[태그:] AI

화장지로 감싼 작은 장치 하나. 오픈AI 임원 회의실 TV 뒤편 USB 포트에 꽂혀 있던 물건인데요, 회사는 이걸 “정교한 녹음 장치”라고 표현했어요. 이 물건 때문에 자사 엔지니어 한 명이 해고됐고, 사건은 FBI로 넘어갔고, 그는 결국 체포됐어요.

먼저 눈에 들어오는 건 수법이에요. 지금까지 알려진 혐의에는 서버 침입도 계정 탈취도 없거든요. 회의실에 뭔가를 꽂아 두는, 아주 오래된 방식이죠. 그게 하필 오픈AI 같은 회사 안에서 문제가 됐다는 것, 이 사건에서 봐야 할 건 거기예요.

TV USB 포트에서 나온 장치, 검찰이 꺼내 든 정황들

체포된 사람은 압둘라흐만 알포잔(Abdulrahman Alfozan). 35세, 사우디아라비아 국적이에요. 미 법무부 보도자료에 적힌 혐의는 구두 대화를 가로채는 장치를 사용했거나 사용하려 했다는 것이고요.

장치가 꽂혀 있던 방이 어떤 곳이었는지도 봐야 하는데요. “극도로 기밀인 기술·사업·전략 정보”가 자주 오가는 임원 회의실이었어요. 더버지가 법무부 자료를 인용해 전한 내용을 보면 알포잔은 이 방에 들어갈 권한이 없었어요. 그런데도 장치가 발견되기 전 여러 날에 걸쳐 회의실 근처에 있는 모습이 CCTV에 잡혔다고 해요.

연방 검찰이 주장하는 정황을 한데 모으면 세 가지예요.

• 장치는 화장지에 싸인 채 9월 28일 전후에 설치됐고, 저장된 내용은 암호화돼 있었다.
• CCTV에는 알포잔이 장치가 설치된 TV 뒤쪽을 살펴보는 듯한 장면이 찍혔다.
• 오픈AI 보안팀이 사무실 다른 방에서 그가 두고 간 가방을 찾았고, 안에는 지갑과 신분증, 그리고 녹음 장치가 하나 더 있었다.

여기서 꼭 짚고 갈 게 있어요. 위 내용은 전부 검찰 쪽 주장이고, 재판에서 사실로 인정된 건 아직 하나도 없어요. CCTV 장면만 해도 ‘살펴보는 듯한’이라는 단서가 달려 있고요.

뚫린 곳은 네트워크가 아니라 회의실이었어요

AI 회사 보안 하면 보통 모델 가중치 탈취나 계정 해킹부터 떠올리잖아요. 이번엔 달랐어요. 문제가 된 건 사람이 직접 걸어가서 꽂아 둔 장치였으니까요. 접근 제어를 아무리 촘촘하게 짜 놔도, 회의실에서 말로 오가는 정보는 코드 저장소와는 다른 방식으로 지켜야 한다는 얘기죠.

눈에 띄는 대목은 알포잔에게 해당 회의실 출입 권한이 없었다는 점이에요. 권한이 없는 방에 장치가 어떻게 들어갔는지, 원문에는 나와 있지 않아요. 왜 하필 TV USB 포트였는지도 설명이 없고요. 전원이 나오고 평소 아무도 들여다보지 않는 자리라서 그랬을 것으로 보여요. 이건 제 추측이에요.

오픈AI도 이 사건을 가볍게 다루지 않았어요. 자사 보안 프로그램이 내부자 위험부터 사이버 범죄자, 국가 단위 행위자까지 폭넓은 위협을 막도록 설계됐다고 설명했고, 기술·데이터·사람을 지키는 일을 “국가적으로 중요한 문제”라고까지 표현했거든요. 내부자 위험을 직접 거론한 회사에서 내부자 사건이 났으니 머쓱한 대목이긴 해요. 그래도 설치 며칠 뒤에 장치를 찾아내고 직원까지 특정했다는 점은 같이 놓고 봐야 공정하겠죠.

챗GPT 국내 사용자 데이터, 지금까지 유출 정황은 없어요

한국에서 챗GPT나 오픈AI API를 쓰는 사람이라면 제일 먼저 드는 생각은 “내 데이터는 괜찮나”일 거예요. 오픈AI의 답은 이래요. 이 직원이 모델 가중치, 소스코드, 고객 데이터에 부적절하게 접근하거나 밖으로 빼낸 정황은 현재로선 없다는 것.

지금까지 나온 내용만 놓고 보면, 국내 사용자가 이 사건 때문에 비밀번호를 바꾸거나 API 키를 재발급해야 할 근거는 보이지 않아요. 다만 “현재로선”이라는 단서가 붙어 있죠. FBI 수사도 진행 중이고요. 이 판단이 끝까지 유지될지는 지켜봐야 해요.

국내 개발 조직이 가져갈 건 오히려 사무실 쪽 점검 항목이에요. 이번 사건에서 핵심 정황으로 꼽힌 것들을 뒤집어 보면 체크리스트가 나오거든요. 아래는 원문에 나온 권고가 아니라 제 의견이에요.

• 회의실 TV·디스플레이의 빈 USB 포트에 모르는 장치가 꽂혀 있지 않은지 주기적으로 확인하기
• 출입 권한이 없는 구역 주변을 반복해서 오가는 움직임이 CCTV나 출입 로그에서 걸러지는지 점검하기
• 사무실에 방치된 가방·소지품을 보안팀이 확인하는 절차를 마련해 두기

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 사실부터 볼게요.

• 오픈AI가 사무실에 숨겨진 녹음 장치를 발견했고, 해당 직원을 해고한 뒤 사건을 FBI에 넘겼다.
• 알포잔은 금요일에 체포돼 구금 상태이며, 화요일에 연방법원에 처음 출석했다.
• 적용된 혐의는 구두 대화 감청 장치의 사용 또는 사용 시도다.
• FBI 수사는 끝나지 않았고 오픈AI는 협조를 이어가겠다고 했다.

반대로 아직 알 수 없는 것들이에요.

• 동기와 배후 여부. 원문 어디에도 설명이 없고, 국적만 보고 결론을 내릴 근거도 없다.
• 장치에 실제로 무엇이 녹음됐는지, 그 내용이 외부로 전달됐는지.
• 출입 권한이 없는 회의실에 장치가 설치된 구체적인 경위.
• 오픈AI 모델이 조사에서 정확히 어떤 역할을 했는지.
• 알포잔 측의 입장과 재판 결과.

