[태그:] 메타

  • 퀘스트2·프로 OS 업데이트, 2027년 3월로 끝

    퀘스트2·프로 OS 업데이트, 2027년 3월로 끝

    3줄 요약

    • 메타가 퀘스트2와 퀘스트 프로의 마지막 OS 업데이트(v213)를 2027년 3월까지 내놓습니다. 그 뒤로는 새 기능이 들어오지 않습니다.
    • 보안 패치와 치명적 버그 수정은 2027년 말까지만 나옵니다. 두 기기를 지원하는 앱은 2027년 12월까지 제출할 수 있습니다.
    • 메타는 퀘스트3·3S를 새 기준으로 정했습니다. 2027년 봄에 나올 VR 글래스와 OS·SDK가 같습니다.

    2020년에 나온 퀘스트2에 소프트웨어 지원 종료 날짜가 붙었습니다. 메타가 퀘스트2와 퀘스트 프로의 마지막 OS 업데이트를 2027년 3월까지 배포한다고 발표했다고 더버지가 전했어요. 두 기기 모두 2024년에 이미 단종됐는데요. 판매가 먼저 끝났고, 이번에는 남아 있던 소프트웨어 지원을 정리할 차례가 된 거죠.

    당장 기기가 먹통이 되지는 않아요. 걸리는 건 보안 패치입니다. 2027년 말까지만 약속돼 있거든요. 퀘스트2를 계속 쓰든 중고로 들이든, 공식 지원이 1년 남짓 남았다는 점은 계산에 넣어 두는 게 좋습니다.

    새 기능은 v213에서 끝, 보안 패치만 2027년 말까지

    메타가 내놓은 일정은 세 갈래예요. 새 기능이 담기는 OS 업데이트는 v213이 마지막입니다. 그다음부터는 보안 패치와 치명적 버그 수정만 나오는데, 이것도 2027년 말까지예요.

    나머지 하나는 개발자 일정입니다. 퀘스트2나 퀘스트 프로를 지원하는 앱은 2027년 12월까지 스토어에 제출할 수 있어요. 사용자 지원과 개발자 지원이 2027년 말에 함께 끝나는 셈이죠. 두 일정을 같은 시점에 맞춘 걸 보면, 메타가 2027년 말을 구형 기기와 갈라서는 시점으로 정했다고 봐도 무리가 없습니다.

    시점 내용
    2020년 퀘스트2 출시
    2022년 퀘스트 프로 출시
    2024년 퀘스트2·퀘스트 프로 단종
    2027년 3월까지 마지막 OS 업데이트(v213) 배포 예정
    2027년 봄 메타 VR 글래스 출시 예정
    2027년 12월까지 퀘스트2·프로 지원 앱 제출 가능
    2027년 말까지 보안 패치·치명적 버그 수정 제공

    퀘스트3·3S를 기준으로 세운 건 VR 글래스 때문

    메타는 퀘스트3와 퀘스트3S를 “이제 메타 VR 게이머의 기준”이라고 불렀어요. 발표 시점도 눈에 띄는데요. VR 글래스가 2027년 봄에 나올 예정이니, 그 전에 플랫폼을 정리해 두려는 것으로 보입니다.

    메타는 “퀘스트2와 퀘스트 프로는 이 플랫폼의 기반을 만들었고, 지금도 수백만 명이 이 기기로 게임을 한다”고 설명했습니다. 이어서 퀘스트3·3S는 앱이 쓸 수 있는 성능에 여유가 더 있고 혼합현실(MR)도 기본으로 지원한다고 했어요. 그중 가장 중요한 건 마지막 대목입니다. 퀘스트3·3S에 맞춘 앱은 같은 OS와 SDK를 쓰는 VR 글래스에서도 그대로 돌아간다는 거예요.

    “성능 여유가 더 있다”는 말을 거꾸로 읽으면, 그동안 구형 기기까지 지원하느라 앱 성능을 낮춰 맞춰야 했다는 뜻이기도 해요. 개발자는 퀘스트3 세대에 맞춰 만들면 다음 기기까지 한 번에 대응할 수 있게 되고요. 아직 수백만 명이 쓰는 기기를 정리하는 것도 앱들을 VR 글래스 쪽으로 옮기려는 계산으로 보입니다.

    퀘스트 프로도 눈여겨볼 만해요. 2022년에 나와 2024년에 단종됐으니 퀘스트2보다 늦게 나온 기기거든요. 그런데 OS 업데이트가 끊기는 시점은 2020년에 나온 퀘스트2와 같습니다. 메타가 출시 연도가 아니라 기기 세대에 따라 지원을 끝낸다는 뜻이죠. 비싼 신형을 산다고 그만큼 오래 지원받는다는 보장은 없다는 얘기라, 앞으로 메타 기기를 살 때도 참고할 만합니다.

    퀘스트2·프로 사용자가 2027년에 점검할 네 가지

    퀘스트2나 퀘스트 프로를 쓰고 있다면 2027년은 사실상 준비 기간이에요. 아래는 메타가 밝힌 일정을 바탕으로 정리한 점검 항목입니다. 추정인 부분은 따로 표시해 뒀어요.

    • 2027년 3월 이후: 새 기능은 더 들어오지 않습니다. 이후 OS에 추가되는 기능은 퀘스트3 세대에서만 쓸 수 있다고 보면 돼요.
    • 2027년 말 이후: 보안 패치 약속이 끝납니다. 계정과 결제 정보가 연결된 기기라서, 그 뒤에도 쓰려면 보안 위험을 감수해야 할 것으로 보입니다(추정).
    • 신작 호환성: 두 기기를 지원하는 앱 제출이 2027년 12월에 끝납니다. 그래서 2028년 이후 나오는 신작은 퀘스트2·프로에서 하기 어려울 가능성이 큽니다(추정).
    • 중고 구매: 지금 퀘스트2를 중고로 사면 공식 보안 지원은 1년 남짓밖에 안 남아요. VR을 새로 시작한다면 메타가 기준으로 정한 퀘스트3·3S부터 비교해 보는 편이 낫습니다. 중고로 산 기기가 1년 남짓 뒤면 보안 패치 없이 남는다는 점까지 생각하면 더 그래요.

    국내 VR 콘텐츠 개발사도 계획을 다시 세워야 할 상황입니다. 메타는 퀘스트3·3S용 앱이 VR 글래스에서도 돌아간다고 했어요. 그러니 개발 우선순위가 신형 기기 쪽으로 기우는 건 자연스러워 보입니다. 앱 하나로 퀘스트3 세대와 VR 글래스를 함께 노릴 수 있으니, 구형 기기에 개발 자원을 더 쓸 이유는 점점 약해질 수밖에 없거든요.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 퀘스트2·퀘스트 프로의 마지막 OS 업데이트는 v213이며, 2027년 3월까지 배포할 계획
    • 보안 패치와 치명적 버그 수정은 2027년 말까지 제공
    • 두 기기를 지원하는 앱은 2027년 12월까지 제출 가능
    • 퀘스트3·3S가 새 기준이며, VR 글래스와 OS·SDK가 같음
    • 메타 VR 글래스는 2027년 봄 출시 예정

    아직 불확실한 것

    • v213에 들어갈 기능과 정확한 배포 날짜
    • 2028년 이후 퀘스트2·프로의 스토어 접속과 기존 앱 실행이 계속되는지
    • 2027년 12월 이후 기존 앱 업데이트를 어디까지 받을 수 있는지
    • VR 글래스의 정확한 출시일, 사양, 가격
    • VR 글래스의 국내 출시 여부

    설득력은 2027년 봄 VR 글래스 성적에 달렸다

    메타에게 이번 결정은 수백만 명의 구형 기기 사용자를 신형으로 옮기는 일이에요. 메타가 내세우는 가장 큰 장점은 호환성입니다. 퀘스트3·3S로 바꾼 사용자는 VR 글래스에서도 같은 앱을 쓸 수 있다는 거죠.

    위험도 같은 곳에 있습니다. VR 글래스가 2027년 봄 일정을 못 지키거나 반응이 시원찮으면, 구형 기기를 정리한 명분도 약해지거든요. 퀘스트2 사용자라면 서두를 필요는 없어 보여요. 보안 패치가 2027년 말까지 나오니까, 2027년 봄에 VR 글래스가 공개되는 걸 보고 업그레이드 시기를 정해도 늦지 않습니다.

    출처: The Verge

  • 빅테크 3분기 실적, 테슬라 로봇은 검증보다 생산

    빅테크 3분기 실적, 테슬라 로봇은 검증보다 생산

    3줄 요약

    • 2026년 가을 빅테크 실적 시즌에는 세 가지 화두가 겹친다. 모든 회사가 AI 기업을 자처하고, 컴퓨트(연산 자원)가 자산 취급을 받으며, 로봇 약속이 또다시 나왔다.
    • 테슬라는 휴머노이드 로봇을 이미 생산하고 있다. 하지만 고객이 쓸 만큼 유용하고 신뢰성과 내구성을 갖춘 로봇을 만드는 방법은 아직 찾는 중이다. 배경으로는 머스크의 보상 패키지 인센티브가 거론되지만, 그것이 전부는 아니라는 평가다.
    • 메타 수전 리 CFO는 3분기 실적 콜에서 “모두가 그냥 적응해야 할 것”이라고 말했다. 다만 공개된 발췌문만으로는 무엇에 대한 적응인지 확인되지 않는다.

    “모두가 그냥 적응해야 할 겁니다.” 메타 수전 리 최고재무책임자(CFO)가 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 남긴 말이에요. 앞뒤 맥락이 잘려 나간 짧은 문장인데도 이번 실적 시즌 분위기가 꽤 잘 담겨 있습니다. 누구를 향한 말인지 모르니 단정은 못 하지만, 어감만 놓고 보면 설명보다는 통보에 가깝거든요. 요즘 빅테크 경영진이 투자자를 어떻게 대하는지가 이 한 줄에 묻어납니다.

    2026년 가을 실적 시즌을 따라가는 연재 기획을 더버지가 시작했는데, 첫머리에서 업계 분위기를 네 갈래로 압축했어요. 모든 회사가 갑자기 AI 회사가 됐고, 컴퓨트는 자산이 됐고, 자동차는 하늘을 날고, 로봇은 또다시 약속됐다는 거죠. 표현 곳곳에 비꼬는 기색이 살짝 묻어 있는데, 마지막 ‘또다시’에서 특히 그렇습니다. 연재는 실적 보고서와 투자자 콜을 훑으면서 회사별로 무엇을 얻고 무엇을 잃었는지, 그게 각 회사의 다음 행보에 어떤 의미인지 따져 보는 식으로 이어질 예정이에요.

    테슬라 휴머노이드, 만들고는 있는데 쓸모는 아직 숙제

    테슬라는 휴머노이드 로봇을 이미 만들고 있습니다. 걸리는 건 그다음이에요. 고객이 실제로 쓸 만하고, 믿고 맡길 수 있고, 오래 버티는 로봇을 만드는 방법은 아직 찾는 중이거든요. 순서가 뒤집힌 셈입니다. 보통은 제품 완성도를 먼저 확보한 뒤 양산에 들어가는데, 테슬라는 생산이 검증보다 앞서 가고 있어요.

    원문은 이런 선택의 배경으로 일론 머스크의 보상 패키지를 먼저 꼽습니다. 성과 보상에 연동된 인센티브가 작용하는 건 분명하다면서도 “그게 전부는 아니다”라는 단서를 달았어요. 정작 궁금한 대목은 비어 있습니다. 공개된 발췌문에는 보상 패키지의 구체적인 조건도, 인센티브 말고 다른 동기가 무엇인지도 나오지 않거든요. 가장 중요한 지점에서 설명이 끊겼으니 이 빈칸을 추측으로 메우지 않는 게 맞다고 봅니다.

    • 현재 단계: 휴머노이드 로봇 제조 진행 중
    • 남은 과제: 고객이 요구하는 수준의 유용성, 신뢰성, 내구성 확보
    • 배경: 머스크 보상 패키지 인센티브, 그리고 원문이 ‘그 이상’이라고만 표현한 요인

    투자자 입장에서는 이 순서가 꽤 큰 문제입니다. 생산 설비와 인력을 먼저 투입하면 비용은 바로 나가요. 반면 그 돈이 매출로 돌아오는 시점은 기술 완성도에 달려 있고요. 비용은 확정인데 회수 시점은 미정이죠. 원문이 로봇을 두고 굳이 ‘또다시’ 약속됐다고 쓴 것도 이렇게 읽힙니다. 약속과 실제 결과 사이의 간극에 시장이 슬슬 지쳐 간다는 뉘앙스로요.

    메타 CFO의 ‘적응’ 발언, 누구를 향한 말인지가 빠졌다

    수전 리 CFO의 발언은 원문 발췌에 맥락 없이 딱 한 줄로 인용돼 있습니다. 무엇에 적응하라는 건지, 투자자·광고주·이용자·업계 가운데 누구를 향한 말인지는 제공된 텍스트만으로는 알 수가 없어요. 이 문장을 특정 정책이나 수치에 바로 갖다 붙이는 해석을 조심해야 하는 이유입니다. 헤드라인으로 뽑기 좋은 인용구일수록 더 그렇고요.

    이 한 줄이 계속 눈에 밟히는 건 이번 시즌 전체 화두와 겹치기 때문이에요. 모든 회사가 AI 회사를 자처하고 컴퓨트가 자산 대접을 받는 판에, 회사 재무를 책임지는 CFO가 ‘적응’이라는 단어를 꺼냈습니다. 회사가 방향을 정했으니 나머지는 따라오라는 신호로 받아들여질 여지가 있죠. 물론 발언 문구에서 끌어낸 해석일 뿐이에요. 메타가 어떤 결정을 설명하다 이 말을 했는지는 콜 전문을 봐야 확인됩니다.

    회사별로 원문에서 확인되는 내용과 발췌문에서 빠진 정보를 나눠 보면 이렇습니다.

    구분 원문에서 확인된 내용 발췌문에 없는 정보
    테슬라 휴머노이드 로봇 제조 중이며, 유용성·신뢰성·내구성 확보는 진행 중 생산 규모, 고객 인도 일정, 가격
    일론 머스크 보상 패키지 인센티브가 작용하지만 그것이 전부는 아님 보상 조건, 다른 동기의 실체
    메타 수전 리 CFO가 3분기 실적 콜에서 “모두가 적응해야” 발언 발언 대상과 맥락, 실적 수치
    업계 전반 AI 기업화, 자산이 된 컴퓨트, 비행 자동차, 다시 나온 로봇 약속 기업별 투자액과 손익 규모

    표를 보면 오른쪽 칸이 더 무겁습니다. 생산 규모, 인도 일정, 실적 수치처럼 판단에 필요한 숫자는 대부분 아직 비어 있어요.

    테슬라·메타 주주라면 ‘생산’과 ‘상용화’부터 구분하자

    이번 이야기는 소비자가 당장 사거나 써볼 수 있는 제품 얘기가 아니에요. 한국에서 가장 직접적으로 영향을 받는 쪽은 테슬라, 메타 같은 미국 기술주를 들고 있는 개인투자자입니다. 실적 콜에서 나온 경영진 발언 한 줄로 주가 해석이 확 달라질 수 있거든요. 제목이나 인용구만 보고 움직이기보다는 콜 전문과 실적 자료를 직접 열어보는 편이 안전합니다.

    • 테슬라 주주: 휴머노이드 로봇이 ‘생산’ 단계인지 ‘상용화’ 단계인지부터 구분해서 봐야 해요. 원문 기준으로 생산은 시작됐지만 고객용 완성도는 아직입니다. 둘을 같은 말로 읽으면 기대가 앞서가기 쉽죠.
    • 메타 주주: ‘적응’ 발언이 어떤 사업 변화를 두고 한 말인지 확인되기 전까지는 해석을 미뤄두는 게 맞습니다.
    • 반도체 업계(추측): 컴퓨트를 자산으로 보는 흐름이 이어지면 AI 인프라 수요 논의로 번질 수 있어요. 다만 원문에는 한국 기업이나 공급망 얘기가 한 줄도 없습니다.

    로봇 쪽도 사정은 같아요. 테슬라 휴머노이드가 국내 산업계에 어떤 영향을 줄지 판단할 근거가 원문에는 없거든요. 지금 시점에 특정 국내 협력사가 수혜를 본다고 단정하는 분석이 보인다면 추측으로 걸러 듣는 게 맞습니다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 2026년 가을 실적 시즌을 다루는 연재 기획이 시작됐다. 실적 보고서와 투자자 콜을 바탕으로 기업별 성과와 손실을 짚는다.
    • 테슬라는 휴머노이드 로봇을 생산하고 있지만, 고객용으로 쓸 만하고 신뢰성과 내구성을 갖춘 로봇을 만드는 방법은 아직 찾는 중이다.
    • 머스크에게는 보상 패키지 인센티브가 걸려 있다. 원문은 이것이 유일한 동기는 아니라고 봤다.
    • 메타 수전 리 CFO는 3분기 실적 콜에서 “모두가 그냥 적응해야 할 것”이라고 말했다.

    아직 불확실한 것

    • 테슬라와 메타의 매출·이익 같은 구체적 실적 수치(제공된 텍스트에 없음)
    • 테슬라 휴머노이드 로봇의 생산량, 고객 인도 시점, 판매 가격
    • 머스크 보상 패키지의 세부 조건과 원문이 말한 ‘그 밖의’ 동기
    • 수전 리 CFO 발언의 대상과 구체적 맥락
    • ‘하늘을 나는 자동차’가 어느 회사의 어떤 사례를 가리키는지

    ‘또다시’ 꼬리표를 떼려면 다음 분기 숫자가 필요하다

    이번 실적 시즌에 나선 기업들에는 공통점이 하나 있습니다. 아직 완성되지 않은 미래를 지금의 투자 근거로 내세운다는 점이에요. 테슬라는 쓸모가 검증되지 않은 로봇부터 만들고 있고, 메타 CFO는 변화에 적응하라고 말합니다. 둘 다 결과보다 방향을 먼저 내놓는 화법이에요. 이런 화법이 설득력을 가지려면 숫자가 뒤따라야 하는데, 지금까지 공개된 발췌문에는 그 숫자가 빠져 있습니다.

    연재가 이어지면 회사별 실적 수치와 콜 세부 내용은 더 채워질 것으로 보여요. 로봇과 AI 약속이 ‘또다시’라는 꼬리표를 뗄 수 있을지는 결국 앞으로 나올 분기 실적이 보여줄 문제입니다.

