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챗GPT한테 일정 관리 맡기고, AI 에이전트가 항공권까지 예약해주는 요즘도 아이폰 앱스토어엔 매일 수백 개씩 새 앱이 올라온다. AI가 앱 시장을 통째로 삼킬 거라던 예상, 솔직히 빗나갔다. 오히려 작고 단단하게 만든 앱들이 조용히 팬을 늘려가는 중이다. 이름값 있는 대형 앱 말고, 검색을 좀 파봐야 겨우 나오는 ‘숨은 꿀앱’만 추렸다.

왜 AI가 앱을 못 죽였을까

‘앱 대신 챗봇 하나면 다 되는 거 아니냐’ — 한 번쯤 들어봤을 얘기다. 실제로는 정반대다. 챗봇은 넓고 얕게 답하는 데는 강한데, 문제 하나를 깊게 파고들어 최적화하는 덴 약하다. 북마크 정리, 동네 이웃과 물건 주고받기, 산책길에 본 새 기록하기… 맥락과 데이터가 쌓여야 의미가 생기는 작업은 여전히 전용 앱 쪽이 압도적으로 편하다. 개발자들이 이 틈을 정확히 파고들면서 대기업 앱들 틈에서 개인 개발자나 소규모 팀 앱이 눈에 띄게 늘었다.

정보가 넘칠수록 빛나는 북마크 앱

링크만 저장하고 다신 안 보는 사람, 꽤 많을 거다. 브라우저 기본 즐겨찾기는 얼마 못 가 무덤 신세다. 태그 달고 폴더로 분류하고 나중에 검색까지 되는 전용 북마크 앱을 쓰면 얘기가 완전히 달라진다.

• Raindrop.io — 태그와 컬렉션 정리가 깔끔하고, 웹·모바일 동기화가 안정적이다
• Anybox — 아이폰·맥 사용자라면 스크린샷 속 텍스트까지 검색되는 기능이 요긴하다
• Matter — 뉴스레터와 아티클을 모아 읽기 전용으로 정리하기 좋다

개인적으로 Raindrop 2년 넘게 쓰고 있는데, 나중에 필요할 때 태그 검색 한 번으로 찾던 자료가 바로 튀어나온다는 게 은근히 크다.

당근마켓만 있는 게 아니다

중고 거래 하면 당근마켓부터 떠오르지만 동네 기반 앱 생태계는 그보다 넓다. 물건 거래는 물론이고 육아 정보, 동네 소모임, 반려동물 산책 메이트 찾기까지 — 지역 커뮤니티 앱들이 저마다 다른 방식으로 파고든다.

• 중고 거래는 당근마켓·번개장터처럼 사용자 많은 곳이 거래 성사율 높다
• 동네 정보나 모임이 목적이면 관심사 좁고 활동 활발한 소규모 앱이 오히려 편하다
• 가입자 수보다 내 동네 실제 활동량부터 확인하는 게 낫다

앱스토어 상위권에 없는 로컬 앱일수록 리뷰에 ‘우리 동네는 활발한데 옆 동네는 텅 비었다’는 얘기가 흔하다. 다운로드 전에 리뷰부터 훑어보는 습관, 들여두면 좋다.

손편지 감성, 앱으로 옮기면

메시지를 보내면 진짜 우편처럼 도착까지 며칠씩 걸리게 설계한 앱이 있다면 믿기나. Slowly가 그 대표주자다. 상대방과의 물리적 거리, 이동 수단까지 반영해 메시지 도착 시간을 계산한다. 즉답을 기대 안 하다 보니 편지 쓰듯 길고 진솔한 내용을 담게 된다는 후기가 많다. 빠른 답장에 지친 사람이라면, 이 느린 소통이 낯설면서도 은근히 반갑다.

사진 대신 관찰 일지

산책하다 마주친 식물이나 새 이름 궁금했던 경험, 다들 한 번쯤 있을 거다. 사진 한 장으로 이름과 정보를 알려주는 앱들, 요즘 완성도가 꽤 올라왔다.

• Seek(by iNaturalist) — 카메라 비추면 즉석에서 동식물 종을 인식해준다
• iNaturalist — 관찰 기록을 쌓고 다른 사용자들과 데이터를 나눈다
• Merlin Bird ID — 새 울음소리만으로 종을 구분해주는, 코넬대 조류연구소가 만든 앱이다

기록이 쌓일수록 우리 동네에 어떤 계절에 어떤 새가 오는지 눈에 들어오기 시작한다. 이런 재미는 챗봇에 사진 한 장 던지고 답 받는 것과는 결이 다르다.