“모델로 장치를 분석했다”는 설명은 검증이 더 필요해요

오픈AI 입장문에서 가장 눈길을 끄는 문장은 따로 있어요. 자사 모델을 써서 장치가 무엇이고 어디서 왔는지 파악했고, 며칠 전 특정 직원이 설치했다는 사실까지 알아냈다는 대목인데요. 회사는 이 사건을 AI가 정교한 보안 위협에 대응하는 데 도움이 된다는 사례로 내세웠어요.

개발자 입장에서는 솔깃한 얘기죠. 그래도 조금 차갑게 읽을 필요가 있어요. 모델에 무엇을 입력했는지, 어떤 결과를 근거로 직원을 특정했는지는 공개되지 않았거든요. 법무부가 제시한 정황은 CCTV 영상과 방치된 가방. 전통적인 증거예요. 그걸 생각하면 “AI가 범인을 잡았다”보다는 “조사 과정에 모델을 보조 도구로 썼다” 정도로 받아들이는 게 안전해 보여요.

동기도, 녹음된 내용도, 알포잔 측 입장도 아직 나온 게 없어요. 남은 사실관계는 수사와 재판에서 가려질 일이고요. 그 전까지는 혐의와 확정된 사실을 갈라서 읽는 습관, 그리고 우리 사무실 회의실 TV 뒤를 한 번 들여다보는 정도면 충분해요.

출처: The Verge

월 4.99달러. 앱으로 얼굴을 스캔하면 AI가 여드름이 얼마나 심한지 따져 보고 처방전까지 쓴다. 헬스케어 스타트업 놀라 헬스(Nolla Health)가 월요일(현지시간) 미국 유타주에서 시작한다고 발표한 서비스다.

원격진료와 헷갈리기 쉬운데 구조가 다르다. 원격진료에서는 화면 너머의 의사가 처방한다. 여기서는 AI 시스템이 처방을 자율적으로 작성하고, 의사는 그 처방을 승인하거나 사후에 검토하는 쪽에 선다.

얼굴 스캔으로 중증도 판정, 처방 작성까지 AI 몫

유타주가 승인한 것은 두 가지다. 놀라 헬스의 AI 시스템이 이용자 얼굴을 스캔하는 것, 그리고 처방전을 직접 발급하는 것. 이용자가 앱으로 얼굴을 찍으면 AI가 여드름의 심한 정도를 분석하고 그 결과에 맞춰 처방을 작성한다. 서비스 이름은 ‘놀라 덤(Nolla Derm)’.

대상은 좁게 잡혀 있다. 유타주에 거주하는 18세 이상 성인, 그중에서도 경증에서 중등도 여드름 환자뿐이다. AI가 처방하는 피부 치료제는 현재 8종이라고 블룸버그가 전했다.

• 이용료: 월 4.99달러
• 대상: 유타주 거주 18세 이상, 경증~중등도 여드름
• 처방 범위: 피부 치료제 8종
• 예외 처리: AI가 치료법을 “확신 있게 선택”하지 못하면 이용자를 의사에게 안내

마지막 항목은 눈에 덜 띄지만 가볍게 넘길 대목이 아니다. AI가 모든 사례에 답을 내도록 짜인 게 아니라, 판단이 서지 않으면 사람에게 넘기는 출구를 뒀다는 뜻이기 때문이다. 그 ‘확신’의 문턱이 어디인지는 전해진 내용만으로는 알기 어렵다.

의사 감독은 100명·500명을 넘길 때마다 느슨해진다

놀라 덤은 시범 프로그램으로 운영된다. 환자 수가 늘수록 의사 개입이 줄어들게 설계됐다. 초기에는 사람이 모든 처방을 발급 전에 확인하고, 그다음에는 처방 후 검토로, 마지막에는 표본 검토로 넘어간다. 더버지는 이 구조를 의사 감독이 점진적으로 완화되는 방식이라고 풀이했다.

무게가 실리는 곳은 두 번째 단계부터다. 처방이 환자에게 나간 뒤에야 의사가 확인한다. AI의 판단이 사람의 사전 승인 없이 효력을 갖는 셈이다.

세 번째 단계는 한 걸음 더 나간다. 검토 대상이 표본으로 바뀌기 때문에, 표본에 들지 않았고 부작용 신고도 없는 처방은 의사 확인을 아예 거치지 않는다. ‘최소 10%’라는 하한선만 지켜진다면 나머지 처방 상당수가 그렇게 지나간다는 얘기이기도 하다.

갱신에서 최초 처방으로, 유타주 실험이 한 칸 넓어졌다

유타주는 올해 초부터 AI 시스템이 특정 의약품의 처방을 갱신하는 것을 허용해 왔다. 여러 헬스케어 기업이 이 주에서 AI 처방을 시험하는 중이다. 놀라 헬스는 갱신이 아닌 최초 처방을 AI로 발급하는 것은 자사가 미국에서 처음이라고 주장한다.

둘의 차이는 작지 않다. 갱신은 이미 내려진 처방을 연장하는 일. 최초 처방은 환자 상태를 새로 판단해야 하는 일이다. AI에 맡기는 범위가 한 단계 넓어진 것으로 봐야 한다.

회사는 의사를 대체하려는 시도가 아니라고 선을 긋는다. 보도자료에는 이 시범 사업이 “의사를 대체하는 것이 아니라 보완하도록 설계됐다”는 문구가 들어 있다. 일상적이고 중증도가 낮은 사례를 AI가 처리하면 피부과 전문의는 복잡하고 위험도가 높은 환자에 집중하게 된다는 설명도 붙었다. 어디까지나 회사 측 설명이다. 이를 뒷받침하는 수치는 이번 발표 내용에서 확인되지 않는다.

여드름이 첫 대상이 된 배경도 같은 논리로 읽힌다. 경증~중등도 여드름은 회사 표현대로 일상적이고 중증도가 낮은 영역이고, 처방 선택지도 8종으로 좁다. 판단 범위를 좁게 잡아 오류 위험을 관리하려는 설계로 보인다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 사실은 다음과 같다.

• 유타주가 놀라 헬스 AI의 얼굴 스캔과 처방전 직접 발급을 승인했다.
• 이용료는 월 4.99달러이고, 유타주 거주 18세 이상 경증~중등도 여드름 환자가 대상이다.
• 첫 100명은 의사 2명이 발급 전 승인하고, 이후 최대 500명까지는 처방 후 검토한다.
• 그다음부터는 매월 처방의 최소 10%와 에스컬레이션·부작용 사례 전건을 의사가 검토한다.
• AI가 치료법을 확신 있게 고르지 못하면 이용자를 의사에게 안내한다.