    출처: The Verge

  • 메타 아동안전 합의금 98.9억 달러…매출 26%↑

    메타 아동안전 합의금 98.9억 달러…매출 26%↑

    3줄 요약

    • 메타가 3분기 실적에 미국 아동안전 소송 합의금 98억 9천만 달러를 비용으로 반영했다. 이 돈이 없었다면 영업이익은 228억 9천만 달러였다.
    • 소송 비용을 떠안고도 매출은 646억 달러로 1년 전보다 26% 늘었다.
    • 같은 날 뉴멕시코 법원이 캠브리지 애널리티카 사건으로 250억 달러 지급을 명령했다. 메타가 떠안을 소송 비용은 더 늘어나는 흐름이다.

    98억 9천만 달러. 메타가 3분기 장부에 한꺼번에 비용으로 올린 아동안전 소송 합의금이다. 미국 법무장관들과 맺은 합의에서 나온 돈이다. 이것만 빠졌어도 이번 분기 영업이익은 228억 9천만 달러까지 올라갈 수 있었다.

    228억 9천만 달러는 메타가 직접 계산해 내놓은 숫자다. 수요일 공개한 3분기 실적 보고서에 합의금이 없었을 때의 영업이익을 따로 적어 넣었다. 본업은 잘 굴러갔는데 법정에서 날아온 청구서가 그 성과를 크게 깎았다. 이번 분기를 한 줄로 줄이면 이렇다.

    매출 646억 달러, 총비용 안에 합의금 98억 9천만 달러

    매출은 646억 달러로 전년 같은 기간보다 26% 늘었다. 총비용은 516억 1천만 달러. 아동안전 합의금 98억 9천만 달러가 이 안에 통째로 들어 있다.

    항목 금액 비고
    매출 646억 달러 전년 동기 대비 26% 증가
    총비용 516억 1천만 달러 합의금 포함
    아동안전 합의 관련 지출 98억 9천만 달러 8월 합의한 171억 달러 중 일부
    합의금 제외 시 영업이익 228억 9천만 달러 메타가 실적 보고서에서 제시

    표의 숫자는 서로 맞물린다. 매출에서 총비용을 빼면 장부상 영업이익이 나온다. 여기에 합의금 98억 9천만 달러를 다시 더하면 반올림 차이 정도를 빼고 메타가 제시한 228억 9천만 달러와 맞아떨어진다. 메타의 ‘합의금 제외’ 숫자는 다른 항목은 건드리지 않고 합의금만 되돌려 놓은 값으로 보인다.

    ‘없었다면’이라는 가정을 붙인 숫자를 굳이 따로 낸 의도는 짐작할 만하다. 이번 비용이 본업 부진이 아니라 소송에서 나왔다는 점을 투자자에게 분명히 해두려는 것이다. 더버지 역시 이 대목을 짚으면서, 합의금만 아니었다면 메타가 이번 분기 영업이익으로 220억 달러 넘게 벌었을 것이라고 정리했다.

    171억 달러 합의, 53억 달러는 유튜브·틱톡에 달렸다

    비용은 지난 8월 합의에서 나왔다. 쟁점은 메타가 자사 SNS를 ‘중독적’으로 설계해 아이들에게 해를 끼쳤다는 것이었고, 미국 전역 규모의 이 소송을 메타는 171억 달러에 합의했다. 3분기에 반영된 98억 9천만 달러는 그 일부다.

    지급 조건이 독특하다. 메타는 아이들을 위한 설정과 안전장치를 더 엄격하게 바꾸기로 약속했다. 그런데 합의금 가운데 53억 달러는 유튜브와 틱톡도 이런 엄격한 장치를 도입해야 지급된다. 두 회사는 합의 당사자가 아니다. 그런데도 메타가 낼 돈의 일부가 경쟁사의 움직임에 걸려 있다.

    • 쟁점: SNS를 ‘중독적’으로 설계해 아이들에게 해를 끼쳤다는 주장
    • 합의 시점·규모: 8월, 총 171억 달러
    • 메타의 약속: 아동용 설정·안전장치 강화
    • 조건부 금액: 53억 달러는 유튜브·틱톡이 엄격한 아동 보호 장치를 도입해야 지급

    이 구조에 무게가 실리는 건 소송이 겨냥한 대상이 콘텐츠가 아니라 ‘설계’였기 때문이다. 아이들이 앱에서 쉽게 빠져나오지 못하게 만든 구조 자체가 문제라는 주장에 메타는 171억 달러를 내고 합의했다. 비슷한 서비스를 운영하는 다른 플랫폼에도 같은 잣대가 들이밀어질 가능성이 커 보인다. 53억 달러 조건에는 ‘우리만 규제를 받으면 이용자가 경쟁 앱으로 옮겨간다’는 메타의 계산이 깔려 있다고 볼 수 있다. 규제를 혼자 떠안지 않으려고 합의문 안에 넣어둔 조항이다.

    미국 합의, 국내 10대의 인스타그램·유튜브 설정에도 번질 수 있다

    국내 이용자에게 곧바로 적용되는 내용은 원문에서 확인되지 않는다. 합의 당사자는 메타와 미국 법무장관들이다. 메타가 약속한 아동 보호 설정이 구체적으로 무엇인지도 알려지지 않았다.

    간접 영향은 따져볼 만하다. 아래 항목은 원문에 나온 사실을 바탕으로 한 전망이고, 추측이 섞여 있다.

    • 인스타그램·페이스북 설정 변화(추측): 글로벌 서비스는 안전 기능을 나라별로 따로 만들기보다 한꺼번에 바꾸는 경우가 많다. 미국에서 강화된 아동 보호 설정이 국내 앱에도 들어올 수 있다.
    • 유튜브·틱톡도 압박받을 가능성(추측): 둘 다 국내 10대가 많이 쓰는 앱이다. 53억 달러가 걸린 이상, 메타로서는 경쟁사가 설정을 바꾸도록 계속 요구할 이유가 생겼다. 두 회사가 실제로 움직이면 국내 앱 화면에도 변화가 생길 수 있다.
    • 메타 주식을 가진 투자자: 26% 매출 성장과 소송 비용은 떼어서 봐야 한다. 합의금은 아직 일부만 반영됐고, 뉴멕시코 판결이라는 새 변수까지 더해졌다.

    부모가 눈여겨볼 대목은 ‘중독적 설계’가 171억 달러짜리 법정 쟁점이 됐다는 사실이다. 앱 사용 시간을 아이의 의지 문제로만 보던 시각에서 플랫폼의 설계 책임을 따지는 쪽으로 무게가 옮겨가고 있다는 신호로 읽힌다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타는 수요일 공개한 3분기 실적에서 아동안전 합의 관련 비용으로 98억 9천만 달러를 썼다.
    • 합의금이 없었다면 영업이익은 228억 9천만 달러였다는 게 메타의 설명이다.
    • 총비용은 합의금을 포함해 516억 1천만 달러였다. 매출은 646억 달러로 전년 동기보다 26% 늘었다.
    • 메타는 8월 171억 달러에 합의했고, 이 가운데 53억 달러는 유튜브·틱톡이 아동 보호 장치를 강화해야 지급한다.
    • 뉴멕시코 법원은 같은 수요일 캠브리지 애널리티카 사건으로 메타에 250억 달러 지급을 명령했다.

    아직 불확실한 것

    • 171억 달러 중 나머지가 언제, 어떤 방식으로 실적에 반영될지
    • 유튜브와 틱톡이 실제로 설정을 강화할지, 53억 달러 지급 여부를 누가 어떤 기준으로 판단할지
    • 메타가 약속한 아동 보호 설정의 세부 내용과 미국 밖에도 적용되는지
    • 뉴멕시코 판결에 메타가 어떻게 대응할지, 250억 달러를 실제로 지급하고 실적에 반영하게 될지

    저커버그는 ‘초지능’을 말했고, 다음 청구서는 250억 달러다

    마크 저커버그 CEO가 보도자료에서 앞세운 건 소송이 아니라 AI였다. “이번 분기 모두를 위한 개인 초지능(personal superintelligence)을 향한 큰 이정표들을 달성했다.” 그는 이어 “투자가 성과를 내고 있고, 핵심 사업은 탄탄하며, 모든 영역에서 속도가 붙고 있다”고 말했다.

    법원에서 오는 청구서는 줄어들 기미가 없다. 실적 발표 당일 뉴멕시코 법원은 캠브리지 애널리티카 스캔들을 이유로 메타에 250억 달러 지급을 명령했다. 아동안전 합의 총액 171억 달러보다 큰 금액이다. 저커버그가 말한 ‘탄탄한 핵심 사업’이 이 청구서들을 얼마나 오래 받아낼 수 있을지는 아직 모른다.

    다음 분기 실적에서 볼 지점은 두 가지다. 광고 중심의 본업이 26% 성장을 이어갈 수 있는지, 그리고 쌓여가는 소송 비용이 그 성장을 얼마나 깎아 먹는지. 이번 분기만 놓고 보면 본업이 소송 비용을 버텨냈다. 하지만 171억 달러 합의 가운데 아직 반영되지 않은 몫이 남아 있고, 같은 날 250억 달러짜리 판결까지 나왔다. 98억 9천만 달러를 한 번 털고 지나가는 일회성 비용으로 보기 어려운 이유다.

    출처: The Verge

  • 메타 무의결권 주식 신설…AI 투자 자금줄 넓힌다

    메타 무의결권 주식 신설…AI 투자 자금줄 넓힌다

    3줄 요약

    • 메타가 3분기 실적 발표에서 의결권 없는 새 주식 클래스를 만들어 AI 투자, 인수합병, 직원 보상 재원으로 쓰겠다고 밝혔다.
    • 새 주식은 2027년부터 거래된다. 올해 자본지출 전망 하단은 1,350억 달러로 올라갔다.
    • AI 에이전트 Muse는 미국에서 1,000만 다운로드를 넘겼지만, 개인정보 노출 논란으로 일부 기능을 멈췄다.

    의결권 없는 주식. 메타가 3분기 실적과 함께 꺼낸 카드다. 이 주식으로 마련한 돈은 AI 투자와 인수합병, 직원 보상에 쓰겠다는 게 회사 설명이다.

    메타는 현금을 막대하게 벌어들이는 회사다. 그런 회사가 굳이 자금 조달 도구를 하나 더 만든다는 점이 눈에 띈다. 올해 자본지출 전망 하단이 1,350억 달러라는 숫자를 놓고 보면 배경은 짐작할 만하다. AI 경쟁 비용이 기존 재원만으로는 부담스러운 수준까지 커졌다는 신호로 읽힌다.

    신주는 2027년부터 거래, 쓰임새는 AI·인수합병·보상

    메타는 수요일(현지시간) 공개한 3분기 실적 보고서에 새 주식 클래스 발행 계획을 함께 실었다. 의결권은 없다. 실제 거래는 2027년에 시작된다. 계획은 지금 나왔지만, 시장에서 사고팔 수 있는 건 해가 바뀐 뒤의 일이다.

    메타가 밝힌 쓰임새는 세 가지다.

    • AI 관련 사업 투자
    • 인수합병(M&A) 가능성에 대비한 재원
    • 직원 보상

    보도자료에는 “업계에서 진행 중인 AI 전환 속에서 경쟁하고, 성장을 이어가고, 인프라를 넓히고, 새 전략 과제를 추진하는 데 필요한 투자 규모가 상당하다”는 문장이 들어갔다. 경쟁, 성장, 인프라, 새 전략 과제까지 명분은 넓게 잡았다. 그런데 금액이나 구체적인 대상은 이 문장 어디에도 없다. 수전 리 최고재무책임자(CFO)도 컨퍼런스콜에서 새 주식이 “자금 조달 수단을 넓히고, 사업 전반에서 AI가 이끄는 전례 없는 성장세에 투자할 유연성을 줄 것”이라고 설명했다. 방점은 ‘유연성’에 찍혀 있고, 얼마를 언제 조달할지는 열어 둔 상태다.

    설계의 핵심은 의결권을 뺐다는 데 있다. 새 주식이 시장에 풀려도 회사 의사결정 구조는 건드리지 않고 자금만 끌어오는 방식으로 보인다. 용도에 직원 보상이 들어간 것도 이 구조와 맞물린다. 인재 영입 경쟁에서 주식을 더 넉넉하게 내주되, 그 주식이 경영권에는 영향을 주지 않게 하려는 포석으로 해석된다.

    자본지출 전망 하단 1,350억 달러, 바닥이 높아졌다

    메타는 이미 AI 경쟁에 수십억 달러를 쏟아붓고 있다. 거대한 데이터센터를 지어 적극적으로 홍보했고, 오픈AI 같은 경쟁사에서 핵심 인재를 데려왔다. 다른 빅테크 모델과 맞설 AI 모델 개발도 진행 중이다.

    돈 쓰는 속도는 더 빨라졌다. 올해 자본지출 전망은 1,350억~1,450억 달러. 이전 전망(1,300억~1,450억 달러)과 비교하면 상단은 그대로 두고 하단만 50억 달러 올렸다. 최대치는 그대로인데, ‘최소한 이만큼은 쓴다’는 선이 위로 올라간 셈이다. 전망 폭도 150억 달러에서 100억 달러로 좁아졌다. 연말을 앞두고 지출 규모의 윤곽이 그만큼 잡혔다는 뜻으로 풀이된다.

    항목 내용
    새 주식 클래스 의결권 없음, 2027년 거래 시작
    신주 자금 용도 AI 투자, 인수합병 대비 재원, 직원 보상
    올해 자본지출 전망 1,300억~1,450억 달러 → 1,350억~1,450억 달러
    Muse 성과 9월 출시, 이번 주 미국 다운로드 1,000만 건 돌파
    Muse 관련 논란 주소 노출 제보, 대화 공유 기능 일시 중단

    실적에는 다른 변수도 끼어 있었다. 메타는 아동 안전 관련 합의금을 내지 않았다면 220억 달러 넘게 벌었을 것이라고 밝혔다. ‘합의금이 없었다면’이라는 가정이 붙은 숫자라서, 실제로 보고된 실적과는 나눠서 읽어야 한다.

    Muse는 1,000만 다운로드, 대화 공유 기능은 멈췄다

    더버지는 최근 몇 주가 메타에게 유난히 분주했다고 짚었다. 그 한가운데에 9월 출시한 AI 에이전트 Muse가 있다. 받은편지함 정리, 식당 예약, 여행 계획 같은 일을 이용자 대신 처리하는 서비스다.

    초반 반응은 빨랐다. Muse 앱은 출시 직후 앱 마켓 최상위권에 올랐고, 이번 주 미국에서 다운로드 1,000만 건을 넘겼다. 9월에 출시했으니 두 달이 채 안 돼 나온 숫자다. 같은 주에 새 모델 Muse Wonder도 나왔다.

    흥행 뒤로 잡음이 따라붙었다. 한 테크 유튜버는 Muse가 페이스북 마켓플레이스에서 모르는 사람에게 자신의 주소를 알려줬다고 밝혔다. 연구자들은 Muse 대화 내용이 웹에 공개돼 있는 것을 발견했고, 메타는 대화 공유 기능을 일시 중단했다. 앞의 것은 에이전트가 이용자 정보를 낯선 사람에게 넘긴 사례이고, 뒤의 것은 대화 기록이 웹에서 보이는 상태였던 사례다. 이메일과 예약, 여행처럼 사적인 정보를 다루는 서비스에서 나온 문제라 가볍게 넘기기 어렵다.

    국내 주주엔 희석 변수, 반도체 업계엔 수요 신호

    메타 주식을 가진 국내 투자자라면 새 주식의 발행 규모와 조건부터 확인해야 한다. 주식 수가 늘면 기존 주주 몫이 희석될 수 있다. 이번 보도에는 발행 규모가 빠져 있어서 희석 폭을 지금 계산할 방법이 없다.

    의결권 없는 주식이 따로 거래되면, 같은 메타 주식이라도 의결권 유무에 따라 고를 수 있는 선택지가 생길 수 있다(추측). 의결권을 직접 행사할 일이 드문 개인 투자자에게는 결국 두 주식의 가격 차이가 판단 기준이 된다. 그 차이가 어떻게 벌어질지는 2027년 거래가 시작돼야 알 수 있다.

    자본지출 전망 하단이 오른 것은 데이터센터용 서버와 반도체 수요가 당분간 이어진다는 신호로 볼 수 있다. AI 인프라용 메모리 반도체 비중이 큰 국내 반도체 업계에는 긍정적인 재료일 수 있다. 다만 메타가 어떤 부품을 어디서 사는지는 기사에 나오지 않는다. 메타의 지출 계획을 특정 국내 기업 실적과 곧바로 연결하는 건 무리다.

    메타가 Muse를 한국에 언제 내놓을지도 이번 기사만으로는 알 수 없다. 국내 출시와 상관없이, 이메일·예약·여행처럼 개인정보를 다루는 AI 에이전트를 쓴다면 어떤 권한을 넘기는지 먼저 따져볼 필요가 있다. 미국에서 나온 주소 노출과 대화 공개 사례가 그 이유다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타가 3분기 실적 발표에서 의결권 없는 새 주식 클래스 발행 계획을 밝혔다.
    • 새 주식은 AI 투자, 인수합병 대비 재원, 직원 보상에 쓰이며 2027년부터 거래된다.
    • 올해 자본지출 전망은 1,350억~1,450억 달러로, 이전 전망보다 하단이 올랐다.
    • Muse는 9월 출시됐고, 이번 주 미국 다운로드 1,000만 건을 넘겼다.
    • 대화가 웹에 노출된 사실이 드러난 뒤 Muse의 대화 공유 기능은 일시 중단됐다.

    아직 불확실한 것

    • 새 주식의 발행 규모와 가격, 기존 주식과의 관계 같은 세부 조건
    • 2027년 중 정확한 거래 개시 시점과 상장 방식
    • 인수합병 대상이 실제로 정해져 있는지 여부
    • 아동 안전 합의금 규모, 그리고 ‘220억 달러’가 어떤 실적 지표 기준인지
    • Muse 개인정보 문제에 대한 메타의 추가 조치와 대화 공유 기능 재개 시점

    메타는 지출을 줄이는 대신 자금 창구를 늘렸다

    자본지출 전망 하단 상향과 새 주식 클래스 신설은 같은 방향을 가리킨다. 메타는 AI 지출을 줄이지 않는다. 돈을 끌어올 통로를 하나 더 만들어 더 쓰는 쪽을 택했다.

    그 돈이 성과로 돌아올지는 아직 판단하기 이르다. Muse의 1,000만 다운로드는 긍정적인 근거다. 주소 노출과 대화 공개는 그 반대편에 놓이는 근거다. 개인정보 사고가 이어지면 이용자 신뢰가 흔들리고, 다운로드 숫자의 무게도 그만큼 가벼워진다. 2027년 새 주식이 거래를 시작할 때 시장이 매길 가격 역시, 그때까지 메타의 AI 투자가 어느 쪽 근거를 더 많이 쌓느냐에 달려 있을 것이다.