숨은 꿀앱 고르는 나만의 체크리스트

앱스토어에서 100개 검색해봐야 쓸 만한 건 몇 개 안 된다. 아래 기준으로 거르면 실패 확률이 확 줄어든다.

• 최근 업데이트 날짜 — 1년 넘게 방치된 앱은 되도록 피한다
• 평점보다 리뷰 내용 — 별점 4.5여도 리뷰가 10개면 신뢰도 낮다
• 데이터 내보내기 지원 여부 — 안 되면 나중에 앱 바꾸고 싶을 때 발목 잡힌다
• 구독료 구조 — 무료 체험 후 자동 결제로 넘어가는 방식인지 미리 확인한다
• 오프라인 사용 가능 여부 — 인터넷 없이도 핵심 기능이 돌아가는지 본다

자주 묻는 것들

Q. 숨은 꿀앱은 어디서 찾나요?
앱스토어 ‘오늘의 앱’ 코너나 애플 에디터 추천 목록부터 챙겨보는 게 첫걸음이다. 특정 관심사 커뮤니티에서 입소문 도는 앱을 눈여겨보면 검증된 것들을 만날 확률이 높다.

Q. 소규모 개발사 앱, 안심하고 써도 되나요?
개인정보 처리방침이 명시돼 있는지, 앱 권한 요청이 기능과 맞는지부터 본다. 메모 앱인데 연락처 전체 접근을 요구한다면 의심해볼 만하다.

Q. 유료 앱과 무료 앱, 뭐가 나은가요?
오래 쓸 도구라면 초기 유료 결제가 오히려 이득인 경우가 많다. 무료 앱은 광고나 데이터 수집으로 수익을 내는 구조가 흔해서, 결국 눈에 안 보이는 비용을 치르게 된다.

화려한 AI 기능 하나 없어도 딱 필요한 문제 하나를 제대로 푸는 앱은 계속 살아남는다. 다음에 앱스토어 열 때는 인기 순위 차트 대신, 오늘 불편했던 일을 검색창에 직접 쳐보는 것도 방법이다.

출처: TechCrunch

안경 렌즈 옆에 렌즈보다 작은 카메라 하나. 그것만으로 옆자리 사람 신경이 곤두선다. 메타의 레이밴 스마트 글래스가 퍼지면서 카페든 헬스장이든, 안경 쓴 사람을 은근히 곁눈질하는 분위기가 생겼다. 여기에 애플까지 스마트 글래스 시장에 뛰어든다는 소식이 나왔다. 카메라 달린 안경이 일상의 사생활을 어디까지 건드릴지, 논쟁이 다시 불붙는 중이다. 스마트 글래스 프라이버시 문제가 왜 매번 반복되는지, 그리고 사용자와 주변 사람 모두 알아둬야 할 대처법을 정리했다.

스마트 글래스가 유독 사생활 논란에 휘말리는 이유

스마트폰으로 사진 찍을 때는 상대가 눈치챌 수밖에 없다. 팔을 들어 화면을 보고, 셔터음이 울리고, 렌즈가 특정 방향을 겨눈다. 스마트 글래스는 다르다. 그냥 얼굴을 마주 보고 있는 것처럼 보여도, 실제로는 녹화 중일 수 있다. 이 비대칭이 논란의 뿌리다. 찍히는 쪽은 촬영 사실조차 알기 어렵고, 동의할 기회도 없다. 스마트폰 카메라는 주로 착용자 본인의 프라이버시가 걸린 문제였다면, 스마트 글래스는 정반대다. 주변 사람들의 사생활을 침해할 소지가 훨씬 크다는 점에서, 문제의 구조 자체가 다르다.

레이밴 메타로 본 전형적인 문제들

메타의 레이밴 스마트 글래스는 녹화 중이라는 걸 알리려고 렌즈 옆에 작은 LED를 달았다. 그런데 출시 직후부터 이 LED를 손가락이나 테이프로 가리고 몰래 찍는 사례가 쏟아졌다. 하버드 학생 두 명은 한술 더 떴다. 이 안경에 얼굴 인식 프로그램을 연동해서, 스쳐 지나가는 사람의 이름과 개인정보를 실시간으로 띄우는 실험을 공개해버린 것이다. 대표적으로 지적되는 문제는 이렇다.

