이다.

    이 가설은 ‘P 대 NP’ 문제와 밀접하게 얽혀 있다. 그래서 반증 주장이 더 크게 들린다. P 대 NP는 답이 맞는지 확인하기 쉬운 문제가 풀기도 쉬운지를 묻는 문제로, 7대 밀레니엄 난제 중 하나다.

    물리학 결과는 양자색역학과 양-밀스 이론의 관계를 다룬다. 양자색역학은 강한 핵력을 설명하는 이론이다. 강한 핵력은 중력·전자기력·약한 핵력과 함께 자연의 4가지 기본 힘 중 하나이고, 양-밀스 이론은 현대 입자물리학의 주춧돌이자 밀레니엄 난제 하나의 핵심이다.

    헷갈리면 안 되는 대목. 이번 연구는 그 난제의 미해결 고리인 ‘질량 간극’까지 다루지 않았다. 양-밀스라는 이름만 보고 밀레니엄 난제가 풀렸다고 읽으면 오독이다.

    “직접 고르는 건 재앙”…자문그룹 AGMAI까지 경고한 선별 공개

    반발은 하루아침에 나온 게 아니다. 바닥에는 몇 달 동안 쌓인 피로가 있다. 오픈AI는 10월 초 수백 편의 프리프린트를 별다른 설명 없이 한꺼번에 내놓았고, 수학자들은 아직 그 물량을 소화하는 중이다. 연구자들은 쏟아지는 AI 생성 결과를 진을 빼는 폭격에 빗댄다. 이번 발표는 이런 상황을 바로잡으려는 시도로 나왔다.

    성과 자체에 대한 평가는 후하다. 전문가들이 내놓은 표현만 추려도 이렇다.

    • “거대하다”
    • “중대한 돌파”
    • “의미 있다”

    진지하게 받아들일 이유가 충분하다는 게 전문가들의 판단이다. 걸림돌은 시간이다. 공개 수준이 결과마다 다르고 검증 자체도 복잡해서, 정보를 모두 받더라도 판단을 내리기까지 시간이 걸린다.

    비판은 ‘누가 먼저 보느냐’에 쏠린다. 고등연구소(IAS) 콘스탄틴 코글러 연구원은 수백 건 대신 3건으로 양을 줄인 점은 반겼다. 그러면서 이렇게 지적했다. “소수의 저명한 과학자만 먼저 볼 수 있다는 건 말이 안 된다.”

    텍사스대 오스틴 캠퍼스의 안드레아스 카르히 물리학 교수는 훨씬 직설적이었다.

    그는 “그룹을 직접 고른다는 것 자체가 재앙”이라고 했다. “대형 연구소는 이미 충분한 권력을 갖고 있다. 승자와 패자를 골라서는 안 된다.”

    카르히 교수는 경쟁 절차로 전문가를 뽑자고 제안했다. 그렇게 해도 비슷한 “일류” 집단이 뽑힐 것이라는 점은 본인도 인정했다. 그래서 다른 길도 내놨다. 전문가 팀과 별개로 증명을 지금 공개하라는 것이다. 그러면 “접근을 민주화하면서도 결과를 이해할 수 있게 만드는 데 신경 쓴다는 점을 보여 줄 수 있다”고 했다.

    오픈AI에 더 곤란한 대목은 따로 있다. 이 방식에 경고를 보낸 곳이 ‘수학·AI 자문그룹(AGMAI)’이다. 오픈AI가 공개 방식을 자문하겠다고 약속했던 바로 그 단체다.

    AGMAI는 발표 하루 전 “AI 기업이 이런 관행을 채택하지 않기를 권고한다”고 밝혔다. 문제로 꼽은 것은 세 가지다.

    • 특정인에게 출력물을 먼저 주는 방식 자체가 불필요하다
    • 선정된 연구자의 명성을 빌리는 일이 된다
    • 접근 불평등, 편향된 선정, 공개 지연을 부를 수 있다

    자문을 구하겠다던 단체가 하루 전에 경고했는데도 발표는 그대로 나갔다. 바깥에서 나온 비판보다 훨씬 무겁게 받아들여질 수밖에 없다.

    대안도 구체적으로 내놨다.

    • 출력물을 학술 저장소에 공개할 것
    • 형식화된 증명과 문제를 고른 경위를 함께 공개할 것
    • 결과를 이해하려는 연구자에게 자금 등 지원을 제공할 것

    발표 뒤 AGMAI는 한발 더 나갔다. 물리학 결과의 자연어 출력물과 린 출력물을 “지체 없이 공개하라”고 촉구한 것이다. 근거는 두 가지다. 양자 양-밀스 이론의 존재는 밀레니엄 난제의 일부다. 4차원에서 상호작용하는 양자장론을 만드는 일도 수십 년 동안 수리물리학의 목표였다. 물리학만의 문제가 아니라 수학계의 문제이기도 하다는 얘기다.