아직 알려지지 않은 사항도 적지 않다.

• 처방 가능한 8종 치료제의 구체적인 품목과 성분
• AI의 중증도 판정 정확도, 오판이나 부작용이 생겼을 때의 책임 주체
• “최대 500명”이 누적 인원인지, 첫 100명 이후의 추가 인원인지
• 시범 프로그램의 종료 시점과 정식 서비스 전환 기준
• 약값이 월 이용료에 포함되는지, 보험이 적용되는지
• 유타주 밖으로 확대할 계획이 있는지
• ‘미국 최초’는 놀라 헬스의 주장이며, 제3자가 검증했는지는 알려지지 않았다

한국에서는 못 쓴다, 봐둘 것은 3단계 감독 설계

놀라 덤은 유타주 거주자만 대상이어서 한국 이용자는 쓸 수 없다. 한국에서 처방전은 의사가 환자를 진료한 뒤 발급하는 문서이고, AI가 단독으로 처방하는 서비스는 현행 제도 안에 자리가 없다. 당장 국내 소비자의 선택지가 바뀌는 일은 없다.

눈여겨볼 것은 서비스 자체보다 감독 설계 쪽이다. 건별 사전 승인 → 처방 후 검토 → 표본 검토. 이 3단계 구조는 AI 의료 서비스의 자율 범위를 어떤 속도로 넓힐지에 대한 하나의 실험이다. 국내에서 의료 AI나 비대면 진료 규제를 논의할 때 비교 사례로 인용될 가능성이 있다. 다만 이건 추측이다.

피부 상태를 사진으로 분석해 주는 앱과 혼동하지 않아야 한다. 겉보기엔 비슷해도 하는 일이 다르다.

• 피부 분석 앱: 사진을 보고 분석 결과를 보여준다
• 놀라 덤: 분석에 더해 처방약까지 내준다

성격이 다른 행위이고, 유타주 사례는 후자를 AI에 맡긴 경우다. 시범 운영에서 부작용 사례와 의사 안내 비율이 공개되는지가 이 모델의 확산 여부를 가를 것으로 보인다.

출처: The Verge

브라우저 탭 하나. 원작 헤일로가 그 안에서 실행된다. 띄우면 곧바로 캠페인이나 대규모 멀티플레이 매치를 시작하는 방식이다.

고전 게임을 디컴파일·리컴파일해 원래 기기 밖으로 옮기는 커뮤니티 작업이 낸 최신 결과물이다. 2022년 기사에 실린 사례가 PC 포트였던 것과 견주면, 진입 문턱이 탭 하나로 낮아졌다.

헤일로와 레고 레이서가 브라우저 탭으로 들어왔다

가장 최근 사례가 헤일로다. 128인 플레이가 되는 헤일로가 윈도우·리눅스·안드로이드에서 구동되는 데 더해, OpenHaloCE 덕분에 웹 브라우저에서도 실행된다. 더버지는 이 작업을 개발자 한 명의 성과로 보지 않는다. 여러 사람이 참여해 이뤄낸 결과라는 설명이다.

9월 28일에는 1999년작 레고 레이서가 같은 흐름에 올랐다. 마리오 카트에 레고를 결합한 게임으로 소개된 작품이다. NavigatorSharp가 만든 팬 재현작 ‘Step On It’의 지원 범위는 이렇다.

• 웹 브라우저: 데스크톱과 휴대폰에서 작동한다.
• 별도 빌드: 안드로이드·맥·윈도우 PC·리눅스용이 따로 있다. 리눅스 대상에는 스팀덱이 포함된다.
• 멀티플레이: 화면 분할과 온라인 멀티플레이를 지원한다.

1999년작 한 편에 붙은 목록치고는 길다.

앞선 사례로는 젤다의 전설 시간의 오카리나가 있다. 2022년 8월 12일자 기사가 이 게임을 PC에서 구동하는 비공식 포트 ‘Ship of Harkinian’을 다뤘다. 당시 기사 필자는 오래된 게임큐브를 꺼내 디스크가 읽히기를 바라던 방식 대신 몇 달 동안 이 포트로 플레이했다고 적었다. 몇 년 전만 해도 상상하기 어려웠던 일이라는 소감과 함께.

코드가 원래 하드웨어에서 풀려나면 이식과 개조가 열린다

용어부터 짚자. 디컴파일은 배포된 게임 프로그램에서 사람이 읽을 수 있는 코드를 복원하는 작업이다. 리컴파일은 그 프로그램을 다른 기기에서 돌아가는 형태로 다시 만드는 작업. 이 과정을 거치면 게임은 독점 코드와 원래 하드웨어에 묶인 상태에서 벗어난다. 결과물은 두 갈래로 나뉜다.

• 이식: 원작이 대상으로 삼지 않았던 새 기기와 웹 브라우저로 게임을 옮긴다.
• 개조: 원작을 완전히 바꾸는 수준으로 손본다. 콜 오브 듀티에서 스케이트보드를 타는 사례가 여기에 든다.

세 사례를 나란히 놓으면 구동 환경이 넓어지는 방향이 보인다. 2022년 기사가 다룬 것은 PC 포트였다. 최근 사례는 브라우저와 모바일, 스팀덱까지 대상에 넣는다. 표의 ‘구동 환경’ 칸만 봐도 차이가 난다. 시간의 오카리나는 ‘PC’ 한 단어인데, 레고 레이서는 칸을 가득 채운다.

원문 제목이 디컴파일·리컴파일과 함께 VR, 웹, 3D 포트를 한데 묶은 것도 같은 맥락이다.

원작 기기 없이도 열리지만, 한국에서 따져볼 조건이 셋 남는다

한국 이용자에게 달라지는 지점은 접근 경로다. 헤일로와 레고 레이서의 웹 버전은 브라우저에서 작동한다. 원작이 나온 기기가 없어도 실행 경로가 생긴다는 뜻이다. 레고 레이서는 휴대폰 브라우저와 안드로이드 빌드까지 있어 모바일에서도 선택지가 열린다.

편의성만 보고 접근하기에는 걸리는 조건이 있다. 실행 전에 따져야 할 항목은 다음 세 가지.