    출처: The Verge

  • MLX로 맥 로컬 LLM 돌리기, 메모리 계산이 먼저

    MLX로 맥 로컬 LLM 돌리기, 메모리 계산이 먼저

    3줄 요약

    • 메타의 오픈웨이트 모델 Muse Spark Open은 총 816B(8,160억) 파라미터 규모야. 메타는 이 모델이 M5 Ultra 맥 스튜디오 두 대와 최신 MLX로 데스크톱에서 돌아간다고 밝혔어.
    • 맥이 큰 모델을 올릴 수 있는 건 CPU와 GPU가 메모리 하나를 같이 쓰는 통합 메모리 구조 덕분이야. 필요한 용량은 ‘파라미터 수 × 정밀도’로 미리 계산해 보면 돼.
    • 처음이라면 mlx-lm 설치 → 작은 양자화 모델 실행 → 메모리 압력 확인 순서로 가는 게 안전해. 맥을 살 때는 돌릴 모델 크기에서 거꾸로 따져야 해.

    맥 스튜디오 두 대. 메타가 파라미터 8,160억 개짜리 Muse Spark Open을 공개하면서 실행 환경으로 내세운 구성이야. 데이터센터가 아니라 책상 위에서 돌린다는 얘기고, 이번 발표에서 메타가 가장 힘을 준 대목도 바로 여기였어. 메타는 이 모델을 “미국 오픈웨이트 모델 가운데 가장 뛰어난 모델”이라고 소개했고, 같은 급 모델 중에서는 처음으로 “M5 Ultra 맥 스튜디오 두 대와 최신 MLX 프레임워크로 데스크톱에서 실행된다”고 강조했어.

    더버지가 눈여겨본 건 기술보다 두 회사의 관계였어. 평소 경쟁자로 꼽히던 메타와 애플이 출시를 함께 준비했고, 양쪽 CEO가 X에서 공개적으로 서로를 추켜세웠다는 점이야. 마크 저커버그는 새 맥 스튜디오에서 모델이 아주 잘 돌아가는 건 존 터너스와 애플 덕분이라고 썼어. 애플 CEO 존 터너스의 답은 이 정도 급과 규모의 모델을 책상에서 이렇게 효율적으로 돌리는 게 놀랍다는 것. 개발자에게 쓸모가 큰 건 덕담보다 그 밑에 깔린 실무 질문 쪽이야. 맥은 어떻게 큰 모델을 감당하나. 내 맥으로는 어디까지 되나. 직접 돌리려면 무엇을 깔아야 하나. 이 세 질문을 차례로 풀어 볼게.

    VRAM 벽을 통합 메모리로 넘는 애플 실리콘

    일반 PC에서 LLM을 돌릴 때 가장 먼저 부딪히는 건 그래픽카드의 VRAM이야. 모델 가중치가 GPU 메모리에 통째로 올라가야 속도가 나오는데, GPU가 직접 쓰는 메모리는 그래픽카드에 달린 만큼으로 정해져 있거든. 시스템 RAM을 아무리 늘려도 이 숫자는 그대로야. VRAM을 넘친 가중치는 일부가 시스템 메모리로 밀려나고, 그 순간 속도가 뚝 떨어져.

    애플 실리콘은 출발점부터 달라. CPU, GPU, 뉴럴 엔진이 칩 패키지 안의 메모리 하나를 나눠 쓰는 통합 메모리(Unified Memory) 구조라서, 맥에 달린 메모리 대부분이 그대로 GPU 연산에 쓰여. CPU 쪽 데이터를 GPU 쪽으로 복사하는 단계도 없고. 그 결과 메모리를 넉넉히 단 맥은, 같은 용량의 VRAM을 그래픽카드로 맞추기 어려운 크기의 모델까지 올리는 장비가 돼. 큰 모델이 맥에 올라가느냐 마느냐는 결국 이 구조가 가른다고 봐야 해.

    올라간다고 빠른 건 아니야. 용량과 속도는 따로 노는 문제거든. LLM은 토큰을 하나 만들 때마다 가중치를 메모리에서 읽어 와야 해서, 생성 속도는 연산 성능보다 메모리 대역폭에 더 크게 좌우돼. 같은 세대 애플 실리콘 안에서는 상위 칩일수록 대역폭이 넓어. 메타가 데모에 Ultra 칩을 넣은 맥 스튜디오를 쓴 것도 같은 이유로 보여.

    한 대가 아니라 두 대라는 점도 그냥 넘기기 아까운 대목이야. 모델 하나를 두 기기의 메모리에 나눠 올렸다는 뜻이고, 뒤집어 말하면 맥 스튜디오 한 대의 통합 메모리로는 이 규모를 담기 어렵다는 얘기로 읽혀. MLX에는 여러 대의 맥을 네트워크로 묶어 모델 하나를 나눠 돌리는 분산 실행 기능이 있어. 메타의 두 대 구성도 이 기능을 쓴 걸로 보이지만, 원문에는 연결 방식에 대한 설명이 없어. 구체적인 방법은 애플이 따로 공개한 MLX 기술 글에서 확인하는 게 정확해.

    넘파이를 닮은 MLX, 실제 작업은 mlx-lm 몫

    MLX는 애플이 만든 ‘배열 프레임워크(array framework)’야. 넘파이처럼 배열을 다루는 도구라고 생각하면 크게 틀리지 않아. 차이는 설계 전제에 있어. 처음부터 애플 실리콘과 통합 메모리를 깔고 만들었기 때문에, 배열이 CPU 쪽에 있는지 GPU 쪽에 있는지 신경 쓸 일이 없어. 연산은 결과가 실제로 필요해지는 시점까지 미뤄 뒀다가 한꺼번에 처리하는 지연 실행(lazy evaluation) 방식이고.

    LLM을 돌리는 입장이라면 아래 두 층만 구분해 두면 충분해.

    • MLX 본체: 배열 연산과 GPU 가속을 맡는 기반 라이브러리. 파이썬 말고도 C++, 스위프트 API가 있어서 앱에 바로 넣기에도 좋아.
    • mlx-lm: MLX 위에서 언어 모델을 내려받고, 실행하고, 양자화하고, 미세조정까지 하는 패키지야. 터미널 명령 몇 줄로 모델을 돌린다고 할 때 실제로 손에 쥐는 도구는 이쪽이야.

    메타가 ‘최신 MLX’를 조건으로 붙였다는 점도 기억해 둬. 새로운 모델 구조는 프레임워크 쪽 업데이트가 함께 나와야 돌아가는 경우가 많아. 예전에 깔아 둔 버전을 그대로 쓰면 모델을 불러오는 단계에서 막히기 쉽다는 얘기야. 애플이 Muse Spark Open과 다른 오픈 모델 두 종을 다룬 MLX 기술 글을 같이 내놓은 것도 이런 지원 작업과 맞물린 걸로 보여.

    816B 모델은 4비트로 줄여도 가중치만 약 408GB

    장비를 고르기 전에 계산이 먼저야. 공식은 단순해. 가중치가 차지하는 메모리는 대략 ‘파라미터 수 × 파라미터 하나당 바이트 수’. 16비트 정밀도면 파라미터 하나에 2바이트, 8비트 양자화면 1바이트, 4비트 양자화면 0.5바이트가 들어. 여기에 Muse Spark Open의 총 파라미터 816B를 대입하면 이렇게 나와.

    정밀도 파라미터당 용량 816B 모델 가중치(단순 계산) 특징
    16비트 2바이트 약 1,632GB 원본에 가까운 품질, 메모리 부담이 가장 큼
    8비트 양자화 1바이트 약 816GB 품질 손실이 적은 편, 용량은 절반
    4비트 양자화 0.5바이트 약 408GB 로컬 실행에서 흔히 고르는 타협점, 품질 저하 정도는 모델마다 다름

    표의 숫자는 가중치만 곱해 본 값이라, 실제로 돌릴 때는 메모리가 더 들어. 대화가 길어질수록 커지는 KV 캐시가 붙고, 운영체제와 다른 앱이 쓰는 몫도 따로 남겨 둬야 하거든. 그래서 기준은 ‘가중치 용량 + 여유분’으로 잡아야 해. 메타가 맥 두 대 구성에서 어떤 정밀도를 썼는지는 원문에 없어. 이 표를 메타의 실제 구성으로 받아들이면 안 돼.

    용어 하나도 그냥 지나치기 어려워. 메타는 816B를 ‘총(total) 파라미터’라고 불렀어. 이 표현은 주로 전문가 혼합(MoE) 구조 모델에 붙어. 전체 파라미터와, 토큰마다 실제 계산에 쓰이는 활성 파라미터가 따로 있는 구조지. MoE 모델도 메모리에는 전체를 올려야 해. 대신 토큰당 연산량은 활성 파라미터만큼이라 덩치에 비해 생성이 빠른 편이야. 어느 쪽이든 위 표의 메모리 요구량이 줄어드는 건 아니라는 점은 같아. Muse Spark Open이 MoE인지는 원문만으로는 판단이 안 서니, 모델 카드를 직접 확인해 봐.

    작은 양자화 모델로 시작하는 mlx-lm 설치와 점검

    816B는 맥이 두 대 필요한 규모야. 개인 맥이라면 훨씬 작은 모델로 전체 흐름부터 익히는 게 순서고. 아래 경로는 ‘시스템 환경설정’이 ‘시스템 설정’으로 이름이 바뀐 뒤의 macOS 기준이야. 그 전 버전은 화면 표기가 조금 다르게 나와.

    1. 칩과 메모리 확인: 화면 왼쪽 위 Apple 메뉴(사과 아이콘) → 이 Mac에 관하여에서 ‘칩’과 ‘메모리’ 항목을 봐. 시스템 설정 → 일반 → 정보에도 같은 내용이 있어. MLX는 애플 실리콘 전용이라, ‘프로세서’ 항목에 인텔 칩이 찍혀 있으면 여기서 멈춰야 해.
    2. 터미널 열기: Finder → 응용 프로그램 → 유틸리티 → 터미널.
    3. 파이썬 아키텍처 확인: 아래 명령의 결과로 arm64가 나와야 해. x86_64가 찍히면 로제타(Rosetta)로 돌아가는 인텔용 파이썬이라 MLX가 안 깔려. 이 경우엔 애플 실리콘용 파이썬을 새로 설치해.
      python3 -c 'import platform; print(platform.machine())'
    4. 가상환경을 만들고 mlx-lm 설치: 업데이트가 잦은 패키지라 -U를 붙여 최신 버전을 받는 습관을 들이자. 앞에서 본 ‘최신 MLX’ 조건과도 맞닿는 부분이야.
      python3 -m venv ~/mlx-env
      source ~/mlx-env/bin/activate
      pip install -U mlx-lm
    5. 첫 실행: 허깅페이스의 mlx-community 같은 계정에는 MLX 형식으로 변환하고 양자화까지 마친 모델이 많이 올라와 있어. 저장소 이름만 넣으면 처음 실행할 때 알아서 내려받아.
      mlx_lm.generate --model 저장소/모델이름 --prompt '통합 메모리를 한 문단으로 설명해줘'
    6. 대화형·서버형으로 넓히기: 대화를 이어 가려면 mlx_lm.chat, 다른 앱에서 API로 부르려면 mlx_lm.server. 서버는 OpenAI 호환 형식으로 엔드포인트를 띄워 주니까, 기존 코드에서 주소만 바꿔 붙이면 돼. 터미널이 부담스럽다면 MLX 엔진을 지원하는 LM Studio 같은 GUI 앱도 있어.
      mlx_lm.chat --model 저장소/모델이름
      mlx_lm.server --model 저장소/모델이름
    7. 원하는 모델의 MLX 버전이 없을 때: 직접 변환하면 돼. -q를 붙이면 양자화까지 한 번에 끝나고, –q-bits로 4비트나 8비트를 골라.
      mlx_lm.convert --hf-path 원본저장소/모델이름 -q --q-bits 4

    생성이 유난히 느리거나 맥 전체가 버벅인다면 메모리부터 의심해. Finder → 응용 프로그램 → 유틸리티 → 활성 상태 보기 → 위쪽 ‘메모리’ 탭으로 가면, 창 아래쪽에 ‘메모리 압력’ 그래프가 있어. 초록색이면 여유가 있다는 뜻. 그래프가 노란색이나 빨간색으로 바뀌거나 ‘사용된 스왑’이 빠르게 불어나면, 모델이 메모리에 다 들어가지 못해 디스크까지 끌어다 쓰는 중이야. 이때는 비트를 더 낮춰 양자화한 모델로 바꾸고, 그래도 안 되면 더 작은 모델로 내려가. 브라우저처럼 메모리를 많이 먹는 앱을 닫는 것도 도움이 돼.

    저장 공간도 따로 봐야 해. 내려받은 모델 파일은 기본적으로 홈 폴더의 .cache/huggingface 아래에 쌓이는데, 이름이 점으로 시작하는 숨김 폴더라 Finder에서 평소엔 잘 안 보여. 공간이 모자라면 시스템 설정 → 일반 → 저장 공간과 함께 이 폴더도 열어 봐.

    코드는 맥 밖으로 안 나가지만, 한국어 성능은 직접 확인해야

    가장 크게 달라지는 건 데이터가 가는 곳이야. 클라우드 AI 서비스에 넣은 코드와 문서는 외부 서버로 넘어가지만, 로컬에서 돌리면 맥 밖으로 나가지 않아. 사내 소스코드나 고객 정보 때문에 외부 AI를 막아 둔 회사, 망분리로 인터넷 연결 자체가 제한된 곳이라면 이 차이 하나로 도입 여부가 갈려. 걸리는 점이 하나 있긴 해. 모델 파일을 처음 받을 때는 인터넷이 필요하다는 것. 망분리 환경이라면 파일 반입 절차부터 확인해 둬.

    한국어 품질은 별도 검증 대상이야. 메타가 내세운 Muse Spark Open의 강점은 긴 호흡의 작업, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 여러 단계에 걸친 추론이고, 한국어 성능 얘기는 원문에 없어. 영어 성적이 좋다고 해서 한국어 문서 요약이나 존댓말 처리까지 같은 수준이라고 보긴 어려워(일반적인 다국어 모델 경향을 근거로 한 추측이야). 실제 업무 문서를 넣어 직접 돌려 보는 게 유일한 확인 방법이야.

    라이선스는 이름만 보고 판단하면 곤란해. ‘오픈웨이트’는 학습이 끝난 가중치 파일을 공개했다는 뜻이야. 학습 데이터와 코드까지 모두 내놓는 오픈소스와는 다른 개념이지. 상업적 이용 범위, 사용자 수 제한, 파생 모델 배포 조건도 모델마다 다르고. 회사 서비스에 붙일 생각이라면 Muse Spark Open의 라이선스 문서를 법무 담당자와 같이 읽어 보길 권해.

    물리적인 벽도 있어. 앞의 단순 계산대로라면 이 급 모델은 4비트로 줄여도 가중치만 약 408GB, 수백 GB 단위야. 메모리를 따지기 전에 내려받는 시간과 저장 공간부터 만만치 않을 거야. 그렇게 보면 개인 개발자에게 Muse Spark Open은 당장 쓸 도구라기보다 맥과 MLX로 어디까지 가능한지 보여 주는 기준점에 가까워. 일상 업무에는 같은 MLX 환경에서 돌아가는 작은 오픈 모델이 당장 쓰기 좋은 선택지로 보여.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타는 Muse Spark Open을 총 816B 파라미터의 네이티브 멀티모달 모델로 소개하고 가중치를 공개했다.
    • 메타는 M5 Ultra 맥 스튜디오 두 대와 최신 MLX 프레임워크로 이 모델을 데스크톱에서 실행한다고 밝혔다.
    • 메타와 애플은 이 출시를 함께 준비했고, 저커버그와 터너스는 X에서 공개적으로 서로를 지지했다.
    • 애플은 MLX와 Muse Spark Open, 그 밖의 오픈 모델 두 종을 다룬 기술 글을 공개했다.

    아직 불확실한 것

    • 맥 두 대 구성에서 쓴 정밀도(양자화 비트)와 두 기기를 연결한 방식
    • 모델이 MoE 구조인지, 활성 파라미터는 얼마인지
    • MLX 환경에서 이미지 같은 멀티모달 입력까지 지원하는지, 텍스트만 되는지
    • 한국어 성능과 라이선스의 상업적 이용 조건
    • M5 Ultra를 단 맥 스튜디오의 국내 판매 가격과 메모리 구성(이 글의 근거 자료에 없는 정보라 다루지 않았다)

    로컬 LLM용 맥은 돌릴 모델 크기에서 거꾸로 고른다

    816B 데모를 보고 고사양 맥부터 장바구니에 넣는 건 순서가 틀렸어. 결제하기 전에 기준 세 가지부터 세워 두자.

    • 용도: 코드 자동완성이나 대화처럼 응답 속도가 바로 체감되는 작업이면 메모리 대역폭이 넓은 상위 칩이 유리해. 밤새 문서를 요약하는 배치 작업이라면 우선순위가 뒤집혀. 속도보다 용량이 먼저.
    • 호환성: MLX는 애플 실리콘에서만 돌아가. 게다가 애플 실리콘 맥은 메모리가 칩과 한 패키지로 묶여 있어서 사고 나서 늘릴 방법이 없어. 돌리고 싶은 모델 크기를 앞의 공식으로 계산하고, 여유분을 더한 용량을 처음부터 골라야 하는 이유가 여기 있어.
    • 예산: 맥 가격은 칩 등급보다 메모리 옵션에서 크게 갈리는 경우가 많아. 예산이 빠듯하면 칩을 한 단계 낮추고 메모리를 올리는 쪽이 로컬 LLM에는 대체로 더 효과적이야. 모델이 아예 안 올라가면 대역폭이 넓어 봐야 쓸 데가 없으니까. 반대로 쓰고 싶은 모델이 어떤 구성으로도 한 대에 안 들어간다면, 맥 여러 대를 묶는 비용과 클라우드 API 비용을 나란히 놓고 비교해야 해.

    순서는 이렇게 잡으면 돼. 먼저 지금 가진 맥에서 작은 양자화 모델로 mlx-lm을 돌려 봐. 활성 상태 보기를 띄워 두고 메모리 압력을 지켜보면, 어느 크기에서 한계가 오는지 감이 잡혀. 그다음 실제로 쓰고 싶은 모델의 파라미터 수와 정밀도로 필요한 메모리를 계산하고, 그 숫자에 맞는 구성을 고르면 돼. 메타와 애플의 협업이 보여 준 건 ‘맥 두 대면 816B 모델도 돌아간다’는 상한선이야. 모두가 그 구성을 사야 한다는 신호로 읽을 이유는 없어.