• 녹화 표시등을 가리거나 무력화하는 방법이 이미 퍼져 있다
• 탈의실, 헬스장 샤워실처럼 촬영 금지 공간에서 착용 여부 구분이 안 된다
• 얼굴 인식·개인정보 검색 앱과 엮이면 스토킹 도구로 둔갑할 여지가 있다

애플 안경이 짊어진 숙제, 아이폰과는 다르다

애플은 그동안 ‘프라이버시는 인권’이라는 문구를 앞세워 아이폰을 팔아왔다. 다만 아이폰의 프라이버시는 사용자 본인의 데이터를 지키는 문제에 가까웠다. 스마트 글래스는 얘기가 다르다. 착용자가 아니라 카메라 앞을 지나가는 불특정 다수의 데이터를 다룬다. 동의를 구할 방법조차 마땅치 않은 사람들의 얼굴, 표정, 대화까지 그대로 기록되는 셈. 그래서 애플이 내놓을 제품은 꺼지지 않는 녹화 표시등, 소리로 알려주는 촬영 알림, 클라우드에 올리기 전 온디바이스로 처리하는 장치를 지금보다 훨씬 촘촘히 준비해야 한다는 관측이 나온다. 아이폰에서 쌓은 신뢰를 그대로 옮겨오기엔, 안경이라는 형태 자체가 던지는 숙제가 훨씬 까다롭다.

스마트 글래스, 법으로는 어디까지 보호될까

국내에서는 카메라 등을 이용한 촬영죄, 흔히 말하는 몰카 방지법이 동의 없는 촬영과 유포를 엄하게 처벌한다. 스마트 글래스로 찍었다고 예외가 되지는 않는다. 유럽 쪽은 좀 더 발 빠르다. 이탈리아 데이터보호청이 메타 스마트 글래스의 얼굴 인식 연동 가능성을 문제 삼아 조사에 들어갔고, GDPR 기준으로는 생체정보 수집 자체가 엄격한 규제 대상이다. 미국도 마찬가지. 일리노이주의 생체정보 프라이버시법(BIPA)처럼 얼굴 데이터 수집에 별도 동의를 요구하는 주가 늘어나는 추세다. 법이 기기보다 느리게 움직이는 사이, 실제 처벌이나 규제는 사건이 터지고 나서야 뒤늦게 따라붙는 경우가 많다.

내 프라이버시를 지키는 방법 3가지

쓰는 사람도, 그 옆에 있는 사람도 알아두면 쓸모 있는 대응법이 있다.

• 녹화 표시등 확인하는 습관 들이기: 상대방 안경에 작은 불빛이 있는지 살펴보는 것만으로도 어느 정도 경계가 된다
• 촬영 금지 구역에서는 명확히 요청하기: 탈의실, 병원, 회의실 같은 곳에서는 안경을 벗어달라고 직접 말하는 편이 낫다
• 앱 권한과 클라우드 설정 점검하기: 착용자라면 자동 업로드, 얼굴 인식 연동 기능을 꺼두는 것만으로 불필요한 정보 유출을 줄이는 효과가 있다

구글 글래스부터 스냅까지, 제조사별 대응 비교

스마트 글래스의 프라이버시 논란, 이번이 처음은 아니다. 2013년 구글 글래스는 착용자를 ‘글래스홀(Glasshole)’이라 부르는 조롱까지 낳으며 술집과 극장에서 착용 금지 대상이 됐다. 결국 소비자용 제품은 단종 수순을 밟았다. 스냅의 스펙터클스는 촬영 중 렌즈 테두리에 눈에 띄는 링 라이트를 켜는 방식으로 최소한의 경고 장치를 마련해뒀다. 삼성이나 엑스리얼 같은 AR 글래스 진영은 아직 카메라 상시 촬영보다 디스플레이 기능에 무게를 두면서 논란을 슬쩍 비켜가는 모양새다. 결국 관건은 카메라 성능이 아니다. 촬영 중임을 얼마나 확실하게 알리느냐, 거기에 달려 있다는 공통점이 드러난다.

이것도 궁금하죠?