• 법적 지위: 권리자가 낸 버전이 아닌 비공식 버전이며, 법적 회색지대에 놓였을 가능성이 있다. 한국 법 기준의 판단은 원문에 없다.
• 언어와 접속 품질: 한국어 지원 여부, 멀티플레이 서버 위치와 지연 시간은 원문에 언급되지 않았다. 대규모 멀티플레이와 온라인 멀티플레이를 내세운 프로젝트들이라, 이 공백은 가볍지 않다.
• 지속성: 비공식 배포라는 성격 때문에 접속 주소나 빌드가 계속 유지될지는 장담하기 어렵다. 이 항목은 원문 내용이 아니라 추측이다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 사실

• 128인 헤일로가 윈도우·리눅스·안드로이드에서 구동된다.
• OpenHaloCE로 웹 브라우저에서 헤일로 캠페인과 대규모 멀티플레이를 시작한다.
• Step On It은 데스크톱·휴대폰 브라우저와 안드로이드·맥·윈도우 PC·리눅스(스팀덱 포함)에서 작동한다.
• Ship of Harkinian은 시간의 오카리나를 PC에서 구동하는 비공식 포트다.
• 이 프로젝트들은 비공식 버전이고, 다수가 AI의 도움을 받아 만들어졌다.

미확정 사항

• 브라우저판 헤일로의 멀티플레이 인원이 128인까지인지는 원문 문장만으로 단정하기 어렵다.
• 실행에 원본 게임 파일이 필요한지, 필요하다면 어떻게 준비하는지에 대한 설명이 없다.
• 개별 프로젝트 가운데 어느 것이 AI를 썼고 어느 범위까지 썼는지는 특정되지 않았다.
• 닌텐도를 비롯한 권리자가 어떤 조치를 취할지는 알려진 바 없다. 닌텐도가 반기지 않을 것이라는 대목은 매체의 추정이다.

닌텐도 같은 권리자의 대응과 AI 거부감, 남은 변수 둘

기술적 성과와 별개로 쟁점은 두 가지다.

하나는 권리 문제. 이 게임들은 비공식 버전이어서 법적 회색지대에 놓였을 가능성이 있다. 원문은 닌텐도를 예로 든다. 자사 하드웨어가 아닌 기기에서 젤다의 전설을 즐기는 방법이 나오는 상황을 회사가 달가워할 가능성은 낮다고 본 것이다.

다른 하나는 AI다. 프로젝트 가운데 다수가 AI의 도움으로 만들어지는데, 이 기술을 둘러싼 윤리·환경 우려 때문에 그 점만으로 받아들이지 않는 사람들이 있다. AI를 쓴 프로젝트가 많은 만큼, 결과물이 늘수록 이 논쟁도 함께 커질 것으로 보인다. 다만 개별 작품을 놓고 선을 긋기에는 원문이 준 정보가 모자라다.

헤일로 사례가 한 개발자가 아닌 다수의 참여로 완성됐다는 점도 변수다. 참여자가 여럿인 프로젝트는 특정 개인에게 의존하지 않는다. 이식 대상이 계속 늘어날 여지가 여기서 나온다. 같은 이유로, 권리자가 대응에 나설 경우 영향을 받는 범위도 넓어질 것으로 보인다.

출처: The Verge

‘프라그마타’는 AI가 불러오는 공포를 다룬 게임이다. 그 게임을 만든 캡콤이 개발 현장에서는 AI를 받아들이겠다고 했다. 자사 게임 엔진인 RE 엔진의 앞날을 소개하는 자리에서 나온 얘기로, 공개된 계획의 골자는 AI를 ‘개발 워크플로’에 넣는다는 것.

작품의 메시지와 달리 스튜디오는 이 기술을 그렇게 부정적으로 보지 않는 것 같다. 이 문장은 캡콤의 입장이 아니라 더버지가 붙인 해석이다. 발표 자체에서 따져볼 대목은 다른 데 있다. 캡콤이 AI로 무엇을 하겠다는지보다, 어디까지 쓰겠다는지.

레지던트 이블급 개발 부담, 캡콤이 꺼낸 답은 AI

발표 무대는 ‘캡콤 오픈 컨퍼런스 RE: 2026’. 캡콤 프로그래머 이시다 사토시가 발표를 맡았고, 제목은 꽤 길다. ‘REX 프로젝트의 전망과 미래, 차세대를 위해 한층 진화하는 RE 엔진’이다. 제목에는 AI라는 단어가 들어 있지 않다. 엔진의 다음 세대를 이야기하는 발표 안에서 AI가 해법으로 등장한 구도다.

이시다는 문제부터 짚었다. 레지던트 이블 정도 규모로 게임을 만들면 단순한 작업 하나에도 시간이 엄청나게 든다는 것이다. 여기까지가 그의 진단이다. 큰 프로젝트를 한 번이라도 해본 개발자라면 공감할 얘기라는 건 이 글이 덧붙이는 평가다.

해법은 한 문장으로 요약된다. “AI 기술을 개발 워크플로에 성공적으로 통합하는 것.” 게임 속에 AI 캐릭터를 넣겠다는 얘기가 아니다. 게임을 만드는 과정에 AI를 넣겠다는 뜻이다. 대상이 플레이어가 아니라 개발팀이라는 점만큼은 발언에서 분명하게 읽힌다.

• 행사: 캡콤 오픈 컨퍼런스 RE: 2026
• 발표자: 캡콤 프로그래머 이시다 사토시
• 문제 인식: 레지던트 이블급 대형 게임에서는 단순 작업도 시간이 매우 오래 걸린다
• 해법: AI 기술을 개발 워크플로에 통합

‘AI 에셋 미사용’ 약속과 ‘AI 생성 엔진’ 구상 사이

캡콤은 그동안 게임에 AI가 만든 에셋을 쓰지 않겠다고 밝혀왔다. AI는 개발 효율을 높이는 데만 쓴다는 입장이었다. 이번 발표도 큰 틀에서는 이 방침 안에 들어온다. 개발 워크플로에 넣겠다는 것이지, 에셋을 AI로 만들겠다고 한 건 아니기 때문이다.

걸리는 건 표현이다. IGN이 번역해 전한 발언에서 이시다는 RE 엔진을 천천히, 그리고 단계적으로 ‘AI 생성 게임 엔진’으로 바꿔 가겠다고 했다. 그 끝에 ‘AI와 함께 게임을 만드는 미래’가 있다는 말도 했다. 발언은 여기까지. AI를 효율화 도구로만 쓰는 데서 더 나아갈 여지를 열어뒀다는 건 이 표현을 읽는 쪽의 해석이다. 번역을 한 번 거친 문구라 원래 뉘앙스가 이만큼 강했는지도 단정하기 어렵다.