    출처: The Verge

  • 구글·메타 반격, 오픈AI·앤트로픽 양강 구도 흔들려

    구글·메타 반격, 오픈AI·앤트로픽 양강 구도 흔들려

    3줄 요약

    • 메타가 월요일 ‘뮤즈 원더 풀’을, 구글이 화요일 ‘제미나이 4 아르곤’을 공개했어요. 오픈AI·앤트로픽 양강 구도에 정면으로 도전한 셈이에요.
    • 구글은 도입 기간 동안 토큰당 가격을 경쟁사보다 최대 80% 낮췄어요. 프로모션이 끝난 뒤에도 상당히 저렴한 가격을 유지하겠다는 입장이에요.
    • 성능 격차가 좁혀지면서 승부처가 가격, 그리고 수십억 명 규모의 사용자 생태계로 옮겨가는 분위기예요.

    월요일엔 메타가 뮤즈 원더 풀을, 화요일엔 구글이 제미나이 4 아르곤을 내놨어요. 이틀 연속 나온 두 프런티어 모델은 각각 오픈AI·앤트로픽의 최고 모델과 맞먹는다는 주장을 달고 나왔고요. 며칠 사이에 판이 뒤집힌 셈이에요.

    불과 일주일 전만 해도 그림은 달랐어요. AI 최전선은 오픈AI와 앤트로픽 두 회사만 겨루는 경기장처럼 보였죠. 구글은 한참 뒤처진 듯했고, 메타는 수십억 달러를 쏟아붓고도 진지한 경쟁자로 인정받지 못했어요. 중국에서 나온 최신 모델들도 인상적이긴 했지만 결국 따라가는 쪽이라는 평가가 우세했고요.

    더버지는 이 흐름을 두고 AI 경주가 다시 시작됐고, 이제는 누구도 승자를 장담하기 어려운 게임이 됐다고 짚었어요. 판이 흔들린 건 분명해요. 단, 지금까지 나온 성능 수치는 모두 회사가 직접 내놓은 것이라 순위가 바뀌었다고 단정하기엔 이른 단계예요.

    구글, 제프 딘 이탈 뒤 꺼낸 카드는 ‘최대 80% 싼 토큰’

    구글이 제미나이 3를 출시한 건 지난해 말이에요. 나올 때만 해도 강력했지만 우위는 오래가지 못했어요. 이후로는 소폭 개선만 이어졌고, 뒤이어 나온 오픈AI·앤트로픽 신모델은 물론 중국의 일부 오픈웨이트 모델에도 밀린다는 평가가 따라붙었죠.

    조직 안에서 벌어진 일들은 ‘구글이 최전선에서 발을 빼는 것 아니냐’는 시선을 키웠어요. 베테랑 임원 제프 딘이 여러 AI 연구자와 함께 회사를 떠나 스타트업을 차렸고, 노벨상 수상자 데미스 허사비스는 딥마인드의 일상 경영에서 한발 물러났어요. 일부 AI 조직은 딥마인드에서 구글 본사로 옮겨갔고요. AI의 무게중심이 런던에서 캘리포니아로 넘어간 것. 구글이 연구보다 상업화를 앞세운다는 관측도 여기서 나왔어요.

    화요일 공개된 제미나이 4 아르곤은 이런 평가를 뒤집으려는 모델이에요. 구글은 아르곤이 여러 벤치마크에서 오픈AI·앤트로픽 플래그십과 대등하거나 앞선다고 주장해요. 벤치마크가 지금도 얼마나 의미 있는 잣대인지는 따로 따져봐야 할 문제고요.

    정작 눈에 띄는 건 가격이에요. 도입 기간엔 토큰당 가격이 경쟁사보다 최대 80% 싸고, 프로모션이 끝난 뒤에도 상당히 저렴하게 유지한다는 게 구글 설명이에요. ‘최대’라는 단서가 붙어 있으니 모든 경쟁 모델보다 80% 싸다는 뜻으로 읽을 일은 아니에요. 그래도 최상위권 성능을 내세우면서 가격까지 크게 낮춘 조합은, 고객 입장에선 벤치마크 점수보다 훨씬 직접적인 변수예요.

    수십억 달러 들여 재정비한 메타, 이번엔 GPT-6 아스트라와 견준다

    메타 쪽은 더 극적이에요. 구글은 막대한 자금과 딥마인드 덕분에 오랫동안 ‘넘어야 할 상대’였지만, 메타는 최전선에서 존재감을 보여준 적이 없거든요. 노력이 부족했던 건 아니에요. 내놓는 모델마다 뚜렷한 인상을 남기지 못했을 뿐이죠.

    메타가 지난해 AI 조직을 통째로 뜯어고친 이유예요. 인재와 인프라에 수십억 달러를 썼고, 스케일AI와 그 공동창업자 알렉산더 왕에게 들인 돈도 여기에 포함돼요. 새로 꾸린 슈퍼인텔리전스 랩스는 4월 첫 대형 모델 뮤즈 스파크를 내놨어요. 결과는 ‘인상적이지만 프런티어급에는 못 미친다’는 평가.

    반전은 이번 주 월요일에 나왔어요. 메타는 새로 공개한 뮤즈 원더 풀이 자체 테스트의 여러 벤치마크에서 GPT-6 아스트라, 클로드 오퍼스 5.5, 클로드 페이블 5.1 같은 선두 모델과 어깨를 나란히 했다고 설명해요. 마크 저커버그의 회사가 마침내 AI 최전선에 들어섰다는 얘기죠. 다만 근거가 ‘자체 테스트’라는 점에서 구글 아르곤의 벤치마크 주장과 같은 한계를 안고 있어요. 외부 검증이 붙기 전까지는 메타의 주장으로 받아들이는 편이 맞아요.

    구분 구글 메타
    새 모델 제미나이 4 아르곤 뮤즈 원더 풀
    공개 시점 이번 주 화요일 이번 주 월요일
    직전 상황 제미나이 3(지난해 말) 이후 소폭 개선에 그침 뮤즈 스파크(4월) 공개, 프런티어급엔 못 미침
    성능 주장 여러 벤치마크에서 오픈AI·앤트로픽 플래그십과 대등하거나 우위 자체 테스트에서 GPT-6 아스트라·클로드 오퍼스 5.5·클로드 페이블 5.1과 경쟁 가능
    눈에 띄는 무기 도입 기간 토큰당 최대 80% 저렴, 이후에도 상당히 저렴 단기간에 인기를 끈 뮤즈 에이전트 어시스턴트와 수십억 명 사용자 기반
    조직 변화 제프 딘 이탈, 허사비스 일상 경영 후퇴, 일부 팀 본사 이동 스케일AI·알렉산더 왕 등에 수십억 달러 투입하며 재정비

    오픈AI·앤트로픽엔 없는 것, 수십억 명이 쓰는 제품

    이번 일이 신모델 두 개 출시로 끝나지 않는 건 회사 체급 때문이에요. 구글과 메타는 막대한 자금에 더해 수십억 명이 쓰는 제품 생태계를 이미 갖고 있어요. 오픈AI나 앤트로픽 같은 신생 AI 기업이 단기간에 따라잡기 어려운 자산이죠.

    메타의 뮤즈 에이전트 어시스턴트가 좋은 예예요. 보안·개인정보 우려가 계속 불거지는데도 짧은 기간에 인기를 끌었어요. 논란을 안고도 퍼질 만큼 수십억 명을 곁에 둔 회사의 유통력이 강하다는 뜻이에요. 오픈AI는 처지가 달라요. 자체 생태계를 만드는 데 더 애를 써야 하고, 그래서 스스로를 메타의 대안으로 내세우는 중이에요.

    • 성능 격차 축소: 구글·메타 모두 오픈AI·앤트로픽 최상위 모델과 맞먹는다고 주장
    • 가격 압박: 제미나이 4 아르곤의 토큰당 최대 80% 도입 할인
    • 유통력: 수십억 명이 이미 쓰고 있는 기존 제품 생태계
    • 오픈AI의 대응: 자체 생태계 구축에 공을 들이며 메타의 대안을 자처

    구글의 가격 정책도 같은 맥락에 있어요. 성능이 비슷해지면 고객은 결국 단가와 접근성을 따지게 돼요. 자금 여력이 큰 회사가 대폭 할인을 들고 나온 만큼, 경쟁사들도 가격표를 다시 들여다봐야 하는 압박이 커질 것으로 보여요.

    국내에선 API로 서비스 만드는 개발사가 먼저 영향권

    한국에서 변화를 먼저 체감할 쪽은 일반 사용자보다 개발자와 스타트업으로 보여요. 해외 프런티어 모델 API로 서비스를 만드는 곳이라면 토큰 단가가 곧 원가예요. 최상위권 성능을 내세운 모델이 경쟁사보다 최대 80% 싸게 나왔다는 건 무시하기 어려운 변수고요.

    그동안 오픈AI·앤트로픽 모델을 써 온 국내 서비스라면, 토큰 가격이 공개된 제미나이 4 아르곤을 비교 테스트 후보에 올려볼 만해 보여요. 어디까지나 전망이에요. 벤치마크 점수가 한국어 업무 품질로 그대로 이어진다는 보장은 없거든요. 뮤즈 원더 풀은 외부 개발자에게 어떤 방식으로 제공되는지부터 확인해야 하고요. 지금 당장 비교표에 넣을 수 있는 건 아르곤 쪽이라는 얘기예요.

    일반 사용자 쪽 변화는 더 늦게 올 가능성이 커요. 경쟁이 치열해지면 AI 서비스 요금이나 무료 제공 범위가 달라질 여지는 있지만, 업계 흐름을 보고 하는 추측일 뿐 구체적인 근거가 나온 건 아니에요. 메타 쪽 AI 에이전트를 쓰게 된다면, 뮤즈 어시스턴트를 둘러싼 보안·개인정보 우려가 꾸준히 제기돼 왔다는 점은 기억해 둘 만해요.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타는 월요일 뮤즈 원더 풀을, 구글은 화요일 제미나이 4 아르곤을 공개했어요.
    • 구글은 아르곤 도입 기간 동안 토큰당 가격을 경쟁사보다 최대 80% 낮게 책정했고, 프로모션이 끝난 뒤에도 상당히 저렴하다고 밝혔어요.
    • 메타는 자체 테스트 결과 여러 벤치마크에서 GPT-6 아스트라, 클로드 오퍼스 5.5, 클로드 페이블 5.1과 경쟁 가능한 성능을 냈다고 밝혔어요.
    • 구글에선 제프 딘 이탈, 데미스 허사비스의 일상 경영 후퇴, 일부 AI 팀의 본사 이동 같은 조직 재편이 있었어요.

    아직 불확실한 것

    • 성능 주장은 모두 각 회사 발표와 자체 테스트가 근거예요. 제3자 검증 결과는 이번 내용에 없어요.
    • 아르곤의 도입 할인이 언제까지인지, 그 뒤 정확한 요금이 얼마인지는 나오지 않았어요.
    • 뮤즈 원더 풀의 가격과 외부 제공 방식도 알려지지 않았어요.
    • 구글이 제미나이 4 아르곤의 할인 요금을 한국 개발자에게도 똑같이 적용할지, 국내 이용 조건은 어떤지도 아직 확인되지 않았어요.
    • 제미나이 3의 우위가 짧게 끝났던 걸 생각하면, 이번 추격이 얼마나 오래갈지도 미지수예요.

    오픈 모델 추격·안전 논란 속, 성능 하나로는 못 지키는 선두

    경쟁의 성격도 바뀌는 중이에요. 더 강력한 모델을 향한 경주는 갈수록 위태로워지고 있어요. 안전 우려와 통제를 벗어난 AI 사고가 잇따르면서, 개발 속도를 늦추자는 목소리도 커졌고요.

    오픈 모델의 빠른 성능 향상은 또 다른 변수예요. 한 회사가 오래 앞서가기가 점점 어려워졌고, 순수 성능만으로 선두를 지키기는 힘든 구도가 됐어요. 그렇다면 자금과 유통망, 수십억 명의 사용자를 함께 가진 구글과 메타가 오픈AI·앤트로픽에는 없는 카드를 쥐고 있는 셈이에요. 성능 우위가 얼마나 빨리 사라지는지는 구글이 제미나이 3로 이미 겪어 봤고요.

    두 회사가 오랫동안 추격자였던 건 사실이에요. 그래도 지난 일주일을 보면 구글과 메타를 경쟁 구도에서 빼는 건 섣부른 판단이에요. 다음으로 볼 건 두 가지. 아르곤 할인이 끝난 뒤의 실제 가격, 그리고 뮤즈 원더 풀의 성적이 외부 검증에서도 유지되는지예요.

    출처: The Verge

  • 메타 뮤즈 가젯, ESP32·라즈베리 파이 고르는 법

    메타 뮤즈 가젯, ESP32·라즈베리 파이 고르는 법

    3줄 요약

    • 뮤즈 가젯은 메타가 오픈소스로 공개한 SDK를 ESP32 보드나 라즈베리 파이에 올려 디스플레이·버튼·센서·액추에이터와 연결하는 자작 기기다.
    • 배터리로 오래 켜 두는 표시 장치는 ESP32, HDMI 출력과 리눅스 환경이 필요한 구성은 라즈베리 파이가 맞다.
    • 메타는 제작 위험이 사용자 부담이라고 경고했고, 직접 만든 Muse Home Link는 5,000대만 제작했다.

    5,000대. 메타가 직접 만들어 무료로 나눠 주는 Muse Home Link의 수량이다. 이 숫자 안에 못 들면 뮤즈(Muse)를 손에 잡히는 기기에 넣는 길은 하나 남는다. 공개된 코드로 직접 만드는 것. 그리고 부품을 주문하기도 전에 먼저 부딪히는 결정이 보드 선택이다. ESP32와 라즈베리 파이는 가격대도, 동작 방식도, 연결 가능한 화면도 다르다. 보드를 잘못 고르면 디스플레이까지 다시 사야 한다. 그러니 순서를 정해 놓고 고르자.

    뮤즈 가젯의 정체는 범용 보드에 메타 SDK를 얹은 자작 기기

    메타의 정의는 ‘직접 만드는 오픈소스 기기’다. 만드는 길은 둘로 갈린다. 시중에서 파는 ESP32 보드를 프로그래밍하거나, 라즈베리 파이에 메타의 SDK를 설치하거나. 그 뒤에 디스플레이, 버튼, 센서, 액추에이터 같은 부품을 뮤즈에 연결한다.

    용어부터 짚고 가자. SDK는 특정 서비스에 붙는 프로그램을 만들 때 쓰는 라이브러리와 예제 묶음이다. 액추에이터는 모터나 릴레이처럼 전기 신호를 물리적 동작으로 바꾸는 부품, 센서는 그 반대로 온도나 움직임 같은 물리량을 신호로 바꾸는 부품이다. 뮤즈는 메타의 AI 에이전트다. 그러니 가젯은 에이전트가 화면에 내용을 띄우고, 버튼 입력을 받고, 주변 장치를 움직이는 통로가 되는 셈이다.

    여기서 하나 걸리는 대목이 있다. ESP32는 마이크로컨트롤러급 메모리를 가진 칩이라 대형 언어 모델을 기기 안에서 돌리기 어렵다. 그래서 보드는 입출력만 맡고 추론은 네트워크 너머에서 처리되는 구조로 보인다. 다만 이건 칩 사양에서 끌어낸 추정이고, 원문에 명시된 내용이 아니다. 저장소 문서에서 확인하고 넘어가야 한다.

    예산·용도·호환성, 세 군데에서 ESP32와 라즈베리 파이가 갈린다

    ESP32는 Wi-Fi와 블루투스를 내장한 마이크로컨트롤러다. 범용 운영체제가 없다. 펌웨어 하나가 전원이 들어오자마자 실행된다. 딥 슬립 모드로 대기 전력을 낮추기 쉬워서 배터리로 돌리기에 유리하다. 약점도 분명하다. 메모리와 저장 공간이 작고 HDMI 출력이 없다.

    라즈베리 파이는 리눅스를 구동하는 싱글 보드 컴퓨터. HDMI 출력, USB 주변기기, 파이썬 같은 일반 개발 환경을 그대로 쓴다. 대가는 있다. 부팅 시간이 걸리고 전력을 많이 먹으며, 전원을 갑자기 끊으면 microSD 카드의 파일 시스템이 손상될 위험이 있다. 헷갈리기 쉬운 게 하나 더 있는데, 이름이 비슷한 라즈베리 파이 피코는 마이크로컨트롤러 계열이라 성격이 다르다. 이 글에서 말하는 라즈베리 파이와 같은 물건으로 묶으면 안 된다.

    • 예산: 보드 값만 보면 속는다. 총액으로 계산하자. ESP32 개발 보드는 라즈베리 파이 본체보다 저렴한 축에 속하지만, 라즈베리 파이 쪽에는 microSD 카드와 전원 어댑터 값이 더 붙는다. 컬러 E Ink 패널처럼 디스플레이가 보드보다 비싼 경우도 흔하다. 그런 구성이라면 보드 값 차이가 총액에서 차지하는 비중은 작아지니, 보드를 싼 걸로 골랐다고 예산 문제가 풀리지는 않는다.
    • 용도: 하루 종일 켜 두는 표시 장치, 배터리 구동, 버튼 몇 개짜리 단순 입력. 이 셋 중 하나면 ESP32가 맞다. 큰 화면 출력, 여러 프로그램 동시 실행, 파일 처리가 필요하면 라즈베리 파이로 간다.
    • 호환성: 디스플레이의 연결 방식(SPI, I2C, HDMI, DSI)과 드라이버 칩을 보드가 지원하는지부터 확인한다. 메타 SDK의 지원 보드 목록에 해당 모델이 있는지도 결제 전에 본다. 이 순서가 뒤집히면 앞에서 말한 ‘디스플레이까지 다시 사는’ 상황이 온다.

    메타가 든 예시 셋, 프로젝트마다 맞는 보드가 다르다

    메타가 제안한 자작 예시는 세 가지다. 여기에 메타가 직접 만든 기기 하나가 더 붙는다.

    구분 원문에 적힌 용도 만드는 주체
    컬러 E Ink 디스플레이 리마인더 표시 사용자 자작
    HDMI 스틱 큰 화면에 뮤즈 표시 사용자 자작
    소형 터치스크린 기기 Muse Charm을 닮은 자작 기기 사용자 자작
    Muse Home Link 커뮤니티 제작 스킬로 조명 켜기, TV 제어, 프린터로 문서 전송 메타 제작(5,000대), 대기자 명단을 통한 무료 배포

    미리 말해 두는데, 아래 판단은 부품 특성에 근거한 것이고 메타가 지정한 조합은 아니다.

    컬러 E Ink 리마인더는 ESP32와 궁합이 좋다. E Ink는 화면을 바꿀 때만 전력을 쓴다. 표시를 유지하는 데는 전력이 들지 않는다. 내용을 갱신한 뒤 보드를 딥 슬립으로 재워 두는 구성이 가능하니 배터리 구동 시간이 길어진다. 가끔 바뀌는 리마인더 하나 때문에 리눅스 한 대를 계속 켜 둘 이유는 약하다.