    AGMAI는 오픈AI가 작업을 맡긴 과학자들에게는 존중을 표했다. 그러면서도 즉시 공개 요구는 분명히 했다.

    국내 연구자의 검증 출발선, 수학은 지금·물리학은 대기

    이번 발표는 제품이 아니라 연구 결과다. 한국에서 변화가 먼저 나타날 곳도 대학과 연구기관이다. 가장 직접적인 차이는 자료를 볼 수 있는 시점인데, 분야마다 다르다.

    • 수학(카케야 추측): AI 생성 출력물이 이미 공개됐다. 국내 연구자도 해외 연구자와 같은 시점에 검토를 시작할 수 있다. 하셋 교수가 언급한 린 형식화를 직접 돌려 보면서 컴퓨터 검증에 참여하는 것도 가능하다.
    • 컴퓨터과학(지수 시간 가설): 오픈AI가 꾸리는 외부 그룹의 해설이 먼저 나온다. 그때까지 그룹 밖 연구자는 이해가 한발 늦을 수 있다.
    • 물리학(양-밀스 이론): 출력물 자체가 비공개 상태다. 오픈AI가 고른 그룹에 들지 않은 국내 연구자는 공개 결정이 나올 때까지 기다리는 수밖에 없다.

    국내 연구에 미칠 영향으로는 지수 시간 가설 쪽이 눈에 띈다. 이론전산학에서는 여러 문제가 ‘이보다 빨리 풀릴 수 없다’고 논증할 때 이 가설을 전제로 써 왔다. 반증 주장이 검증을 통과하면 이 가설에 기댄 국내 알고리즘·복잡도 연구도 전제를 다시 점검해야 할 수 있다. 아직은 검증 전 주장이라 전망에 가깝다.

    검증 역량의 값어치도 오를 것으로 보인다. AI가 결과를 대량으로 내놓고 린 같은 형식 검증 도구가 판단 근거로 쓰이는 흐름이 굳어지고 있다. 형식화된 증명을 읽고 다룰 줄 아는 연구 인력이 귀해질 수밖에 없다. 선별 그룹에 들지 못한 연구자가 이 과정에 참여할 방법은 공개 자료를 빠르게 검증하는 것 말고는 사실상 없다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 오픈AI가 현지시간 월요일 수학·컴퓨터과학·물리학 성과 3건을 발표했다.
    • 수학 결과는 카케야 추측을 모든 차원에서 해결했다는 주장이며, AI가 생성한 출력물이 공개됐다.
    • 컴퓨터과학 결과는 지수 시간 가설을 반증했다는 주장이며, 오픈AI가 외부 연구자 그룹을 꾸려 설명할 예정이다.
    • 물리학 결과는 아직 공개되지 않았고, 공개 방식은 외부 전문가 그룹의 판단에 맡겨졌다.
    • AGMAI는 발표 하루 전 선별 우선 공개를 권고하지 않았고, 발표 뒤에는 물리학 출력물의 즉시 공개를 촉구했다.
    • 하셋 교수는 수학 결과가 잘 뒷받침된다고 봤지만 린 형식화는 아직 확인하지 않았다.

    아직 불확실한 것

    • 세 결과에 대한 독립 검증과 동료 심사 결과
    • 컴퓨터과학 결과의 전체 출력물이 일반 연구자에게 공개되는 시점
    • 외부 전문가 그룹의 구성원과 선정 기준, 국내 연구자 포함 여부
    • 물리학 결과의 공개 시점과 형식
    • 오픈AI의 AGMAI 즉시 공개 요구 수용 여부
    • 10월 초 공개된 수백 편 프리프린트의 검증 진행 상황

    성과의 크기보다 공개 범위가 신뢰를 가른다

    수백 편을 한꺼번에 쏟아 낸 10월 초와 비교하면 이번 조치는 분명 진전이다. 결과를 3건으로 추리고 외부 연구자에게 자문을 구한 점은 대부분의 전문가가 반겼다.

    연구자들이 원하는 건 다른 데 있다. 친절한 해설보다, 누구나 바로 열어 볼 수 있는 원자료다.

    어떤 방식을 택하든 불만은 나오기 마련이라는 시각도 있다. 그래도 기준은 이미 나와 있다. AGMAI가 제시한 학술 저장소 공개, 형식화된 증명, 문제 선정 경위 공개다. 오픈AI의 다음 발표는 이 세 가지를 얼마나 따르는지로 평가받을 가능성이 크다.

    AI가 낸 결과가 과학계에서 사실로 인정받는 속도도 결국 하나에 달렸다. 오픈AI가 검토의 문을 얼마나 넓게 여느냐다.

    출처: The Verge

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