개발자 입장에서는 ‘생성’이라는 단어에 눈이 간다. 엔진이 무엇을 생성하느냐에 따라 기존 약속과의 관계가 완전히 달라지기 때문이다. 반복 작업을 자동화하는 건지, 코드를 만드는 건지, 플레이어 화면에 보이는 결과물까지 만드는 건지. 셋은 전혀 다른 얘기인데, 이번 발표만으로는 그 경계가 드러나지 않았다.

캡콤 게임 하는 국내 이용자, 당장 바뀌는 건 없다

지금 레지던트 이블을 하는 국내 이용자가 체감할 변화는 없다. 근거는 두 가지다. 이시다가 직접 ‘천천히, 단계적으로’라고 했고, AI 생성 에셋을 쓰지 않겠다는 기존 방침을 바꿨다는 얘기도 이번 발표에는 없었다.

길게 보면 사정이 다르다. 단순 작업에 드는 시간이 줄면 개발 일정이나 콘텐츠 양에 영향을 줄 가능성이 있다. 이건 발표 내용을 바탕으로 한 추측이다. 캡콤이 구체적인 효과를 숫자로 제시하지는 않았으니, 차기작이 빨리 나온다는 식의 기대로 읽기엔 이르다.

국내 게임 개발자에게는 방향 자체가 참고할 만하다. RE 엔진은 캡콤 내부 엔진이라 국내 개발자가 이 기능을 직접 써볼 일은 거의 없을 것으로 보인다. 그래도 대형 퍼블리셔가 AI를 개별 툴이 아니라 엔진 단위에서 다루겠다고 공개적으로 말한 건 의미가 있다. 사내 엔진이나 툴 파이프라인을 맡고 있다면, 시간을 가장 많이 잡아먹는 작업이 무엇인지 다시 따져볼 계기로 삼을 만하다.

• 게이머: 이미 나온 게임과 지금의 플레이 경험은 그대로다
• 게이머(추측): 개발 효율화가 성과를 내면 차기작 개발 속도에 영향을 줄 가능성이 있다
• 개발자: 대형 스튜디오가 엔진 단위로 AI를 워크플로에 넣는 사례로 참고할 만하다
• AI 활용에 민감한 이용자: 캡콤이 AI를 어디에 썼는지 앞으로 얼마나 밝히는지 지켜볼 필요가 있다

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• 이시다 사토시가 캡콤 오픈 컨퍼런스 RE: 2026에서 REX 프로젝트와 차세대 RE 엔진의 방향을 발표했다
• 레지던트 이블급 대형 게임 개발에서는 단순 작업도 시간이 매우 오래 걸린다는 문제를 짚었다
• 해법으로 AI 기술을 개발 워크플로에 통합하겠다고 밝혔다
• RE 엔진을 천천히, 단계적으로 ‘AI 생성 게임 엔진’으로 바꿔 가겠다는 계획을 내놨다
• 캡콤은 이전부터 게임에 AI 생성 에셋을 쓰지 않고 개발 효율화에 집중하겠다는 입장이었다

아직 불확실한 것

• ‘AI 생성 게임 엔진’이 정확히 무엇을 생성하는지
• 전환 일정과 어느 작품부터 적용되는지
• AI 생성 에셋을 쓰지 않겠다는 방침이 전환 이후에도 그대로 유지되는지
• REX 프로젝트의 구체적인 범위와 내용
• 번역을 거친 발언이라 원래 표현의 뉘앙스가 어느 정도인지

AI 공포를 그리는 캡콤, 관건은 어디에 선을 긋느냐

프라그마타가 AI의 공포를 다룬다는 점을 생각하면 이번 발표와의 대비가 묘하다. 하지만 작품의 주제와 제작 방식은 별개의 문제다. 대형 게임에 드는 개발 시간은 회사가 실제로 받는 압박이고, AI를 워크플로에 넣겠다는 결정은 그 압박에 대한 실용적인 대응으로 보인다. 모순이라기보다 계산에 가깝다는 게 이 글의 판단이다.

지켜볼 건 하나다. ‘AI 생성 게임 엔진’이 개발자의 반복 작업을 덜어주는 수준에 머무르는지, 아니면 플레이어가 화면에서 보는 결과물까지 만들게 되는지. 캡콤이 스스로 했던 AI 생성 에셋 미사용 약속을 이 전환 과정에서 어떻게 지키는지가 이 회사의 AI 전략을 가늠하는 기준이 된다.

출처: The Verge

맥 앱에 ‘전체 디스크 접근 권한’을 내주는 일이 앞으로 꽤 번거로워진다. 애플이 그렇게 바꾸겠다고 했고, 이유로는 AI 에이전트를 들었다. 이 권한이 켜진 앱 하나가 들여다보는 범위는 파일, 메일, 메시지, 브라우징 기록까지. 스위치 하나치고는 열리는 게 많다.

‘매우 명시적인 동작’을 거쳐야 전체 접근이 열린다

애플은 금요일에 올린 공지에서 전체 디스크 접근 권한에 새 통제 장치를 넣겠다고 밝혔다. 앱에 이 “이례적인 수준의 접근”을 정말로 주고 싶은 사용자만 “매우 명시적인 사용자 동작”을 거쳐 허용하게 한다는 내용이다. 먼저 전한 곳은 테크크런치.

설치하다가 별생각 없이 ‘허용’을 눌러 넘기는 일을 줄이려는 조치로 읽힌다. 다만 그 ‘동작’이 어떤 화면에서 어떤 절차로 이뤄지는지는 공지에 담기지 않았다. 사용자가 가장 궁금해할 대목이 비어 있는 셈이다.

애플이 짚은 문제를 추리면 네 가지다.

• 일부 개발자가 전체 디스크 접근 권한을 사용자를 위험에 빠뜨릴 수 있는 방식으로 쓰고 있다.
• 파일, 메일, 메시지, 브라우징 기록까지 시스템의 모든 것이 노출된다.
• 이 노출이 사용자가 충분히 알고 이해하지 못한 상태에서 일어난다.
• AI 에이전트가 더 유능하고 자율적으로 될수록 위험은 크게 커진다.

백업 앱을 위해 뚫어 둔 예외, 이제는 AI 에이전트가 쓴다

전체 디스크 접근 권한은 macOS에서 앱이 사용자 시스템 전체에 손대도록 허락하는 권한이다. 애플 설명으로는 백업 앱이 맥에서 제대로 돌아가게 하려고 둔 기능. 대가가 작지 않다. 사용자에게 제공되는 개인정보 보호 통제를 “대부분 우회”한다.