    HDMI 스틱은 반대다. 영상 출력 단자가 필요하니 라즈베리 파이 계열이 맞는 것으로 보인다. ESP32에는 HDMI 출력 기능이 없다. 고민할 여지가 거의 없는 경우.

    소형 터치스크린 기기는 양쪽 다 된다. 터치 LCD가 일체형으로 붙은 ESP32 보드를 쓰면 배선이 줄고, 라즈베리 파이에 터치 디스플레이를 붙이면 화면 구성의 자유도가 높아진다. 배선을 줄이고 싶으면 전자, 화면을 이리저리 바꿔 볼 생각이면 후자다. 더버지는 이 예시가 자작판 Muse Charm처럼 보인다고 썼다.

    SDK를 올리기 직전까지, 보드별 준비 절차

    아래는 뮤즈 SDK를 올리기 직전 상태까지 보드를 준비하는 일반 절차다. 화면 표기는 영문 기준으로 적었다. 버전에 따라 차이가 나는 단계는 그 자리에 표시해 뒀다.

    라즈베리 파이

    1. PC에서 Raspberry Pi Imager 실행 → Choose Device(장치 선택) → Choose OS(운영체제 선택) → Choose Storage(저장소 선택) → Next.
    2. Edit Settings(설정 편집) → General 탭에서 호스트 이름, 사용자 이름과 비밀번호, 무선 LAN의 SSID·비밀번호·국가 코드를 입력한다. 마법사형으로 바뀐 신버전에서는 같은 항목이 Customisation 단계에 있는 것으로 알고 있는데, 이 표기는 확실하지 않다.
    3. Services 탭 → Enable SSH 체크 → Save → Yes를 눌러 쓰기를 시작한다.
    4. 부팅 후 SSH로 접속해 sudo raspi-config → Interface Options(구버전 표기는 Interfacing Options) → SPI → Yes. E Ink 패널은 SPI로 연결하는 제품이 많아서 이 단계가 필요하다. I2C 부품을 쓰면 같은 메뉴에서 I2C를 켠다.
    5. 뮤즈 SDK 설치. 설치 명령과 지원 OS 버전은 원문에 없다. 메타가 공개한 저장소의 README를 따르자.

    ESP32 (Arduino IDE를 쓰는 경우)

    1. 데이터 전송이 되는 USB 케이블로 보드를 PC에 연결한다. 충전 전용 케이블로는 직렬 포트가 잡히지 않는다. 포트가 안 보이면 케이블부터 의심하자.
    2. File → Preferences(파일 → 기본 설정, macOS는 Arduino IDE → Settings) → Additional boards manager URLs 칸에 Espressif가 배포하는 ESP32 보드 패키지 주소를 넣는다.
    3. Tools → Board → Boards Manager(도구 → 보드 → 보드 매니저) → ‘esp32’ 검색 → Install.
    4. Tools → Board에서 자신의 보드 모델을, Tools → Port에서 직렬 포트를 선택한다. 케이블이 멀쩡한데도 포트가 보이지 않으면 보드에 달린 USB-시리얼 변환 칩의 드라이버가 설치됐는지 확인한다.
    5. 뮤즈 SDK 빌드와 업로드. 메타 SDK가 Arduino IDE를 쓰는지 다른 빌드 도구를 요구하는지는 원문에 없어 불확실하다. 다른 도구를 요구하면 2~4단계는 접어 두고 저장소 문서의 절차를 따른다.

    양쪽 절차 다 5단계가 비어 있다는 점은 감안하자. 설치 명령도, 빌드 도구도 원문이 다루지 않았다. 지금 단계에서 적어 줄 내용은 여기까지고, 나머지는 저장소 README가 답이다.

    한글 폰트 용량과 KC 인증, 한국에서 만들 때 더 걸리는 조건

    ESP32 개발 보드와 라즈베리 파이는 국내 전자부품 쇼핑몰에서 파는 범용 부품이다. 조달은 변수가 아니다. 달라지는 지점은 세 군데.

    하나는 한글 표시다. ESP32에서 한글을 그리려면 한글 글리프가 든 폰트 데이터를 펌웨어에 넣어야 한다. 완성형 한글 전체를 담은 폰트는 라틴 문자 폰트보다 용량이 훨씬 크다. 플래시 용량이 작은 보드에서는 공간이 모자란다. 그래서 플래시가 넉넉한 모델을 고르거나, 자주 쓰는 글자만 추린 서브셋 폰트를 쓰는 방식이 일반적이다. 라즈베리 파이는 OS에 한글 폰트 패키지를 설치하면 끝. 리마인더를 한글로 띄울 계획이라면 이 차이가 보드 선택 기준에 들어간다. 뮤즈 SDK의 화면 출력 부분이 폰트 교체를 허용하는지는 저장소에서 확인이 필요하다.

    다음은 무선 설정과 인증. Raspberry Pi Imager의 무선 LAN 국가 코드는 KR로 지정한다. Wi-Fi와 블루투스를 내장한 보드는 국내에서 판매하려면 적합성평가(KC)를 받아야 하는 무선 기기다. 국내 유통 제품은 인증 표시를 확인하면 된다. 신경 쓸 쪽은 해외에서 직접 들여오는 경우인데, 개인 사용 목적 면제 조건에 해당하는지 구매 전에 확인하자.

    마지막은 가전 호환이다. Muse Home Link가 조명·TV·프린터를 다루는 기능은 커뮤니티가 만든 스킬에 의존한다. 메타도 결과가 사용자 환경에 따라 다르다는 단서를 달았다. 국내 제조사 가전 플랫폼용 스킬은 누군가 만들어 올려야 생기는 구조다. 초기 지원 기기는 해외 제품 위주일 것으로 추측된다. 어디까지나 구조에서 나온 추측이라는 점은 분명히 해 둔다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 사실

    • 메타가 뮤즈 가젯 제작용 코드를 오픈소스로 공개했다.
    • 대상 하드웨어는 시중의 ESP32 보드와 라즈베리 파이이고, 연결 대상은 디스플레이·버튼·센서·액추에이터다.
    • 메타가 든 예시는 컬러 E Ink 리마인더, HDMI 스틱, 소형 터치스크린 기기다.
    • 메타는 제작 위험이 사용자 부담이라는 경고를 붙였다.
    • Muse Home Link는 5,000대 제작됐다. 이 수량은 메타 슈퍼인텔리전스 랩스의 냇 프리드먼이 밝혔다. 배포는 무료이며 대기자 명단 방식이다.

    미확정 사항

    • 메타가 뮤즈 서비스와 Muse Home Link 대기자 명단을 한국 계정에도 여는지, 뮤즈가 한국어 입출력을 처리하는지는 원문에서 확인되지 않는다.
    • SDK가 지원하는 보드 모델과 OS 버전, 빌드 도구, 라이선스 종류.
    • 추론이 실행되는 위치, 이용 요금과 호출 한도.
    • Muse Home Link의 정확한 출하일과 추가 생산 여부.
    • 커뮤니티 스킬이 지원하는 조명·TV·프린터의 범위.

    첫 가젯은 표시 전용 화면부터, 액추에이터는 맨 나중에

    메타는 뮤즈 가젯 안내에 ‘Proceed at your own risk!’라는 경고를 붙였다. 자작 기기는 제조사의 보증과 안전 인증 범위 밖에 있고, 배선 실수나 설정 오류의 결과가 전부 만든 사람에게 돌아온다는 뜻으로 읽힌다.

    위험도는 가젯이 하는 일에 따라 달라진다. 화면에 리마인더만 띄우는 기기는 오작동해 봐야 잘못된 글자가 표시되는 데서 끝난다. 버튼과 터치 입력이 붙으면 의도하지 않은 명령이 에이전트로 전달될 여지가 생긴다. 액추에이터나 가전 제어까지 연결하면 얘기가 달라진다. 에이전트의 오판이 물리적 동작으로 이어지기 때문이다. 릴레이로 상용 전원을 직접 다루는 배선은 감전과 화재 위험이 있다. 저전압 부품으로 먼저 구성하고 단계적으로 넓히는 순서가 맞다.

    보드가 뮤즈 계정에 연결되려면 어떤 형태로든 인증 정보가 기기에 저장될 것으로 보인다. 이 추정이 맞다면, 보드를 중고로 넘기거나 폐기하기 전에 저장 장치를 초기화해야 한다.

    고르는 순서는 이렇다.

    1. 가젯이 할 일을 한 문장으로 정한다. 표시 전용인지, 입력을 받는지, 주변 장치를 움직이는지 구분한다.
    2. 디스플레이를 먼저 고른다. 화면 종류가 연결 방식과 전력 조건을 결정한다.
    3. 그 화면을 구동하는 보드를 ESP32와 라즈베리 파이 중에서 정한다.
    4. 메타 저장소에서 해당 보드가 지원 목록에 있는지 확인한 뒤 구매한다.
    5. 표시 전용으로 동작을 확인하고, 버튼과 센서, 액추에이터 순으로 기능을 추가한다.

    출처: The Verge

  • 메타 Muse 기기 코드 공개, 라즈베리파이로 만든다

    메타 Muse 기기 코드 공개, 라즈베리파이로 만든다

    3줄 요약

    • 메타가 AI 에이전트 Muse를 ESP32 보드나 라즈베리파이 같은 시판 하드웨어에 연결하는 코드를 오픈소스로 공개했다.
    • 메타가 직접 만든 ‘Muse 홈 링크’ 5,000대를 무상으로 풀며, 지금 대기자 명단을 받고 이달 중 배송한다.
    • 집 안 기기 제어는 커뮤니티가 만든 스킬에 기대는 구조이고, 메타 스스로 “자기 책임 하에 진행하라”고 경고했다.

    5,000대. 메타가 직접 만들어 무상으로 나눠주는 소형 기기 ‘Muse 홈 링크’의 물량이다. 그 밖의 Muse 기기는 사용자가 만든다. 메타는 AI 에이전트 Muse를 개인 하드웨어에 연결하는 코드를 오픈소스로 공개했다.

    보드와 납땜인두를 다루는 메이커·개발자에게는 새 놀잇감이 생겼다. 일반 소비자가 당장 거실에 들일 완제품은 아니다. 메타가 이번 발표에 “자기 책임 하에 진행하라(Proceed at your own risk!)”는 경고를 직접 붙였으니, 회사 스스로도 그렇게 보고 있다는 얘기다.

    풀린 것은 ESP32·라즈베리파이에 Muse를 얹는 SDK

    메타가 내놓은 건 하드웨어용 SDK다. 쓰는 흐름은 세 단계로 읽힌다.

    • 시중에서 파는 ESP32 보드를 프로그래밍하거나 라즈베리파이를 세팅한다
    • 디스플레이·버튼·센서·액추에이터를 붙인다
    • 그렇게 만든 기기를 Muse와 연결한다

    메타는 이를 “직접 만드는 오픈소스 기기”라고 불렀다. “작업대 위에 굴러다니는 무엇이든” 연결해 보라는 권유도 덧붙였다. 메타가 예시로 든 활용법은 세 가지. 여기에 메타가 직접 만든 홈 링크까지 더하면 아래 표가 된다.

    형태 만드는 주체 메타가 제시한 쓰임새
    컬러 E Ink 디스플레이 사용자 직접 제작 리마인더(알림) 표시
    HDMI 스틱 사용자 직접 제작 큰 화면에 Muse 띄우기
    소형 터치스크린 기기 사용자 직접 제작 Muse Charm을 닮은 DIY 기기
    Muse 홈 링크 메타 제작(5,000대) 커뮤니티 스킬로 조명·TV·프린터 제어 등

    세 번째인 소형 터치스크린 기기는 메타의 Muse Charm을 집에서 만든 버전처럼 보인다는 게 더버지의 설명이다. 같은 AI 에이전트인데 화면 크기와 입력 방식에 따라 전혀 다른 기기가 나온다. 이번 공개에서 재미있는 지점이다.

    표를 다시 보면 네 줄 가운데 세 줄이 ‘사용자 직접 제작’이다. 메타가 완성품으로 내놓는 건 마지막 줄 하나뿐이다.

    홈 링크는 5,000대, 대기자 명단부터 받는다

    오픈소스 코드와 별개로 나온 것이 메타 자체 제작 기기 ‘Muse 홈 링크’다. 커뮤니티가 만든 스킬을 얹으면 Muse가 “조명을 켜고, TV를 제어하고, 프린터로 문서를 보내는” 식으로 집 안 기기를 움직인다.

    단서가 하나 붙었다. 실제로 가능한 일은 “설정에 따라” 달라진다는 것. 어떤 설정에서 어디까지 되는지는 이 한마디만으로는 가늠하기 어렵다.

    물량은 넉넉하지 않다.

    • 생산량: 메타 슈퍼인텔리전스 랩스의 냇 프리드먼이 밝힌 숫자는 5,000대
    • 가격: 무상 배포
    • 신청: 현재 대기자 명단 접수 중
    • 배송: 이달 중 시작 예정

    Muse의 ‘몸’은 메타가 아니라 커뮤니티가 만든다

    이번 발표의 무게중심은 여기에 있다. Muse가 들어갈 하드웨어를 메타가 전부 만들지는 않겠다는 것. ESP32와 라즈베리파이는 전 세계 메이커가 널리 쓰는 범용 보드다. 메타로서는 자체 제조 부담 없이 Muse가 닿는 화면과 기기를 늘리는 셈이다.

    홈 링크도 같은 맥락으로 읽힌다. 조명·TV·프린터 제어 기능을 메타가 직접 구현하지 않고 커뮤니티 스킬에 넘겼다. 지원 기기의 폭은 생태계가 얼마나 빨리 자라느냐에 달렸다.

    • 형태의 다변화: 전자잉크 화면, HDMI 스틱, 소형 터치스크린 등 Muse 단말의 모양을 사용자가 정한다
    • 기능 확장의 분산: 집 안 기기 제어는 메타가 아닌 커뮤니티 스킬이 맡는다
    • 책임의 경계: “자기 책임” 경고로 공식 지원 범위를 스스로 좁혔다

    부담은 사용자 쪽으로 넘어온다. 외부 개발자가 만든 스킬이 집 안 조명과 TV를 움직이는 구조라면, 어떤 코드에 어떤 권한을 줄지는 사용자가 직접 판단해야 한다. 메타가 DIY 기기 전반에 경고 문구를 붙인 것도 공식 지원 밖 영역이라는 점을 분명히 하려는 의도로 보인다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타가 Muse를 사용자 하드웨어에 연결하는 코드를 오픈소스로 공개했다
    • ESP32 보드 프로그래밍, 라즈베리파이 세팅에 메타 SDK를 쓰는 방식이다
    • 메타는 DIY 기기 제작에 “자기 책임 하에 진행하라”고 경고했다
    • Muse 홈 링크는 5,000대 생산됐고, 대기자 명단 신청을 받은 뒤 이달 중 배송된다
    • 홈 링크의 집 안 기기 제어는 커뮤니티 스킬 기반이며, 가능한 범위는 설정에 따라 다르다

    아직 불확실한 것

    • 메타가 Muse와 홈 링크를 한국 이용자에게도 열어둘지, 한국어 대화를 지원할지
    • 홈 링크 대기자 가운데 실제 수령자를 어떤 기준으로 정하는지
    • 공개된 코드에 어떤 오픈소스 라이선스가 적용되는지
    • 커뮤니티 스킬을 메타가 별도로 검수하는지
    • ESP32·라즈베리파이 외 다른 보드도 공식 지원하는지

    국내에선 보드 만지는 메이커부터 체감할 변화

    국내 메이커에게 진입 장벽은 낮은 편이다. ESP32 보드와 라즈베리파이는 국내 전자부품 쇼핑몰에서도 쉽게 구하는 범용 부품이다. 코딩 교육과 취미 전자공작에서 이미 익숙한 보드이기도 하다.

    일반 소비자에게는 당장 달라지는 게 거의 없다. 완제품을 사서 바로 켜는 구조가 아니고, 보드를 직접 프로그래밍해야 한다.

    홈 링크 사정도 크게 다르지 않다. 물량이 5,000대뿐인 데다 집 안 기기 제어가 커뮤니티 스킬에 달려 있어, 국내 가전과 맞물리는 스킬이 빠르게 나오긴 어려워 보인다(추측).

    방향만큼은 눈여겨볼 만하다. 메타는 AI 에이전트의 접점을 자사 공장이 아니라 사용자 작업대에서 늘리는 길을 택했다. Muse를 쓰는 환경이고 서랍 속에 잠자는 라즈베리파이가 있다면, 주말 프로젝트 후보로 올려둘 만하다.

    출처: The Verge

  • 오픈AI·메타 ‘AI 다마고치’ 기기…메타가 연내 먼저

    오픈AI·메타 ‘AI 다마고치’ 기기…메타가 연내 먼저

    3줄 요약

    • 오픈AI와 메타가 눈 달린 캐릭터형 AI 에이전트를 먼저 퍼뜨리고, 그다음 전용 기기로 넘어가는 전략을 쓰고 있다.
    • 메타는 화면에 뮤즈가 뜨는 ‘뮤즈 참’을 올해 연말 쇼핑 시즌 전에 내놓을 계획이다. 오픈AI가 조니 아이브와 만드는 기기는 빨라야 2027년 2월에 나온다.
    • 뮤즈의 페이스북 마켓플레이스 논란과 닷츠 음성 데모 실수처럼 에이전트 완성도 문제는 아직 풀리지 않았다.

    휴메인 AI 핀, 그리고 AI 동반자를 내세운 프렌드(Friend). ‘AI 전용 기기’를 내걸고 나온 제품들이 남긴 건 대부분 좌절과 반발이었다. AI 자체는 스마트폰과 PC 안에서 꽤 자리를 잡았다. AI만을 위해 따로 만든 기기는 사정이 다르다. 이렇다 할 성공 사례를 아직 내지 못했다.

    이 험난한 시장에 오픈AI와 메타가 앞으로 1년 사이 차례로 들어온다. 양사가 고른 무기는 묘하게 닮았다. 하나는 ‘쓸모’, 다른 하나는 ‘귀여움’. 미국 IT 매체 더버지는 이 흐름을 “AI 다마고치가 온다”는 한 줄로 요약했다.

    메타는 연내 ‘뮤즈 참’, 오픈AI는 빨라야 2027년 2월

    속도에서는 메타가 앞선다. 최근 공개한 AI 에이전트 뮤즈(Muse)를 담은 기기 ‘뮤즈 참(Muse Charm)’을 올해 연말 쇼핑 시즌 전에 내놓는 게 메타의 목표다. 생김새는 화면 달린 펜던트. 그 화면에 귀여운 뮤즈 캐릭터가 뜨는데, 다마고치를 닮았다는 인상은 여기서 나온다.