Q. 스마트 글래스로 몰래 찍힌 사진, 삭제 요청이 가능한가?
A. 국내법상 동의 없는 촬영·유포는 처벌 대상이다. 경찰 신고와 함께 삭제 요청도 가능하다.

Q. 녹화 표시등을 없앤 안경은 그 자체로 불법인가?
A. 제품 자체는 불법이 아니다. 다만 표시등을 가리고 몰래 촬영한 행위는 별개로 처벌 대상이 된다.

Q. 애플 스마트 글래스는 언제 나오나?
A. 정식 출시 시점은 여전히 유동적이다. 정확한 시기보다 어떤 프라이버시 장치를 갖추고 나올지가 더 중요한 관전 포인트다.

테크크런치 보도를 참고해 정리했다: TechCrunch

스마트글래스를 쓴 사람과 마주치면 나도 모르게 렌즈부터 확인하게 된다. 메타 레이밴 스마트글래스가 흔해지면서 생긴 반응이다. 저 사람, 지금 나를 찍고 있나. 확인할 방법이 마땅치 않다는 불안감. 이게 스마트글래스 프라이버시 논쟁의 본질이다.

정확히 뭐가 문제인가

일반 안경과 거의 구분이 안 되는 외형에 카메라와 마이크를 심어둔 게 스마트글래스다. 촬영 중이라고 알려주는 장치는 대부분 LED 표시등 하나뿐이다. 햇빛이 쨍쨍하거나 몇 걸음만 떨어져도 켜졌는지 꺼졌는지 구분이 안 간다. 술집, 탈의실, 회의실처럼 사적인 공간에서 특히 골치 아픈 이유다. 여기에 촬영 영상을 실시간으로 클라우드에 올리고 AI가 얼굴까지 알아보는 기능까지 붙었다. 동의 없는 촬영, 신원 노출 걱정이 한꺼번에 겹치는 구조다.

메타 레이밴이 논란 한복판에 선 이유

판매량만 놓고 보면 메타 레이밴이 시장을 사실상 끌고 간다. 문제는 출시 초기부터 몰래카메라 용도로 쓰일 수 있다는 지적이 따라다녔다는 점이다. 실제로 착용자가 LED를 손가락으로 가리거나 테이프로 덮고 촬영한 사례가 SNS에 여러 번 올라왔다. 메타 쪽 설명은 이렇다. 촬영을 시작하면 LED가 켜지고 소리도 난다고. 근데 손가락 하나로 가릴 수 있는 장치라면, 사실 있으나 마나 아닌가. 하드웨어를 살짝만 손보면 이 장치가 무력화된다는 지적, 여전히 나온다.

애플은 왜 프라이버시를 앞세우나

애플은 스마트글래스 시장에 늦게 뛰어드는 만큼 프라이버시를 차별점으로 삼겠다는 쪽으로 방향을 잡았다. 아이폰 시절부터 해온 개인정보 보호 마케팅을 웨어러블로 그대로 옮기는 셈. 구체적으로 거론되는 건 세 가지다. 촬영 상태를 더 확실하게 드러내는 하드웨어 설계, 얼굴 인식 같은 민감한 기능은 기기 안에서만 처리하는 온디바이스 방식, 클라우드에 올릴 때 사용자 동의 절차를 까다롭게 만드는 것. 완성도를 끌어올리느라 출시일이 자꾸 밀리는 것도 이런 사정과 무관하지 않다.

살 때 짚어볼 프라이버시 체크리스트

• 촬영 표시등 밝기와 위치: 정면에서 바로 보이는지, 손으로 가리기 쉬운 구조는 아닌지 확인한다
• 영상 저장 방식: 기기 안에만 저장되는지, 자동으로 클라우드에 올라가는지 설정 메뉴에서 짚어본다
• 얼굴 인식·AI 분석 기능: 기본값으로 켜져 있는지, 끄고도 쓸 수 있는지 살펴본다
• 제조사 데이터 정책: 촬영 영상을 광고나 AI 학습에 쓰는지 약관을 뒤져본다
• 공개 장소 촬영 규정: 나라마다 몰래 촬영 처벌 수위가 다르니 미리 알아둔다

마주쳤을 때 할 수 있는 것

스마트글래스 착용자를 마주쳤을 때 LED 표시등 유무만 보고 안심하긴 어렵다. 카페나 회의실처럼 사적인 얘기가 오가는 자리라면, 착용자한테 직접 촬영 여부를 물어보는 게 제일 확실하다. 기업들도 손을 쓰고 있다. 회의실 반입을 아예 막거나, 방문객에게 착용 사실을 미리 알리도록 규정을 두는 곳이 늘었다. 개인정보보호법이나 초상권 관련 규정은 나라마다 다르게 적용된다. 해외 출장이나 여행 때는 현지 규정을 미리 확인해두는 편이 낫다.