백업이라는 용도에 맞춰 열어 둔 예외가 다른 쓰임새로 번지면서 사정이 달라졌다. 애플이 굳이 ‘유능하고 자율적’이라는 표현을 고른 데서 문제의식이 드러난다. 같은 권한이라도 백업만 하는 프로그램이 쥐었을 때와, 읽은 내용을 바탕으로 스스로 움직이는 소프트웨어가 쥐었을 때는 위험의 크기가 다르다는 얘기로 보인다. 애플은 이 위험이 앞으로 “크게” 커질 것이라고 적었다.

공지 몇 주 전, 메타 Muse AI가 메시지를 안다는 주장이 나왔다

타이밍이 눈에 띈다. 이번 공지는 한 사건 직후에 나왔다. Inc의 제이슨 에이튼이 메타의 Muse AI가 자기 메시지 내용을 어떻게인지 알고 있었다고 전한 것이다. 아이폰에서도 맥에서도 챗봇에 명시적으로 접근 권한을 준 적이 없는데 그랬다는 주장.

메타 대변인 앤디 스톤은 반박했다. 메시지 접근은 “전적으로 옵트인”이고, Muse가 메시지 내용을 읽으려면 전체 디스크 접근과 메시지 커넥터를 둘 다 켜야 한다는 설명이다. 더버지는 애플의 조치가 이 논란 몇 주 만에 나왔다는 점을 짚었고, 애플이 논평 요청에 곧바로 답하지 않았다고도 적었다.

누구 말이 맞는지는 지금 나온 정보만으로 가리기 어렵다. 기사에 인용된 애플 공지도 ‘일부 개발자’라고만 썼을 뿐이다. 그래도 한 가지는 맞물린다. 권한을 켠 사람이 그 범위를 제대로 몰랐을 가능성, 애플이 지적한 ‘충분한 인지와 이해 없이’라는 대목이 바로 그 얘기다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 사실

• 애플이 맥의 전체 디스크 접근 권한에 새 제한을 넣겠다고 금요일 공지했다.
• 권한을 주려면 ‘매우 명시적인 사용자 동작’이 필요해진다.
• 애플이 든 이유는 일부 개발자의 위험한 사용 방식과 AI 에이전트의 자율성 증가다.
• 메타는 Muse의 메시지 접근이 전적으로 옵트인이라는 입장이다.

미확정 사항

• 적용 시점. 애플은 언제 업데이트를 내놓을지 밝히지 않았다.
• ‘명시적 동작’이 실제로 어떤 형태인지.
• 이미 권한을 받은 앱이 어떻게 처리되는지.
• 애플이 말한 ‘일부 개발자’가 누구인지.
• Muse AI가 에이튼의 메시지 내용을 알게 된 정확한 경위.

맥에 AI 앱을 깔아 둔 직장인에게 달라지는 것

전체 디스크 접근 권한은 macOS 자체에 들어 있는 기능이다. 한국에서 맥을 쓰는 사람도 같은 권한 구조 위에 있다는 뜻. 변경이 적용되면 이 권한을 요구하는 앱을 쓸 때 지금보다 한 단계 더 의식적인 절차를 거치게 될 것으로 보인다. 지역별로 적용이 달라지는지는 애플이 언급하지 않았으니 여기까지는 추측이다.

백업 앱처럼 원래 이 권한이 있어야 돌아가는 프로그램을 쓰는 사람도 같은 절차를 밟게 될 가능성이 있다. 번거로움은 한 번 는다. 대신 어떤 앱에 시스템 전체를 열어 줬는지 스스로 기억하게 되는 효과는 기대할 만하다. 클릭 몇 번 더 하는 값으로는 나쁘지 않은 거래다.

업데이트를 기다릴 것 없이 지금 해 둘 만한 일도 있다.

• 맥의 개인정보 보호 설정에서 전체 디스크 접근 권한이 켜진 앱 목록을 훑어본다. 왜 켰는지 기억나지 않는 앱은 꺼 둔다.
• AI 앱이 커넥터와 전체 디스크 접근을 함께 요구하면, 둘을 다 켰을 때 무엇이 열리는지부터 확인하고 결정한다. 메타 설명대로라면 Muse의 메시지 읽기는 이 두 가지가 모두 켜졌을 때 작동한다.
• 회사 메일이나 업무 메신저를 맥에서 쓴다면 범위를 넓게 잡는다. 애플이 꼽은 노출 대상에는 파일, 메일, 메시지, 브라우징 기록이 모두 들어 있다.

Muse AI가 국내에서 같은 방식으로 제공되는지는 원문에서 확인되지 않는다. 어느 AI 앱이든 사정은 같다. 설치 화면에 ‘전체 디스크 접근’이라는 말이 보이면 한 번 멈추고 읽어 볼 이유는 충분해졌다.

출처: The Verge

5,000대. 메타가 직접 만들어 무상으로 나눠주는 소형 기기 ‘Muse 홈 링크’의 물량이다. 그 밖의 Muse 기기는 사용자가 만든다. 메타는 AI 에이전트 Muse를 개인 하드웨어에 연결하는 코드를 오픈소스로 공개했다.

보드와 납땜인두를 다루는 메이커·개발자에게는 새 놀잇감이 생겼다. 일반 소비자가 당장 거실에 들일 완제품은 아니다. 메타가 이번 발표에 “자기 책임 하에 진행하라(Proceed at your own risk!)”는 경고를 직접 붙였으니, 회사 스스로도 그렇게 보고 있다는 얘기다.

풀린 것은 ESP32·라즈베리파이에 Muse를 얹는 SDK

메타가 내놓은 건 하드웨어용 SDK다. 쓰는 흐름은 세 단계로 읽힌다.

• 시중에서 파는 ESP32 보드를 프로그래밍하거나 라즈베리파이를 세팅한다
• 디스플레이·버튼·센서·액추에이터를 붙인다
• 그렇게 만든 기기를 Muse와 연결한다

메타는 이를 “직접 만드는 오픈소스 기기”라고 불렀다. “작업대 위에 굴러다니는 무엇이든” 연결해 보라는 권유도 덧붙였다. 메타가 예시로 든 활용법은 세 가지. 여기에 메타가 직접 만든 홈 링크까지 더하면 아래 표가 된다.

세 번째인 소형 터치스크린 기기는 메타의 Muse Charm을 집에서 만든 버전처럼 보인다는 게 더버지의 설명이다. 같은 AI 에이전트인데 화면 크기와 입력 방식에 따라 전혀 다른 기기가 나온다. 이번 공개에서 재미있는 지점이다.