    마크 저커버그 CEO는 무대에서 이 기기를 열쇠고리에 빗대며 “이 작은 친구에 많은 기술을 담았다”고 소개했다. “안경을 쓰고 있지 않다면, 이게 뮤즈에게 말을 걸고 주변 상황을 보여주는 단연 가장 빠른 방법”이라는 말도 덧붙였다. 무게는 뒤쪽 발언에 실려 있다. 저커버그는 ‘안경을 쓰고 있지 않다면’이라는 조건부터 걸었다. 안경형 기기를 쓰지 않는 사람까지 끌어들이려는 제품으로 읽히는 대목이다.

    오픈AI는 한 박자 늦다. 애플 출신의 유명 디자이너 조니 아이브와 함께 기기를 만들고 있지만, 공개 서류에 적힌 출하 시점은 2027년 2월 이후다. 올해 데브데이 무대에도 하드웨어는 오르지 않았다. 빈자리를 채운 건 새 AI 에이전트 플랫폼 닷츠(Dots)였다.

    구분 오픈AI 메타
    AI 에이전트 닷츠(Dots), 데브데이에서 공개 뮤즈(Muse), 최근 출시
    캐릭터 사용자가 꾸미는, 눈 달린 색색의 방울 다마고치를 닮은 귀여운 캐릭터
    하드웨어 조니 아이브와 공동 개발, 세부 사항 미공개 뮤즈 참, 화면 달린 펜던트형(저커버그는 열쇠고리에 비유)
    출시 시점 공개 서류상 2027년 2월 이후 올해 연말 쇼핑 시즌 전 목표
    에이전트와 기기 연결 올트먼 “언젠가 그럴 거라 가정하는 건 합리적” 기기 화면에 뮤즈를 직접 탑재
    드러난 과제 데브데이 음성 데모 오작동 페이스북 마켓플레이스 관련 우려 사례

    에이전트로 먼저 정 붙이고, 기기는 그다음

    양사 전략의 공통점은 순서다. 에이전트를 먼저 ‘소프트 런칭’하고, 하드웨어는 뒤에 ‘하드 런칭’한다. 사람들이 AI 에이전트에 익숙해지고 “이제 진짜 쓸 만하다”는 입소문이 돌 때까지 시장을 미리 데워 두겠다는 구상이다. 그 밑에 깔린 계산은 단순하다. 캐릭터가 쓸모 있고 정까지 붙으면, 손에 쥐는 물건으로도 갖고 싶어질 거라는 것.

    에이전트와 기기를 얼마나 대놓고 묶느냐를 두고는 두 회사 사이에 온도 차가 있다. 샘 올트먼 오픈AI CEO는 닷츠가 실물 기기에 들어가느냐는 질문에 “언젠가 그렇게 할 거라고 가정하는 건 매우 합리적으로 보인다”고만 답했다. 부연 설명은 없었다. 메타는 처음부터 기기 화면에 뮤즈를 올려 둘을 하나로 묶었다.

    • 귀여움: 닷츠는 사용자가 취향대로 꾸미는 눈 달린 색색의 방울 캐릭터, 뮤즈는 다마고치를 떠올리게 하는 캐릭터
    • 쓸모: 올트먼은 닷츠를 “아주 큰 작업을 맡기면 사용자를 알아 가며 시간이 지날수록 먼저 나서서 돕는 상시 조력자”라고 설명
    • 차별점: 소프트웨어를 먼저 내놓은 건 프렌드도 마찬가지였지만, 프렌드는 동반자 챗봇에 가까웠고 오픈AI와 메타는 생산성 도구를 앞세움

    승부는 결국 ‘쓸모’에서 갈릴 것으로 보인다. 앞선 기기들이 남긴 건 주로 실망이었다. 여기에 AI를 향한 대중의 반감까지 커지는 중이라, 같은 반응이 더 거세게 돌아올 여지도 있다. 휴메인 AI 핀과 프렌드가 받아 든 성적표를 떠올리면, 캐릭터가 귀엽다는 이유만으로 지갑이 열리기는 어렵다는 판단이 무리는 아니다.

    한국 사용자에겐 새 기기보다 챗GPT 변화가 먼저

    한국 사용자에게 먼저 닿을 변화는 기기보다 앱 쪽일 공산이 크다. 근거는 오픈AI 핵심 제품 총괄 티보 소티오의 답변이다. 닷츠가 챗GPT를 쓰는 주된 창구가 되느냐는 질문에 그는 “챗GPT를 그 자리에서 발전시켜 곧 놀라운 개인 비서로 만들겠다”고 했다. 새 앱을 따로 깔게 하는 방식은 아니라는 얘기다. 이미 쓰고 있는 챗GPT를 비서형 에이전트로 조금씩 바꿔 가겠다는 뜻으로 읽힌다.

    소티오는 한 걸음 더 나갔다. 이메일·문자·전화로 AI 에이전트를 부르게 되면, AI와 어디서 대화하는지의 경계가 “언젠가 모두 흐려질 것”이라는 전망이다. 그는 이를 “삶의 자연스러운 일부”라고 표현했다. 여기까지가 발언이고, 그다음은 빈칸이다. 이런 기능이 한국에서 언제, 한국어로 얼마나 매끄럽게 작동할지는 원문에 나오지 않는다. 지금 단계에서는 추정 이상이 되기 어렵다.

    하드웨어는 그보다 더 먼 얘기다. 뮤즈 참은 올해 연말 쇼핑 시즌을, 오픈AI 기기는 2027년 2월 이후를 겨냥하고 있다. 새 기기를 기다리기보다, 매일 쓰는 챗GPT가 에이전트로서 실제로 일을 얼마나 덜어 주는지부터 따져 보는 편이 현실적이다. 기기를 살지 말지는 그 경험이 쌓인 뒤에 고민해도 늦지 않다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타는 뮤즈 캐릭터가 화면에 뜨는 기기 ‘뮤즈 참’을 올해 연말 쇼핑 시즌 전에 출시하는 게 목표다.
    • 오픈AI는 조니 아이브와 기기를 개발 중이며, 공개 서류상 출하 시점은 2027년 2월 이후다.
    • 오픈AI는 데브데이에서 AI 에이전트 플랫폼 닷츠를 공개했지만 하드웨어는 선보이지 않았다.
    • 데브데이에서 닷츠 음성 데모가 계획대로 진행되지 않았다.

    아직 불확실한 것

    • 닷츠가 실제로 오픈AI 기기에 들어갈지 여부(올트먼은 가능성만 언급)
    • 오픈AI 기기의 형태와 기능, 두 기기의 가격
    • 메타 뮤즈 참과 오픈AI 기기가 한국에 출시될지, 출시된다면 원화 가격은 얼마일지
    • 뮤즈의 페이스북 마켓플레이스 문제가 정확히 무엇이었고 어떻게 보완될지(원문은 ‘우려스러운’ 사례라고만 언급)
    • 소티오가 말한 이메일·문자·전화 연동이 언제부터 제공될지

    귀여운 얼굴 뒤에 남은 숙제는 신뢰

    AI 에이전트는 몇 년째 기대에 못 미친다는 평가를 받아 왔다. 오픈AI와 메타의 진짜 승부수가 캐릭터 디자인이 아닌 이유다. 이번에야말로 대중이 매일 쓸 만큼 쓸모 있는 도구라는 걸 증명해야 한다. 올트먼이 장기 작업만큼은 닷츠가 기존 에이전트들보다 낫다고 자신한 것도 그 연장선에 있는 발언이다.

    출발부터 삐걱거렸다. 뮤즈는 페이스북 마켓플레이스에서 우려를 사는 사례를 남겼고, 닷츠는 데브데이 음성 데모에서 계획대로 움직이지 않았다. ‘매일 믿고 맡길 도구’를 내세운 두 회사가 초반부터 이런 꼬리표를 단 셈이다. 귀여워서 들인 디지털 펫도 돌보는 재미가 없으면 서랍 속으로 들어간다. 매일 손이 갈 만한 신뢰와 실용성을 보여 주지 못하면, AI 기기 역시 앞선 실패작들의 전철을 밟을 가능성이 커 보인다.

    출처: The Verge

  • 스마트 안경 몰래 촬영, LED 불빛만으론 못 막는다

    스마트 안경 몰래 촬영, LED 불빛만으론 못 막는다

    3줄 요약

    • 스마트 안경의 촬영 표시등(LED)은 찍히는 사람이 직접 발견해야 제 역할을 하는 장치예요. 그래서 사생활을 지킬 책임이 주변 사람에게 넘어가는 구조예요.
    • LED를 가린 채 녹화하는 요령과 표시등을 아예 없애는 개조 방법이 돌고 있어요. 불빛이 없다고 촬영이 아니라고 단정하기 어려워요.
    • 몰래 찍힌 영상이 올라왔다면 주소와 캡처부터 확보하세요. 그다음 플랫폼별 개인정보 침해 신고로 원본과 복제본을 함께 처리하는 게 순서예요.

    인도 델리의 한 시위 현장. 초록색 사리를 입고 머리를 민 38세 그래픽 디자이너 슈브남이 그 자리에 있었어요. 트랜스젠더의 법적 인정 범위를 좁히는 법안에 반대하는 시위였죠. 분노 유발 영상으로 알려진 크리에이터 한 명이 다가와 ‘왜 여자 옷을 입었냐’고 물었고, 슈브남은 물러나라고 받아쳤어요. 대화는 짧게 끝났어요. 그 장면이 녹화되고 있었다는 건 나중에 친구가 보내준 인스타그램 영상을 보고서야 알았다고 해요. 크리에이터가 쓰고 있던 건 평범한 웨이페어러 선글라스처럼 생긴 메타 스마트 안경이었습니다. 조롱조로 편집된 영상은 조회수 수백만을 올렸고, 혐오 댓글과 리액션 영상, AI로 만든 밈이 줄줄이 따라붙었어요. 영상은 X와 유튜브로 번졌고, 복제본은 지금도 온라인에 그대로 남아 있어요.

    MIT Technology Review는 이 일을 두고 질문 하나를 던져요. 카메라처럼 생기지 않은 카메라 앞에서, 찍히는 사람은 대체 무엇을 보고 자기를 지켜야 하느냐는 거죠. 스마트 안경을 살 생각이 있는 사람이든 길에서 마주칠 일만 있는 사람이든 답은 같아요. 촬영 표시등이 막아 주는 것과 못 막는 것을 나눠서 알고 있어야, 막상 그 상황이 닥쳤을 때 덜 헤맵니다.

    촬영 표시등은 찍히는 사람이 발견해야 비로소 작동한다

    구조 자체는 단순해요. 안경테에 작은 카메라가 들어 있고, 촬영이 시작되면 테에 달린 작은 LED가 켜져서 주변에 알리는 식이에요. 메타의 설명을 그대로 옮기면 이래요. ‘저장하거나 공유할 사진·영상을 찍을 때 모든 제품의 촬영 LED가 깜빡이며, 이 기능은 끌 수 없고, 누군가 LED를 가리거나 훼손하면 카메라가 비활성화된다.’ 여기에 한 줄이 더 붙어요. 법을 지키고 다른 사람의 사생활을 존중할 책임은 착용자에게 있다는 입장.

    걸리는 건 이 설계가 깔고 있는 전제예요. 찍히는 사람이 작은 불빛을 발견해야 하고, 그게 녹화 표시라는 걸 알아차려야 하고, 그다음 스스로 피하든 항의하든 해야 안전장치가 돌아가요. 세 단계가 전부 찍히는 쪽 몫이죠. 옥스퍼드 사이드 경영대학원에서 사생활과 신기술을 연구하는 야누시 시비에르친스키도 이 지점을 짚었어요. 메타가 사람들을 침해로부터 보호할 책임을 받아들이지 않고 있다는 거예요. 시비에르친스키의 표현을 빌리면 ‘점점 더 주변인이 알아서 자신을 지켜야 한다는 기대가 커지고 있다’고요. 스마트폰은 기기를 들어 올리는 동작 자체가 촬영 신호였어요. 안경은 달라요. 그냥 바라보기만 해도 녹화가 되거든요. 그 빈자리를 소리 없는 작은 불빛 하나가 떠맡고 있으니, 사실상 찍히는 사람의 눈썰미에 모든 걸 거는 셈입니다. 안전장치라고 부르기엔 부담을 너무 한쪽으로 몰아 둔 설계라고 봐요.

    누가 어떤 안전장치를 맡았고 어디서 구멍이 드러났는지, 주체별로 펼쳐 보면 이래요.

    주체 맡은 역할 드러난 한계
    제조사(메타) 촬영하면 LED가 깜빡임. 끌 수 없고, 가리거나 훼손하면 카메라가 꺼진다고 설명 LED를 가린 채 녹화하는 튜토리얼과 표시등 제거 개조 시장이 존재
    착용자 법을 지키고 타인의 사생활을 존중할 책임(메타 입장) 슈브남 사례처럼 동의 없이 찍고 편집해 퍼뜨린 경우가 나옴
    찍히는 사람 안경테의 작은 LED를 스스로 발견해야 함 시위 참가자 일부는 경찰이 쓴 안경의 LED를 보지 못했다고 증언
    인도의 법 관음 행위와 은밀한 이미지 유포를 처벌하는 규정 공공장소에서 몰래 찍어 망신 주는 경우는 보호가 제한적(아파르 굽타)

    LED 가리기부터 ‘스텔스 개조’까지, 표시등이 뚫리는 세 갈래

    첫째, 애초에 카메라처럼 안 생겼어요. 슈브남이 영상을 받아 보기 전까지 아무것도 몰랐던 이유도 여기 있어요. 상대가 쓴 안경이 길에서 흔히 보는 선글라스와 구별이 안 됐거든요. 착용자가 경찰인 경우도 있어요. 인도 교육 제도의 문제에 항의하려고 청년 수천 명이 모인 시위에서, 델리 경찰이 메타 스마트 안경을 쓰고 시위대를 촬영했어요. 익명을 조건으로 입을 연 참가자 일부는 경찰 안경의 LED를 한 번도 보지 못했다고 했고요. 수천 명이 뒤엉킨 현장에서 안경테 모서리의 작은 불빛을 알아채 주길 기대하는 것부터가 무리한 전제예요.

    둘째, 표시등을 무력화하는 방법이 벌써 돌고 있어요. 크리에이터들이 LED를 가리거나 눈에 덜 띄게 해 놓고 녹화를 이어가는 요령을 튜토리얼로 공개해 뒀어요. 한발 더 나간 것도 있죠. 표시등을 물리적으로 끄거나 아예 떼어 내는 ‘스텔스 모드’ 개조인데, 와이어드가 이런 개조 시장이 실제로 있다는 걸 확인했어요. LED를 가리면 카메라가 꺼진다던 메타의 설명과 정면으로 부딪히는 대목. 제품이나 개조 방식에 따라 결과가 갈릴 것으로 보이지만, 이를 검증한 공개 자료는 아직 없어요. 어느 쪽이 맞는지 정리해 주는 설명은 원문에도 없고요. 그래도 메타 설명만 믿고 ‘가리면 안 찍힌다’고 넘겨짚기엔 반대 정황이 너무 뚜렷합니다.

    셋째, ‘공공장소에 나왔으면 찍혀도 된다’는 인식. 메리 트러스트라인이라는 곳이 있어요. 메타·유튜브와 협력해 온라인 콘텐츠 피해자를 돕는 창구인데, 이곳 상담사 사미르 파르마르는 인도에선 공공장소에 있다는 사실만으로 촬영에 암묵적으로 동의한 것처럼 여기는 경우가 많다고 말해요. 촬영과 동의를 둘러싼 규범은 여전히 논쟁 중이고, 디지털 이해도도 사람마다 편차가 크다는 거죠. 이 창구로 들어오는 몰래 촬영, 동의 없는 영상 관련 상담도 늘고 있대요. 장소도 가리지 않아요. 병원, 사적인 만남, 공공장소. 파르마르의 설명으로는 가해자들이 이런 기술이 어떻게 피해로 이어지는지 잘 모르는 사람을 골라 장난이나 조롱 영상을 찍는다고 해요. 기술을 모르는 사람일수록 LED를 봐도 그게 뭔지 모를 테니, 표시등이 가장 필요한 사람에게 가장 안 통하는 구조예요.

    피해가 모두에게 똑같이 떨어지지도 않아요. 시비에르친스키는 눈에 띄지 않는 기기로 찍힌 영상이 동의 없이 퍼질 때 여성과 사회적 소수자가 더 큰 피해를 입는다고 봤어요. 트랜스젠더 권리 시위 현장에서 ‘왜 여자 옷을 입었냐’는 질문을 받은 슈브남의 일이 딱 그 그림과 겹치죠. 여기에 경찰이 같은 기기를 감시 도구로 쓰는 문제까지 얹혀 있어요. 자와할랄 네루 대학교 학생회장을 지낸 아이셰 고시가 델리 고등법원에 청원을 냈는데요. 경찰이 몇 주 동안 밥을 먹거나 쉬는 시위대까지 계속 찍었고, 그 영상을 부모와 대학에 보내겠다고 위협했다는 주장이었어요. 법정에 나온 인도 법무차관은 이를 ‘사치성 소송’이라고 깎아내렸고, 경찰은 도리어 학생들을 상대로 폭동, 공무원 폭행, 공공기물 파손 등 10건의 형사 수사를 시작했어요. 인도 수사 당국은 얼굴 인식 시스템이나 자체 AI 스마트 안경 같은 감시 도구를 늘리는 중이에요. 전문가들이 당국의 스마트 안경 단속 가능성을 낮게 보는 것도 그래서고요. 단속해야 할 쪽이 같은 도구를 쓰고 있으니 고개가 끄덕여지는 전망입니다.

    안경테 모서리의 작은 원, 촬영을 의심해 볼 단서들

    스마트 안경을 백 퍼센트 가려내는 방법은 없어요. 그래도 단서 몇 개를 겹쳐 보면 ‘혹시?’ 하고 의심할 근거 정도는 생깁니다. 카메라와 표시등의 위치, 조작 방식은 제품마다 제각각이라 아래 내용은 일반적인 기준으로만 참고하세요.

    • 렌즈 모서리의 작은 원: 스마트 안경은 대개 안경테 앞면 모서리 쪽에 카메라 렌즈가 달려 있어요. 평범한 선글라스엔 없는 작고 둥근 부품이 한쪽이나 양쪽 모서리에 보인다면 한 번 더 눈여겨보세요.
    • 유난히 두툼한 안경다리: 배터리와 스피커가 다리에 들어가다 보니 일반 안경보다 두꺼운 편이에요.
    • 테에서 켜지는 작은 불빛: 촬영 중이면 테의 LED가 켜지거나 깜빡여요. 햇빛이 강한 야외에선 이 작은 불빛이 눈에 덜 띈다는 것도 같이 기억해 두세요.
    • 안경다리를 만지는 손동작, 혼잣말 같은 음성 명령: 제품에 따라 다리의 버튼을 누르거나 말로 촬영을 시작해요. 누군가 안경다리를 톡 건드리거나 허공에 대고 뭔가 중얼거린다면 촬영 신호일지도 몰라요.