시장은 결국 두 갈래로 갈릴까

디스플레이와 AI 비서 기능을 앞세운 메타·구글 쪽과, 프라이버시와 보안을 강조하는 애플 쪽. 시장이 이렇게 나뉠 가능성이 있다. 솔직히 여기서 갈린다. 편리함이냐, 안심이냐. 결국 소비자가 어느 쪽을 고를지는 카메라와 마이크가 늘 몸에 붙어 있는 기기를 얼마나 믿을 수 있느냐에 달렸다. 웨어러블 카메라가 스마트폰만큼 흔해지는 날이 오면, 지금 이 논쟁도 스마트폰 초창기 카메라폰 규제 논의와 비슷한 방식으로 정리되지 않을까.

궁금한 것 몇 가지 더

Q. 스마트글래스로 몰래 촬영하면 불법인가?
동의 없는 촬영은 대부분 나라에서 초상권·개인정보보호법 위반 소지가 있다. 사적인 공간이라면 처벌로 이어지기도 하니 주의가 필요하다.

Q. LED 표시등을 가리면 어떻게 되나?
제조사 약관 위반이고, 상황에 따라 불법 촬영으로 몰릴 수도 있다. 실제로 표시등을 가린 채 찍은 영상이 논란이 된 사례, 한두 번이 아니었다.

Q. 회사에서 스마트글래스 착용을 막을 수 있나?
사내 보안 정책으로 특정 구역 반입을 제한하는 건 가능하다. 금융권이나 R&D 부서 중에는 이미 카메라 달린 웨어러블 반입을 제한하는 곳도 있다.

출처: The Verge

구글 픽셀11이 픽셀10보다 비싸진다. 소문이 아니라 구글 임원 입에서 직접 나온 얘기다. 디바이스·서비스 부문을 총괄하는 샤킬 바르카트가 9to5Google과의 인터뷰에서 사실상 이를 인정했다. 배경엔 AI 데이터센터 확산이 촉발한 램(RAM) 품귀가 있다.

바르카트, 슬쩍 흘린 한마디

바르카트는 정확한 가격표를 내놓진 않았다. 그런데 다음 픽셀은 픽셀10보다 비쌀 거라는 취지로 답했다. 부인하지 않은 셈이다.

구글이 공식 발표도 하기 전에 임원 입으로 가격 인상을 먼저 언급하는 일, 흔치 않다. 그만큼 부품 원가 압박이 무시하기 어려운 수준까지 올라왔다는 신호로 읽힌다. 원래 구글은 가격 관련 질문엔 즉답을 피해왔다. 그래서 이번 발언이 더 눈에 띈다.

진짜 원인은 AI발 램 품귀

AI 데이터센터 건설 붐으로 엔비디아 GPU 수요가 폭증했다. 그러면서 고대역폭메모리(HBM) 생산에 파운드리 라인이 집중 배정됐다. 여파로 일반 D램과 낸드플래시 생산 여력이 줄었고, 스마트폰·PC용 메모리 가격이 같이 뛰었다.

• 업계에서는 D램 고정거래가격이 올해 들어 두 자릿수 퍼센트로 뛰었다는 분석이 나온다
• 메모리 공급업체들이 수익성 높은 HBM 생산을 우선하며 범용 D램 공급이 타이트해졌다
• 스마트폰 제조사 입장에선 부품 원가 상승분을 판매가에 얹을 수밖에 없는 구조다

삼성전자, SK하이닉스, 마이크론. 이 세 곳이 사실상 전 세계 D램·HBM 공급을 좌우한다. 이들의 생산 배분 결정 하나가 스마트폰 원가에 곧바로 반영되는 셈이다.

픽셀10 가격, 그리고 예상되는 인상 폭

픽셀10 기본 모델은 799달러에 나왔다. 픽셀9와 같은 가격이다. 구글은 최근 몇 년간 기본 모델 가격을 동결해왔다.

픽셀6 599달러, 픽셀7 599달러, 픽셀8 699달러, 픽셀9 799달러. 격년 단위로 100달러씩 오른 흐름이다. 픽셀11부터는 이 흐름이 끊길 공산이 크다. 구체적 인상 폭은 아직 안 나왔지만, 메모리 원가 상승 추세를 감안하면 50~100달러 수준이 거론된다.

프로 모델도 같이 오를 가능성이 높다. 지금 999달러인 픽셀10 프로가 1000달러를 넘어설 수도 있다.