표를 다시 보면 네 줄 가운데 세 줄이 ‘사용자 직접 제작’이다. 메타가 완성품으로 내놓는 건 마지막 줄 하나뿐이다.

홈 링크는 5,000대, 대기자 명단부터 받는다

오픈소스 코드와 별개로 나온 것이 메타 자체 제작 기기 ‘Muse 홈 링크’다. 커뮤니티가 만든 스킬을 얹으면 Muse가 “조명을 켜고, TV를 제어하고, 프린터로 문서를 보내는” 식으로 집 안 기기를 움직인다.

단서가 하나 붙었다. 실제로 가능한 일은 “설정에 따라” 달라진다는 것. 어떤 설정에서 어디까지 되는지는 이 한마디만으로는 가늠하기 어렵다.

물량은 넉넉하지 않다.

• 생산량: 메타 슈퍼인텔리전스 랩스의 냇 프리드먼이 밝힌 숫자는 5,000대
• 가격: 무상 배포
• 신청: 현재 대기자 명단 접수 중
• 배송: 이달 중 시작 예정

Muse의 ‘몸’은 메타가 아니라 커뮤니티가 만든다

이번 발표의 무게중심은 여기에 있다. Muse가 들어갈 하드웨어를 메타가 전부 만들지는 않겠다는 것. ESP32와 라즈베리파이는 전 세계 메이커가 널리 쓰는 범용 보드다. 메타로서는 자체 제조 부담 없이 Muse가 닿는 화면과 기기를 늘리는 셈이다.

홈 링크도 같은 맥락으로 읽힌다. 조명·TV·프린터 제어 기능을 메타가 직접 구현하지 않고 커뮤니티 스킬에 넘겼다. 지원 기기의 폭은 생태계가 얼마나 빨리 자라느냐에 달렸다.

• 형태의 다변화: 전자잉크 화면, HDMI 스틱, 소형 터치스크린 등 Muse 단말의 모양을 사용자가 정한다
• 기능 확장의 분산: 집 안 기기 제어는 메타가 아닌 커뮤니티 스킬이 맡는다
• 책임의 경계: “자기 책임” 경고로 공식 지원 범위를 스스로 좁혔다

부담은 사용자 쪽으로 넘어온다. 외부 개발자가 만든 스킬이 집 안 조명과 TV를 움직이는 구조라면, 어떤 코드에 어떤 권한을 줄지는 사용자가 직접 판단해야 한다. 메타가 DIY 기기 전반에 경고 문구를 붙인 것도 공식 지원 밖 영역이라는 점을 분명히 하려는 의도로 보인다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• 메타가 Muse를 사용자 하드웨어에 연결하는 코드를 오픈소스로 공개했다
• ESP32 보드 프로그래밍, 라즈베리파이 세팅에 메타 SDK를 쓰는 방식이다
• 메타는 DIY 기기 제작에 “자기 책임 하에 진행하라”고 경고했다
• Muse 홈 링크는 5,000대 생산됐고, 대기자 명단 신청을 받은 뒤 이달 중 배송된다
• 홈 링크의 집 안 기기 제어는 커뮤니티 스킬 기반이며, 가능한 범위는 설정에 따라 다르다

아직 불확실한 것

• 메타가 Muse와 홈 링크를 한국 이용자에게도 열어둘지, 한국어 대화를 지원할지
• 홈 링크 대기자 가운데 실제 수령자를 어떤 기준으로 정하는지
• 공개된 코드에 어떤 오픈소스 라이선스가 적용되는지
• 커뮤니티 스킬을 메타가 별도로 검수하는지
• ESP32·라즈베리파이 외 다른 보드도 공식 지원하는지

국내에선 보드 만지는 메이커부터 체감할 변화

국내 메이커에게 진입 장벽은 낮은 편이다. ESP32 보드와 라즈베리파이는 국내 전자부품 쇼핑몰에서도 쉽게 구하는 범용 부품이다. 코딩 교육과 취미 전자공작에서 이미 익숙한 보드이기도 하다.

일반 소비자에게는 당장 달라지는 게 거의 없다. 완제품을 사서 바로 켜는 구조가 아니고, 보드를 직접 프로그래밍해야 한다.

홈 링크 사정도 크게 다르지 않다. 물량이 5,000대뿐인 데다 집 안 기기 제어가 커뮤니티 스킬에 달려 있어, 국내 가전과 맞물리는 스킬이 빠르게 나오긴 어려워 보인다(추측).

방향만큼은 눈여겨볼 만하다. 메타는 AI 에이전트의 접점을 자사 공장이 아니라 사용자 작업대에서 늘리는 길을 택했다. Muse를 쓰는 환경이고 서랍 속에 잠자는 라즈베리파이가 있다면, 주말 프로젝트 후보로 올려둘 만하다.

출처: The Verge

폰 카메라를 물건에 갖다 대면 AI가 깨알 같은 글씨와 주변 모습을 실시간 음성으로 풀어 줍니다. 구글이 제미나이 라이브(Gemini Live)에 넣은 ‘가이드 비전(Guided Vision)’ 얘기인데요. 호환되는 안드로이드 기기를 대상으로 배포가 시작됐어요.

누구를 위한 기능인지는 분명합니다. 시각장애인과 저시력 사용자, 여기에 특정 상황에서 도움이 필요한 사람까지. 접근성 기능이에요. 애플이 아이폰과 비전 프로에 넣은 VoiceOver 라이브 인식(Live Recognition)과 성격이 같다는 게 더버지의 설명이고요.

카메라를 비추면 읽고, 찾고, 설명한다

쓰는 법 자체는 복잡할 게 없어요. 제미나이 라이브에서 카메라를 공유하면 끝. 그러면 AI가 화면에 잡힌 장면을 해석해서 소리로 알려 줍니다. 구글이 내세운 용도는 네 가지예요.

• 작은 글씨 읽기: 눈으로 읽기 힘든 작은 텍스트를 소리로 읽어 줌
• 주변 묘사: 카메라 앞에 무엇이 있는지 설명
• 물건 찾기·식별: 주변에서 특정 물건을 찾거나 그게 무엇인지 알려 줌
• 세부 묘사: 특정 물건의 디테일을 짚어서 설명

목록보다 눈에 들어오는 건 그다음 대목이에요. 질문 한 번에 답 한 번으로 끝나는 구조가 아니거든요. 제미나이가 찾아 준 물건을 두고 “유통기한도 읽어 줘”처럼 이어서 물으면 됩니다. 찾는 물건이 화면 밖에 있을 땐 제미나이가 소리로 카메라 방향을 알려 준다는 게 구글 설명인데요. 화면을 못 보는 사람한테는 ‘어디를 비춰야 하는지’부터가 문제니까, 이 방향 안내가 빠졌다면 물건 찾기는 반쪽짜리였을 겁니다.