    제일 중요한 건 이거예요. 불빛이 안 보인다고 안 찍는 중이라고 단정하지 말 것. 앞에서 본 대로 표시등을 가리거나 아예 없애는 개조가 돌고 있으니까요. 촬영이 의심되면 ‘지금 찍고 계세요?’라고 직접 묻고, 멈춰 달라고 요청하는 게 가장 확실해요. 상대가 무시하거나 시비를 걸어오면 길게 대꾸하지 말고 자리를 뜨세요. 분노를 끌어내는 영상을 노리는 사람한테는 내 반응 자체가 콘텐츠 재료거든요. 슈브남에게 다가온 크리에이터도 바로 그런 영상으로 알려진 사람이었어요. 병원 진료실이나 탈의 공간처럼 사적인 장소라면 망설이지 말고 곧장 시설 관리자에게 알리고요.

    영상이 올라왔다면 신고보다 캡처가 먼저

    영상이 이미 올라갔다면 그때부턴 속도 싸움이에요. 슈브남의 영상만 해도 인스타그램에서 시작해 X와 유튜브로 옮겨 갔어요. 한 곳에서 지운다고 끝나는 일이 아니라는 뜻이죠. 순서는 이렇게 잡길 권합니다.

    1. 증거부터 남기기: 게시물 주소(URL), 올린 계정 이름, 화면 캡처, 조회수와 댓글 상태까지 저장해 두세요. 이게 1번인 데는 이유가 있어요. 신고한 뒤 게시물이 지워지면 피해를 입증할 자료도 같이 사라지거든요.
    2. 플랫폼에 신고하기: 인스타그램은 게시물 오른쪽 위나 릴스 화면의 점 세 개(⋯) → 신고로 들어가요. 유튜브는 동영상 아래나 옆의 점 세 개 → 신고, X는 게시물 오른쪽 위 점 세 개 → 게시물 신고예요. 내 얼굴이 알아보이는 영상이라면 신고 사유는 개인정보·사생활 침해로 고르는 게 맞아요. 유튜브는 고객센터에 개인정보 침해 신고 절차를 따로 두고 있고요. 메뉴 이름과 위치는 앱 버전과 기기에 따라 다릅니다.
    3. 복제본까지 찾기: 리액션 영상, 밈, 재업로드 영상은 원본을 지워도 살아남아요. 캡처해 둔 이미지로 이미지 검색을 돌리거나 계정 이름·영상 제목으로 검색해서 사본 목록을 만든 뒤, 하나씩 신고하세요. 번거로운 작업이지만 슈브남 영상의 복제본이 여전히 남아 있다는 걸 생각하면 건너뛸 단계가 아니에요.
    4. 2차 피해 줄이기: 인스타그램은 프로필 오른쪽 위 메뉴(≡)의 ‘숨겨진 단어’, ‘제한됨’ 같은 항목으로 혐오 댓글과 메시지를 걸러 내요. 영상이 퍼지는 동안 내 계정으로 들어오는 공격을 막아 두는 용도죠. 메뉴 구성은 버전마다 달라요.
    5. 외부 도움 받기: 인도에서는 메리 트러스트라인처럼 플랫폼과 협력하는 창구가 피해자를 돕고 있어요. 국내라면 경찰 사이버범죄 신고 창구에 연락하거나 법률 상담을 받아서, 형사·민사로 대응할 길이 있는지 확인하는 게 현실적입니다.

    찰칵 소리에 익숙한 한국, 소리 없는 카메라가 바꾸는 것

    여기서부터는 인도 사례를 한국 상황에 대입해 본 내용이에요. 상당 부분이 추측이라는 점을 먼저 밝혀 둘게요.

    셔터 소리 대신 불빛만 남는다(추측). 국내에서 파는 스마트폰은 사진을 찍으면 촬영음이 나요. 오래된 관행이죠. 찍히는 사람 입장에선 그 소리가 가장 확실한 신호였는데, 스마트 안경은 그 역할을 작은 LED 하나에 넘겨요. 귀로 듣던 신호를 이제 눈으로 찾아야 하는 거예요. 이 관행이 안경형 기기까지 이어질지는 확인된 바가 없어요. ‘찰칵 소리가 안 났으니 안 찍혔겠지’ 하는 감각부터 내려놓는 게 좋겠어요.

    값이 내려가면 쓰는 사람이 늘어난다(추측). 인도에서 메타 최신 모델 가격은 420달러. 여기에 인도 최대 통신사 중 하나인 릴라이언스 지오가 105달러 미만짜리 경쟁 제품을 내놓겠다고 밝혔어요. 메타 제품과는 가격대 자체가 다른 물건이에요. 시장조사업체 IDC는 스마트 안경을 인도 웨어러블 시장에서 가장 빠르게 크는 기기 가운데 하나로 꼽았고요. 가격 장벽이 낮아지면서 착용자가 늘어나는 흐름은 다른 나라에서도 되풀이될 가능성이 커 보여요. 지하철이나 카페에서 누가 카메라를 쓰고 있는지 가려내기는 그만큼 더 어려워지고요.

    법의 빈틈도 비슷한 모양일 가능성(추측). 인터넷 자유 재단 설립자이자 변호사인 아파르 굽타의 설명을 들어 보면, 인도의 관음·은밀한 이미지 유포 처벌 규정은 탈의나 화장실 이용, 성행위 장면을 몰래 찍는 것처럼 알아보기 쉬운 가해를 중심으로 짜여 있어요. 공공장소에서 몰래 찍혀 조롱거리가 된 경우엔 보호가 제한적이라는 거죠. 국내 불법촬영 처벌 규정도 주로 성적인 촬영물을 겨냥해요. 일상 장면을 찍어 망신을 주는 영상이라면 초상권 침해나 명예훼손·모욕 같은 다른 경로로 다투는 경우가 많을 것으로 보여요. 슈브남 같은 일이 국내에서 생기면 어느 조항에 걸리는지부터 따져야 하는 구조인 셈이에요. 구체적인 판단은 사안마다 다르니 법률 전문가에게 꼭 확인하세요.

    쓰는 쪽이라면 챙겨 볼 설정. 스마트 안경으로 찍은 사진·영상은 보통 연동 앱을 거쳐 휴대폰으로 넘어와요. 이 연동 앱이 사진 보관함에 어디까지 접근하는지부터 확인해 두세요. 아이폰은 설정 → 개인정보 보호 및 보안 → 사진, 안드로이드는 설정 → 애플리케이션(기기에 따라 ‘앱’) → 해당 앱 → 권한 메뉴에 있어요. 안경 앱 쪽의 자동 가져오기나 클라우드 백업 옵션은 제품과 앱 버전마다 자리가 달라서, 앱 안의 기기 설정 메뉴를 직접 열어 보는 게 제일 정확해요. 병원, 탈의실, 학교처럼 촬영에 민감한 공간에서는 안경을 벗거나 일반 안경으로 바꿔 쓰세요. 사람 얼굴이 담긴 영상은 올리기 전에 당사자 동의부터. 이건 기본입니다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 메타는 모든 제품에 끌 수 없는 촬영 LED가 있고, 이를 가리거나 훼손하면 카메라가 비활성화된다고 밝혔다.
    • LED를 가린 채 녹화하는 튜토리얼이 있고, 표시등을 끄거나 없애는 ‘스텔스 모드’ 개조 시장도 있다.
    • 델리 경찰이 교육 문제 항의 시위에서 메타 스마트 안경으로 시위대를 촬영했다. 일부 참가자는 LED를 보지 못했다고 증언했다.
    • 인도에서 메타 최신 모델은 420달러이고, 릴라이언스 지오는 105달러 미만 경쟁 제품을 내놓을 계획이라고 밝혔다.
    • 슈브남의 영상은 인스타그램에서 X·유튜브로 퍼졌고 복제본이 온라인에 남아 있다.

    아직 불확실한 것

    • LED를 가려도 녹화가 계속되는지: 메타의 설명과 우회 튜토리얼이 엇갈리고, 제품·개조 방식별 검증 결과는 공개되지 않았다.
    • 릴라이언스 지오 제품에 어떤 사생활 보호 장치가 들어갈지: 지오는 관련 질의에 답하지 않았다.
    • 경찰의 장기 촬영과 위협: 청원에 담긴 주장이며, 이에 대한 법원 판단은 확인되지 않았다.
    • 메타 스마트 안경과 지오 제품의 국내 출시 여부와 원화 가격.
    • 국내 스마트폰의 촬영음 관행이 스마트 안경에도 적용될지.

    값싼 스마트 안경이 늘수록 기준은 ‘찍기 전에 묻기’로 모인다

    촬영 LED는 말 그대로 최소한의 안전장치예요. 제조사는 끌 수 없다고 설명하지만, LED를 가리는 요령과 아예 떼어 내는 개조가 돌고 있고 시위 현장에선 불빛을 못 봤다는 증언까지 나왔어요. 파르마르는 이렇게 말해요. ‘하드웨어는 좋아지고 있지만, 동의에 대한 사회의 약한 이해가 보이지 않는 카메라에 훨씬 큰 해를 끼칠 여지를 준다.’ 기기 쪽을 아무리 손봐도 그것만으로는 답이 안 나온다는 얘기로 읽혀요.

    슈브남은 ‘동의 없는 영상 하나가 혼자 힘으로 쌓아 온 20년의 진전을 되감아 버렸다’고 했어요. 그 일 이후로는 동네 밖에서 사리를 입지 않는다고 하고요. 영상 한 편 때문에 입고 싶은 옷을 동네 안에서만 입게 된 거예요. 안경을 쓰는 쪽이라면 찍기 전에 묻고, 올리기 전에 한 번 더 묻는 습관이 필요해요. 마주치는 쪽은 불빛이 없어도 촬영 중일 수 있다는 걸 머릿속에 넣어 두고요. 기기 값이 내려가는 흐름이 이어진다면, 테 모서리의 작은 LED보다 이 두 가지가 더 현실적인 안전장치라고 봅니다.

    출처: MIT Tech Review AI

  • 메타 안경 사생활 논란에 저커버그 ‘폰엔 불빛 없다’

    메타 안경 사생활 논란에 저커버그 ‘폰엔 불빛 없다’

    3줄 요약

    • 메타의 마크 저커버그가 최소 두 차례 인터뷰에서 사생활 논란에 반박했다. 레이밴 메타 안경은 촬영할 때 표시등이 켜지지만 휴대폰에는 그런 표시가 없다는 논리다.
    • 휴대폰은 들어 올리는 동작 자체가 신호라는 반론이 곧바로 나왔다. 메타가 풀어야 할 더 큰 과제로는 AI 비서 뮤즈에 여러 서비스를 연결할 만큼 사용자가 메타를 믿을지가 꼽혔다.
    • 메타는 카메라를 뺀 오디오 전용 레이밴 메타 안경과 안경형 VR 기기를 새로 소개했다. 구글은 첫 구글북 노트북 5종을 선보였다.

    촬영 표시등. 스마트 안경이 몰래 찍는다는 비판에 메타의 마크 저커버그가 내놓은 답이다. 레이밴 메타 안경은 사진을 찍는 순간 표시등이 켜지지만, 휴대폰에는 그런 장치가 없다. 촬영 사실을 더 분명히 알리는 쪽은 오히려 안경이라는 게 그의 논리다. 저커버그는 최근 최소 두 차례 인터뷰에서 같은 주장을 되풀이했다.

    이 발언은 더버지 팟캐스트 ‘버지캐스트’ 최신 회차가 메타 커넥트 2026을 되짚는 출발점이 됐다. 방송은 AI 비서 뮤즈와 스마트 안경 신제품, 웨어러블 카메라 사생활 논란에 대한 저커버그의 대응을 차례로 다뤘다. 이번 주 모습을 드러낸 구글북도 함께 살폈다.

    불빛이냐 몸짓이냐, 저커버그 비교에 붙은 반론

    저커버그 주장의 뼈대는 휴대폰과의 비교다. 촬영 표시등이 기본으로 들어간 안경이, 아무 표시 없이 찍는 휴대폰보다 주변 사람에게 더 정직하다는 것.

    반론은 인터뷰 자리에서 곧장 나왔다. 조애나 스턴은 한 인터뷰에서 휴대폰이 늘 불빛을 내지는 않더라도, 사진을 찍으려면 휴대폰을 공중에 들어 올려야 하고 그 동작 자체가 꽤 눈에 띈다고 짚었다. 휴대폰이 보내는 신호는 불빛이 아니라 몸짓이라는 지적이다.

    이 논쟁에서 따질 것은 표시등이 있느냐보다 촬영하는 모습이 겉으로 드러나느냐다. 안경은 기기를 들어 올리지 않고도 사진을 찍는다. 작은 불빛 하나가 팔을 드는 동작만큼 사람들의 눈길을 끄는지가 핵심 쟁점으로 남는데, 이를 뒷받침할 객관적 검증은 아직 나와 있지 않다. 저커버그의 비교가 설득력을 얻으려면 이 빈칸부터 채워야 한다.

    • 저커버그: 안경은 촬영할 때 표시등이 켜지므로 휴대폰보다 신호가 분명하다
    • 반론: 휴대폰은 불빛이 없어도 들어 올리는 동작 자체가 신호다
    • 남는 질문: 작은 표시등을 주변 사람이 실제로 알아채는가

    뮤즈로 달라진 AI 평가, 안경 논란과 뿌리가 같은 신뢰 문제

    방송이 가장 먼저 꺼낸 주제는 메타의 AI 비서 뮤즈였다. 진행자들은 뮤즈가 에이전트 기능을 이전의 어떤 시도보다 훨씬 쉽게 쓰도록 만들었다고 봤다. 메타의 AI 성과를 바라보는 분위기가 빠르게 바뀐 것도 그 덕분이라는 평가다.

    에이전트형 AI는 사용자의 여러 서비스와 연결될수록 쓸모가 커진다. 방송은 바로 이 대목에서 안경 문제와의 접점을 찾았다. 사람들이 자기 서비스를 전부 뮤즈에 연결할 만큼 메타에 사생활을 맡기겠느냐는 물음은, 안경 표시등 논란이 던지는 물음과 다르지 않다. 기능이 좋아질수록 넘어야 할 신뢰의 문턱도 함께 높아지는 구조다.

    하드웨어 발표도 같은 맥락에서 읽힌다. 메타는 카메라를 뺀 오디오 전용 레이밴 메타 안경과, 헤드셋이 아닌 안경 형태의 VR 기기 ‘메타 VR 글래스’를 새로 소개했다. 카메라를 덜어낸 모델은 촬영 논란을 의식한 구성으로 보이지만, 메타가 그런 의도를 밝혔다는 내용은 원문에 없다. 방송과 함께 소개된 관련 기사 목록은 이번 행사의 핵심 발표를 7가지로 추렸다.

    구글은 이번 주 구글북을 공개했다. 첫 제품군은 5종. 방송은 기대 이상으로 잘 다듬어진 하드웨어와 데스크톱·모바일 연동에 후한 점수를 줬다. 윈도우 사용자를 갈아타게 하기는 어렵겠다는 판단이 나왔지만, 흥미로운 아이디어가 많아 직접 살펴보고 싶다는 기대도 함께 나왔다.

    제품·서비스 회사 확인된 내용 아직 없는 정보
    뮤즈 메타 AI 비서, 에이전트 기능을 훨씬 쉽게 쓰도록 만듦 연동 서비스 범위, 데이터 처리 방식
    오디오 전용 레이밴 메타 안경 메타 카메라를 뺀 스마트 안경 가격, 출시일, 세부 사양
    메타 VR 글래스 메타 헤드셋이 아닌 안경형 VR 기기 가격, 출시일, 세부 사양
    구글북 구글 첫 노트북 5종, 데스크톱·모바일 연동, 안드로이드 사용자를 겨냥했다는 평가 모델별 사양, 가격

    촬영음이 기본인 한국 폰, 저커버그 비교가 덜 통하는 이유

    한국 사용자에게 저커버그의 비교는 전제부터 다르다. 국내에서 파는 스마트폰은 사진을 찍을 때 촬영음이 울리는 것이 일반적이다. 휴대폰이 아무 신호 없이 찍는다는 말이 그대로 들어맞지 않는 이유다. 불빛은 없어도 소리가 오래전부터 신호 역할을 해 왔다.

    카메라 달린 스마트 안경이 국내에 널리 퍼지면, 표시등만으로 충분하냐는 질문은 해외보다 날카롭게 나올 가능성이 크다. 휴대폰에는 촬영음을 요구해 온 사회가 안경에는 작은 불빛만으로 만족할지는 미지수. 다만 이는 추정이다. 국내 규제 논의는 이번 방송에서 다뤄지지 않았다.

    이런 사정을 감안하면 카메라를 뺀 오디오 전용 모델이 국내 소비자에게는 부담이 덜한 선택지로 보인다. 촬영 기능이 없으면 사무실이나 대중교통처럼 사람이 많은 곳에서 착용을 둘러싼 마찰도 줄어들 것으로 추정된다. 가격과 세부 사양은 아직 나오지 않았으니, 제품으로서의 매력을 따지는 건 그 뒤의 일이다.

    구글북은 안드로이드폰 사용자가 많은 국내 시장과 궁합이 맞아 보인다. 안드로이드 사용자를 위해 만든 첫 노트북 같다는 평가가 실제 사용에서도 확인된다면, 휴대폰과 노트북을 긴밀하게 연동하고 싶은 안드로이드 사용자에게 윈도우 외 선택지가 하나 더 생긴다. 모델별 사양이 공개되지 않은 지금은 제품이 가려는 방향을 평가하는 데 그친다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 저커버그는 최소 두 차례 인터뷰에서 안경의 촬영 표시등을 휴대폰과 비교하며 사생활 논란에 반박했다
    • 조애나 스턴은 한 인터뷰에서 휴대폰을 들어 올리는 동작 자체가 눈에 띈다고 지적했다
    • 메타는 카메라 없는 오디오 전용 레이밴 메타 안경과 안경형 VR 기기 ‘메타 VR 글래스’를 새로 소개했다
    • 뮤즈는 에이전트 기능을 쉽게 쓰도록 만들어 메타의 AI 평가를 바꿨다는 평을 받았다
    • 구글북은 이번 주 공개됐으며 첫 노트북은 5종이다

    아직 불확실한 것

    • 메타 신제품과 뮤즈, 구글북의 국내 출시 일정과 원화 가격은 아직 공식 발표가 없다
    • 오디오 전용 안경과 메타 VR 글래스의 가격·출시일·세부 사양
    • 뮤즈가 어떤 서비스와 어디까지 연동되며, 연동된 데이터를 어떻게 처리하는지
    • 뮤즈의 한국어 지원 여부
    • 주변 사람이 안경 표시등을 실제로 알아채는지에 대한 객관적 검증
    • 구글북 5종의 모델별 사양

    불빛 해명보다 큰 숙제, 뮤즈에 서비스를 맡길 신뢰

    방송 후반 ‘라이트닝 라운드’에서는 파라마운트 합의, 유튜브의 AI 도구 도입, 엑스박스의 현주소가 짧게 다뤄졌다. 로데가 무료 펌웨어 업데이트로 로데캐스터 비디오에 4K 지원을 더했다는 소식도 나왔다. 잠시 쉬었던 ‘팟캐스트 속 팟캐스트’ 코너도 돌아왔다.