애플·삼성도 똑같이 눌린다

램 공급난은 픽셀만의 문제가 아니다. 애플과 삼성전자 모두 아이폰과 갤럭시 시리즈 원가 구조에서 메모리 비중이 커지고 있다는 우려를 안고 있다.

PC 제조사들 사정도 비슷하다. 델, HP, 레노버는 이미 노트북 가격표에 메모리 원가 상승분을 일부 반영하기 시작했다. 스마트폰이든 PC든 원가 압박이 번지는 모양새다.

내 지갑에 실제로 닥칠 일

• 픽셀11 출시 시점은 2026년 가을로 예상된다
• 기본 모델 800달러대, 프로 모델 1000달러 초반대 가격표가 유력하다
• 사전예약 할인이나 하위 모델 트레이드인 프로모션 폭이 커질 가능성이 있다
• 중고 픽셀10 시세가 오히려 방어되는 반사 효과도 기대해볼 만하다

남은 변수들

구글이 실제 발표 전까지 인상 폭을 조율할 여지는 남아 있다. 메모리 현물가가 내년 상반기 안정되면 인상 폭이 줄어들 수 있다. 반대로 공급난이 길어지면, 프로 모델 위주로 두 자릿수 인상률이 나올 수도 있다. 이건 좀 더 지켜봐야 아는 부분.

삼성·SK하이닉스엔 호재, 우리 지갑엔 부담

이번 램 가격 상승 국면에서 삼성전자와 SK하이닉스는 직접 수혜 위치에 있다. 두 회사 모두 글로벌 D램 시장 점유율 상위권이라, 메모리 가격 반등이 실적 개선으로 이어질 여지가 크다.

반대로 소비자 입장에서는 부담이다. 픽셀은 국내 정식 출시 모델이 제한적이지만, 이번 가격 인상 흐름은 갤럭시 S26이나 앞으로 나올 아이폰 신제품 가격 책정에도 참고 지표가 될 여지가 있다. 메모리 가격이 계속 오르면 국내 스마트폰·PC 가격표에도 시차를 두고 반영될 공산이 크다.

국내에서 픽셀보다 갤럭시나 아이폰을 사는 사람이 훨씬 많다. 그래도 원가를 좌우하는 메모리 공급망이 국내 기업 손에 달려 있다는 점에서, 이번 사안을 남의 나라 얘기로만 보긴 어렵다. 하반기 갤럭시 언팩이나 아이폰 신제품 발표에서 비슷한 가격 조정 신호가 나올지, 지켜볼 대목이다.

이 내용은 The Verge가 전한 인터뷰를 바탕으로 했다.

이미지 생성 AI로 이름을 알린 미드저니가 점성술 앱 코스타(Co-Star)를 인수했다. 목요일 공식 발표됐다. 이 소식을 가장 먼저 전한 곳은 블룸버그였다.

목요일 터진 인수 소식, 내용은 이렇다

미드저니는 자사 블로그에 코스타 인수 사실을 짧게 올렸다. 인수 금액도, 세부 조건도 공개하지 않았다. 다만 코스타 팀과 서비스는 그대로 두고, 여기에 미드저니의 생성 기술을 붙이겠다는 방향만큼은 확실히 밝혔다.

더버지가 전한 바에 따르면 이번 계약은 단순한 인수합병 그 이상이다. 미드저니가 소비자 대상 라이프스타일 서비스로 발을 넓히는 신호로 읽힌다는 분석이다. 이미지 생성 도구 하나로 회사를 키워온 미드저니치고는 꽤 파격적인 행보다.

디스코드 봇이 여기까지 왔다

2022년, 미드저니는 디스코드 봇으로 출발했다. 몇 년 사이 완전히 다른 회사가 됐다. 초기엔 고양이나 풍경 정도를 뽑아내는 수준이었는데, 지금은 실제 초음파 사진과 구분이 안 갈 만큼 정교한 인체 이미지까지 만들어낸다.

동영상 생성, 3D 월드 모델 실험까지 손을 뻗은 상태다. 이 흐름을 보면 코스타 인수도 그 연장선에 가깝다. 이미지 한 우물만 파던 회사가 아니라, 콘텐츠 전반을 아우르는 플랫폼으로 몸집을 키우는 셈이다.