제미나이 앱·톡백·설정 바로가기, 켜는 길은 세 가지

제미나이 앱이 유일한 입구는 아니에요. 안드로이드 스크린 리더인 구글 톡백(TalkBack) 안에서도 바로 열리고, 설정 앱에서 접근성 바로가기로 등록해 두는 방법도 있습니다.

표에서 조건이 숫자로 박힌 건 바로가기 하나뿐이에요. 안드로이드 9 이상. 톡백 쪽은 원문에 따로 조건이 적혀 있지 않고, 제미나이 앱은 ‘호환되는 기기’라는 말이 전부입니다. 순서로 보면 최근 픽셀 업데이트 때 먼저 예고됐고, 이번에 호환되는 안드로이드 기기로 배포가 시작된 거고요.

입구를 셋이나 둔 이유는 원문에 설명이 없어요. 짐작은 갑니다. 화면을 보지 않고 톡백으로 폰을 다루는 사용자한테 제미나이 앱을 따로 찾아 들어가라는 건 그 자체로 한 단계 더 넘어야 할 문턱이거든요. 톡백에서 바로 열리면 그 단계가 통째로 사라집니다. 시각장애인이 실제로 폰을 쓰는 방식을 고려한 설계로 보여요.

제미나이가 ‘눈’ 역할까지, 구글이 직접 그은 한계선

카메라로 보고 말로 설명해 주는 접근성 기능. 스마트폰 AI 경쟁에서 이제 빠지기 어려운 영역이 됐어요. 애플은 이미 아이폰과 비전 프로에 VoiceOver 라이브 인식을 넣어 뒀고, 구글은 자사 AI 비서 제미나이를 앞세워 같은 자리에 들어왔습니다.

구글 쪽 설계에서 읽히는 건 ‘대화’예요. 결과를 한 번 알려 주고 끝내는 방식이 아니라, 실시간 화면을 같이 보면서 묻고 답하게 돼 있거든요. 처음 답이 부족하면 질문을 이어 가며 필요한 정보까지 좁혀 가면 됩니다.

그런데 구글이 스스로 선을 그은 대목이 있습니다. “길 안내, 안전한 이동 안내, 장애물 감지”에는 가이드 비전을 믿지 말라는 것. 지팡이나 보행 보조기구 대신 쓰지도 말라고 당부했어요. 이유는 어렵지 않게 짐작됩니다. 유통기한을 잘못 읽으면 다시 물어보면 되는데, 걷는 중에 AI가 장면을 잘못 읽으면 곧장 안전사고거든요. 구글이 책임질 범위를 미리 좁혀 둔 것으로 보입니다.

돋보기 대신 카메라, 국내 안드로이드 사용자에게 달라지는 점

국내 스마트폰 시장은 안드로이드 비중이 높아요. 호환 기기에만 들어간다면 가이드 비전을 쓰게 될 사람이 꽤 많다는 얘기죠. 가장 직접적인 변화는 지금 톡백으로 폰을 쓰는 시각장애인 쪽입니다. 쓰던 환경을 벗어나지 않고 AI 설명을 바로 불러오게 되니까요.

더 넓은 층에 와닿을 건 ‘작은 글씨’ 쪽일 거예요. 노안이 온 부모 세대가 식품 포장의 유통기한이나 설명서 글씨를 확인할 때, 돋보기를 찾는 대신 폰 카메라를 대고 물어보는 그림. 다만 이건 원문의 유통기한 예시를 국내 생활에 옮겨 본 추측이라는 점은 감안해 주세요.

달라지지 않는 것도 하나 있어요. 이동입니다. 구글이 그 용도는 직접 빼 놓았으니, 횡단보도나 계단 앞에서 이 기능에 기대면 안 돼요. 가족 폰에 설정해 줄 일이 생기면 켜는 법만 알려 주지 말고 이 얘기도 같이 해 두는 편이 안전합니다.

확인된 것과 아직 불확실한 것

확인된 것

• 가이드 비전은 호환되는 안드로이드 기기의 제미나이 라이브에 배포되기 시작했다.
• 작은 글씨 읽기, 주변 묘사, 물건 찾기·식별, 세부 묘사를 실시간 음성으로 해 주고, 이어지는 질문에도 답한다.
• 찾는 물건이 화면 밖에 있으면 소리로 카메라 방향을 알려 준다.
• 제미나이 앱, 구글 톡백, 설정 앱 접근성 바로가기(안드로이드 9 이상)로 쓸 수 있다.
• 구글은 길 안내, 안전한 이동, 장애물 감지에 쓰는 것과 지팡이·보행 보조기구 대신 쓰는 것을 권하지 않는다.

아직 불확실한 것

• ‘호환 기기’가 정확히 어디까지인지, 제조사별로 지원되는지
• 한국어로 묻고 한국어 음성으로 답을 들을 수 있는지, 국내에는 언제 배포되는지. 구글의 가이드 비전 소개에는 지원 언어와 국가가 나와 있지 않다
• 유료 구독이 필요한지 등 이용 조건
• 인식이 얼마나 정확한지, 잘못 인식했을 때 어떻게 대응하는지

화면 밖으로 나온 AI 비서, 이동 안전은 아직 선 밖

가이드 비전은 화려한 쪽은 아니에요. 눈길 끄는 신기능이라기보다 생활에 바짝 붙어 있는 기능에 가깝죠. 그래도 방향은 읽힙니다. 글로 대화하던 AI 비서가 카메라로 세상을 보고, 본 걸 말로 설명해 주기 시작했다는 것.

애플과 구글이 같은 영역에서 맞붙었으니, 승부는 누가 더 정확하게, 더 적은 조작으로 정보를 전하느냐에서 갈릴 가능성이 높아요. 정작 그 정확도는 위 목록에 적었듯 아직 빈칸이라, 지금 단계에서 어느 쪽이 낫다고 말하기는 이릅니다. 이동 안전처럼 실수가 용납되지 않는 영역에는 아직 AI를 맡기지 않겠다는 것. 지금 구글이 밝힌 입장은 거기까지예요.

출처: The Verge