    관련 소식 목록에도 비슷한 결의 기사가 이어진다. 구글 제미나이 3.8 라이브가 ‘라이브 아바타’로 AI에 얼굴을 입힌다는 소식, 마이크로소프트가 새 코파일럿 ‘슈퍼 앱’을 오피스만큼 영향력 있는 제품으로 본다는 소식이 올라 있다. 애플 홈의 AI 카메라 기능을 아마존·구글과 비교한 기사도 함께 실렸다. AI 비서가 더 많이 보고, 더 많은 서비스와 연결되는 방향. 업계 전체가 그쪽으로 움직이고 있다는 신호로 읽힌다.

    이 흐름 속에 놓고 보면 저커버그의 불빛 논리는 안경 한 제품의 촬영 문제를 해명하는 데서 멈춘다. 메타에 더 큰 숙제는 일상의 서비스를 뮤즈에 통째로 연결해도 된다고 사용자를 설득하는 일이다. 표시등 하나로 답할 질문이 아니고, 메타는 아직 그 답을 내놓지 않았다.

    출처: The Verge

  • 스마트 안경 몰래 촬영, 표시등 단서와 신고 순서

    스마트 안경 몰래 촬영, 표시등 단서와 신고 순서

    3줄 요약

    • 스마트 안경은 카메라가 눈높이에 달려 있고 손을 쓰지 않아도 촬영된다. 그래서 찍히는 사람이 촬영 사실을 알아채기 어렵다.
    • 인도 델리의 한 시위 참가자가 몰래 찍혔다. 이 조롱 영상은 수백만 조회수를 기록했고, 혐오 댓글과 AI 합성 밈으로 번졌다. 피해가 어떤 경로로 퍼지는지 보여준 사례다.
    • 찍힌 사람은 증거 보존 → 플랫폼 신고 → 수사기관 신고 순서로 대응한다. 안경을 쓰는 사람은 표시등을 가리지 않고, 동의를 먼저 구하고, 올리기 전에 얼굴을 흐리게 처리한다.

    인스타그램 릴스 하나가 수백만 번 재생됐다. 영상에 나온 사람은 인도 델리의 한 시위에 참가했던 슈브남. 메타 스마트 안경을 쓴 콘텐츠 제작자가 시위 현장에서 슈브남을 몰래 찍어 조롱조로 편집한 영상이었다. 슈브남은 이 영상을 인스타그램에서 직접 발견했다. 트랜스젠더 혐오 공격이 뒤따랐고, AI로 만든 밈까지 돌았다. 이 사건을 소개한 MIT 테크놀로지 리뷰는 전문가들의 경고도 함께 실었다. 한 번 벌어지고 끝날 일이 아니라는 경고였다. 스마트 안경이 대중화되면 같은 일을 겪는 사람이 늘어난다.

    사건 경과는 여기까지만 적는다. 이 글이 다루려는 건 그 뒤에 남는 실용적인 질문 네 가지다. 스마트 안경 촬영은 스마트폰 촬영과 무엇이 다른가. 눈앞의 안경이 지금 찍고 있는지는 어떻게 가늠하나. 몰래 찍힌 영상이 올라오면 무엇부터 손대야 하나. 안경을 쓰는 사람은 어디에 선을 그어야 하나.

    렌즈를 드는 동작이 사라진 촬영

    스마트폰으로 누군가를 찍으려면 기기를 들어 올려 렌즈를 상대 쪽으로 돌려야 한다. 번거로운 동작이지만, 그 자체가 경고 신호다. 그걸 본 상대는 고개를 돌리거나, 항의하거나, 자리를 뜬다. 스마트 안경에는 이 신호가 없다. 카메라는 안경테 모서리에 붙어 있다. 촬영 방식은 제품마다 조금씩 다른데, 대체로 안경다리의 버튼을 누르거나 음성으로 명령한다. 착용자의 시선이 곧 화각. 상대를 쳐다보는 것과 찍는 것이 겉으로는 구분되지 않는다.

    이 차이에서 세 가지 결과가 따라 나온다. 하나는 현장에서 촬영 사실을 알아채기 어렵다는 점이다. 찍히는 사람이 경계하지 않고 평소처럼 움직이니 ‘몰래카메라’식 콘텐츠의 재료가 되기 쉽다는 점이 두 번째다. 마지막은 인식 문제다. 안경을 촬영 장비로 여기는 사람이 드물다 보니, 식당이나 대중교통, 집회 현장처럼 스마트폰을 꺼내면 눈에 띄는 곳에서도 거리낌 없이 쓰인다. 뒤의 두 가지는 원문 사례에서 끌어낸 해석이다. 델리 시위 영상이 바로 이런 조건에서 만들어졌다는 것은 사실로 확인된다.

    몰래 촬영에서 혐오 댓글, AI 밈까지 번진 경로

    원문이 짚은 위험은 세 갈래다. 평범한 사람이 바이럴 ‘장난’ 영상의 표적이 된다. 그 영상에 혐오 표현과 합성 콘텐츠가 덧붙는다. 여기에 스마트 안경이 경찰의 감시 도구로 쓰이기 시작했다. 아래 표는 이를 네 단계로 나눠, 원문에서 확인된 양상과 문제의 핵심, 당사자가 취할 대응 방향을 나란히 놓은 것이다.

    위험 유형 원문에서 확인된 양상 문제의 핵심 당사자 대응 방향
    몰래 촬영 시위 현장에서 참가자를 동의 없이 촬영 촬영 순간에 거부할 기회가 없음 현장 단서 확인, 촬영 중단 요청
    조롱 영상 확산 인스타그램 릴스로 수백만 조회수 기록 삭제되기 전까지 복제·재업로드가 이어짐 증거 보존 후 플랫폼 신고
    혐오 공격·AI 밈 트랜스젠더 혐오 공격과 AI 생성 밈이 따라붙음 원본을 지워도 2차 콘텐츠가 남음 댓글 제한, 2차 게시물 개별 신고
    경찰 감시 스마트 안경이 경찰 감시 도구로 쓰이기 시작 개인이 확인하거나 거부하기 어려움 사용 규정·영상 보관 기준 공개 요구

    인도의 위험이 더 크다는 판단에는 근거가 있다. 몰래 촬영과 동의 없는 이미지 유포가 이미 흔한 곳에, 촬영을 한층 쉽게 만드는 기기가 들어왔다. 새 기기가 없던 문제를 만들었다기보다 원래 있던 문제의 문턱을 낮췄다고 보는 편이 정확하다. 표의 네 가지 가운데 개인이 손쓸 여지가 가장 좁은 건 경찰 감시다. 거리의 콘텐츠 제작자에게는 촬영을 멈춰 달라고 직접 말이라도 해 볼 수 있다. 공권력이 쓰는 장비 앞에서는 그마저 통하지 않는다. 사용 규정과 영상 보관 기준을 공개하라는 제도적 요구가 필요한 이유다. 인도 경찰이 어떤 규정으로 얼마나 쓰는지는 원문에도 구체적인 설명이 없다.

    촬영 표시등은 작고, 한낮 야외에선 잘 안 보인다

    카메라가 달린 스마트 안경에는 대개 렌즈 옆에 작은 표시등(LED)이 있다. 촬영하는 동안 여기에 불이 들어온다. 위치와 밝기, 깜빡이는 방식은 제조사와 모델마다 제각각이다. 불이 켜졌다고 곧바로 눈에 띄는 것도 아니다. 햇빛이 강한 야외, 몇 미터 떨어진 거리, 사람으로 붐비는 집회 현장이라면 작은 불빛은 쉽게 묻힌다. 델리 사례의 당사자가 영상이 퍼진 뒤에야 촬영 사실을 알게 된 것도 이 한계와 무관해 보이지 않는다.

    표시등 말고도 참고할 만한 단서가 몇 가지 있다.

    • 안경테 모서리의 작은 구멍: 렌즈 바깥쪽 끝, 경첩 근처에 카메라 렌즈가 박혀 있는 경우가 많다.
    • 유난히 두꺼운 안경다리: 배터리와 스피커, 마이크가 들어가니 일반 안경보다 다리가 굵다.
    • 안경다리를 만지는 동작: 촬영 버튼이나 터치 영역이 다리 쪽에 있다. 찍기 직전 손이 관자놀이로 올라가는 경우가 있다.
    • 혼잣말처럼 들리는 음성 명령: 목소리로 촬영을 시작하는 제품도 있다.
    • 한 방향을 오래 바라보는 태도: 영상 구도를 잡으려면 한동안 고개를 고정해야 한다.

    어디까지나 정황이다. 디자인은 일반 안경과 구분하기 어려운 쪽으로 가는 것으로 보인다. 단서 몇 개만으로 상대를 몰래 찍는 사람으로 몰아가면 또 다른 다툼이 생긴다. 의심이 들면 ‘지금 찍고 계신가요’라고 묻고, 찍히고 싶지 않다는 뜻을 분명히 밝히는 게 현실적인 첫 대응이다. 거부 의사를 밝혀 뒀다는 사실은 나중에 영상이 올라왔을 때 신고 근거를 보강하는 데도 쓰인다.

    영상이 올라왔다면 신고보다 캡처가 먼저

    영상이 이미 퍼졌다면 감정적으로 맞서기보다 순서를 지키는 쪽이 결과가 낫다. 이유는 단순하다. 신고가 받아들여지면 원본이 사라진다. 증거가 없으면 이후의 수사기관 신고나 복제본 추적이 막힌다.

    1. 증거 보존: 게시물 URL, 올린 계정 이름, 게시 시각, 조회수, 캡션, 문제가 된 댓글을 화면 캡처로 남긴다. 영상은 화면 녹화로 저장해 둔다. 재업로드한 계정이 있으면 같은 방식으로 따로 기록한다.
    2. 플랫폼 신고: 인스타그램은 게시물이나 릴스 화면의 점 세 개(⋯) 메뉴 → 신고 → 사유 선택 순서다. 사유 목록의 명칭은 앱 버전에 따라 다르다. 본인이 동의 없이 찍혔다면 일반 신고와 별도로 도움말 센터의 개인정보 침해 신고 양식도 이용한다. 그래야 처리 근거가 더 분명해진다. 유튜브 역시 일반 신고와 별개로 개인정보 침해 신고 절차를 운영한다.
    3. 2차 피해 차단: 혐오 댓글이 본인 계정까지 몰려왔다면 인스타그램 프로필 → 메뉴(≡) → 설정 및 활동으로 들어간다. 소통 관련 영역(댓글, 제한된 계정 등)에서 댓글 허용 범위를 좁히거나 특정 계정을 ‘제한’한다. 메뉴 이름과 위치는 기기·버전에 따라 다르다.
    4. 복제본·합성물 추적: 영상에서 캡처한 얼굴 이미지를 검색 엔진의 이미지 검색(역검색) 기능에 넣어 본다. 다른 곳으로 퍼진 복제본이나 밈을 찾는 데 도움이 된다. 찾아낸 게시물은 원본과 별개로 하나씩 신고해야 한다. 원본을 지워도 2차 콘텐츠는 남기 때문이다.
    5. 수사기관 신고: 협박이나 신상 공개, 성적 모욕이 함께 있거나 신체를 몰래 찍은 영상이라면 플랫폼 신고와 별개로 경찰(112)에 신고한다. 1단계에서 모아 둔 기록이 그대로 증거 자료가 된다.

    댓글 창에서 직접 반박하는 건 권하기 어렵다. 반응이 늘수록 추천 알고리즘이 그 영상을 더 많은 사람에게 보여 줄 가능성이 커진다. 조롱형 영상은 조회수와 반응이 곧 수익이다. 공개 논쟁을 벌이면 게시자에게 연료를 대 주는 셈이고, 조용히 기록하고 신고하는 쪽이 효과적이다.

    셔터음 대신 작은 불빛, 한국에서 달라지는 촬영 신호

    국내에서 판매되는 스마트폰은 카메라 촬영음을 끄지 못하게 하는 관행이 자리 잡았다. 한국 사용자에게 셔터음은 ‘누군가 지금 찍고 있다’는 가장 익숙한 신호다. 스마트 안경은 이 신호 체계 밖에 있다. 촬영을 알리는 수단이 소리가 아니라 작은 불빛이다. 스마트폰의 촬영음 기준이 스마트 안경에도 똑같이 적용되는지는 확인되지 않았다. 셔터음을 듣고 몰래 촬영을 경계하던 습관이 안경 앞에서는 먹히지 않을 가능성이 있다. 신호 방식이 달라서 생기는 구조적 차이다. 국내 피해가 실제로 얼마나 늘지는 아직 가늠하기 어렵다.

    기기가 바뀌었다고 법적 판단의 기준까지 바뀌지는 않는다. 국내 법원은 동의 없이 사람을 찍어 공개한 행위를 초상권 같은 인격권 침해로 보고 손해배상을 인정해 왔다. 성적 수치심을 일으키는 방식으로 신체를 몰래 찍으면 형사처벌 대상이다. 특정인을 비방할 목적으로 영상을 퍼뜨렸다면 명예훼손이나 모욕이 문제 된다. 공개된 장소에서 찍었다는 이유만으로 이런 책임이 사라지지는 않는다. 개별 사건의 판단은 촬영 목적, 얼굴을 알아볼 수 있게 나왔는지, 공개 범위에 따라 갈린다. 구체적인 대응은 법률 상담을 거치는 편이 안전하다.

    집회 참가자라면 한 가지를 더 따져 봐야 한다. 델리 사례의 무대가 바로 시위 현장이었다. 집회에 나갔다는 사실 자체가 민감한 정보일 때가 있다. 그런 사람의 얼굴이 알아볼 수 있게 담긴 영상이 조롱 콘텐츠로 퍼지면 피해는 조회수로 끝나지 않는다. 국내 집회 현장에서도 개인 방송 촬영은 흔하다. 여기에 스마트 안경까지 섞이면 누가 찍고 있는지 가늠하기가 한층 어려워질 것으로 보인다. 인도 사례를 바탕으로 한 전망일 뿐, 국내 피해 사례가 확인된 것은 아니다.

    확인된 것과 아직 불확실한 것

    확인된 것

    • 인도 델리 시위에 참가한 슈브남을 메타 스마트 안경을 쓴 콘텐츠 제작자가 몰래 찍었다. 이 영상은 조롱조 인스타그램 릴스로 수백만 조회수를 기록했다.
    • 해당 영상에 트랜스젠더 혐오 공격과 AI로 만든 밈이 뒤따랐다.
    • 전문가들은 스마트 안경이 대중화되면 비슷한 피해가 늘어난다고 경고했다. 몰래 촬영과 무단 유포가 이미 흔한 인도는 위험이 더 크다고 봤다.
    • 인도에서는 스마트 안경이 경찰 감시 도구로도 쓰이기 시작했다.
    • 메타는 AI 에이전트 뮤즈(Muse)에 ‘휴먼 컨시어지’를 시험했다. 이 과정에서 뮤즈가 건 일부 통화를 계약직 인력이 몰래 처리했다. 내부 직원들은 개인정보 문제와 이용자를 오도할 소지를 지적했다.

    아직 불확실한 것

    • 인도 경찰이 스마트 안경을 어떤 규정 아래, 어느 규모로 쓰는지는 이 글의 근거 자료에 구체적으로 나오지 않는다.
    • 메타 스마트 안경의 국내 정식 출시 여부와 원화 가격은 근거 자료에서 확인되지 않는다.
    • 국내 스마트폰의 촬영음 관행이 스마트 안경에도 적용되는지는 확인되지 않았다.
    • 국내 경찰이나 공공기관이 스마트 안경을 업무에 도입했는지는 확인되지 않았다.
    • 표시등을 가리면 촬영이 막히는 안전장치가 시판 제품 전반에 있는지는 제품별로 확인해야 한다.

    안경을 쓰는 쪽이 켜 둘 것과 꺼 둘 것

    스마트 안경을 쓰는 사람이 피해를 만드는 쪽에 서지 않으려면 설정보다 습관이 먼저다. 기본 원칙은 세 가지.

    • 표시등을 가리지 않는다: 스티커나 테이프로 표시등을 덮는 순간 상대는 거부할 기회를 잃는다. 표시등이 가려지면 촬영이 막히도록 설계된 제품도 있지만, 모든 제품이 그렇지는 않다.
    • 찍기 전에 말하고, 올리기 전에 가린다: 알아볼 수 있는 얼굴이 담겼다면 동의를 받는다. 동의를 받지 못했다면 영상 편집 앱의 흐림(모자이크) 기능으로 얼굴을 가린 뒤 올린다.
    • 민감한 공간에서는 벗는다: 화장실, 탈의실, 병원, 집회 현장처럼 촬영 자체가 문제 되는 곳에서는 안경을 벗거나 일반 안경으로 바꿔 쓴다.

    설정 점검은 안경과 연동하는 전용 앱에서 한다. 경로는 대체로 앱의 설정 → 기기(안경) → 개인정보 또는 미디어 관련 메뉴다. 촬영물 자동 가져오기, 클라우드 백업, 음성 명령 녹음 저장, AI 기능의 데이터 활용 여부를 여기서 조정한다. 메뉴 이름과 위치는 앱 버전과 지역마다 다르다. 항목이 보이지 않으면 앱 안의 도움말에서 ‘개인정보’를 검색하는 편이 빠르다. AI 비서 기능을 켜 두면 안경이 보고 들은 내용이 분석을 위해 서버로 전송될 가능성이 있다. 앞의 확인된 것 목록에 적은 메타의 휴먼 컨시어지 시험은 안경과 직접 관련된 일이 아니다. 그래도 AI 기능 뒤에서 사람이 데이터를 들여다볼 여지가 있다는 점은 드러났다. 어떤 기능을 켜 둘지 고를 때 참고할 대목이다.

    스마트폰은 렌즈를 들어 올리는 동작 덕분에 상대가 거부할 틈이 생겼다. 안경은 그 틈을 착용자의 자제력에 맡긴다. 찍히는 쪽이 할 일은 증거를 남기고 신고 경로를 알아 두는 것이다. 찍는 쪽은 표시등을 가리지 않고, 먼저 묻고, 올리기 전에 얼굴을 흐리게 처리하면 된다. 기기가 작아지고 일반 안경을 닮아 갈수록 겉으로 드러나는 신호는 줄어든다. 남는 건 이런 습관이다.

    출처: MIT Tech Review AI