코스타, 뭐 하는 앱인가

코스타는 2017년 바누 굴러(Banu Guler)가 만든 무료 점성술 앱이다. 매일 아침 개인 맞춤 운세를 띄워주고, 친구나 연인과 궁합을 확인하는 기능으로 미국 밀레니얼과 Z세대 사이에서 폭발적인 인기를 끌었다.

• 생년월일, 출생 시각, 출생 장소 기반의 정밀 천체 데이터 활용
• 직설적이고 유머러스한 말투의 운세 메시지로 입소문
• 한때 다운로드 수 수천만 건, MZ세대 필수 앱으로 자리잡음

단순 재미용 운세 앱을 넘어 ‘감성 데이터 플랫폼’이라는 평가까지 받아온 서비스다. 이런 브랜드 힘이 미드저니 눈에는 꽤 탐났을 법하다.

왜 하필 운세 앱이었을까

이미지 생성 기업이 점성술 앱을 사들인 배경을 두고 해석이 갈린다. 가장 설득력 있는 쪽은 개인화 콘텐츠 확장이다. 생년월일과 출생지 같은 개인 데이터로 매일 새로운 텍스트와 이미지를 뽑아내는 코스타의 구조는, 미드저니의 생성 기술과 궁합이 잘 맞는다.

구독 매출도 빼놓을 수 없는 이유다. 이미지 생성 하나에 기대는 매출 구조보다, 매일 반복 접속하는 라이프스타일 앱을 더하면 수익원이 훨씬 든든해진다. 개인적으로는 미드저니가 ‘도구’에서 ‘플랫폼’으로 갈아타려는 시도로 보인다. 이건 좀 과감하다 싶을 정도로.

국내 운세 앱 시장도 남 일이 아니다

한국에서도 포스텔러, 헬로우봇 같은 사주·운세 앱이 20~30대 사이에서 꾸준히 사랑받아왔다. 생년월일시를 입력하면 사주와 타로, 오늘의 운세를 한 번에 보여주는 방식, 코스타와 크게 다르지 않다.

글로벌 AI 기업이 점성술 서비스를 직접 품었다는 사실 하나만으로도 국내 운세 앱 개발사들에겐 자극이 될 만하다. AI가 뽑아낸 맞춤 사주 풀이, 대화형 타로 챗봇처럼 국내에서 이미 시도되던 서비스들이 앞으로 더 빠르게 고도화될 여지가 있다.

데이터 문제도 짚어야 한다. 생년월일, 출생 시각, 출생지 같은 민감한 개인정보를 다루는 앱이 대형 AI 기업에 인수되는 사례가 늘고 있다. 이 정보가 어떤 방식으로 모델 학습에 쓰이는지, 이용자 스스로 확인하는 습관이 필요해졌다.

남은 관전 포인트 두 가지

미드저니가 코스타 브랜드와 운세 콘텐츠를 그대로 두느냐, 아니면 자사 이미지·영상 생성 기술을 빠르게 이식하느냐. 첫 번째 관전 포인트다. 두 번째는 국내 사주 앱들이 이 흐름에 맞춰 얼마나 빨리 AI 개인화를 강화하느냐다.

운세 앱이 그저 재미용 콘텐츠에서 개인 데이터를 다루는 AI 서비스로 넘어가는 흐름, 이제 시작 단계로 보인다. 국내 스타트업들도 이 변화를 가볍게 넘길 때는 아니다.

출처: The Verge

구글, 메타, 마이크로소프트, 아마존. 이 네 회사가 한 해 AI에 쏟아붓는 돈만 수백조 원 단위다. 문제는 이 돈이 매출로 돌아오는 속도, 투자 속도를 못 따라간다는 거다. 실적 발표 시즌마다 빅테크 주가가 출렁이는 이유, 바로 여기 있다. AI 관련주 담기 전에 꼭 봐야 할 지표, 버블 신호 구별법을 정리해봤다.

AI 설비투자(CAPEX)가 눈덩이처럼 불어나는 이유

대형 언어모델 하나 학습시키고 서비스하려면 GPU 클러스터, 데이터센터, 전력 인프라까지 다 필요하다. 엔비디아 최신 GPU 한 대가 수천만 원. 이걸 수만 대씩 묶어야 파운데이션 모델 하나가 겨우 돌아간다. 여기에 데이터센터 부지, 전력 계약, 냉각 설비까지 얹으면? 기업 하나가 분기당 수십조 원을 태우는 구조가 나온다. 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존은 실적 발표 때마다 CAPEX 가이던스를 계속 올려잡았고, 테슬라도 자율주행·로보틱스용 AI 컴퓨팅에 돈을 쏟아붓는 중이다.

실적 발표 때마다 주가가 흔들리는 이유

투자자들이 보는 숫자는 딱 두 개다. AI 관련 매출 성장률, 그리고 그 매출 만드느라 쓴 CAPEX 규모. 이 둘 사이 격차가 벌어지면 시장은 바로 반응한다. 매출 성장은 둔화됐는데 설비투자 가이던스는 오히려 늘었다? ‘이 돈, 정말 회수되나’라는 의문이 곧장 주가에 꽂힌다. 반대로 CAPEX가 늘어도 클라우드·AI 매출이 그 이상으로 붙으면 안도 랠리가 나온다. 결국 핵심은 투자 규모 자체가 아니다. 투자 대비 매출 전환 속도, 이게 다다.

버블 신호와 정상 투자, 구별하는 3가지 기준

• 매출 성장률 대비 CAPEX 증가율: CAPEX가 매출 성장률의 2~3배 이상 빠르게 늘면, 경고등이다.
• 감가상각 기간 논쟁: GPU 수명을 3년으로 잡느냐 6년으로 잡느냐. 이 차이 하나로 회계상 이익이 크게 갈린다. 감가상각 기간 늘려서 이익 부풀리는 회사는 아닌지, 확인해볼 일이다.
• 잉여현금흐름(FCF) 추이: 영업이익은 느는데 FCF는 계속 마이너스? 그 투자, 아직 현금을 못 만들고 있다는 뜻이다.

실적 발표에서 체크할 핵심 지표

분기 실적 볼 때 순서대로 확인하면 효율적이다.

• 클라우드 부문(구글 클라우드, 애저, AWS) 매출 성장률과 영업이익률
• 경영진이 내놓는 다음 분기·연간 CAPEX 가이던스
• AI 관련 매출을 따로 공개하는지, 뭉뚱그려 발표하는지
• 부채비율과 회사채 발행 규모 변화

가이던스를 올렸는데 주가가 오히려 빠진다? 시장이 ‘그만큼 수익 못 낸다’고 의심하는 신호로 읽으면 된다.

2000년 닷컴버블과 뭐가 다른가

2000년 닷컴버블 때 통신사들은 수요 예측도 없이 광케이블망부터 깔았다. 트래픽이 안 따라오면서 감가상각 폭탄과 부실이 한꺼번에 터졌다. 지금 AI 투자는 다르다. 실사용 수요가 이미 있다는 점에서. 챗봇, 코드 생성, 이미지·영상 생성 도구 쓰는 기업과 개인, 급격히 늘었고 실제 매출로도 일부 확인된다. 다만 수요가 투자 속도를 따라잡을 수 있을지는 여전히 물음표다. 감가상각 부담에 전력 비용까지 계속 늘어나는 와중에, 토큰 단가 경쟁으로 마진 눌리는 회사도 하나둘 나오고 있다. 이건 좀 불안한 대목이다.

개인 투자자를 위한 AI 관련주 체크리스트

• CAPEX 증가율과 매출 성장률, 분기별로 비교해 격차 추이를 기록한다
• FCF 마진이 전년 대비 좋아지는지 나빠지는지 확인한다
• 경영진이 AI 투자 회수 시점을 구체적 숫자로 제시하는지 본다
• 구글, 메타, MS, 아마존, 테슬라 등 동종 기업 CAPEX 가이던스를 나란히 놓고 이상치를 찾는다
• 주가 조정이 실적 악화 때문인지, 단순 밸류에이션 부담 때문인지 구분한다

이것도 궁금하죠?

Q. CAPEX가 늘어나는 게 무조건 나쁜 신호인가?
아니다. 매출 성장이 CAPEX 증가를 앞서면 오히려 좋은 신호다. 문제는 격차가 벌어질 때, 그때뿐이다.

Q. GPU 감가상각 기간을 늘리면 회계상 이익이 왜 늘어나나?
같은 장비값을 더 긴 기간에 나눠 비용 처리하니 분기별 비용 부담이 줄고, 이익은 커 보이는 착시가 생긴다. 실제 현금흐름과는 별개 얘기다.

Q. 자율주행·로보틱스 투자도 같은 잣대로 보면 되나?
기본 원칙은 같다. 다만 자율주행은 규제 승인, 로보틱스는 양산 시점이라는 변수가 하나씩 더 붙는다는 점, 감안해야 한다.

출처: BBC Tech